选择优化的数据类型 1）更小的通常更好：一般情况下，尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。...4）选择具体的数据类型 使用枚举代替字符串类型，对于确切的分类类型，可以采用ENUM，而不是字符串类型，除此之外还可以在java代码中采用枚举。...2.三范式和反三范式混用 三范式和反三范式在实际项目中，通常是混用的，因为对于设计冗余字段，可以避免外键约束。 3..使用物化视图 预先计算并且存储在磁盘上的表，可以通过各种各样的策略刷新和更新。...对于sql中采用年、月等截取sql时，可以考虑在程序中进行拼接，而不是在sql中采用sql函数获取，从而是一个确切的区间，从而提高效率。 3....对于多个 join 可以考虑将其分解成多个sql子句，在程序中拼接，此时的效率比join的效率要高。 4. 采用sql的执行计划，对查询慢的sql子句进行优化。 5. 考虑采用延迟关联。
在向数据库中插入这些特殊字符时，一定要进行转义处理。 3、MySQL如何执行区分大小写的字符串比较？ 在Windows平台下，MySQL是不区分大小的，因此字符串比较函数也不区分大小写。...如果 想执行区分大小写的比较，可以在字符串前面添加BINARY关键字。...一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。...18、尽可能的使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。...1、培养兴趣，夯实基础 对于MySQL的学习来说， SQL语句是其中最为基础的部分，很多操作都是通过SQL语句来实现的。
若应用系统需要频繁更新索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为索引。 F. 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 G....在这种情况下，加上LIMIT 1 可以增加性能。这样一样， MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据。...因为人们在 使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异...在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！
又因为它是不记录log的，所以也不方便调试性能问题。如果使用过程，一定考虑如果执行失败的情况。...可放到等号右边的常量上计算 返回小结果集不是很大的情况下，可以对返回列使用函数，简化程序开发 5.6 使用LIKE模糊匹配，%不要放首位 会导致索引失效，有这种搜索需求是，考虑其它方案，如sphinx...LIMIT，在2个子SQL可能有许多返回值的情况下，各自加上LIMIT。...LIMIT 这种查询更多的是通过索引去优化，但ORDER BY的字段有讲究，比如主键id与time都是顺序递增，那就可以考虑ORDER BY id而非 time 5.15 c1 使用正确的表 比如要统计昨天的数据这类业务较多，是否可以设计一个昨天表，不在31天表上统计，在月份表上统计也行。
注意事项 当比较字符串时，MySQL默认是不区分大小写的（这取决于字符集的校对规则）。但是，你可以通过指定二进制校对规则（如_bin）来使比较区分大小写。...，比较是基于字符串的字典顺序进行的。...在这种情况下，考虑使用其他查询策略，如连接（JOINs）或临时表。 LIKE 在MySQL中，LIKE操作符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。...使用ESCAPE子句 如果你需要在搜索模式中包含%或_作为文字字符，你可以使用ESCAPE子句来指定一个转义字符。然后，在模式中，你可以通过在特殊字符前加上转义字符来将其视为文字字符。...对于大型数据集，使用LIKE进行模糊匹配可能会影响查询性能。在这种情况下，考虑使用全文搜索功能（如果可用）或优化你的数据库结构和查询策略。
所 以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。...虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。 在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。...=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。...虽然查询优化器可以根据where子句自动的进行查询优化，但有时查询优化器就会不按照您的本意进行快速查询。 在查询分析阶段，查询优化器查看查询的每个阶段并决定限制需要扫描的数据量是否有用。
大于>、大于等于>=、小于使用索引视情况而定，如果字段是字符串，则不使用索引，如果是 索引优化 B-Tree 1、结构描述： （1）所有的值都是按顺序存储的，每一个叶子节点到根的距离相同...2、实例： 图片描述 这里使用id作为聚集索引 3、不建议直接用长的字符串（比如UUID）作为主键，这样子的话，InnoDB使用主键作为聚族索引，将导致页分裂，影响性能。...分表、分库 检查耗时 show profiles 用于查看执行语句的耗时，不过默认情况下，profiles是关闭的，可以通过set profiling=1;开启profiles。...通过select @@profiling; 查看profiles是否开启了。 explain 这里主要对explain查询结果的参数进行说明。 type:该字段表明数据库引擎查找表的方式。...撇开sql的具体应用环境以及其他因素，你应当尽量优化你的sql语句，使它的type尽量靠右，但实际运用中还是要综合考虑各个方面的。
字符串类型keyword使用FST和SkipList作为底层存储数据结构，字符串类型适合key=value的精确查询，符合过滤条件的文档id集合已经存储到倒排链表中不需要实时构建bitset。...3.3 不建议查询命中过多的数据 ES 每次查询都会返回该次查询的全部命中结果，这会导致需要命中全部的数据，有些情况下还要对这些数据进行打分排序，造成整体性能缓慢。...如果对排序没有依赖的用户，可以使用按内部 _doc 顺序排序，可以避免打分环节。...3.11 关于wildcard查询建议 1、限制 wildcard 字符串长度 建议 wildcard 查询的字符串字符串长度进行限制，不能超过20个字。...我们通过指定想要修改文档的 version 号来达到这个目的 4.4 translog 极端情况下比如断电允许丢点数据的，建议translog同步刷磁盘改异步 4.5 刷新时间和写入buffer 适当可以调大
但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置，还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数，才能对数据库进行最佳配置。...虚拟索引并不是真实存在的索引，因此不耗费CPU、磁盘或其他资源，可以有效验证索引是否有效。 创建表并插入测试数据。...，并使用了普通顺序扫描。...可以在PostgreSQL上使用Oracle的特殊函数和包，并且兼容Oracle的部分语法、数据类型、函数、字典表等。 通过orafce可以和Oracle兼容的功能。...LTRIM 从字符串的开头删除指定的字符 NLSSORT 返回一个字节字符串，用于根据区域设置对语言排序序列中的字符串进行排序 REGEXP_COUNT 在字符串中搜索正则表达式，并返回匹配次数 REGEXP_INSTR
全文索引：是目前搜索引擎使用的一种关键技术，对文本的内容进行分词、搜索。覆盖索引：查询列要被所建的索引覆盖，不必读取数据行3、MySQL数据库中索引的工作机制是什么？...这样我们就可以通过比较版本号决定数据是否显示出来，读取数据的时候不需要加锁也可以保证事务的隔离效果。...Blob用于存储二进制数据，而Text用于存储大字符串。Blob值被视为二进制字符串（字节字符串）,它们没有字符集，并且排序和比较基于列值中的字节的数值。text值被视为非二进制字符串（字符字符串）。...它们有一个字符集，并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。35、组合索引是什么？为什么需要注意组合索引中的顺序？组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组合索引。...，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是指空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
不使用顺序查找，因为顺序查找比较慢，通过特定数据结构的特点来提升查询速度，这种数据结构就是可以理解成索引。 ? 2....聚簇索引(Clustered Indexes)，主键就是聚集索引 聚簇索引保证关键字的值相近的元组存储的物理位置也相同（所以字符串类型不宜建 立聚簇索引，特别是随机字符串，会使得系统进行大量的移动操作）...由于我们建立索引并想让索引能达到最高性能，这个时候我们应当充分考虑该列是否适合建立索引，可以根据列的区分度来判断，区分度太低的情况下可以不考虑建立索引，区分度越高效率越高。...-- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
因为这些名称有不同的命名约定，所以它们可能不相同。可以通过将其设置为系统范围的默认模式来创建与SQL保留字同名的模式，但是不建议这样做。...在$SYSTEM.SQL.SetDefaultSchema()中，指定"_CURRENT_USER"作为带引号的字符串。...模式搜索路径当访问一个现有的表(或视图，或存储过程)进行DML操作时，将从模式搜索路径中提供一个非限定的名称。 按照指定的顺序搜索模式，并返回第一个匹配项。...在嵌入式SQL中，可以使用#SQLCompile Path宏指令或#Import宏指令来提供架构搜索路径，系统间IRIS使用该路径来解析非限定名称。...下面的示例提供了包含两个模式名的搜索路径:#SQLCompile Path=Customers,Employees在动态SQL中，可以使用%SchemaPath属性提供模式搜索路径，系统间IRIS使用该路径解析不限定的表名
从这个经典的网络流行梗中，就能看出一个问题，如果一件事违背了初衷，就算再好也无济于事，比如心算特别快，但如果算的不准，再快也没意义，这个道理放在SQL优化中亦是同理，优化一定要建立在不违背业务需求的情况下进行...如果你在从表中进行查询时总是使用很多列，那么索引中的第一列应 ③该是重复次数最多的列，以便更好地压缩索引。 如果是一个长的字符串列，它很可能在第一个字符上有一个唯一的前缀。...例如，在一个名为customer的表中，使用name列名，而不是customer_ name。 为了使你的名字可以移植到其他SQL服务器，请考虑将名字长度限制在18个字符。...优化数据类型 3.7.1数值类型 使用数值而不是字符串来进行行的唯一标识比较好，因为大数值比相应的字符串占用的存储字节数少，所以它们的传输和比较速度更快，占用的内存更少。...如果一个表包含字符串列，如姓名和地址，但许多查询并不检索这些列，你可以考虑将字符串列划分为独立的表，必要时使用带有外键的连接查询。
不使用顺序查找，因为顺序查找比较慢，通过特定数据结构的特点来提升查询速度，这种数据结构就是可以理解成索引。 ? 2....聚簇索引(Clustered Indexes)，主键就是聚集索引 聚簇索引保证关键字的值相近的元组存储的物理位置也相同（所以字符串类型不宜建 立聚簇索引，特别是随机字符串，会使得系统进行大量的移动操作...由于我们建立索引并想让索引能达到最高性能，这个时候我们应当充分考虑该列是否适合建立索引，可以根据列的区分度来判断，区分度太低的情况下可以不考虑建立索引，区分度越高效率越高。...-- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
不使用顺序查找，因为顺序查找比较慢，通过特定数据结构的特点来提升查询速度，这种数据结构就是可以理解成索引。 2. 索引一般以文件形式存储在磁盘上，索引检索需要磁盘I/O操作，为了尽量减少磁盘I/O。...聚簇索引(Clustered Indexes)，主键就是聚集索引 聚簇索引保证关键字的值相近的元组存储的物理位置也相同（所以字符串类型不宜建 立聚簇索引，特别是随机字符串，会使得系统进行大量的移动操作）...由于我们建立索引并想让索引能达到最高性能，这个时候我们应当充分考虑该列是否适合建立索引，可以根据列的区分度来判断，区分度太低的情况下可以不考虑建立索引，区分度越高效率越高。...-- 正则表达式不使用索引,这应该很好理解,所以为什么在SQL中很难看到regexp关键字的原因 -- 字符串与数字比较不使用索引; EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。...一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。...这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言 只需要比较一次就够了。...在 Oracle 里，NULL 和 Empty 的字符串是一样的！) 不要以为 NULL 不需要空间，其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。...而你的查询，你可以使用 INET_ATON() 来把一个字符串IP转成一个整形，并使用 INET_NTOA() 把一个整形转成一个字符串IP。
利用前缀索引如果某个字符串列的前几个字符已经足够区分大部分值，那么就可以只对这个列的前缀部分建立索引，而不是整个字符串。这样可以减少索引的大小，提高查询速度。...多列索引（联合索引）如果经常需要通过多个列来进行查询，那么可以考虑创建多列索引。但是要注意，多列索引并不等于多个单列索引。...考虑索引的排序索引的排序顺序会影响查询的性能。...那么我们可以在 order_date 列上创建一个索引，并选择一个能够在这个日期范围内提供最快搜索速度的排序顺序。...避免过度索引每个额外的索引都会占用额外的磁盘空间，并且在插入和更新数据时需要额外的时间来维护索引。因此，应该避免对不经常用于搜索或排序的列进行索引。10.
phone字段前面的时候，是无法利用索引的顺序性来进行快速比较的，也就是说这条查询语句中只有name字段可以使用索引进行快速比较和过滤。...所以，如果我们直接使用phone字段进行搜索，无法利用索引的顺序性。...，这两种搜索方式不在意name字段的开头是什么，自然就无法使用索引，只能通过全表扫描的方式进行查询。...图片 总结 稍微总结一下这个问题，当索引字段类型为字符串时，使用数字类型进行搜索不会用到索引；而索引字段类型为数字类型时，使用字符串类型进行搜索会使用到索引。...对此，我们可以为该列的前几个字符创建索引，也就是在二级索引的记录中只会保留字符串的前几个字符。
，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。...VARCHAR的长度只分配真正需要的空间 使用枚举或整数代替字符串类型 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME， 单表不要有太多字段，建议在20以内 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间...用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE...尽量不用UNIQUE，由程序保证约束 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引 查询SQL 可通过开启慢查询日志来找出较慢的SQL 不做列运算：SELECT id WHERE...当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。
客户端发送一条查询语句到服务器； 服务器先查询缓存，如果命中缓存，则立即返回存储在缓存中的数据； 未命中缓存后，MySQL通过关键字将SQL语句进行解析，并生成一颗对应的解析树，MySQL解析器将使用...Innodb是按照主键索引的顺序来组织表的 不要使用更新频繁的列作为主键，不适用多列主键； 不要使用UUID、MD5、HASH、字符串列作为主键（无法保证数据的顺序增长）； 主键建议使用自增ID...值； 5、数据库和表的字符集统一使用UTF8 兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效，如果数据库中有存储emoji表情的需要，字符集需要采用...如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就搞定； 虽然mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引还是可能失效的； 8、尽量使用数值替代字符串类型 因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符...，重建将进行记录的重新排序，所以建索引需要慎重考虑，视具体情况来定； 一个表的索引数最好不要超过5个，若太多需要考虑一些索引是否有存在的必要； 23、禁止给表中的每一列都建立单独的索引 真有这么干的
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