在一个组件中使用多个useEffect钩子。React Hooks允许在组件中使用任意数量的useEffect钩子来处理不同的副作用操作或监听不同的触发时机。...示例：展示了在一个组件中使用多个useEffect钩子的情况： import React, { useEffect, useState } from 'react'; function MyComponent...第三个useEffect钩子 useEffect(() => { updateData(); }, [data]); return ( // 组件渲染内容 ); } 这里在一个组件中使用了三个...第一个useEffect钩子在组件首次渲染时执行，用于获取初始数据（空的依赖数组）。 第二个useEffect钩子在组件首次渲染时执行，用于订阅事件（空的依赖数组），并在组件卸载时执行清理操作。...这个时候根据需要在组件中组织和管理多个副作用操作，不同的触发时机执行这些钩子。
知识点：字典，主要是item中可以是union(),并进行复制 ======代码如下======= Sub 在一个工作簿内把总表拆分多个工作表() Dim title_rng As Range,...(1) endrow = Cells.Find("*", Cells(1, 1), xlValues, xlWhole, xlByRows, xlPrevious).Row '计算最后一个工作表的非空行号...endCol = Cells.Find("*", Cells(1, 1), xlValues, xlWhole, xlByColumns, xlPrevious).Column '计算最后一个工作表的非空列号..., .Cells(i, 1).Resize(1, endCol)) End If Debug.Print i Next i MsgBox "将拆分出工作表数有
标签：Python与Excel,pandas 本文讲解使用Python pandas将多个工作表保存到一个相同的Excel文件中。按照惯例，我们使用df代表数据框架，pd代表pandas。...我们仍将使用df.to_excel()方法，但我们需要另一个类pd.ExcelWriter()的帮助。顾名思义，这个类写入Excel文件。...如果仔细阅读pd.to_excel()文档，ExcelWriter实际上是第一个参数。 模拟数据框架 先创建一些模拟数据框架，这样我们就可以使用一些东西了。...as np df_1 = pd.DataFrame(np.random.rand(20,10)) df_2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1)) 我们将介绍两种保存多个工作表的...这两种方法的想法基本相同：创建一个ExcelWriter，然后将其传递到df.to_excel()中，用于将数据框架保存到Excel文件中。这两种方法在语法上略有不同，但工作方式相同。
在Vue组件中使用多个Vue组件搭建一个页面 预设页面结果 ? 全局注册 是在main.js中，通过import和Vue.conponent进行组件注册的。
对程序员而言，虽然他们不会有娶几个老婆的好运气，但是很可能会遇到在同一个系统里使用多个版本的软件的情况，一旦处理不好，同样会焦头烂额。...下面通过一个例子来说明如何解决多版本共存的问题：PHP 如果使用带有 PGO 功能的 gcc 编译的话，那么可以在不修改一行业务代码的情况下，获得 10% 左右的性能提升。...不过这要求 gcc 的版本至少要 4.5，而我的 gcc 版本是 4.4，因为 gcc 是一个基础应用，所以我不敢贸然直接升级版本。...于是乎解决方案就是：我需要在不影响旧版本的前提下再装一个新版本，不过自己手动编译的话无疑恨麻烦，好在有 SCL，通过它，我们可以实现在同一个系统里使用多个版本的软件： Software Collections
2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的（global、local、shell） $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用...python-build（一个插件） 安装一个 Python 版本，到 $PYENV_ROOT/versions 路径下。
图片来自网络 2.rvest包介绍 对于rvest的使用，主要掌握read_html、html_nodes、html_attr几个函数。...rvest是R语言一个用来做网页数据抓取的包，包的介绍就是“更容易地收割（抓取）网页”。其中html_nodes()函数查找标签的功能非常好用。...获取指定名称的网页元素、节点文本； html_attrs(): 提取所有属性名称及内容； html_attr(): 提取指定属性名称及内容； html_tag():提取标签名称； html_table():解析网页数据表的数据到...html_session()用来在浏览器中模拟会话 jump_to()用来接收一个url用来连接的跳转 follow_link()用来接收一个表达式(例如a标签)进行连接的跳转 back()用来模拟浏览器后退按钮...在2.1中，通过read_html函数获取的变量chemfaces含有药物所有信息。若只想抓取网页内特定节点的信息，只需要利用html_nodes函数指定目标节点。
rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高的包了，它的知名度和曝光度在知乎的数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程在讲解R语言网络数据抓取时，也大多以该包为主。...坦白的说，rvest的确是一个很好地数据抓取工具，不过他的强项更多在于网页解析，这一点儿之前就有说到。...rvest旨在帮助我们从网页获取信息，通过植入magrittr的管道函数使得常见的网络抓取任务更加便捷，它的灵感来源于BeautifulSoup（注：这是一个Python非常有名并且强大的网页解析库）。...xml_find_all函数中又使用了一个make_selector函数，他是一个选择器，即在css路径表达式和xpath选择。...数据抓取与可视化实战——网易云课堂人工智能与大数据板块课程实战 R语言网络数据抓取的又一个难题，终于攻破了！
在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...= cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图集 imgs = np.hstack([img,img2]) # 展示多个 cv.imshow(...注意： 虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片...，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务。
在使用opencv处理一些计算机视觉方面的一些东西时，经常会遇到把多张图片放在一个窗体内对比展示，而不是同时打开多个窗体，opencv作为一个专业的科学计算库，虽然也提供了方法，但使用起来并不是特别灵活而...matplotlib作为一个专业的图形库则弥补了这个缺点，下面我们来看下使用。...= cv.imread('E:\\tmp\\cat.jpg') # 图集 imgs = np.hstack([img,img2]) # 展示多个 cv.imshow(..."mutil_pic", imgs) #等待关闭 cv.waitKey(0) 注意： 虽然opencv也能正常展示多个图片，但是限制比较大，比如说只能同样尺寸大小的图片，颜色通道一样才能放在一起展示...，如果你想展示多个不同的图片在一个opencv的窗体里面，目前好像还不行，包括同一个图片，一个彩色，一个灰度图片都不可以放在一个窗体中，基于这个原因我们大多数时候才使用matplotlib来完成这个任务
在讲完原理之后，现在开始尝试写代码 因为里面涉及太多的选取数据工作。为了避免出现太多变量，我最后是编了一个函数，输出数据库 函数部分 ?...然后是使用该函数，我这里就爬两页 ?...#使用该函数，library(rvest) url<-"http://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?...上面完成了第一个列表。爬出效果如图 关于这个数据有什么用呢…… 简单来说，我们可以用它来看这个网上有多少在招的，各公司招人的比例，以及薪资水平，做一点基础的数据分析。...rvest对于静态抓取很方便！但是对于脚本访问的网页，还需要继续学习RCurl包。
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...解决方案2：不使用辅助列 首先定义两个名称。注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。...C:C"}),2012)>0,0) 转换为： =MATCH(TRUE,{0,0,1}>0,0) 结果为： 3 表明在工作表列表的第3个工作表（即Sheet3）中进行查找。
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...因此，本文会提供一种不使用辅助列的解决方案。 下面是3个示例工作表： ? 图1：工作表Sheet1 ? 图2：工作表Sheet2 ?...B1:D10"),3,0) 其中，Sheets是定义的名称： 名称：Sheets 引用位置：={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...，我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找，因此我们使用的函数应该能够操作三维单元格区域，而COUNTIF函数就可以。
最近偶然在国务院官网上看到了一个页面，保存了新中国成立后历年的国务院政府工作报告（除少数几年缺失，原因不详），真是踏破铁鞋无觅处、得来全不费工夫。...所有的数据源、代码及相关资料均为同步在github仓库的对应项目中。...抓取历届政府工作报告的主网址： http://www.gov.cn/guowuyuan/baogao.htm ?...因为是含有二级列表页，所以第一步的想法自然是先爬取年份链接，然后遍历链接抓取每一年份中的文档。...2、从每一个年份对应的链接中获取整个政府工作报告的文档文本： #加载包 library("rvest") library("dplyr") library("magrittr") library("doParallel
这一段时间在研究R里面的数据抓取相关包，时不时的能发掘出一些惊喜。...这篇文章对于R语言网络数据抓取而言意义重大，这是我第一次在R里面看到竟然有一个自带请求器的解析器，而且还是调用的plantomjs无头浏览器，专治各种wed端js动态脚本的隐藏数据。...https://github.com/cpsievert/rdom 记得在使用前需要下载plantomjs无头浏览器（将浏览器目录添加到环境变量），很小的，不占内存。...XML和xml2以及rvest包，允许你直接从url地址下载并解析HTML文档，但是它们确少一个中介浏览器引擎来渲染这些HTML源文档！...对R语言数据抓取感兴趣的各位小伙伴儿，这个包绝对能给你带来惊喜，如果你有兴趣，甚至可以阅读它的源码，看大神什么是如何神不知鬼不觉的在底层封装plantomjs无头浏览器来解析动态js脚本的HTML文档的
在R语言以及Python的程序包开发过程中，大量使用了面向对象的编程范式。...类下定义多个方法，比如抓取课程信息，抓取博客文章信息等等。...关于S3方法与S4方法之间的区别： 在定义S3类的时候，没有显式的定义过程，而定义S4类的时候需要调用函数setClass； 在初始化S3对象的时候，只是建立了一个list，然后设置其class属性，而初始化...S4对象时需要使用函数new； 提取变量的符号不同，S3为$，而S4为@； 在应用泛型函数时，S3需要定义f.classname，而S4需要使用setMethod函数； 在声明泛型函数时，S3使用UseMethod...，比如R语言的ggplot2包、rvest包等内部大量使用基于S3类的编程模式，Python中的主流加载库也都是如此。
经常有小伙伴儿跟我咨询，在使用R语言做网络数据抓取时，遇到空值和缺失值或者不存在的值，应该怎么办。...如果原始数据是关系型的，但是你抓取来的是乱序的字段，记录无法一一对应，那么这些数据通常价值不大，今天我以一个小案例（跟昨天案例相同）来演示，如何在网页遍历、循环嵌套中设置逻辑判断，适时的给缺失值、不存在值填充预设值...构建自动化抓取函数，其实挑战不仅仅是缺失值、不存在值的处理，变量作用域的设置也至关重要，以上自动以函数中使用了两层for循环嵌套，在内层for循环中还使用了四个if 判断，个别字段的XPath路径不唯一...，为了数据规范，我在XPath中使用了多重路径“|”。...通过设置一个长度为length的预设向量，仅需将那些存在的（长度不为0）记录通过下标插入对应位置即可，if判断可以只写一半（后半部分使用预设的空值）。
在抓取数据时，很大一部分需求是抓取网页上的关系型表格。...@#") #### 关于网址转码，如果你不想使用函数进行编码转换， 可以通过在线转码平台转码后赋值黏贴使用，但是这不是一个好习惯， 在封装程序代码时无法自动化。...type=4 #R语言自带的转码函数URLencode()转码与浏览器转码结果不一致， 所以我找了很多资料，在xml2包里找打了rvest包的url转码函数， 稍微做了修改，现在这个函数你可以放心使用了...HTML文档传送过来，这样我们就可以使用readHTMLTable函数或者read_table() 在XML包中，还有另外两个非常好用的高阶封装函数： 一个用于抓取链接，一个用于抓取列表。...最后一个函数便是抓取网址链接的高级封装函数，因为在html中，网址的tag一般都比较固定，跳转的网址链接一般在标签的href属性中，图片链接一般在标签下的src属性内，比较好定位。
之前我陆陆续续写了几篇介绍在网页抓取中CSS和XPath解析工具的用法，以及实战应用，今天这一篇作为系列的一个小结，主要分享使用R语言中Rvest工具和Python中的requests库结合css表达式进行...css和XPath在网页解析流程中各有优劣，相互结合、灵活运用，会给网络数据抓取的效率带来很大提升！...R语言： library("rvest") url<-'https://read.douban.com/search?...<-paste0(url,'&start=',page*10) result% read_html(encoding="UTF-8") ###计算每一<em>页</em>有多少条书籍信息...=requests.get(link,headers=header) result=BeautifulSoup(content.text,'lxml') ###计算每一页有多少条书籍信息
大家好，我是辰哥~ 爬虫技术是一种从网页中获 取数据的方式，是按照一定规则，自动地抓取网页数据的程序或者脚本。...对R 语言用户而言，如果仅仅想快速地获取网页上的某些信息，然后在R 语言中进行分析，那么使用R 语 言来编写爬虫代码绝对是一个好的选择。...二、rvest 简介 rvest 是 R 用户使用得最多的爬虫包，它简洁的语法可以解决大部分的爬虫问题。它的 基本使用方法如下。 使用 read_html( ) 读取网页。...1.rvest API 下面对 rvest 包的 API 进行一个简单总结。 （1）读取与提取。这一部分主要涉及对网页进行操作的基本函数，如表 1 所示。 （2）乱码处理。...若想要得到对应节点的数据，可使用 html_text( ) 函数。 NAME %>% html_text() ## [1] "东原旭辉璞阅" 至此，就可以使用rvest爬取简单的数据了。
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