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invalid use of incomplete type 使用了未定义的类型

今天在写奥特曼打大怪兽的时候，发现一个奇怪的问题，我定义了两个基类Ultraman和Monster，一个Monster的子类Boss，然后两个基类是有相互勾结的地方，它们都或多或少的使用了对方的类型进行定义自己...，然后我在第一个类实现前面进行了另一个类的声明： 之后编译报错： 然后它说不能使用不完整的类类型： 我就开始犯迷糊了，明明我两个类定义的好好的，咋就说我没有定义呢。...然后经过我和另一个大三的学长两个人两个小时的寻找，各种排查，终于意识到一个问题： 因为这两个类是相互勾结了，所以其中一个类在使用另一个类进行对象实例化的时候，另一个类也会去找这个类对象实例化，而它们都还没有定义...，简单来说就是，我需要你帮我做一件事A，但是你为了做事A需要我做事B，而我做事B必须建立在你帮我做事A的前提下。

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SAS获取某目录下所有指定类型的文件名称

今天看到一个群友提的一个问题：SAS中如何简单地获取某一目录下所有指定类型的文件名称并赋值为宏变量？...用常规的方法可能要20多行代码，如果用FILENAME PIPE只需要9行代码就可以轻松解决，语法如下： FILENAME fileref PIPE 'UNIX-command' ;filerefis...以获取程序所在目录下所有TXT文件名为例，实现代码如下： filename filelst pipe "ls ./*.txt | sed -e 's#.*/##; s#\..*$##' | paste...*$##是用来去掉文件后缀；命令paste，顾名思义就是将几个文件连接起来；选项-s的作用是将每个文件作为一个处理单元；选项-d的作用是用来设定间隔符。....*$##' | awk 'ORS=""|""'"; 不过这个命令有一个小问题，就是在最后会多出一个间隔符，需要在后续的DATA步中处理一下。

4.6K20

获取对象属性类型、属性名称、属性值的研究：反射和JEXL解析引擎

先简单介绍下反射的概念：java反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java...反射是java中一种强大的工具，能够使我们很方便的创建灵活的代码，这些代码可以在运行时装配。在实际的业务中，可能会动态根据属性去获取值。...fields[i].getType()); fieldNames[i] = fields[i].getName(); } return fieldNames; } /** * 获取属性类型...getFieldValueByName(fields[i].getName(), o)); list.add(infoMap); } return list; } /** * 获取对象的所有属性值...：Java Expression Language (JEXL) 是一个表达式语言引擎，可以用来在应用或者框架中使用。

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实战 Java 16 值类型 - 1. Record 的默认方法使用以及底层实现

值类型的最终版设计，可以正式在生产使用 Java 值类型相关 API 也就是 Record 这个类了。...这些问题包括： 由于值类型没有原来普通 Object 的对象头等信息，所以对于一些 Object 的特性是不兼容的。 我们目前使用 Java 开发不可能不使用很多三方 jar 包，各种库。...这些库中使用的 Pojo 类型并没有使用值类型。不过，不用太担心，只要这些开源库还比较活跃，那么一定早晚会兼容值类型的。...record 的每个元素都有一个对应的 getter（但这种 getter 并不是 getxxx()，而是直接用变量名命名，所以使用序列化框架，DAO 框架都要注意这一点） 实现好的 hashCode(...field 的 getter 获取的值是否一样，对于引用类型通过 Objects.equals 方法，对于原始类型直接通过 == for (MethodHandle getter :

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实战 Java 16 值类型 Record - 1. Record 的默认方法使用以及基于预编译生成相关字节码的底层实现

值类型的最终版设计，可以正式在生产使用 Java 值类型相关 API 也就是 Record 这个类了。...这些问题包括： 由于值类型没有原来普通 Object 的对象头等信息，所以对于一些 Object 的特性是不兼容的。 我们目前使用 Java 开发不可能不使用很多三方 jar 包，各种库。...这些库中使用的 Pojo 类型并没有使用值类型。不过，不用太担心，只要这些开源库还比较活跃，那么一定早晚会兼容值类型的。...record 的每个元素都有一个对应的 getter（但这种 getter 并不是 getxxx()，而是直接用变量名命名，所以使用序列化框架，DAO 框架都要注意这一点） 实现好的 hashCode(...field 的 getter 获取的值是否一样，对于引用类型通过 Objects.equals 方法，对于原始类型直接通过 == for (MethodHandle getter :

2.4K40

salesforce 零基础学习（六十二）获取sObject中类型为Picklist的field values(含record type)

我们知道，record type可以设置不同的profile针对类型为picklist的字段显示不同的values，但是apex的API中，通过schema取出的Picklist的values为全部的值...通过上述三个链接可以很好的解决。 原理图如下： 用法： 1.通过Record ID获取其对应的record type name 以及类型为picklist的field values。...2.通过sObjectType,Record Type Name以及field Name 获取类型为picklist的field values。...所以如果仅仅想在页面上通过record id获取当前record 具有的field 的picklist values，只需要用来盛装此字段即可.inputField可以根据字段的类型显示不同的样式...然后进行相关后续处理可以参看上方引用的链接以及源码，如果只是想要页面中显示相关使用record type的picklist values，则可以对相关object配置相关的record type id，

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基于Java实现Avro文件读写功能

读取 Avro 数据时，写入时使用的模式始终存在。 这允许在没有每个值开销的情况下写入每个数据，从而使序列化既快速又小。 这也便于使用动态脚本语言，因为数据及其模式是完全自描述的。...未标记数据：由于在读取数据时存在模式，因此需要用数据编码的类型信息要少得多，从而导致更小的序列化大小。...没有手动分配的字段 ID：当架构更改时，处理数据时始终存在旧架构和新架构，因此可以使用字段名称象征性地解决差异。...记录定义至少必须包括其类型（“type”：“record”）、名称（“name”：“User”）和字段， 在本例中为 name、favorite_number 和 favorite_color。...字段是通过对象数组定义的，每个对象都定义了一个名称和类型（其他属性是可选的，有关详细信息，请参阅记录规范）。 字段的类型属性是另一个模式对象，它可以是基本类型或复杂类型。

2.7K50

「Postgresql架构」使用PostgreSQL中的JSONB数据类型加快操作

从版本9.4开始，PostgreSQL在使用JSON数据的二进制表示jsonb时提供了显着的加速，这可以为您提供增加性能所需的额外优势。...为避免这种情况，您可以考虑存储稍后可能在常规字段上汇总的数据。 有关此问题的进一步评论，您可以阅读Heap的博客文章何时在PostgreSQL架构中避免使用JSONB。...用例：书籍条目 让我们使用带有书籍条目的玩具模型来说明在PostgreSQL中使用JSON数据时的一些基本操作。...，因为它将使我们能够在处理关系数据库时使用我们熟悉的聚合函数，但是在JSON数据的反直觉环境中也是如此。...事实上，我们可以 - 并且可能应该在DB大小增加时 - 索引在过滤结果时要在WHERE子句上使用的任何内容。 注意事项 切换到jsonb数据类型时，您需要考虑一些技术细节。

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ExecuteSQL

和TIMESTAMP类型使用Avro Logical Types。.../NUMBER类型的值被写成“DECIMAL”Avro Logical 类型时，需要一个特定的“precision”来表示可用具体数字的数量。...通常，scale是由列数据类型定义或数据库引擎默认定义的。但是，当返回未定义的精度(0)时，一些数据库引擎的伸缩性也可能不确定。“默认十进制”用于编写那些未定义的数字。...通常，scale是由列数据类型定义或数据库引擎默认定义的。但是，当返回未定义的精度(0)时，一些数据库引擎的伸缩性也可能不确定。“默认十进制”用于编写那些未定义的数字。...然后可以使用ConvertJsonToSql（从目标表获取元数据信息）或者写临时表，外部表等等,最后也会有很多方法成功写入到目标库。 ?

1.5K10

avro格式详解

代码生成是一种可选的优化，只值得在静态类型语言中实现。 基于以上这些优点，avro在hadoop体系中被广泛使用。除此之外，在hudi、iceberg中也都有用到avro作为元数据信息的存储格式。...1）Records reocrds使用类型名称"record"，并支持以下属性 name：提供记录名称的json字符串（必选） namespace：限定名称的json字符串 doc：一个json字符串，...需要注意的是：当为union类型的字段指定默认值时，默认值的类型必须与union第一个元素匹配，因此，对于包含"null"的union，通常先列出"null"，因为此类型的union的默认值通常为空。...6）Fixed Fixed使用类型名称"fixed"并支持以下属性： name：提供记录名称的json字符串（必选） namespace：限定名称的json字符串 aliases：字符串的json数组，...首先定义schema的内容，具体为4个字段的表，名称（字符串）、年龄（整型）、技能（数组）、其他（map类型），详细如下所示： { "type":"record", "name":"person

2.5K11

Effective Modern C++翻译(7)-条款6：当auto推导出意外的类型时，使用显式的类型初始化语义

条款6：当auto推导出意外的类型时，使用显式的类型初始化语义 条款5解释了使用auto来声明变量比使用精确的类型声明多了了很多的技术优势，但有的时候，当你想要zag的时候，auto可能会推导出了zig...这段代码没有任何问题，它会很好的工作，但是如果我们声明highPriority时用看起来无害的auto代替精确的类型声明 auto highPriority = features(w)[5]; //...就像注释指出的那样，对processWidget的调用行为现在是未定义的了，但是为什么呢，答案可能会十分令人惊讶，在使用auto的代码中，highPriority的类型不再是bool，尽管std::vector...的调用是未定义的。...这避免了我们早先的未定义的行为，索引5接着被应用于相应的指针，最终产生bool类型来初始化highPriority。

1.1K100

在数据仓库建模时，应该使用哪种数据类型的度量值

对于价格，金额这种类型的数据，一般会记录成小数，而且是两位小数，那么我们使用什么数据类型来进行存储呢？...但是Float并不是一无是处，笔者使用两千万行的数据对几种小数类型的数据进行性能测试，发现float在进行运算时具有一点优势，另外Float由于内部是采用科学计数法实现，所以可以存储非常非常大的数值。...如果只是进行sum、avg这样的运算，是完全可以使用money类型的。...使用decimal类型进行除法运算时，不会出现money类型遇到的小数精度丢失的问题，即使我们只申明了decimal(xx,2)，但是在进行除法运算的过程中，系统会保留很高的小数精度来进行计算。...如果是小数，而且不是那么关心精度，可以使用float，如果要计算的数值非法非常大就必须使用float，但是对于一分钱都不能差的情况下，就不要使用float类型。

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Pulsar 技术系列 - 深度解读Pulsar Schema

一种数据结构，它包含以下字段： 字段 说明 name schema 名称 type schema 类型,类型常用的JSON格式 schema schema 数据是一个由 8 位无符号字节和模式类型特定组成的序列...的模式类型，可以使用Auto Schema来生成，Auto Schema 有以下两种类型： Auto Schema 类型 描述 AUTO_PRODUCE 为 producer 验证发送的字节是否与 topic...AUTO_CONSUME 仅支持 AVRO,JSON 和 Protobuf Native Schema, 它将消息反序列化为Generic Record。...其计算与存储分离的架构设计，使得它具备极好的云原生和 Serverless 特性，用户按量使用，无需关心底层资源。 扫码点击“立即使用”，即可免费体验 微服务平台TSF 稳定、高性能的技术中台。...TSF 拥抱 Spring Cloud 、Service Mesh 微服务框架，帮助企业客户解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用的分布式系统架构，实现业务、产品的快速落地。

2.9K40

kafka-connect-hive sink插件入门指南

这里我们使用apache avro库来序列化kafka的key和value，因此需要依赖schema-registry组件，schema-registry使用默认的配置。...hive中默认的配置 WITH_OVERWRITE：boolean类型，表示是否覆盖hive表中已存在的记录，使用该策略时，会先删除已有的表，再新建 PARTITIONBY：List类型...指定后，将从指定的列中获取分区字段的值 WITH_PARTITIONING：string类型，默认值是STRICT，表示分区创建方式。主要有DYNAMIC和STRICT两种方式。...配置 Kafka connect的配置项说明如下： name：string类型，表示connector的名称，在整个kafka-connect集群中唯一 topics：string类型，表示保存数据的topic...名称，必须与KCQL语句中的topic名称一致 tasks.max ：int类型，默认值为1，表示connector的任务数量 connector.class ：string类型，表示connector

3K40

使用 C# 中的 dynamic 关键字调用类型方法时可能遇到的各种问题

你可以使用 dynamic 来定义一个变量或者字段，随后你可以像弱类型语言一样调用这个实例的各种方法，就像你一开始就知道这个类型的所有属性和方法一样。...但是，使用不当又会遇到各种问题，本文收集使用过程中可能会遇到的各种问题，帮助你解决掉它们。...接下来讲述使用 dynamic 过程中可能会遇到的问题和解决方法。 编译错误：缺少编译器要求的成员 你初次在你的项目中引入 dynamic 关键字后，会出现编译错误，提示 “缺少编译器要求的成员”。...{0} 是类型名称，而 {1} 是使用 dynamic 访问的属性或者方法的名称。...”未包含“Key”的定义” 出现此异常的原因是： dynamic 所引用的对象里面，没有签名相同的 public 的属性或者方法 于是，如果你确认你的类型里面是有这个属性或者方法的话，那么就需要注意需要将此成员改成

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什么是Avro?Hadoop首选串行化系统——Avro简介及详细使用

这种数据及其模式的自我描述方便了动态脚本语言的使用。当Avro数据存储到文件中时，它的模式也随之存储，这样任何程序都可以对文件进行处理。...如果读取数据时使用的模式与写入数据时使用的模式不同，也很容易解决，因为读取和写入的模式都是已知的。...Avro数据类型和模式 Avro定义了少量的基本数据类型，通过编写模式的方式，它们可被用于构建应用特定的数据结构。考虑到互操作性，实现必须支持所有的Avro类型。...假如另一个程序需要获取学生的姓名和电话，只需要定义包含姓名和电话的学生模式，然后用此模式去读取容器文件中的数据即可。 ?...模式可以由基础类型（null, boolean, int, long, float, double, bytes, and string）和复合类型(record, enum, array, map,

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