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如何在PowerBI同时使用日期和时间

之前两篇文章介绍了如何在powerbi添加日期和时间: Power BI创建日期几种方式概览 在PowerBI创建时间(非日期) 有朋友问到如何这两个关联到事实。...首先,由于日期和时间不能叠加在一起(原因在前文说过了),所以肯定是两张表单独和事实进行关联,而事实日期和时间是在同一列。 ?...因此,我们需要先在powerquery中将日期和时间列拆分为日期列和时间列: 选中日期和时间列-添加列-仅时间、仅日期,添加两列,然后删除原有的列 ? 然后分别将日期和时间与事实建立关联: ?...如果还想让日期和时间处在同一个坐标轴上,那么完全可以日期和时间各个维度拖放到坐标轴上进行展示: ?...这样我们就可以同时对日期和时间进行分析了,想分析日期、周、月、年等维度就向上钻取,想分析时、分、秒等维度就可以向下钻取。 ?

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PowerBI函数日期

在PowerBI日期问题是始终都无法绕过一个问题,首先是微软默认日期月份显示如下: 可能这种形式我们自己看起来没啥,但是要考虑做出来可视化报表呈现对象绝对不仅仅是自己,那么就需要我们自己来制作自己日期维度...], [ Description = "返回起止年份之间日期,并指定周二为每周第一天,并使用英文显示名称。"...,且周二是每周第一天,并使用英文显示月名称及星期几名称。"...: 结果如下图: ﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌ 两种方法都可以生成带有中文字样日期,区别在于: 一、M函数生成日期是固定,静态日期...二、函数运用了MIN/MAX,这样生成出来日期是随着事实而变动动态日期。 推荐大家选择第二个。 本期就到这里,我是白茶,一个PowerBI初学者,偶尔会不定时更新一些自己学习心得。

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SQL:删除重复记录

,这里是name) select distinct (name) into # from test --查看新数据 select from # --清空旧表 truncate table test...--数据插入到旧表 insert test select from # --删除新 drop table # --查看结果 select from test 查找多余重复记录...rowid not in (select min(rowid) from  people  group by peopleId  having count(peopleId )>1)  3、查找多余重复记录...and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count()>1)  5、查找多余重复记录...“name”,而且不同记录之间“name”值有可能会相同,  现在就是需要查询出在该各记录之间,“name”值存在重复项;  Select Name,Count() From A Group

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SQL Join 位置对性能影响

图 | 榖依米 SQL Join 位置对性能影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...经过前面 4 篇 Join 文章论述,相信大家对于 Join 算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法使用。比如 Nested Loop Join....那么一个企业里面人肯定比订单数少多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 执行 100 次就可以完成计算。...而反过来,订单作为 Outer Input, 则需要把整张订单做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两大小,选择小在前,大在后原则。小驱动大查询,是优化时着重考虑策略。

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SQL Join 位置对性能影响

SQL Join 位置对性能影响 出这样一个话题,老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...经过前面 4 篇 Join 文章论述,相信大家对于 Join 算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法使用。比如 Nested Loop Join....那么一个企业里面人肯定比订单数少多。如果销售人数是100人,那么只要在 Inner Input 执行 100 次就可以完成计算。...而反过来,订单作为 Outer Input, 则需要把整张订单做 Scan/Seek, 那么量级就相差很远。...由此可以推测,优化器选择执行计划时,一定程度上自动判断了两大小,选择小在前,大在后原则。小驱动大查询,是优化时着重考虑策略。

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使用 Django 显示数据

1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据库数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户信息,或者在一个页面上显示所有文章标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库数据类。...例如,如果我们想显示所有用户信息,那么我们可以在 models.py 文件定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...URL 路由是 Django 用于 URL 映射到视图函数配置。

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关于SQL Server系统之一 sysobjects

微软Sql Server数据库是企业开发管理中最常用数据库系统之一。其功能强大而且使用简单、方便。我们在数据库创建数据库、、视图、触发器、存储过程、函数等信息。   ...从上图结果看出,查询结果是以网状行、列形式展示出来。这就是关系型数据库特性之一。 那么我们创建、视图等信息是如何存储呢?其实SQL Server数据库是一种“自解释”性是存储介质。...我们创建、视图等也是存储在其系统默认数据库与。 其中之一就是sysobjects。   ...SQL Server每个数据库内都有此系统,它存放该数据库内创建所有对象,如约束、默认值、日志、规则、存储过程等,每个对象在占一行。 以下是此系统字段名称和相关说明。...parent_obj int 父对象对象标识号(例如,对于触发器或约束,该标识号为 ID)。 crdate datetime 对象创建日期

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SQL Server分区(二):添加、查询、修改分区数据

SQL语句中可以看出,在向分区插入数据方法和在普遍插入数据方法是完全相同,对于程序员而言,不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据。...当然,在查询数据时,也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上数据。如使用以下SQL语句进行查询: select * from Sale 查询结果如下图所示: ?...select $PARTITION.partfunSale ('2010-10-1') 在以上语句中,partfunSale()为分区函数名,括号表达式必须是日期数据或可以隐式转换成日期数据...在定义partfunSale()函数时,指定了参数为日期型,所以括号表达式必须是日期型或可以隐式转换成日期数据。以上代码运行结果如下图所示: ?...SQL Server会自动记录从一个分区移到另一个分区,如以下代码所示: --统计所有分区记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as

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谈谈SQL查询对性能影响

10; 业务需要,LIKE 时候必须使用模糊查询,我当然知道这会导致全扫描,不过速度确实太慢了,直观感受,全扫描不至于这么慢!...我使用数据库是 PostgreSQL,不过它和 MySQL 差不多,也可以 EXPLAIN: SQL With LIMIT 如上所示:先按照 created_at 索引排序,再 filter 符合条件数据...要想搞清楚缘由,你需要理解本例 SQL 查询处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例扫描反而快,实际上这是因为当使用索引时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回操作,形象一点来说...,就是返回原始对应行数据,以便引擎进行再次过滤(比如本例 like 运算),一旦回操作过于频繁,那么性能无疑急剧下降,全扫描没有这个问题,因为它就没用索引,所以不存在所谓「回」操作。

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