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    【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上)

    可以在任何一列中开始一条语句 注释 可以在你的程序中插入一些注释,让它更容易明白。即使你插入一些你喜欢的食物品名也不会对程序有所影响,因为SAS不读取注释。...变量和观测值 在传统的SAS术语中,数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语,SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列,你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...如果你有SAS企业向导软件,这个软件在windows下即可运行。你可以用这个软件提交程序:使用插入菜单打开代码窗口,输入序或打开现有SAS程。...控制你的视窗你可以通过菜单、命令栏、点击的方式激活任何一种程序窗口 1.7 在SAS视窗环境中提交程序 将你的程序放入编辑窗口中 你可以通过输入,或者打开现有程序文件的方式将程序放入编辑窗口中。...打开现有的程序文件,可以通过菜单-打开,也可以通过工具栏的图表,或者直接将文件拖放到编辑窗口中。 提交你的程序 你有几种方式来提交程序: ? 使用工具栏的提交图表 ?

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    【SAS Says】基础篇:2. 读取数据

    保存表 选择文件(file)——另存为(save as),选择一个逻辑库保存,如果想保存在新的逻辑库,点击创建新逻辑库图表(New Library),输入逻辑库的名字和保存路径。...在SAS程序中使用表 如下程序语句可以将表内容输出打印: PROC PRINT DATA=Sasuser.coffee; RUN; 2.3 用导入向导读取文件 导入向导会浏览你的文件以决定变量的类型,并默认数据表的第一行存放变量名...年龄后面的+1代表跳过一列,即原始数据中年龄后面有一个空格。最后的5个变量score1-score5,都要求有同样的形式,4.1。将变量名和形式分别放在两个括号集中,可以一次性定义很多变量。...这样的数据需要新的工具处理:@’character’ 列指示器和colonmodifier。 @’character’列指示器 2.9中提到@column列指示器可以让SAS直接从某列开始读取数据。...input语句来读取现有的变量。

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    SAS学习--导入导出文件、拼表、数据集筛选

    前言 目前项目进行到中期,最近又学习了一些新的知识,例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等,好记性不如烂笔头,记录下来有待后期回头查看,人生总是走在学习的道路上。...SAS 导出文件 SAS将数据集导出为文件有两种方法,一种使用PROC EXPORT,另外一种是使用DATA步 proc export PROC EXPORT DATA=DATA_SET OUTFILE...数据集筛选 WHERE子句进行筛选 SAS 数据集筛选可以在DATA步中进行操作,使用WHERE关键字对指定的列的值进行条件筛选,例子如下: DATA STUDENT; SET STUDENT; WHERE...拼表 SAS 拼表过程十分简单,拼表意思就是表A和表B有共同的列,将表根据相同的列拼在一起,跟SQL中的left join和right join还有inner join是一个道理,在拼表之前需要将数据集根据公共的字段排序...(IN=A) 表B(IN=B) BY 后面跟两个表共有的主键 IF 后面跟表关联关系 */

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    SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集

    SAS数据集包含以表的观测(行)和变量(列)为形式存在的数据值,以及用以描述变量类型、长度和创建该数据集时使用的引擎等信息的描述信息。 3. 数据集可分为数据文件和数据视图。 4....使用INFILE与的选项DLM=指定分隔符,空格为缺失值;DSD默认为逗号,两个连续的逗号被当做缺失值。 8. SAS先编译LENGTH语句。 9. 列表输入、按列输入、格式化输入。 10....使用/行指针控制符,强制读入新行到缓冲区://强制依次读入两行,/读入下一行 使用#n行指针控制符,直接在多行的输入缓冲区中移动行指针:#3将行输入指针移动到输入缓冲区的第三行。 11....SAS/ACCESS接口引擎提供以下方法访问关系型DBMS中的数据: 12.1使用LIBNAME语句将SAS逻辑库引用名定义到DBMS对象,例如schema和数据库。...12.2使用SQL转交(path-through)功能。通过该功能,在SAS会话中可以使用原生SQL语法与数据源交互,这些SQL语句会直接交给数据源处理。 13.

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    针对SAS用户:Python数据分析库pandas

    换句话说,DataFrame看起来很像SAS数据集(或关系表)。下表比较在SAS中发现的pandas组件。 ? 第6章,理解索引中详细地介绍DataFrame和Series索引。...注意DataFrame的默认索引(从0增加到9)。这类似于SAS中的自动变量n。随后,我们使用DataFram中的其它列作为索引说明这。...解决缺失数据分析的典型SAS编程方法是,编写一个程序使用计数器变量遍历所有列,并使用IF/THEN测试缺失值。 这可以沿着下面的输出单元格中的示例行。...通过将.sum()方法链接到.isnull()方法,它会生成每个列的缺失值的计数。 ? 为了识别缺失值,下面的SAS示例使用PROC格式来填充缺失和非缺失值。...我们可能不希望将df["col2"]中的缺失值值替换为零,因为它们是字符串。该方法应用于使用.loc方法的目标列列表。第05章–了解索引中讨论了.loc方法的详细信息。 ? ?

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    【SAS Says】基础篇:1. SAS软件入门

    变量和观测值 在传统的SAS术语中,数据包括变量和观测值。采用相关的数据库的术语,SAS数据集也被叫做表、观测值也被叫做行、变量也被叫做列,你可以看到下面这个包含一些数据的表。 ?...如果你有SAS企业向导软件,这个软件在windows下即可运行。你可以用这个软件提交程序:使用插入菜单打开代码窗口,输入序或打开现有SAS程。...控制你的视窗你可以通过菜单、命令栏、点击的方式激活任何一种程序窗口 1.7 在SAS视窗环境中提交程序 将你的程序放入编辑窗口中 你可以通过输入,或者打开现有程序文件的方式将程序放入编辑窗口中。...打开现有的程序文件,可以通过菜单-打开,也可以通过工具栏的图表,或者直接将文件拖放到编辑窗口中。 提交你的程序 你有几种方式来提交程序: ? 使用工具栏的提交图表 ?...如果选择列(columns)选项卡,则出现数据的列信息 ? 1.13 使用SAS系统选项 SAS系统选项是影响SAS运行的一些参数,比如输出的显示、内存的占用、错误的处理等问题。

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    【SAS Says】基础篇:3. 描述数据

    3.6 可供选择的formats(表) 3.7 使用proc format创建自己的格式 3.8 定制一个简单的报告 3.9 使用proc means描述数据 3.10 将描述性统计写入SAS数据集中...3.2 用where语句在过程中构造子集 也可以用where构造子集,它方便快捷,因为他不创建新的数据集。且能够用在过程步中。...; 这个语句之后可以用/option的形式添加选项,主要下面几个: LIST:用list形式打印交叉表(而不是网格) MISSING:频率统计量中包含缺失值 NOCOL:强制在交叉表中不打印列百分比 NOROW...交叉表的每个小方格内,SAS打印了频数、百分比、行百分比和列百分比。左边和右边是累积百分比。注意计算频数时没有考虑缺失值。 ?...改变列顶部 proc report中几种方法可以改变列顶部,4.1中的label语句,或者用define语句指定列顶部,下面的代码使得SAS的report按照age排序,并且以“Age at Admission

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    TokuDB的特点验证

    高insert性能:   简单比较追同步的性能,同时在innodb和tokudb上阻塞同步3分钟,然后观察追同步的性能(不代表最大性能,因为会受限于mysql单线程追同步的瓶颈。...io不会被充分利用到)   基本环境为SAS服务器,12*300G 15000转SAS盘,BP size相同。   ...innodb添加字段的时候会建立一个temp table,修改表结构后,会删除原表,并将临时表rename回原名字,所以就相当于对表进行了一次optimization,清理各种碎片,这也就是为什么add...从官网的文档中获得的信息是,TokuDB会将添加字段的工作放在后台执行,而其快速的原因是将B-tree改为了Fractal-tree,其将随机IO替换为了顺序IO。...但是,看上去很美的东西,一定会有坑存在,排雷将是我们下一步的重点工作,这也是决定TokuDB到底能不能真正在线上使用的关键。

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    什么是 RevoScaleR?

    数据以高效的 XDF 文件格式存储,专为快速读取任意行和列的数据而设计。...RevoScaleR 中的函数用于在执行分析之前将数据导入 XDF,但您也可以直接处理存储在文本、SPSS 或 SAS 文件或 ODBC 连接中的数据,或者将数据文件的子集提取到内存以供进一步分析。...您可以通过导入数据文件或从 R 数据帧创建 .xdf 文件,并将行或变量添加到现有 .xdf 文件(当前仅在本地计算上下文中支持附加行)。...数据清理、探索和操作 使用新数据集时,第一步是清理和探索。使用 RevoScaleR,您可以快速获取有关数据集的信息(例如,多少行和变量)以及数据集中的变量(例如名称、数据类型、值标签)。...您可以使用 R 语言的所有灵活性创建新变量、重新编码变量和设置缺失值。

    1.3K00

    Power Query 真经 - 第 8 章 - 纵向追加数据

    这种方法的问题是,它将创建一个新的查询,而不是将这一步骤添加到 “Transaction” 查询中。...为了将三月的数据添加到现有的 “Transactions” 查询中,需要编辑 “Transactions” 查询。此时,用户需要做出选择。...无论用户决定用哪种方式将三月的表追加到数据集上(通过编辑现有的步骤或创建一个新的步骤),现在都是时候加载数据并验证三月数据的追加是否真的成功。...如果任何标题不存在于现有列中,新的列将被添加。然后,它将适当的记录填入每个数据集的每一列,用 “null” 值填补所有空白。...当【追并】少量的表时,只需要使用上面描述的方法即可。 为每个数据源创建一个【暂存】(【仅限连接】)查询。 【引用】表。 追加其他的数据。

    6.8K30

    追涨行为因子:基于上交所投资者账户数据的散户交易行为量化策略

    详细的微观数据使我们能够扩展现有的研究,从而进行个人投资者的追涨行为的研究。下表给出了2011年至2019年间,上交所账户交易数据的统计值: 本文主要解答以下三个问题: 1、谁在追涨?...前5列使用的月度的所有面板数据计算均值方差;第6和7列计算逻辑是:先计算每个账户在有效期内的RCP均值,再计算每个截面所有账户的RCP均值及标准差;第8和9列计算逻辑是:先计算每个截面所有账户RCP均值...在表3中,列(1)报告了当期RCP与其他投资者特征之间的回归系数。我们发现,处置效应越高的投资者,其RCP越高。交易更频繁的投资者也有更高的RCP,经常交易的散户往往是不成熟的。...(QIML备注:这段解释不知如何从表3中得出)。 表3的结果表明了一个一致的信息:RCP较高的投资者可能是不成熟的。...在后面的第5节中,我们将说明这也适用于股票回报预测。 什么样的股票会吸引喜欢追涨的投资者?

    1.6K21

    使用Python和SAS Viya分析社交网络

    这意味着可以将SAS Viya无缝集成到应用程序基础架构中,并使用任何编程语言来驱动分析模型。...将本地CSV文件上载到服务器,并将数据存储到名为_DRUG_NETWORK_的表中。该表只有两列数值类型的_FROM_和_TO_。...这里的_put_函数将两个数字列都转换为新的字符列_SOURCE_和_TARGET_。...同一社区中的人们通常具有共同的属性,并表示他们之间有着密切的联系。 现在,更新后的节点表包含一个附加列_\_Community\__ ,其中包含我们网络中每个节点的值。...我们将获取的行重定向到Python变量中。我们将使用它来生成条形图,显示前5个最大的社区: ? 这表明最大的社区13具有35个顶点。以下示例显示社区4中的节点: ?

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    【SAS Says】基础篇:描述性分析(下)

    ; 这个语句之后可以用/option的形式添加选项,主要下面几个: LIST:用list形式打印交叉表(而不是网格) MISSING:频率统计量中包含缺失值 NOCOL:强制在交叉表中不打印列百分比 NOROW...下面的代码就产生了一个one-way和two-way的频率表: ? 代码告诉SAS打印两个表,一个是one-way的频率表,一个是交叉表。...交叉表的每个小方格内,SAS打印了频数、百分比、行百分比和列百分比。左边和右边是累积百分比。注意计算频数时没有考虑缺失值。 ?...改变列顶部 proc report中几种方法可以改变列顶部,4.1中的label语句,或者用define语句指定列顶部,下面的代码使得SAS的report按照age排序,并且以“Age at Admission...Group 变量 下面的代码告诉SAS创建一个显示每个部门工资总和、奖金总和(数值变量将默认被加总)的报告: ?

    4.3K50

    使用Python和SAS Viya分析社交网络|附代码数据

    这意味着您可以将SAS Viya无缝集成到您的应用程序基础架构中,并使用任何编程语言来驱动分析模型。 ...将本地CSV文件上载到服务器,并将数据存储到名为DRUG_NETWORK的表中。该表只有两列数值类型的FROM和TO。 ​...这里的put函数将两个数字列都转换为新的字符列SOURCE和TARGET。 ​ sasCode = 'SOURCE = put(FROM,best.); TARGET = put(TO,best.)...同一社区中的人们通常具有共同的属性,并表示他们之间有着密切的联系。  现在,更新后的节点表包含一个附加列 _Community_  ,其中包含我们网络中每个节点的值。...我们将获取的行重定向到Python变量中。我们将使用它来生成条形图,显示前5个最大的社区: 这表明最大的社区13具有35个顶点。

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    【SAS Says】基础篇:读取数据(上)

    有几种方法可以将某种软件中的数据转换成SAS数据集: 如果安装SAS/ACCESS模块,可以用导入过程(importprocedure)和导入向导(Import Wizard)将Excel、Lotus、...保存表 选择文件(file)——另存为(save as),选择一个逻辑库保存,如果想保存在新的逻辑库,点击创建新逻辑库图表(New Library),输入逻辑库的名字和保存路径。...在SAS程序中使用表 如下程序语句可以将表内容输出打印: PROC PRINT DATA=Sasuser.coffee; RUN; 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 导入向导会浏览你的文件以决定变量的类型...内部原始数据 如果直接将数据输入SAS程序中,那么数据就是SAS内部数据。DATALINES是一个指示,告诉SAS下面跟着是数据行,直到分号结尾,这个分号可以另起一行,也可以接在数据的后面。...过长记录 在一些操作环境中,SAS假定外部数据文件的记录长度为256或更少(记录长度是指某行中的字符数,包括空格),如果长度过长,SAS不能读取全部,此时需要在INFILE语句中使用LRECL=来指定长度

    3.4K70

    学界 | CVPR 最新医学影像 AI 论文:利用学习图像变换进行数据增强

    与 single-atlas分割受到空间变换模型中的不确定性或误差的影响相比,我们使用相同的空间变换来合成体积和标签图,确保新合成的体积被正确标记。...在进行对照实验时,作者将文章方法与单图集分割(SAS)、单图集分割数据增强(SAS-aug)(使用训练过单个图像的模型分割训练集产生的数据进行训练)、手动调整数据增强(rand-aug)、全监督分割这些方法进行对比...表1:根据Dice分数评估分割性能,在100例脑MRI测试集上评估。 我们报告了所有30个解剖标签和所有100个测试对象的平均Dice评分(以及括号中的标准偏差)。...我们的方法(第2列)比基线(第3列和第4列)分割更准确。...文章使用基于学习的方法,来模拟标记和未标记示例之间的空间和外观变换,并使用它来合成新数据和标签。在测试集中的每个示例上的效果都超出现有的单次分割方法,接近完全监督模型的性能。

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    SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》(3)变量操作、观测值操作、SAS数据集管理

    SAS观测值操作 OUTPUT 输出当前在PDV中的观测,继续无条件自行下面的语句。 IF 如果满足条件,继续执行后面语句;否则,返回DATA步开头。...通过SAS的过程步完成,常用过程步。 APPEND 把来自SAS数据集的所以数据添加到另外一个SAS数据集的后面。 SORT 对原有SAS数据集安装一个或多个变量进行排序。...TRANSPOSE 对原有的SAS数据集进行行列转置 CONTENTS 输出SAS逻辑库成员的描述信息 DATASETS 管理SAS逻辑库成员,可以完成对SAS逻辑库中的所有成员进行输出列表...实践:在PROC SORT中用了NODUPKEY后最好一同使用OUT,OUT可以保证原来的数据集不变,把NODUPKEY后的产生的观测输出到新的数据集中。...行列转置实践 DATA比PROC效率高 对比: 6.1 列转置为行 PROC步: proc transpose data=chapt6.fishdata

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