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Mysql学习-sql优化

选择优化数据类型 1)更小通常更好:一般情况下,尽量使用可以正确存储数据最小数据类型。 4)选择具体数据类型 使用枚举代替字符串类型,对于确切分类类型,可以采用ENUM,而不是字符串类型,除此之外还可以java代码中采用枚举。 2.三范式和反三范式混用 三范式和反三范式实际项目中,通常是混用,因为对于设计冗余字段,可以避免外键约束。 3..使用物化视图 预先计算并且存储磁盘上表,可以通过各种各样策略刷新和更新。 对于sql中采用年、月等截取sql时,可以考虑程序中进行拼接,而不是sql中采用sql函数获取,从而是一个确切区间,从而提高效率。 3. 对于多个 join 可以考虑将其分解成多个sql子句,程序中拼接,此时效率比join效率要高。 4. 采用sql执行计划,对查询慢sql子句进行优化。 5. 考虑采用延迟关联。

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30个MySQL数据库常用小技巧,吐血整理。

向数据库中插入这些特殊字符时,一定要进行转义处理。 3、MySQL如何执行区分大小写字符串比较? Windows平台下,MySQL是区分大小,因此字符串比较函数也区分大小写。 如果 想执行区分大小写比较,可以字符串前面添加BINARY关键字。 一个表索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用列上建索引是否有 必要。 18、尽可能使用varchar/nvarchar代替char/nchar,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,一个相对较小字段内搜索效率显然要高些。 1、培养兴趣,夯实基础 对于MySQL学习来说, SQL语句是其中最为基础部分,很多操作都是通过SQL语句来实现

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    一个千万级数据库查寻中,如何提高查询效率?

    若应用系统需要频繁更新索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为索引。 F. 尽量使用数字型字段,若只含数值信息字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接性能,并会增加存储开销。 这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 G. 在这种情况下,加上LIMIT 1 可以增加性能。这样一样, MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查找下一条符合记录数据。 因为人们 使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得结果是否正确,特别是对数据量不是特别大数据库操作时,是否建立索引和使用索引好坏对程序响应速度并不大,因此程序员书写程序时就忽略了不同实现方法之间可能存在性能差异 工作实践中发现,不良SQL往往来自于恰当索引设计、充份连接条件和不可优化where子句。在对它们进行适当优化后,其运行速度有了明显地提高!

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    Mysql 大数据量高并发数据库优化

    所 以考虑整个系统流程时候,我们必须要考虑高并发大数据量访问情况下,我们系统会不会出现极端情况。 这是因为引擎处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 虽然查询优化器可以根据where子句自动进行查询优化,但有时查询优化器就会按照您本意进行快速查询。 查询分析阶段,查询优化器查看查询每个阶段并决定限制需要扫描数据量是否有用。 =或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中行数,因此需要搜索该表所有行。 虽然查询优化器可以根据where子句自动进行查询优化,但有时查询优化器就会按照您本意进行快速查询。 查询分析阶段,查询优化器查看查询每个阶段并决定限制需要扫描数据量是否有用。

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    MySQL学习——优化

    大于>、大于等于>=、小于<、小于等于<=使用索引视情况而定,如果字段是字符串,则不使用索引,如果是 索引优化 B-Tree 1、结构描述: (1)所有的值都是按顺序存储,每一个叶子节点到根距离相同 2、实例: 图片描述 这里使用id作为聚集索引 3、建议直接用长字符串(比如UUID)作为主键,这样子的话,InnoDB使用主键作为聚族索引,将导致页分裂,影响性能。 分表、分库 检查耗时 show profiles 用于查看执行语句耗时,不过默认情况下,profiles是关闭可以通过set profiling=1;开启profiles。 通过select @@profiling; 查看profiles是否开启了。 explain 这里主要对explain查询结果参数进行说明。 type:该字段表明数据库引擎查找表方式。 撇开sql具体应用环境以及其他因素,你应当尽量优化你sql语句,使它type尽量靠右,但实际运用中还是要综合考虑各个方面的。

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    一家互联网公司校园招聘笔试题以及答题分析

    用户搜索结果里选择自己需要购买商品,输入购买数量,点击“加入购物车”按钮。该商品成功被加入购物车。客户可以继续搜索其他商品并进行类似操作。购物车内加入商品可以删除。 前台: 题目里只提到了浏览器,考察面试者是否想到 (1) 前台代码需要支持市场上主流浏览器, (2) 对于支持浏览器,通过市场调研或者与客户沟通,明确对于指定浏览器,需要支持版本 需要支持哪些 不过也可以说成,如果这样做,高并发情况下,容易把后台数据库搞死 购物车容量限制。我们不能让用户无限制往购物车里加商品。 需要保证在这种情况下,前台应用不会崩溃。 客户购物车里加入了大量商品,由于某种原因浏览器进程崩溃了,当重新登陆后,之前已经加入到购物车里商品是否仍然存在? 只要考虑到这种可能情况即可。 (1) 合理使用数据结构存放字符串和出现次数。List?map?怎么用最少循环完成?

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    SQL定义表(一)

    因为这些名称有不同命名约定,所以它们可能不相同。可以通过将其设置为系统范围默认模式来创建与SQL保留字同名模式,但是建议这样做。 $SYSTEM.SQL.SetDefaultSchema()中,指定"_CURRENT_USER"作为带引号字符串。 模式搜索路径当访问一个现有的表(或视图,或存储过程)进行DML操作时,将从模式搜索路径中提供一个非限定名称。 按照指定顺序搜索模式,并返回第一个匹配项。 嵌入式SQL中,可以使用#SQLCompile Path宏指令或#Import宏指令来提供架构搜索路径,系统间IRIS使用该路径来解析非限定名称。 下面的示例提供了包含两个模式名搜索路径:#SQLCompile Path=Customers,Employees动态SQL中,可以使用%SchemaPath属性提供模式搜索路径,系统间IRIS使用该路径解析不限定表名

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    原 荐 MySQL-性能优化-索引和查询优化

    使用顺序查找,因为顺序查找比较慢,通过特定数据结构特点来提升查询速度,这种数据结构就是可以理解成索引。 ? 2. 聚簇索引(Clustered Indexes),主键就是聚集索引 聚簇索引保证关键字值相近元组存储物理位置也相同(所以字符串类型不宜建 立聚簇索引,特别是随机字符串,会使得系统进行大量移动操作 由于我们建立索引并想让索引能达到最高性能,这个时候我们应当充分考虑该列是否适合建立索引,可以根据列区分度来判断,区分度太低情况下可以考虑建立索引,区分度越高效率越高。 -- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么SQL中很难看到regexp关键字原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE 这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

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    MySQL-性能优化-索引和查询优化

    使用顺序查找,因为顺序查找比较慢,通过特定数据结构特点来提升查询速度,这种数据结构就是可以理解成索引。 2. 索引一般以文件形式存储磁盘上,索引检索需要磁盘I/O操作,为了尽量减少磁盘I/O。 聚簇索引(Clustered Indexes),主键就是聚集索引 聚簇索引保证关键字值相近元组存储物理位置也相同(所以字符串类型不宜建 立聚簇索引,特别是随机字符串,会使得系统进行大量移动操作) 由于我们建立索引并想让索引能达到最高性能,这个时候我们应当充分考虑该列是否适合建立索引,可以根据列区分度来判断,区分度太低情况下可以考虑建立索引,区分度越高效率越高。 -- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么SQL中很难看到regexp关键字原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE 这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

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    MySQL 查询优化

    使用顺序查找,因为顺序查找比较慢,通过特定数据结构特点来提升查询速度,这种数据结构就是可以理解成索引。 ? 2. 聚簇索引(Clustered Indexes),主键就是聚集索引 聚簇索引保证关键字值相近元组存储物理位置也相同(所以字符串类型不宜建 立聚簇索引,特别是随机字符串,会使得系统进行大量移动操作) 由于我们建立索引并想让索引能达到最高性能,这个时候我们应当充分考虑该列是否适合建立索引,可以根据列区分度来判断,区分度太低情况下可以考虑建立索引,区分度越高效率越高。 -- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么SQL中很难看到regexp关键字原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE 这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

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    50多条实用mysql数据库优化建议

    1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑 where 及 order by 涉及列上建立索引。 缺省情况下建立索引是非群集索引,但有时它并不是最佳。 一个表索引数最好不要超过 6 个,若太多则应考虑一些不常使用列上建索引是否有必要。 这是因为引擎处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言 只需要比较一次就够了。 Oracle 里,NULL 和 Empty 字符串是一样!) 不要以为 NULL 不需要空间,其需要额外空间,并且,在你进行比较时候,你程序会更复杂。 而你查询,你可以使用 INET_ATON() 来把一个字符串IP转成一个整形,并使用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串IP。

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    程序员必须掌握MySQL优化指南(上)

    ,一般以整型值为主千万级以下,字符串为主五百万以下是没有太大问题。 VARCHAR长度只分配真正需要空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME, 单表不要有太多字段,建议20以内 避免使用NULL字段,很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好,要根据查询有针对性创建,考虑WHERE和ORDER BY命令上涉及列建立索引,可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免WHERE 尽量不用UNIQUE,由程序保证约束 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致,同时删除不必要单列索引 查询SQL通过开启慢查询日志来找出较慢SQL 不做列运算:SELECT id WHERE 当按任意顺序读取行时(例如,按照排序顺序),将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时,MySql会首先扫描一遍该缓冲,以避免磁盘搜索,提高查询速度,如果需要排序大量数据,可适当调高该值。

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    SQL命令 ORDER BY(一)

    无论字段是否SELECT列表中指定,都可以通过列名将字段指定为排序项。 可以将表达式指定为排序项,例如ORDER BY LENGTH(Name)。 某些情况下,对列名进行操作表达式可以用作排序项。 不能使用将列名作为字符串提供变量或其他表达式。 默认情况下字符串排序是根据创建时为order -item字段指定排序规则进行。 IRIS对每个名称空间都有一个默认字符串排序规则; 字符串数据类型字段初始排序规则默认值是SQLUPPER,区分大小写。 因此,ORDER BY排序通常区分大小写。 默认升序排序顺序认为NULL是最小值,后面跟着空字符串(")。 ORDER BY区分空字符串和仅由空格组成字符串

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    1 数据库初恋

    搜索引擎 虽然关系型数据库常常通过索引方式提高检索效率(不一定),但是对于全文检索却比较低。 通配符匹配之任意字符串出现任意次数(%) 通配符匹配之耽搁字符(_) 13 常见sql函数 提供函数,类似接口,更方便快速得出想要结果。 为什么使用视图 重用SQL语句 使用一部分而不是整个表 更改数据格式和表示。 通过授予表特定访问权限来保护数据 使用视图过滤不想想要数据 更新视图 18 事务处理 要么完全执行,要么执行。 19 事务隔离 我们知道当在高并发情况下,这个时候需要较高吞吐量,那么采取方式之一就是将原来串行操作变化为并行。这个时候可以通过降低数据库隔离标准,来换取事务并发能力。 如果采用如果考虑大幅度降低系统IO,那么可以考虑Nosql中列式数据库,之前说过列式存储方便使用压缩,但是不适合频繁增删改。

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    深入拆解搜索引擎实现原理一:初识 搜索引擎

    什么情况下才需要使用'搜索引擎'? 全文检索 既然顺序扫描法不可取,我们是否可以换个思路: 将非结构化数据中一部分信息提取出来,然后以某种规则重组,使其变得有一定结构,然后对此结构数据建立索引并进行搜索,从而达到快速搜索目的。 然而字某些信息可以提取出来进行结构化处理,比如读音,就比较结构化,分声母和韵母,分别只有几种可以一一列举,于是将读音拿出来按一定顺序排列,每一项读音都指向此字详细解释页数。 每个字符串都指向包含此字符串文档(Document)链表,此文档链表称为倒排表 (Posting List)。 这也是全文搜索相对于顺序扫描优势之一:一次索引,多次使用。 以上就是本篇内容,通过今天内容我们了解了'搜索引擎'到底做了什么、它和普通数据库搜索有什么区别、什么情况下才需要使用'搜索引擎'。

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    十个mysql语句优化方法

    例如float和int、char和varchar、binary和varbinary是兼容。数据类型兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行优化操作。 程序中,保证实现功能基础上,尽量减少对数据库访问次数;通过搜索参数,尽量减少对表访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开操作尽量分开处理,提高每次响应速度;在数据窗口使用SQL时 不要在应用中使用数据库游标,游标是非常有用工具,但比使用常规、面向集SQL语句需要更大开销;按照特定顺序提取数据查找。 3. 索引字段上进行运算会使索引失效。 这是因为引擎处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 6. 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。 【jacking 数据结果集很多,但查询条件限定后结果集不大情况下,后面的语句快】 9. 尽量避免索引过字符数据中,使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。

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    04-06章 过滤数据第4章 过滤数据第5章 高级数据过滤第6章 用通配符进行过滤

    将值与字符串类型进行比较,就要限定引号。 将值与数值列进行比较,不用引号。 范围值检索 要检查某个范围值,使用 BETWEEN 操作符。 屏幕快照 2018-05-27 10.51.33.png 空值检查 创建表时,表设计人员可以指定其中列能否包含值。一个列包含值时,称其包含空值 NULL。 屏幕快照 2018-05-27 11.03.13.png OR 操作符 许多 DBMS OR WHERE 子句第一个条件得到满足情况下,就不再计算第二个条件了(第一个条件满足时,不管第二个条件是否满足 为搜索子句中使用通配符,必须使用 LIKE 操作符。LIKE 指示 DBMS,后跟搜索模式利用通配符匹配而不是简单相等匹配进行比较。 通配符可在搜索模式中任意位置使用,并且可以使用多个通配符。

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    性能调优之MYSQL高并发优化

    这是因为引擎处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 二、查询优化 保证实现功能基础上,尽量减少对数据库访问次数(可以用缓存保存查询结果,减少查询次数);通过搜索参数,尽量减少对表访问行数,最小化结果集,从而减轻网络负担;能够分开操作尽量分开处理 =或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中行数,因此需要搜索该表所有行。 1 and 3 5.尽量避免索引过字符数据中,使用非打头字母搜索。 19.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容数据类型。

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    SQL必知必会》读书笔记

    当然这些原生事务操作接触机会比较少,更多情况下我们框架中使用事务,这里可以参考过去过去写文章进行了解: Spring 事务机制个人总结 「游标」 说实话对于这种几乎用不到东西没啥学价值,这里就直接跳过了 数值处理函数: 字符串处理函数: 「聚集函数」 聚集函数虽然也被称之为函数但是他们行为针对单行而是针对所有相同列行,聚集函数通过常见数学运算聚合运算结果,常用聚集函数有下面几种: 「AVG ❝建议对于做数学聚合使用 「numeric」 或整型数字类型,虽然使用字符串可以通过函数转化之后存储结果,但是会有不必要转化开销。 下面是书中给例子,并不是所有的函数操作都有函数使用动作,对于算数运算符操作和字符串拼接操作都可以认为是函数操作。 (字符串),非文本数据类型字段不能使用 通配符搜索

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    SQL必知必会》读书笔记

    数值处理函数: 字符串处理函数: 聚集函数 聚集函数虽然也被称之为函数但是他们行为针对单行而是针对所有相同列行,聚集函数通过常见数学运算聚合运算结果,常用聚集函数有下面几种: AVG() 建议对于做数学聚合使用 numeric 或整型数字类型,虽然使用字符串可以通过函数转化之后存储结果,但是会有不必要转化开销。 SELECT Concat(vend_name, ' (', vend_country, ')') FROM Vendors 另外对于字符串中有时候可能会存储一些空格内容,可以使用SQLtrim()函数对于字符内容进行过滤再返回结果 下面是书中给例子,并不是所有的函数操作都有函数使用动作,对于算数运算符操作和字符串拼接操作都可以认为是函数操作。 (字符串),非文本数据类型字段不能使用 通配符搜索

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