此前我们已经见过了不同的Python数据类型。通常也会将我们的数据存储在不同的格式的文件中。在这章节中我们将学习如何处理这些不同的类型的文件(.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel)。首先,让我们从最熟悉的txt类型文件开始。
最近笔者终于把H5-Dooring的后台管理系统初步搭建完成, 有了初步的数据采集和数据分析能力, 接下来我们就复盘一下其中涉及的几个知识点,并一一阐述其在Dooring H5可视化编辑器中的解决方案. 笔者将分成3篇文章来复盘, 主要解决场景如下:
AG Grid目前提供两个版本地产品,分别是AG Grid Community和AG Grid Enterprise,AG Grid Community是免费和开源的,AG Grid Enterprise 提供专门的支持和更多企业风格的功能。AG Grid 免费提供其他网格工具的收费功能,而AG Grid Enterprise 提供了更多强大地功能。
笔者之前花了大量的时间在思考如何设计和实现H5页面可视化编辑器H5-Dooring,从第一个版本到现在经历了很多次版本迭代和优化,也收到了很多宝贵的建议,目前刚好完成了移动端数据可视化的基本设计和落地方案,在这里特地总结和复盘一下。
如果你和我一样经常和管理页面打交道,那么 Excel导入数据 和 数据导出Excel 这两个需求一定是逃不掉的。
今天的主要工作都在用react.js写一些前端界面,中间遇到了一些问题,这里解决这些问题的过程记录一下。 使用echarts图表组件 由于项目比较老旧,并没有使用webpack、gulp之类的前端编译工具进行编译,而是直接将依赖的javascript库引入,如下所示: <body> <script type="text/javascript" src="${ctx}/script/lodash/lodash.min.js"></script> <sc
最近我们公司接到一个客户的需求,要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React,客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后,技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了,并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是,在跟产品组再次讨论客户需求时,我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能,但这部分需求描述不是很明确,而且最后提到“像Excel的类似体验”,我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通,可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel,并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
Redux 是 JavaScript 状态容器,提供可预测化的状态管理。它可以用在 react、angular、vue 等项目中, 但与 react 配合使用更加方便一些。
在公司的日常业务中,存在不少数据的收集提取需求,大部分公司会采取Excel来完成数据的收集和汇总,但这项工作会让负责信息收集的业务人员相当头大。虽然提前做好了数据收集模板,但最终提交上来的模板会被修改的五花八门,信息填写错误率比较高,无法实现信息填写不完整不允许提交的约束。后期的数据汇总虽然可以采用手动的复制黏贴来实现,但如果想要把这些数据做结构化存储,又需要去研发人员去开发一套解析Excel文档的功能,将这些填报数据提取入库,整个流程比较繁琐且出错率较高。
python操作excel,在自动化测试中,占有重要地位,所谓的关键字驱动技术,大多数就可以放在excel中去做,而python操作excel的方法也有很多,本文只实测一种。
前期01:尝试:Script Lab,快速 Office 365 开发工具 //SL01
有同学问要怎么把自己的数据读入 R,由于 tidyverse 工具套件的简单高效,是我们数据处理的优先选择。因此这里介绍tidyverse里的两个包:readr、 readxl,一个读取文本文件,一个读取 Excel 文件,这两种文件是平时用得最多的。
2022年3月29日,React正式发布18.0.0。本次升级内容包括开箱即用的改进,如自动批处理、新的API(如startTransition)和支持Suspense 的流式服务器端渲染。关于此次发布新增的功能可以参考官方文档。
笔者之前利于业余时间开发了一个gif动图生成平台, 具体开发背景我也在上一篇文章手把手教你撸一个能生成抖音风格动图的gif制作平台中介绍过了, 我们今天继续来实现该平台, gif动图平台的实现方式比较将完全用前端的手段来实现, 所以大家在接下来的内容中会发现很多有意思的前端插件. 接下来我们看看主要要实现的功能点:
我主要尝试了四种工具,在此并不会给出他们的排名,因为在不同的应用场景下,做出的选择会不同。
可能很多人对于gulp都相对陌生,特别是vue,react出现以后,渐渐淡出了做业务前端人员的视野,14到16年的时候应该是它最巅峰的时候,真正的是出道即巅峰,取代了当时最火的grunt成为了前端构建的主流工具,就连某度都忍不住来瓜分一下流量,出了个fis(不过按照烂尾的惯例来看,基本会属于后继无人的状态,所以没有真正去用在生产项目中过),而且当时webpack虽然已经出现,但完全不能跟gulp抗衡,直到vue,react等spa项目出现,才让webpack取而代之,gulp也逐渐退出幕前,转战幕后,去做了它更擅长的事情:前端开发流程规范管理。
xlrd库可以在Linux和Mac以及Windows上运行,当需要在Linux服务器上处理Excel文件时,这非常有用。
Vite是随着Vue3一起发布的一款新型前端构建工具,能够显著的提升前端开发体验,它主要由两部分组成:
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作者 | 冲奶粉的奶爸 来源 | https://blog.csdn.net/qq_32258777/article/details/89031479 喝水不忘挖井人,感谢阿里巴巴项目组提供了easyexcel工具类,github地址: https://github.com/alibaba/easyexcel 文章目录 环境搭建 读取excel文件 默认读取 指定读取 默认读取 指定读取 小于1000行数据 大于1000行数据 导出excle 无模型映射导出 模型映射导出 单个Sheet导出 多个Shee
这其中呢,比较常用的就是pd.to_csv()和pd.to_excel()。但其实还可以将其导成Html网页格式,这里用到的函数就是pd.to_html()!
Python 处理 Excel,可以使用 xlrd/xlwt 2个模块,使用简单特好上手。
在B/S架构中,服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端,前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后,前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点,如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。
GcExcel和POI是两个应用于处理Excel文件的技术库。为了帮助开发者更好地了解它们之间的差异和不同的适用场景,本文将对GcExcel和POI进行对比,并探讨它们在实际应用中的差异和适用领域。
在Office三大办公套件中,Excel可能是功能最多、最难精通的那一款了。从日常的表格录入到复杂的业务数据统计分析,Excel仿佛一位外表平平无奇,实力却深不可测的武林高手。熟练使用Excel往往能在日常工作中获得事半功倍的效果,而这里所谓的“熟练”除了熟悉大量公式、图表绘制等操作外,还要掌握一项非常重要的特性——数据透视表。 所谓数据透视表,就是将原始的明细数据表中涉及的各组关联数据进行分类汇总的产物。用户可以按照不同的组合方式对原始数据进行处理。例如下面这样的销售业绩原始数据:
最近对公司的一个 PC 站点做了一次整体的性能优化,由于这个系统业务复杂、依赖非常多,加载速度非常慢,优化后各个性能指标都有了显著提升,大约加载速度快了 5 倍左右。
EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。
如果要从头开始使用 React 构建一个完整的 Web 应用程序,需要哪些步骤? 这当然不像把大象装进冰箱那么简单,只需要分成三步:打开冰箱,拿起大象,塞进冰箱就好。
使用install.packages()函数来安装包,括号中写上要安装的包的包名。以安装ggplot2包为例:
Excelize 是 Go 语言编写的一个用来操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 OOXML Spec。可以使用它来读取、写入 XLSX 文件,相比较其他的开源类库,Excelize 支持操作带有数据透视表、切片器、图表与图片的 Excel 并支持向 Excel 中插入图片与创建简单图表,可应用于各种报表系统中。
译者序 原文于2017年6月21日发布,时过半载,将这篇既不是教程,也不是新闻的产品发布稿做了一番翻译,为何?只因去年下半年的时候,用R语言的博哥和龙少有Shiny这样的框架可以开发交互式整合Web数据分析报告,让我这个成天鼓吹用Python做数据分析的人眼馋不已。当时找了很久,试用了包括Bokeh、mpld3、Highcharts,以及键冬同学(Python中文社区专栏作者,GitHub开源项目PyEcharts作者)基于百度Echarts开发的PyEcharts,但是这些都是基于Web的交互视图库,而
Java 后端程序员应该会遇到读取 Excel 信息到 DB 等相关需求,脑海中可能突然间想起 Apache POI 这个技术解决方案,但是当 Excel 的数据量非常大的时候,你也许发现,POI 是将整个 Excel 的内容全部读出来放入到内存中,所以内存消耗非常严重,如果同时进行包含大数据量的 Excel 读操作,很容易造成内存溢出问题
前面两篇文章基础篇(一)和基础篇(二)讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写csv、tsv、json格式的数据,今天我们继续探索pandas读取数据。 本系列学习笔记参考书籍:《数据分析实战》托马兹·卓巴斯
在报表数据处理中,Excel公式拥有强大而多样的功能,广泛应用于各个业务领域。无论是投资收益计算、财务报表编制还是保险收益估算,Excel公式都扮演着不可或缺的角色。传统的做法是直接依赖Excel来实现复杂的业务逻辑,并生成相应的Excel文件。因此只需在预设位置输入相应参数,Excel公式即可被激活,迅速计算并呈现结果。正因如此,在这类场景中,企业积累了大量用于计算的Excel文件,它们已经成为了无价的财富。
Suspense主要用来解决网络IO问题,它早在2018年的React 16.6.0版本中就已发布。它的相关用法有些已经比较成熟,有的相对不太稳定,甚至经历了重命名、删除:
花了两天时间写了一个Excel数据转换脚本,原需求除了要把数据转存到Mysql中,还要对每一条数据进行拆分和重组,并不容易。最终我利用R语言完成了这个小需求,本着总结学习的想法,在此处将多余逻辑删除,抽离出了最基本的Excel转存Mysql的功能,这样也可以算一个小轮子了。(仅做学习用,Navicat等工具可以直接导入Excel)
在上个课时,我们掌握了 React 数据流方案中风格相对“朴素”的 Props 单向数据流方案,以及通用性较强的“发布-订阅”模式。在本课时,我们将一起认识 React 天然具备的全局通信方式“Context API”,并对 Redux 的设计思想和编码形态进行初步的探索。
项目中的组件多了之后,全都写在一个地方,就会显得很乱,这时候我们就可以将每个组件放到单独的js 文件中去。
在实际工作中,我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表,手动操作还算可行,但是如果是几十上百张表,最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景,如何用Pandas实现Excel文件的拆分。
第3行输出的就是表格数据,注意最左没有列名的这列,从0到5,如果做过数据库开发的同学,应该都知道:数据表内部通常会有一个唯一键,也称为主键索引。pandas读取的excel,如果没有指定索引,默认会按数字顺序,生成1个默认的索引,即上面的0-5。
写在开头 由于 vite这个构建工具被用在了vue3上门,而且它的构建思路我觉得优于webpack,底层也是使用了esbuild,性能上更优 那么为了照顾一些小伙伴之前没有学习过vite的,我们先来看看什么是vite 什么是vite Vite,一个基于浏览器原生 ES imports 的开发服务器。利用浏览器去解析 imports,在服务器端按需编译返回,完全跳过了打包这个概念,服务器随起随用,支持热更新,而且热更新的速度不会随着模块增多而变慢。针对生产环境则可以把同一份代码用 rollup 打包 vite
这两个事件在Office2007版本之前使用应该还是比较多的,那时候还没有Ribbon菜单,菜单是下拉式的,也就是和VBA编辑器菜单是一样的。
本文出自《React Native学习笔记》系列文章。 每天一个知识点(技巧,经验,填坑日记等),每天学一点,离大神近一点。 汇聚知识,分享精华。 如果你是一名React Native爱好者,或者有一颗热爱钻研新技术的心,喜欢分享技术干货、项目经验、以及你在React Naive学习研究或实践中的一些经验心得等等,欢迎投稿《React Native 每日一学》栏目。 如果你是一名Android、iOS、或前端开发人员,有者一颗积极进取的心,欢迎关注《React Native 每日一学》。本栏目汇聚Re
首先文件的类型比较多样,处理起来比较复杂,其次文件涉及大量的IO操作,容易引发内存溢出;
Java领域解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl等。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存。如果你的系统并发量不大的话可能还行,但是一旦并发上来后一定会OOM或者JVM频繁的full gc。
git切换源地址 git remote set-url origin newurl css的sticky失效,因为overflow不能是auto 解决英文字符不换行的问题 word-break: break-all react url传值过多导致卡顿问题: 跳转页面后获取数据,或者通过localStorage处理。 64.助销小程序经验总结: h5不能点击按钮分享,小程序可以 wx.invoke不支持,config的beta设为true cos文件下载,a标签浏览器可
react Ant Design ProUI框架导出Excel(只能导出当前列表数据) 插件安装 npm install js-export-excel 安装完成之后开始引入 import ExportJsonExcel from "js-export-excel" 使用 <Button onClick={this.exportExcel}>导出</Button> 调用 handleExport = () => { const { ReqDetailList } = this.prop
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 Office Open XML 标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel™ 2007 及以上版本创建的 XLSX 文档。相比较其他的开源类库,Excelize 支持写入原本带有图片(表)、透视表和切片器等复杂样式的文档,还支持向 Excel 文档中插入图片与图表,并且在保存后不会丢失文档原有样式,可以应用于各类报表系统中。入选 2018 开源中国码云 Gitee 最有价值开源项目 GVP,目前已成为 Go 语言最受欢迎的 Excel 文档基础库。
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