如下场景：数据按照日期保存为文件夹，文件夹中数据又按照分钟保存为csv文件。...image.png image.png image.png 2019-07-28文件夹和2019-07-29中的文件分别如下： image.png image.png 代码如下，其中subDirTimeFormat...，fileTimeFormat，requestTimeFormat分别来指定文件夹解析格式，文件解析格式，以及查询参数日期解析格式： import os import pandas as pd onedayDelta...',12,"name",["value1","value2"]) print(result) 让我们查询2019-07-28 05:29到2019-07-29 17:29之间name为12的数据...看一下调用结果： 通过比较检验，确认返回结果和csv文件中的数据是一致的， name为12在各个csv中数据如下： image.png image.png image.png image.png
背景： 在一次处理excel批量数据导入时，需要导入一个订单的发货时间，导入模板中对应的时间那一列使用的是日期格式。...那么导入进来DEBUG发现是一个数字，比如2022年7月5日导入进来之后就变成了44745。...原因： 因为excel中的时间是从1900年开始的，而转换成文本类型的数字则代表着1900年之后的N天，知道这个原理之后，就很好解决这个问题了： /** * 将日期数字转为时间格式
在进行数据处理之前，先要了解数据变量。 ? 文/黄成甲 数据变量 变量就是我们常说的字段，在数据库中，称为字段；在统计学中，称为变量。常用的数据类型有字符型数据、数值型数据、日期型数据。...3.日期型数据 日期型数据用于表示日期或时间数据，它可以进行算术运算，所以它是特殊的数值型数据。日期型数据主要应用在时间序列分析中。...变量尺度 在统计学中，按照对事物描述的精准程度，将采用的测量尺度从低到高分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。 1.定类尺度 定类尺度是对事物类别或属性的一种测度。...其中，用于绘制分布图X轴的分组变量，是不能改变其顺序的，一般按分组区间从小到大进行排列，这样才能观察数据的分布规律。在SPSS里可使用可视分箱进行数据分组。 对于不等距的操作，可以重新编码为不同变量。...重新编码可以把一个变量的数值按照指定要求赋予新的数值，也可以把连续变量重新编码成离散变量，如把年龄重新编码为年龄段。 数据标准化 数据标准化是将数据按比例缩放，使之落在一个特定区间。
要求： 按照（xxxx-xx-xx）这样的日期格式每日生成一个文件，比如今天生成的文件为2018-2-7.log，并且把磁盘的使用情况写到这个文件中（不考虑cron，仅仅写脚本） 需求分析...这个脚本中有两点，一是按照日期的格式来生成文件 二是把磁盘的使用情况写到这个文件中 实现 日期文件格式为（xxxx-xx-xx），两种方法实现，date命令笔记 date +%F date +%Y-%m...命令查看磁盘使用情况 -h可以适当的使用单位，来显示磁盘使用情况 [root@hf-01 ~]# df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda3...，并且这个日志文件中记录了是磁盘的使用情况 ---- 扩展 shell脚本中反引号可以表示为一个命令的结果，通常给变量赋值（PS：注意在赋值等于号两边不要有空空格，否则会报错，比如 n=wc -l /etc...，会有正确和错误的输出信息，>会把正确的输出信息输入到指定文件里，而 2> 会把错误的信息写入到指定文件里 小练习 需求 每日生成一个固定日期格式的文件，并将根目录下的所有文件名记录到文件中 [
1、SPSS数据分析的流程 2、SPSS特性： 3、数据的编辑： 1 常量 数值型常量：除了普通写法外还可以用科学计数法，如：1.3E18； 字符型常量：用单引号或双引号括起来如果字符中包含单引号，则必须使用双引号...； 日期常量：日期个数的数据，一般需要使用日期函数进行转换； 2 变量 变量名长度不能超过8； 三种基本的类型：数值、字符和日期； 可以在variable view界面设定变量的长度及小数位、变量的描述...； add variables合并变量不同，case相同的文件这里的变量不同可以是部分的变量不同，case相同也可以是一个文件的case是另外一个文件的子集； 10 数据的分类汇总 使用Aggregate...case进行分析 使用select cases：在对数据的子集进行分析的时候需要用到这个命令； 14 常用的数学函 取绝对值：abs（数字型表达式） 求余数函数：mod（数字型表达式，模数），模数不能为...0该函数在需要对某一变量求模数的余数时使用，如果对一个顺序编号或自然数序列求模数的余数，可将该序列按模数等距分类，从而实行等距抽样； 四舍五入函数：rnd（数字型表达式） 开方函数：sqrt（数字型表达式
对于初步探索性分析而言，数据可视化是一个非常便捷、快速、有效的方法，你可以使用作图、制表等方法来发现数据的分布特征，然后可以使用一些统计分析方法更深入地发现数据背后的信息。...分析方法： RFM分析（Recency，Frequency，Monetary） 分析工具： SPSS（数据分析的重量级应用，与SAS二选一） 一.RFM基础知识 所谓探索性分析，主要是运用一些分析方法从大量的数据中发现未知且具有价值信息的过程...确定后，生成了四个新的变量： 崭新-得分：最后一次交易的时间间隔得分； 频率-得分：交易总次数得分； 消费金额-得分：交易总金额得分； RFM得分：RFM得分 三.结果解读（最重要的环节） ?...一定要勾选平均值，否则输出结果中没有“平均值”。 ? 现在我们得到了各个变量的平均分：3.33，2.99，3.01。 第二步，将各个变量高于平均分值的定义为“高”，否则为“低”。 ? ?...可以在变量设置里设置标签，1代表“低”，2代表“高”，也可以在“重新编码到不同变量”里面设置时就直接定义为“高低”，而不是“1和2”。 ? 第三步：通过各个变量的高低组合，确定客户类型。 ?
《贵阳大数据培训中心》 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后，我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理，在此，我们以SPSS为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程：定义变量...下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍。《贵州大数据培训中心》 第一，定义变量 打开SPSS后，进入变量设置可以看到变量名、变量类型、变量值的宽度等等，这些都是对变量进行细化定义的。...我们可以把问卷中的一个问题理解为一个变量，那么一个答案也就与一个变量取值相对应。...但一般情况下，我们需要把分析结果复制到分析报告中，而不在窗口内进行保存，而是只保存数据，因为这样我们随时可以根据数据，采取不同的分析法进行重新分析，也就会随时有不同的结果。...《昆明大数据培训》 以上的四个过程就是用SPSS软件进行分析的步骤，最后我们要作的就是根据分析结果进行写分析报告了。目前SPSS调查问卷分析软件应用非常广泛，学好应用对我们的工作会有很大的帮助。
SPSS软件的特色和优势自取：ruanjianxz.top/BMEzUTlwSPSS数据统计强大的数据处理能力SPSS软件可以处理多种类型的数据，如数字、文本、日期等。...它提供了数据清理、数据筛选、变量重编码、变量计算等功能，可以方便地对数据进行预处理。...SPSS软件的使用方法下面我们以一个具体的数据分析场景为例，详细介绍SPSS软件的使用方法。...进行回归分析，分析自变量和因变量之间的关系，以及预测未来值等。SPSS软件的应用价值SPSS软件在社会科学、医学研究等领域中有着广泛的应用价值。...结论本文详细介绍了SPSS软件的特点和使用方法，并结合实际场景进行演示，总结了SPSS在数据分析领域中的应用价值和重要性。
上图，五个变量中，家庭人均收入有效样本94，有6个无效样本，在spss数据区域显示为空白值。其他变量均没有缺失，对于这6个缺失值是留是踢需要谨慎。...（3）离群值、极值 在SPSS中可以通过“箱图”直观的看到异常值，探索分析项或者箱图功能可实现。 ? 上图，为spss探索分析结果，还可以设置分组变量。...1、SPSS实现方法 ? 上图，为spss变量转换菜单下的重新编码为相同变量选项卡。可以轻松实现变量重新赋值。...主要实现方法：重新编码为相同/不同变量、计算变量、缺失值分析模块，此处略，后续文章会涉及。 2、Clementine实现方法 （1）是否无偿献血 重新分类 ?...家庭收入变量还存在一枚极值，对于该极值，我们采取剔除丢弃处理，在clementine变量诊断表格中，如上图操作，点击生成按钮，自动生成一个离群值和极值超级节点。
当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐做大数据量处理，还是用SPSS。...今天继续分享SPSS的数据分组，在SPSS里面，这个功能路径是：【转化——重新编码为相同变量】、【转化——重新编码为不同变量】，常用的是第二个，不会覆盖原有的变量数据。...第一步，数据录入 继续沿用之前的EXCEL数据文档，把数据拷贝到SPSS软件，设定好变量名称，如下图： 数据视图： ? 变量视图 ?...这里注意将【PV】这个变量定义为【数值型】，选择了【逗号】表示用千分位区分； 第二步，进入编码功能 ? 第三步，选择编码变量 这里选择【页面PV】，点击红圈中的箭头，选入右边的变量框； ?...如图，数据分组后的界面，注意这里有两个分组变量，第一个是【PV_G】，这是字符串宽度为8的时候，第二个是【PV_GROUP】，字符串是宽度为12，区别和原因，大家自己想想就明白。
卡方检验的应用场景 以SPSS自带数据telco.sav为例： 1、比例分布检验 检验一个变量中取值的比例分布是否均匀，或者是否符合设定比例分布。...连续变量转成分类变量的操作：转换-重新编码为不同变量，收入分为0-50、51、400、401+ 如果两个变量都是定类变量，相关系数可通过卡方检验中“名义“里的四个相关系数；如果两个都是定序变量，则选择”...问：如果两个变量中，一个为定类变量，一个为定序变量，相关系数应该选哪个？ 答：应该用“名义”中的四个相关系数。原因是定序变量可降级为定类变量，而定类变量不可以升为定序变量。...图形-图表构建器 1、转换=重新编码为不同变量，定义旧值与新值的转换关系 2、分析-回归-线性，输入：把所有自变量全部放入模型中 3、统计-共线性诊断，残差-DW诊断检验 4、图-标准化残差图-...重新线性回归-步进 回归方程 先通过逐步回归法，将对因变量没有显著影响的自变量从模型中删除，得到干净的模型。
在这次教程中，我们给大家演示SPSS如何进行卡方检验。下面我们使用IBM SPSS Statistics 26（win10）结合具体案例详细演示一遍吧。...为此在网上搜集了一份心脏病人死亡日期的样本数据，用于推断总体分布是否与上述理论分布相吻合。通过该样本数据可以看到只有“人数”和“日期”两个变量。...图3：选项设置 检验变量和期望值设置 首先我们需要检验的变量是日期，所以将“日期”变量移动到“检验变量列表”中，接着期望范围采取默认选项即可，期望值就是添加刚刚专家研究发现的比例，选择“值”，依次输入并添加...图4：检验变量和期望值设置 卡方检验结果分析 所有设置完成后点击“确定”，SPSS将自动生成卡方验证输出文档，可以看到卡方检验的“死亡日期”表中的实测个案数和期望个案数以及它们的残差。...图5：卡方检验结果分析 好了，以上就是SPSS如何进行卡方检验的教程，如还需了解学习更多有关IBM SPSS Statistics的相关知识，敬请访问IBM SPSS Statistics中文网站。
例如，使用的预测变量可能不会与目标变量产生很强的相关性，导致负面案例占所有记录的97％。...注意：上面的描述听起来像高度不平衡的数据只能出现在二进制目标变量中，这是不正确的。名义目标变量也可能遭受高度不平衡的问题。但是，本文仅以更常见的二进制不平衡示例为例进行说明。...随机过采样和欠采样 在SPSS Modeler中重新平衡数据的一个简单方法是使用Balance节点。该节点通过向少数类别分配大于1的因子来执行简单的随机过采样。...有可能有多种方式来做到这一点，在这里我们将只显示其中一个重复这个过程一次。您首先从主要类别案例中随机抽样。接下来，您使用自动分类器节点从附加子集构建初步模型。...之后，您需要使用它对所有主要类案例进行评分，并使用Select节点放弃那些正确分类的主要类案例。 ? 在部署在此过程中生成的模型块时，您需要将它们全部连接到数据源并获取类似于下图所示的规则。 ?
在“分类”对话框中，因为性别为二分类变量，因此将其选入分类协变量中，参考类别为在分析中是以最小数值“0（第一个）”作为参考，还是将最大数值“1（最后一个）”作为参考，这里我们选择第一个“0”作为参考。...（二）结果解读 其他结果参照文章《利用SPSS进行Logistic回归分析》中解读，这里重点将两点： 第一，分类变量编码（图1-7），由于这里包括性别分类变量，而我们对性别赋值为1和0，但在spss中系统会默认把我们的数值进行置换...，即1→参数编码0，0→参数编码1，而最终输出结果是以1来计算的，而0为参考数据。...如图2-5所示，在”因变量”中选入刚才我们输入的四分位数分类变量，在因子中输入分类变量ICAS（这里一定是分类变量，可以是一个也可以是多个），在“协变量”中输入数值变量如年龄（这里一定是数值变量， 可以是一个也可以是多个...在SPSS中对因变量的定义是，如果因变量Y有J个值（即Y有J类），以其中一个类别作为参考类别，其他类别都同他相比较生成J-1个冗余的Logit变换模型，而作为参考类别的其模型中所有系数均为0。
第一步是创建一个包含组均值的文件。让我们再试一次以获取BDI分数。我们希望将此变量在Clinic的2级变量中中心化。我们首先需要知道每个组中的平均BDI，并以SPSS以后可以使用的形式保存该信息。...一旦选择了此变量，默认值就是SPSS将创建一个名为BDI_mean的新变量，这是BDI的平均值（显然是由Clinic分割）。我们需要将此信息保存在一个文件中，以便以后使用。...为此，select告诉SPSS无效的数据集（即，汇总分数文件）应视为与键变量上的工作数据文件匹配的值表。我们需要选择此关键变量是什么。...默认，SPSS在新数据文件中创建一个名为id的变量，该变量告诉您数据来自哪个人（即原始数据文件的哪一行）。它通过使用原始数据文件中的案例编号来实现。...在我们有四个时间点的情况下，这将意味着变量只是一个从1到4的数字序列。 等级线性模型 将BDI，年龄和性别包括在内作为固定效果预测指标。
前言 上期生存分析推送后，有粉丝在后台问：有发生率的情况，为什么要做生存曲线分析？ 举个例子：临床试验中，共招募30位胃腺癌患者，均分为3组，分别使用了A/B/C三套不同的治疗方案，治疗期为2年。...由于，有相当一部分人喜欢使用SPSS和Origin，因此今天就拿这两个软件说一说如何绘制生存曲线。 ? ? 还是使用上一期的数据作为示例。...那么常见的原始数据如下图，数值为动物存活天数。 ? ---- SPSS篇 1. 将上表中的数据重新编码为以下格式。...注：Kaplan-Meier是生存函数，允许有一个分组变量进行生存率的组间比较，还可容许一个分层变量，是生存分析的常用统计方法。 ? 4. 在弹出的对话框中，按照下图将数据放入相应框中。 ?...我们要看不同组之间生存率的差异，关键事件为动物死亡，编码数据时就将死亡编码为1，而存活则编码为0。所以，点击“定义事件”，单值填1，1代表了动物死亡这个事件已发生，再点击继续。 ?
这四个日期有什么关系呢？就是都有可能不相等，也有可能都相等，还有可能部分相等。如果我们想要看这四个日期都发生在20190801这一天的订单应该怎么看呢？...很简单，直接把上面代码中的日期改一下就可以了。...这个时候变量就该出场了，之前讲过，所谓的变量就是一个变化的量，是一个容器，在你可能要更改的地方放一个变量，而不是固定的值，这样每次你要更改的时候，只需要更改变量的值就可以，其他地方的变量也会跟着一起变，...; select @day := "2019-08-01"; 注意，如果使用 select 关键词进行变量赋值时，不可以使用 = 号,因为会默认把它当作比较运算符，而不是赋值，但是用关键词 set 进行变量赋值时是可以直接用...我们再来看看Hql(Hive-sql)中的变量赋值怎么设置，变量赋值的时候也是用的关键词 set，在变量引用那里和 Mysql 稍有不同，需要多加一个参数 hiveconf。
因此，为了让更多的用户更好更准确地使用我们的产品，最大地发挥其商业价值，我们将通过一系列的相关文章来介绍 IBM SPSS 软件家族中 Statistics 和 Modeler 的典型预测模型以及他们在解决相应的商业问题中的实际应用...IBM SPSS Statistics 软件是一个被广泛使用的统计分析和预测软件，它提供了十分强大的线性回归分析功能。...而现实生活中应用更多的多元线性回归，即多个变量对某一个变量的影响。我们可以用下面的公式来表达多元线性回归模型： ?...第一列 incident date（事故发生日期）的原始数据格式是“月 - 日 - 年”，我们必须将它们转换成一个数值才能进行数值计算和建模，预处理方法是将日期数据转换为距离某参考日期的月份数目。...在本例中我们选择当前日期为参考日期，于是日期被转换为第二列显示的负实数。第三列 income（家庭收入）当中存在一些离群值，比如第 2303 行当中的收入 1385（千元），远远高于平均水平。
只需将感兴趣的字符串赋值给一个变量，并在表达式中使用该变量。...这些是以表中总行数为单位的。 注意 如果查询表达式具有未知变量引用，则 select 将引发 ValueError。通常，这意味着您正在尝试选择一个不是数据列的列。...因此，将数据库表重新读取时不会生成分类数据。 日期时间数据类型 使用 ADBC 或 SQLAlchemy，to_sql() 能够写入时区无关或时区感知的日期时间数据。...导出特定数据类型的非缺失值超出 Stata 允许范围的值将重新定义变量为下一个更大的大小。...读取一个 SPSS 文件： df = pd.read_spss("spss_data.sav") 从 SPSS 文件中提取usecols中包含的列的子集，并避免将分类列转换为pd.Categorical
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