背景 今天应产品运营的需要，需要导出一批订单数据，总数一共是七万多。按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。...导出至本地打开excel后发现算上表头一共才65536行数据，凭借计算机程序员的专业嗅觉，发现这个真正的数据行65535这个数字不是碰巧出现的。带着疑问进行一番排查。...原因 Excel 97-2003 中，工作表的大小为 256 列 × 65,536 行，sheet表名最大32位 Excel 2010 和 Excel 2007 中，工作表的大小为 16,384 列 ×...1,048,576 行， 在 Excel 中，超出最大行列数单元格中的数据将会丢失。
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...由于访问主键、索引大多数情况会快一些（在Cache里）所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出，这里并不会真的进行排序，主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的，所以连续输出时可能是某种序列。...在一些情况下消耗硬盘寻道时间最短的数据会先返回。如果只查询单个表，在特殊的情况下是有规律的。 大致解读一下回答的内容，重新发布一下之前回答过的一个SQL Server类型的问题。...在 SQL 世界中，顺序不是一组数据的固有属性。因此，除非您使用 order by 子句查询您的数据，否则您无法从 RDBMS 保证您的数据将按特定顺序返回 - 甚至以一致的顺序返回。...在实际工作中，如果有查询列表展示数据的功能和需求，开发前一定要先确定数据排序的规则，这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。
前言 博主这里项目采用maven构建，使用spring容器， 关于Druid数据库连接池是什么等问题可移步我的这篇博文，数据库连接池Druid一览 下面分步骤来看看，在项目中如何使用Druid...> 1.0.18 2.数据源的配置，如下 我的连接信息： jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver...-- 关闭abanded连接时输出错误日志 --> -...127.0.0.1/24,127.0.0.1 deny 172.101.106.13 DruidStatView /druid/* sql监控界面如下
首先说下查询缓存：查询缓存就是相同的数据库查询请求在设定的时间间隔内仅查询一次数据库并保存到redis中，后续的请求只要在时间间隔内都直接从redis中获取，不再查询数据库，提高查询效率，降低服务器负荷...通过druid数据源和mybatis来操作数据库 1.pom引入 org.mybatis.spring.boot...（部分内容及标签在后续文章中会提及到） package com.xiao.config; import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource...【" + tableName + "】表的条数为：" + userMapper.dataCount(tableName) + " [10秒钟内多次请求仅访问一次数据库]"); } 执行上面请求后并不断刷新
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...一旦数据导入完成，你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一些示例： 查询所有订单信息： SELECT * FROM orders; 查询特定客户的订单信息： SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1; 查询订单总金额大于...SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。
而高性能集群，HDFS是单独部署的，且可以访问Druid， 使Presto 具备查询实时数据和离线数据能力。...同时，因为使用Gateway，即使SQL查询出错，SQL也会转发到Spark及Hive上，所以我们没有使用Presto的Spill to Disk功能。...SQL能力支持，扩展Druid数据的应用场景 通过Druid Broker获取Druid元数据信息 从Druid Historical直接获取数据 实现了Limit下推、Filter下推、Project...Ganglia 将日志审计采集到HDFS和ES；统一接入运维监控体系，将所有指标发到 Kafka； Presto UI改进：可以查看Worker信息，可以查看Worker死活信息 通过以上功能，在每次出现稳定性问题时...，方便我们及时定位问题，包括指标查看及SQL回放等，如下图所示，可以查看某集群的成功及失败SQL数，我们可以通过定义查询失败率来触发报警： 在Presto交流社区，Presto的稳定性问题困扰了很多Presto
bug如下图： 困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可
消息列表 点击详情后查看轨迹 原理介绍 由于 Pulsar 并没有关系型数据库中表的概念，所有的数据都是存储在 Bookkeeper 中，为了模拟使用 SQL 查询的效果 Pulsar 提供了 Presto...Trino 是一个分布式的 SQL 查询引擎，它也提供了插件能力，如果我们想通过 SQL 从自定义数据源查询数据时，基于它的 SPI 编写一个插件是很方便的。...这样便可以类似于查询数据库一样查询 Pulsar 数据： ---- Pulsar 插件的运行流程如上图所示： 启动的时候通过 Pulsar-Admin 接口获取一些元数据，比如 Scheme，topic...然后会创建一个只读的 Bookkeeper 客户端，用于获取数据。 之后根据 SQL 条件过滤数据即可。...相关代码： 使用 Pulsar-SQL image.png 使用起来也很简单，官方提供了两个命令： sql-worker: 会启动一个 trino 服务端同时运行了 Pulsar 插件 sql:
[ ] 摘要 Apache Druid 是一款高性能的开源时序数据库，它适用于交互式体验的低延时查询分析场景。...当集群中 segment 元数据量非常大时，每次全量拉取的 SQL 执行变得很慢，并且反序列化大量的元数据记录也需要很大的资源开销。...综上分析，我们的优化思路是：实现一种增量的元数据管理方式，只从元数据 DB 中拉取最近一段时间新增加的 segment 元数据，并与当前的元数据快照合并得到新的元数据快照，进行元数据管理。...:） 社区修复方案同时还误伤了结果缓存的功能，使得修复之后的版本使用 group by v2 引擎时，Broker 上面的结果缓存也不可用了，见缓存不支持场景。...未来架构演进 为了更好地从架构层面解决稳定性问题，实现降本增效，我们开始探索和落地 Druid 的云原生部署方案。后续我们还会分享关于这一块的实践经验，敬请期待！
MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。...◆4.连接池的选择 在Sping Boot 2.0之后默认使用Hikari数据库连接池，可以不再用Druid、c3p0等连接池了。...{}，当出现数据异常时，事务就不回滚了，所以如果想要回滚异常事务，必须要主动将异常抛出来。...实现的全文检索引擎，支持亿级数据，毫秒级查询 跨系统数据一致性问题经验实战 还在用Alpine做Docker镜像？...看看大牛怎么说 掌握mysql的这些操作，让你事半功倍 SpringBoot 监控 SQL 运行情况？ 仅数MB，准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询
2、查询计划的进一步优化 如果一条复杂查询的子查询和外部使用了同一张表，并且路由的结果也一致，那么这条 sql 应该被直接下发，而不是重写后下发算子 3、支持 XA 事务的残留检查 由于各种原因，mysql...[#2638] 开着慢日志，dble 可能会出现 oom。 [#2819] 使用读写分离时的事务失败问题，感谢 @boying52 报告错误。...[#2728] 检查表一致性问题，感谢 @lenovore 报告错误。 有时复杂的查询可能会导致线程泄漏。 当 group by 包含 = 时，结果可能会出错。...可能会出现 oom 3.20.10.5 复杂查询可能导致的线程泄漏 开着慢日志，dble 可能会出现 oom 检查表一致性问题 读写分离中 com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit...com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit 未按照预期执行 偶现的 ArrayIndexOutOfBoundException sql 统计相关修复 使用读写分离时的事务失败问题
通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景：你需要从名为UserPowerSelectorType的表中检索数据。我们将创建一个SQL查询，以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。...欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
简介 在Oracle数据库中，我们有时候在分析一些问题时，需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间，或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...(rtime) rtime from tmp group by substr(rtime, 1, 10)) t2 where t2.rtime = tmp.rtime; 列出相关段对象在 快照时间内的使用空间的历史变化信息...统计数据库的规模一般会从两个维度考虑，一个是真实的数据库对象所占的空间，另一个是物理磁盘需要占多少空间。...统计数据库数据量大小的 SQL 语句如下： -- 对象大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_segments t; -- 数据文件大小...Oracle中并不会记录数据增长的历史，唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下： 图片 SQL语句为： SELECT trunc(t.creation_time
想通过单纯SQL语法查询。 1.4 横向对比 产品对比 Druid：是一个实时处理时序数据的OLAP数据库，因为它的索引首先按照时间分片，查询的时候也是按照时间线去路由索引。...Spark SQL：基于Spark平台上的一个OLAP框架，基本思路是增加机器来并行计算，从而提高查询速度。 ElasticSearch：最大的特点是使用了倒排索引解决索引问题。...框架选型：从超大数据的查询效率来看 Druid > Kylin > Presto > Spark SQL，从支持的数据源种类来讲 Presto > Spark SQL > Kylin > Druid。...，为了进⼀步加速对聚合之后数据的查询，Druid会建立位图索引： 位图索引 上⾯的位图索引不是针对列⽽是针对列的值，记录了列的值在数据的哪⼀行出现过，第一列是具体列的值，后续列标识该列的值在某⼀⾏是否出现过...查询 Druid⼀直提供REST API进行数据查询，在0.10之前第三方提供SQL⽀持，但不是很成熟，从0.10开始原生提供实验性SQL查询功能，截⽌Druid0.12.3还是处于实验性阶段。
背景介绍 数据血缘(Data Lineage)：是数据治理中元数据管理领域下的一个子范畴，是数据的溯源过程，获得数据产生链路，发现数据的关联关系，目的是解决"数据的哲学三问"：我是谁，我从哪里来，我到哪里去...Druid SQL是一个内置的SQL层，虽然不具备完整的SQL优化功能，但具备良好的SQL多方言支持，支持多方言转为AST抽象语法树。因此，借助Druid SQL层，可以较便捷的实现血缘解析框架。...但如果关系层级超过3层，查询时会出现性能瓶颈，可选择基于图数据库存储。 图数据库是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...血缘解析应用流程如下： 生产数据：上层数据地图、数据开发等功能在SQL和任务过程中，主动push给元数据应用层，元数据应用层基于固定消息格式将对应的数据生产到消息中间件； 消费数据：血缘服务定时从消息中间件消费数据进行处理...数据血缘对于数据质量管理、合规性以及数据安全都有重要的作用。在复杂的数据环境中，维护准确的数据血缘信息是一个挑战性问题。
功能架构图： 技术架构图： 系统界面： 商户后台 系统后台 涵盖的业务解决方案： Druid 实时分析型数据库 主流应用场景：Druid 最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景...企业技术难题：数据插入频率比较高，但较少更新数据 核心技术优势： 使用列式存储，极大提高了部分列查询场景的性能 部署在数十到数百台服务器的集群中，并且可以提供每秒数百万条记录的接收速率，数万亿条记录的保留存储以及亚秒级到几秒的查询延迟...可以实时（已经被摄取的数据可立即用于查询）或批量摄取数据 Sentinel 熔断限流 主流应用场景：服务出现问题时，会导致进入该服务的线程阻塞，为解决和规避此问题，业- 界提出熔断器模型 企业技术难题...： 解决流量控制：流量控制在网络传输中是一个常用的概念，它用于调整网络包的发送数据 服务间熔断降级：主要控制调用链中的不稳定资源，针对这些不同场景进行限制，避免影响整体系统的稳定性，防止出现穿透、雪崩等灾难性问题...解析功能完善，支持聚合，分组，排序，LIMIT，TOP等查询，并且支持级联表以及笛卡尔积的表查询 独立使用读写分离支持SQL透传 统一的分布式基于时间序列的ID生成器 XXL-JOB分布式任务调度平台
然而，在使用Druid和ElasticSearch的过程中也遇到了一些挑战，比如： Druid本身对数据写入和查询只提供了基于JSON的API接口，学习接口的使用方法，了解各种字段含义，学习成本很高；另外...最后，因Druid具有超大数据规模、毫秒级查询时延、高并发查询、高稳定性等的特点，故爱奇艺号选择Druid平台作为底层架构。...另外，为了预防Druid集群故障，我们采用主备Druid集群的方式存储了2份同样的数据，当主Druid集群出现故障不可用时，采用Hystrix的服务降级，改成查询备份的Druid集群数据，从而保证服务高可用...，以及通过规则管理数据的生命周期 Overload节点：负责数据摄入的负载均衡 Broker节点：对外提供数据查询服务，并同时从MiddleManager节点和Historical节点查询数据，合并后返回给调用方...4.展望 Druid在0.10版本之后开始支持SQL，且随着版本的升级支持的SQL函数也越来越多，但因为Druid SQL本质上是一个语言翻译层，受限于Druid本身的查询处理能力，支持的SQL功能有限
但是，MOLAP系统面临着存储空间限制和缓存效率等问题，尤其在面对大规模数据时，可能会出现性能瓶颈。...MOLAP的优点在于它通过预处理可以避免查询过程中出现大量的即时计算，从而提升查询性能；同时还支持多维分析和数据挖掘等高级分析操作。...基于关系型数据库的OLAP（ROLAP）：这种OLAP系统使用关系型数据库技术来存储和查询数据，相比MOLAP系统更具有灵活性和可扩展性。但是，ROLAP系统在处理复杂查询时可能会出现性能问题。...通常基于时序的事实事件进入Druid，外部系统就可以对该事实进行查询。需要预计算，将数据存储在Druid的Segment文件中，占用一定存储资源。对SQL支持不友好，需要使用Druid自己的方言书写。...使用案例： 在电商网站中，用户输入搜索关键词后，Elasticsearch可以快速从庞大的商品库中返回与关键词相关的搜索结果，提升了搜索体验。
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
这种众多选项的出现，是由于不仅需要使用在线事务处理（OLTP）工具快速地摄入数据，而且需要使用在线分析处理（OLAP）工具更高效地消耗和分析数据。...然而，当使用类似于许多列式存储格式所使用的内存缓存机制时，可以避免重复整个步骤，允许进程在几分之一秒内访问先前查询的数据。...除此之外，通过使用Hive来创建一个数据仓库，用户可以从多个数据源中组合和查询数据，同时运行多个查询，并使用ACID事务来保持数据一致性。...Druid为集群提供快速的多维数据集的OLAP查询。Druid的时序性质是引擎的基础。它是这样设计的，因为在分析基于时间的数据时，时间是一个主要的过滤器。...以下是三个工具使用场景的概要： HBase Hive Druid 超低延迟随机访问（基于key的查找） ACID、实时数据库、EDW 低延迟 OLAP，并发查询 大容量OLTP 统一SQL接口，JDBC
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