SQL Server 2008中对汇总有明显的增强，有点像Oracle的语法了。请看下面五个例子：
SQL 中我们一般使用 GROUP BY 进行归类汇总，比如微信机器人高级版对消息类型中进行汇总的 SQL 为：
本文讨论了某数据集市项目的数据集成方法与过程。该系统在2008年12月启动，在2009年5月正式上线使用。该系统是以oracle系统为主要的数据库，同时集成DB2系统中的数据。每天的话费清单系在DB2数据库中存储，通过E71调度程IWEDB2中的数据进行汇总并把结果写入到ORACLE数据仓库中。本文首先讨论了建立数据集市项目异构数据库的两个数据库系统的背景以及用户対该项目的需求。接着讨论了使用Perl技术来集成两个数据库中的业务逻辑的过程，并说明了该技术在集成过程中出现的问题，如：数据分层，E71调度程序改造，以及参数化SQL处理等问题。最后讨论了该集成方法的优点和缺点，并対改进该项目提出了优化Perl技术的设想。在本次的项目开发过程中，我主要担任了系统分析与设计的工作。
我们在使用VBA处理Excel数据的时候，很多时候就是对数据进行分类汇总、查找等等。一般这种功能都是使用字典来实现，比如汇总数据功能。
学校每次考试完，都会有一个成绩表。例如，表中第1行表示编号为1的用户选择了C++岗位，该科目考了11001分。
问题：查询运单创建日期在0501-0531期间不同单量区间的客户分布。最终得出的数据如下：
在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时，其中查询时经常遇到 null 的性能问题，例如 Oracle 的索引中不记录全是 null 的记录，MongoDB 中默认索引中会记录全是 null 的文档，MongoDB 查询等于 null 时，表示索引字段对应值是 null 同时还包括字段不存在的文档。因为 MongoDB 是动态模式，允许每一行的字段都不一样，例如记录 1 中包括包括字段 A 等于 1，记录 2 包括字段 A 等于 null，记录 3 不包括字段 A，那么索引中不仅会包括 A 等于 null 的文档，同时也记录不包括 A 字段的文档，同样会赋予 null 值（空数组属于特殊的）。正是由于这些设计规则不同，难免在使用过程中遇到各种性能问题。常见查询包括统计 null 总数以及对应明细数据。其中以汇总统计为例：
这两天把自己的 Hadoop/Hive/Spark 集群环境搭好了，准备正式的做点试验，写点文章。
N个机台将业务数据发送至服务器，服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
在SQL（结构化查询语言）中，GROUP BY子句是一个强大的工具，用于对查询结果进行分组和聚合操作。通过使用GROUP BY子句，可以根据指定的列或表达式对数据进行分组，并对每个分组应用聚合函数，从而得到更有意义的查询结果。本文将深入介绍SQL中的GROUP BY子句，包括其语法、用途以及示例。
在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题，例如Oracle的索引中不记录全是NULL的记录,MongoDB中默认索引中会记录全是null的文档，MongoDB查询等于null时，表示索引字段对应值是null同时还包括字段不存在的文档.因为MongoDB是动态模式,允许每一行的字段都不一样,例如记录1中包括包括字段A等于1,记录2包括字段A等于null,记录3不包括字段A,那么索引中不仅会包括A等于null的文档，同时也记录不包括A字段的文档，同样会赋予null值(空数组属于特殊的).正是由于这些设计规则不同,难免在使用过程中就会遇到各种性能问题.常见查询包括统计null总数以及对应明细数据.其中以汇总统计为例.
介绍 对于任何人而言，用T-SQL语句来写聚会查询都是工作中重要的一环。我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式，但是如果打算在一个结果集中包含多种不同的汇总结果，可能会比较麻烦。我将举例展示给大家使用GROUPING SETS操作符来完成这个“混合的结果集”。 或许当我们在打算分析较大规模的数据集时，不知道从何下手，此时处理这种情况最好的方式就是汇总数据，快速的得到一个数据预览。 在T-SQL中，使用GROUP BY子句在一个聚合查询中来汇总需要的数据。这个子句由一组表达式定义的分组
一、 1、我们经常需要汇总数据而不用把他们实际检索出来,为此SQL提供了专门的函数,以便于分析数据和报表生成,这些函数的功能有: (1)确定表中行数(或者满足单个条件或多个条件或包含某个特定值的行数)。 (2)获得表中某些行的和 (3)找出表列(或所有行或某些特定的行)的最大值、最小值、平均值。 上述功能都需要汇总表中的数据,而不需要实际数据本身。因此返回实际表数据纯属浪费时间和处理资源(更不用说带宽了)。 2、下面是SQL提供的5个常用的聚集函数 (1)AVG() ---返回某列的平均值 (2)
说实话，我真的不喜欢Excel里的分类汇总功能，一是要求首先对数据进行排序，然后才能做分类汇总，这都没有关系，最大的问题是，分类汇总后，汇总数据和明细数据混在一起，拖泥带水，严重破坏数据源表的结构，为后续做数据分析造成很大的障碍。所以，要对数据进行汇总分析时，我通常是建议使用数据透视的。
”销售订单表”记录了销售情况，每一张数据表示哪位顾客、在哪一天、哪个网点购买了什么产品，购买的数量是多少，以及对应产品的零售价
比较简单的一段代码，和汇总数据一样，这里只是按照一个条件进行查找，需要按照2个甚至多个条件来查找的时候，需要改动的代码有：
导读：面对一个新数据集时，人们往往会关心数据中的异常值、数据的分布形式、行列之间的关系等。SQL是一种专为数据计算设计的语言，其中已经内置了许多数据汇总函数，也支持用户编写SQL命令实现更为复杂的汇总需求。
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上一篇JDK1.8新特性(五)：Stream，集合操作利器，让你好用到飞起来，主要讲解了关于Stream的基本操作，可以轻松摆脱"遍历、再遍历、再运算"等复杂操作，但Stream远远不止这些。本文将讲述关于Stream的终极操作，让你轻松解决集合的分组、汇总等操作，让其他同事对你刮目相看。
前言 阅读本文前，请先回答下面两个问题： 1. 数据库和数据仓库有什么区别？ 2. 某大公司Hadoop Hive里的关系表不完全满足完整/参照性约束，也不完全满足范式要求，甚至第一范式都不满足。这种情况正常吗？ 如果您不能五秒内给出答案，那么本文应该是对您有帮助的。 注：如果您还不清楚完整参照性约束，请参考《数据库关系建模》 ：，如果您还不了解范式，请参考《更新异常与规范化设计》 。 数据库的"分家" 随着关系数据库理论的提出，诞生了一系列经典的RDBMS，如Oracle，MySQL，SQL Server
这里如果不使用SUM()会报sql_mode=only_full_group_by相关错误，需要聚合函数和group by连用或使用distinct才可以解决。
ClickHouse是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS），简称CK，使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。
本文涉及：MySQL自带的性能测试工具mysqlslap的使用及几个性能调优的方法 性能测试工具—mysqlslap mysqlslap是MySQL自带的一款非常优秀的性能测试工具。使用它可以 模拟多个客户端并发向服务器发出查询、更新等请求,然后输出简单的报告 可选参数 --engines：代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开 --iterations：代表要运行这些测试多少次 --auto-generate-sql ：代表用系统自己生成的SQL脚本来测试 --auto-generate-sql-l
在公司内部，我们数据团队有幸与顺风车业务线深入合作，在满足业务方实时数据需求的同时，不断完善实时数仓内容，通过多次迭代，基本满足了顺风车业务方在实时侧的各类业务需求，初步建立起顺风车实时数仓，完成了整体数据分层，包含明细数据和汇总数据，统一了DWD层，降低了大数据资源消耗，提高了数据复用性，可对外输出丰富的数据服务。
ps: 按照时间段(年月日)进行显示时, 用到了 DATE_FORMAT() 函数, 这个改动会对后面的统计带来意想不到的影响
工作中经常需要汇总数据而不是将它们全部检索出来（实际数据本身：返回实际数据是对时间和处理资源的浪费），这种类型的检索有以下特点：
数仓系列传送门：https://blog.csdn.net/weixin_39032019/category_8871528.html
对于sql开发人员来说，需要了解开发的数据库应用于哪种类型，下面对数据库的应用做了分类
有两张表，一张是订单列表，表名为“订单明细表”；一张是用户名单，表名为“注册表”。“订单明细表”中的用户ID与”注册表”中的用户ID一一对应。
转自知乎技术专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56807637
邮件表记录了某邮件App的数据，包括：编号（主键）、寄信人编号、收信人编号、枚举类型（completed表示邮件发送成功，no_completed表示邮件发送失败）。
场景描述：数据工程团队是知乎技术中台的核心团队之一，该团队主要由数据平台、基础平台、数据仓库、AB Testing 四个子团队的 31 位优秀工程师组成。这篇文章分享了知乎实时数仓的演进过程。
在日常的业务场景中，我们经常会遇到查询 TOP N 的需求。在 ClickHouse 中，一种常见的实现 TOP N 的 SQL 模板如下所示:
主要展示所有应用每一分钟内，所有应用出现的错误次数。方便定位错误，不断的修改错误，让错误次数越来越少。
随着我司业务飞速增长，实时数仓的建设已经提上了日程。虽然还没有正式开始实施，但是汲取前人的经验，做好万全的准备总是必要的。本文简单松散地记录一下想法，不涉及维度建模方法论的事情（这个就老老实实去问Kimball他老人家吧）。
"数据智能" (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代
1、每年 select year(ordertime) as year,count(*) as count from 订单表 group by year(ordertime) 2、每月 select year(ordertime) as year, month(ordertime) as month, sum(Total) as sun_total from 订单表 group by year(ordertime), month(ordertime) 3、每日 select year(ordert
多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，它将在刷新时在表上保持锁定。如果您的工作量是非常繁忙的工作时间，则可以工作，但是如果您要为最终用户提供动力，那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中，我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在，我们已经完全烘焙了物化视图的支持，但即使如此，我们仍然看到它们可能并不总是正确的方法。
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。
本文节选自《基础软件之路 - 企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由 28 位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言与中间件）的领域难题与行业实践以及开源战略、生态建设与人才培养。
2.表一中各地市ARPU(0,30),[30,50),[50-80),[80以上)用户数分别是多少？
通常的命名方式是：ODS_应用系统名(或缩写)_数据库类型_(数据库名称可省略)_数据表名_加载方式（增量还是全量），表名不能太长，一般不超过30字。如：
做了3年报表的我，从只会vlookup开始学Excel，中间也穿插学习了一些VBA和Access。原以为精通Excel可以走天下，但是越到后面越发现遇到了瓶颈。领导希望报表出的越快越好，数据不能有差错，图表要精美可视化要好看......但殊不知：
如何使用postgresql做顺序扣减库存 Ⅰ.废话在前面 首先这篇笔记源自于最近的一次需求，这个临时性需求是根据两份数据(库存数据以及出库数据） 算出实际库存给到业务，至于库存为什么不等于剩余库存，这个一两句话也说不清(主要是我不懂。。。😓)，算出来的实际库存是以产品&批次为主展示实际库存(库存按日期分批次不求总)，所以给的出库数据（需要扣减的）一个按产品代码汇总的数据，顺带一提的是两张表是以产品代码连接的 ； 最终，算出来的实际库存除了会有库存表日期和数量外还得有 扣减数量列 以及 扣减后数量（实际
提起 SQL，（从前的）我脑子只有 SELECT、COUNT()、SUM()、JOIN、GROUP BY 等云云。对于较为复杂的数据场景，总是绞尽脑汁的用 GROUP BY 和 JOIN 来实现，却不知有类似功能的 SQL 函数。
最近项目需要统计一段日期范围内，根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数，平均发生次数，因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
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