表是SQL Server中最基本的数据库对象，用于存储数据的一种逻辑结构，由行和列组成， 它又称为二维表。 例如，在学生成绩管理系统中，表1–是一个学生表(student)。...（1）表 表是数据库中存储数据的数据库对象，每个数据库包含了若干个表，表由行和列组成。例如，表1- -由6行6列组成。...---- 创建数据库最重要的一步为创建其中的数据表，创建数据表必须定义表结构和设置列的数据类型、长度等，下面，我们介绍SQL Server系统数据类型，如表2–所示。...（1）启动“SQL Server Management Studio”，在“对象资源管理器”中展开“数据库”节点，选中“stsc”数据库，展开该数据库，选中表，将其展开，选中表“dbo.xyz”，单击鼠标右键...---- ---- ---- 表，各字段，数据实现： 代码入下： -- 选用当前数据库 use sixstar go -- 显示当前数据库中的数据表（查询输出student数据表） select
一、数据库SQL Server 2000 脚本执行过程注意：在操作前需要先把数据库的数据进行备份，以防数据出错，导致数据库损坏！（找到数据库，右键备份，选择备份输出的位置即可。）...1.备份完数据后，打开 开始—程序，找到SQL，选择里面的查询分析器，如下图：图片2.然后连接数据库，如下图：图片3.选择要操作的帐套，如下图：图片4.打开需要执行的sql脚本文件，如下图：图片5.最后...二、数据库SQL Server 2008 脚本执行过程1，操作方法：打开 sql 的管理器（图片中显示的是 SQL 2008，若安装的是 SQL 2005 就选择 2005 的菜单）注意看下面的图标哈，...图片2、在左边点软件的数据库，鼠标右键-新建查询。图片3、再点左上角的【文件---打开---文件】，选择需要执行的sql脚本文件。...图片4、打开文件后，注意左上角选的数据库是否正确脚本输入修改完毕后按键盘的 F5 键执行或者按图片上的按钮执行。图片5、提示执行完毕后，可以关闭这个数据库工具，进入软件查询sql是否正确执行。
一、SQL Server 数据库备份简介 1、SQL Server Management Studio 简介 SSMS 全称 " SQL Server Management Studio " , 是 由...Microsoft 开发的一款集成式环境 , 用于管理 Microsoft SQL Server 的数据库 ; SSMS 是 SQL Server 的主要管理工具之一 , 提供了丰富的功能和工具 ,...帮助开发人员和数据库管理员进行数据库管理、查询、优化和开发工作 ; 本篇博客介绍如何使用 SSMS 进行数据库备份 ; 使用的原理是 将数据库中的 数据 生成为 SQL 脚本 ( 几万条 SQL 语句...; 等待数据库表 生成脚本即可 ; 生成完毕后 , 点击 完成 按钮 ; 如果使用 固态硬盘 , 上述操作 几秒 就可以完成 , 如果使用机械硬盘 , 可能需要几分钟 ; 在保存位置 查看生成的脚本...; 打开该文件 , 发现这就是一个文本文件 , 首先使用 USE database_name; 指定了数据库 , 然后 是几万条插入数据 ; 3、数据还原操作 - 执行 SQL 脚本 进入 SSMS 后
代码大概80行左右 本系列，几乎都是代码，记得当时写的时候用的是微软的官方实例数据库AdventureWorks_Data.mdf、AdventureWorks_Log.ldf来运行的。
',--数据库文件的逻辑名 filename='D:\DB\StudentManageDB_data.mdf',--逻辑名+mdf 主数据文件 数据库物理文件名（绝对路径） size=...10MB,--数据库文件初始大小 filegrowth=5MB --数据文件增长量 ) --创建日志文件 log on ( name = 'StudentManageDB_log',....mdf filename为用户自定义的路径，在使用之前需要创建好目录 二、创建多个数据库文件和日志文件 use master go --创建数据库 create database StudentManageDB...',--逻辑名+mdf 主数据文件 数据库物理文件名（绝对路径） size=10MB,--数据库文件初始大小 filegrowth=5MB --数据文件增长量 ), ( name...，非主数据库文件的后缀为.ndf
没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：「一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失」。...针对避免主线程阻塞和减少数据丢失问题，这三种写回策略都无法做到两全其美。 图片 我们就可以根据系统对高性能和高可靠性的要求，来选择使用哪种写回策略了。...图片 总结来说，每次 AOF 重写时，Redis 会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。...这样一来，即使宕机，快照文件也不会丢失，数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后，关于 AOF 和 RDB 的选择问题，我想再给你提三点建议： 数据不能丢失时，内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择； 如果允许分钟级别的数据丢失，可以只使用 RDB； 如果只用
在java中有以下3种方法可以终止正在运行的线程： 使用退出标志，使线程正常退出，也就是当run方法完成后线程终止。...使用stop方法强行终止，但是不推荐这个方法，因为stop和suspend及resume一样都是过期作废的方法。 使用interrupt方法中断线程。...另外一个情况就是对锁定的对象进行了解锁，导致数据得不到同步的处理，出现数据不一致的问题。 释放锁的不良后果 使用stop()释放锁将会给数据造成不一致性的结果。...如果出现这样的情况，程序处理的数据就有可能遭到破坏，最终导致程序执行的流程错误，一定要特别注意： public class SynchronizedObject { private String...使用return停止线程 将方法interrupt()与return结合使用也能实现停止线程的效果： public class MyThread extends Thread { public
之前很羡慕MySQL 有这样的工具可以把数据库里的数据导成脚本，SQL Server 2005 的时候大牛Pinal Dave写了个Database Publishing Wizard，具体用法参考他写的文章...SQL SERVER – 2005 – Generate Script with Data from Database – Database Publishing Wizard。...SQL Server Management Studio 2008现在已经自带了这样的功能，下面我就来演示下如何使用： 1、打开SQL Server Management Studio 2008 ，连接到你的数据库服务器...3、右击选中的数据，按照以下路径选择生成脚本向导 ：AdventureWorks -〉任务 -〉生成脚本 ? 4、当点击生成脚本，弹出一个向导--生成数据库对象脚本： ?...5、下一步到达设置脚本编写选项，进入高级设置对话框，关键是要编写脚本的数据类型这里，默认是仅限架构，选择架构和数据或者是数据都可以吧数据导成脚本： ? 执行完就可以看到如下的结果了 ?
create database XXXDB--创建数据库 use XXXDB--使用数据库 create table Department(--创建表 dept_id nvarchar(20) not...use AdventureWorks--使用数据库 go select count(*) from HumanResources.Employee -- 数据库.架构名.表名 go --如何创建架构 create...filename='D:\dataLog.ldf', size=5mb, maxsize=15mb, filegrowth=2mb ) use dataTypeDB--使用数据库...select * from demoTbl delete demoTbl alter table demoTbl add salary datetime not null go--alter 无数据的使用...2014-09-06' select @a as 'datatime' declare @i numeric(4,2) set @i=12.56 select @i as [numeric] --sql
概要 ---- 本系列，几乎都是代码，记得当时写的时候用的是微软的官方实例数据库AdventureWorks_Data.mdf、AdventureWorks_Log.ldf来运行的。
异步source的缺点 execsource和异步的source一样，无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了)，及时通知客户端，暂停生成数据，容易造成数据丢失...如果客户端无法暂停，必须有一个数据的缓存机制！ 如果希望数据有强的可靠性保证，可以考虑使用SpoolingDirSource或TailDirSource或自己写Source自己控制！...即使flume被杀死或重启，依然不丢数据！...如果JSON文件丢失了，此时会重新从 每个文件的第一行，重新读取，这会造成数据的重复！ Taildir Source目前只能读文本文件！...配置文件 使用TailDirSource和logger sink #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks
(其他扩展) make && make install 重启php-fpm 程序 $server_name = "xxxxxxxx"; # 你的Sql Server 服务器IP $database_name...= "apk"; $username = "test"; $password = "123456"; $conn = odbc_connect("Driver={SQL Server};Server=...$server_name;Database=apk;", $username, $password); if (!...$conn) { die("连接失败: " . odbc_errormsg()); } ini_set('odbc.defaultlrl', 2000000); # 设置读取列长度 $sql...= "select * from info_Catalog"; $result = odbc_exec($conn, $sql); while ($row = odbc_fetch_array($result
数据库产生阻塞（Blocking）的本质原因 ：SQL语句连续持有锁的时间过长 ，数目过多， 粒度过大。阻塞是事务隔离带来的副作用，它是不可避免的，而且是一个数据库系统常见的现象。...发生在那个数据库上？ 阻塞发生在那些SQL语句之间？ 阻塞的时间有多长？ 阻塞发生的频率？ 阻塞有关的连接是从那些客户端应用发送来的？……....查看阻塞的方法比较多， 我在这篇博客MS SQL 日常维护管理常用脚本(二)里面提到查看阻塞的一些方法： 方法1：查看那个引起阻塞，查看blk不为0的记录，如果存在阻塞进程，则是该阻塞进程的会话 ID。...如下图所，我们可以看到阻塞其它会话以及被阻塞会话的信息，如下所示 现在上面SQL已经基本实现了查看阻塞具体信息的功能，但是现在又有几个问题： 1：上面SQL脚本只适合已经出现阻塞情况下查看阻塞信息...最后，这个脚本还有一个问题，如果阻塞或被阻塞的SQL语句是某个存储过程里面的一段脚本，显示的SQL是整个存储过程，而不是正在执行的SQL语句，目前还没有想到好的方法解决这个问题。
-----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中，大部分公司会把 Redis 当做缓存使用，用它来把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中直接读取数据，这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机，那么内存中的数据将全部丢失？ 如何解决上述问题呢？...所以，Redis 使用写后日志这一方式的一大好处是，可以避免出现记录错误命令的情况。 除此之外，AOF 还有一个好处：它是在命令执行后才记录日志，所以不会阻塞当前的写操作。...这种避免了同步写回的性能开销，虽然减少了对系统性能的影响，但是如果发生宕机，上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以，只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...总结来说，每次 AOF 重写时，Redis 会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。
-----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中，大部分公司会把 Redis 当做缓存使用，用它来把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中直接读取数据，这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机，那么内存中的数据将全部丢失？ 如何解决上述问题呢？...所以，Redis 使用写后日志这一方式的一大好处是，可以避免出现记录错误命令的情况。 除此之外，AOF 还有一个好处：它是在命令执行后才记录日志，所以不会阻塞当前的写操作。...这种避免了同步写回的性能开销，虽然减少了对系统性能的影响，但是如果发生宕机，上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以，只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...[img] 总结来说，每次 AOF 重写时，Redis 会先执行一个内存拷贝，用于重写；然后，使用两个日志保证在重写过程中，新写入的数据不会丢失。
以前我们要将一个表中的数据导出为脚本，那么只有在网上找一个导出数据的Script，然后运行就可以导出数据脚本了。...现在在SQL Server 2008的Management Studio中增加了一个新特性，除了导出表的定义外，还支持将表中的数据导出为脚本。...导出过程是这样的，我简单说明下： （1）在SSMS2008中的对象资源管理器中，右击需要导出数据的数据库，在弹出式菜单中选择“任务”下的“生成脚本”选项。...（2）在脚本向导的选择脚本选项中，将“编写数据的脚步”选择为TRUE，这里默认是为FALSE的。...[AddressType] OFF 哈哈，还SET IDENTITY_INSERT ON了，支持对IDENTITY列的数据插入，比我们一般用脚本或者存储过程来导要方便，希望这个功能对大家有用。
--------------------利用游标对查询的数据集进行遍历----------------------- DECLARE @gcode VARCHAR(10) ,@name VARCHAR(...FETCH NEXT FROM sel INTO @gcode,@name,@price END CLOSE sel DEALLOCATE sel -------------------利用游标修改、删除数据...update_gdsstore CLOSE update_gdsstore DEALLOCATE update_gdsstore ROLLBACK -----------------------------利用游标对查询的数据集进行遍历
-- “常见的是把它当作**缓存**使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。”...没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。...很容易想到的一个解决方案是，从后端数据库恢复这些数据，但这种方式存在两个问题：需要频繁访问数据库，会给数据库带来巨大的压力；这些数据是从慢速数据库中读取出来的，性能肯定比不上从 Redis 中读取，导致使用这些数据的应用程序响应变慢...所以，Redis 使用写后日志这一方式的一大好处是，可以避免出现记录错误命令的情况。除此之外，AOF 还有一个好处：它是在命令执行后才记录日志，所以不会阻塞当前的写操作。...首先，如果刚执行完一个命令，还没有来得及记日志就宕机了，那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。
如果是使用linux本地或者ssh访问SQL Server数据库的，稍微麻烦点。可以使用sqlcmd作为替代工具。后面会介绍。...可以使用这条命令：select name from sysobjects where xtype=’u’ SQL Server中各个系统表的作用 sysaltfiles 仅在主数据库 保存数据库的文件...进入执行模式之后可以输入自己的SQL语句。可以连续多条，命令最后以GO语句结尾，是SQL Server的语法。...-i input_file[，输入_file2…] 标识包含一批 SQL 语句或存储过程的文件。可以指定要按顺序读取和处理的多个文件。文件名之间不要使用任何空格。...，其他的语句一般都需要额外的使用.commit()进行数据提交。
这其中Microsoft的数据库头牌产品SQL Server的贡献居功至伟。SQL Server 介绍SQL Server 是一个关系数据库管理系统。...使用NineData连接SQL Server在使用NineData访问SQLServer 之前，需要在NineData创建SQLServer数据源。...导航树查看数据库对象下图左侧为NineData展现的SQL Server导航对象树，展示了SQL Server 数据库对象，在表一层NineData还展现了字段名词和类型、索引、触发器等信息。...在使用上并不简洁和快速。...另外，NineData除了可以支持以GUI的方式访问和管理SQL Server之外，NineData还支持 SQL Server 到SQL Server的数据迁移/同步/复制/对比，以及对SQL Server
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