第二种格式就是使用OUTER APPLY，这个操作符与第一种类似，但是多了额外的返回列，就是当调用的函数或者表达式没有返回任何行时，已然能够与表或者查询结果集关联在一起，只是函数和表达式返回的列为null...使用CROSS APPLY 这个操作符将执行一个表值函数为每行关联在 在结果集中的数据，我们用下面的小例子来展示一下效果： image.png 假如你回顾代码，能发现，我使用CROSS APPLY来链接了...使用OUTER APPLY 与CROSS APPLY功能相似。唯一的不同是CROSS APPLY即使没有匹配到任何行在函数中，已然能够链接表中的数据并在本来应该有函数表现的列上填充null。...同样的，我们也能对表值表达式使用 OUTER APPLY 来实现外链接。这个例子我就不再列举了，有兴趣的可以自己尝试一下。...总结： APPLY操作符，让我们能够将结果集中的行与表值函数或者表值表达式中的结果连接在一起。通过使用操作符我们能很快实现一下之前复杂的表链接或者是相关子查询等等T-SQL语句，使得代码简介高效。
在上篇博文中介绍了T-SQL查询的基础知识，本篇主要介绍稍微复杂的查询形式。 表运算符 表运算符的作用是把为其提供的表作为输入，经过逻辑查询处理，返回一个表结果。...SQL Server支持四个表运算符：JOIN、APPLY、PIVOT、UNPIVOT，其中JOIN是标准SQL中的运算符，APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。...JOIN：联接查询时使用 APPLY：用于FROM子句中，分为CROSS APPLY和OUTER APPLY两种形式 PIVOT：用于行转列 UNPIVOT：用于列传行 联接查询 联接查询分为外联接、内联接...JOIN dbo.UAddress; 得到结果集如下： [1240] 交叉联接 SQL中使用CROSS JOIN语句进行交叉联接查询，在逻辑处理上，交叉联接是最为简单的联接类型，它只获取表的笛卡尔乘积...通常，当SQL中出现多个表运算符时，从左到右进行逻辑处理，前一个联接的结果会作为下一个联接的左侧输入。
为了使读者对这些新引入的T-SQL特性有一个大概的了解，我先概括性地列出这些特性： APPLY Operator Common Table Expression PIVOT Operator...我们知道Join分为Inner Join和Outer Join，他们分别对应着CROSS APPLY和OUTER APPLY。...如果对于某个条记录，TVF发挥的是一个空的Rowset，对于CROSS APPLY，该记录将不会出现在最终的结果中，而对于OUTER APPLY来说，最终的查询结果将包含该条记录，只是基于TVF的Column...到底是Inner Join，还是Outer Join？...看来CROSS APPLY使用的是Inner Join。
使用ANSI SQL-92语法，需要在参与联接的两个表之间使用“Cross JOIN”关键字 （2）ANSI SQL-89语法 在FROM的表名之间加个逗号 SELECT A.a,C.c FROM A,...如果不为表指定别名，联接结果中的列名就会有歧义。 比如在本例中，别名为A1,A2。 二、内联接 1.什么是内联接 对两个输入表进行笛卡尔积，然后根据指定的谓词对结果行进行过滤。...所以如果FROM字句包含多个连接，逻辑上只有第一个联接对两个基础表进行操作，而其他联接则将前一个联接的结果作为其左边的输入。 ?...2.从逻辑上说，这两个客户相关的数据行在联接的第二步（基于ON谓词条件的过滤）就被过滤了，而在第三部又把这些行作为外部行添加了进来。 3.如果使用内联接，结果将不会返回这两行。...4.在多表联接中使用外联接 1.对外联接的处理顺序进行调整，可能会得到不同的输出结果，所以不能随意调整它们的顺序。
其支持CROSS APPLY和OUTER APPLY两种类型。...其对两个输入表进行操作，右侧表往往是是一个派生表或者内联的TVF。其逻辑查询处理阶段将右侧表应用到左侧表的每一行，并生成组合的结果集。...返回每个客户3个最近的订单： SELECT c.custid, a.orderid, a.orderdate FROM sales.customer as c CROSS[OUTER] APPLY ...在对两个（或多个）查询结果集进行集合操作时，需要注意其中的查询并不支持ORDER BY操作，如果还是需要这样的功能可以使用外部的ORDER BY或者是使用TOP等操作符将返回的游标转化为结果集。...实际SQL SERVER还不支持这种类型的操作，理解起来有点复杂，简单来说就是如果我的子查询A, B都有重复数据，一个是3条，一个是5条， 那么其INTERSECT ALL操作结果应该为3条，EXCEPT
JOIN 得到的结果相同 -- 过时的写法，不符合 SQL标准，能读懂就好，不推荐使用 SELECT * FROM t_user, t_login_log; t_user 中有 6 条记录， t_login_log...交叉连接基本不会应用到实际业务之中，原因有两个，一是其结果没有实用价值，而是结果行数太多，需要花费大量的运算时间和硬件资源。...虽说交叉连接的实际使用场景几乎没有，但还是有它的理论价值的，交叉连接是其他所有连接运算的基础，内连接是交叉连接的一部分，其结果是交叉连接的一部分（子集），外连接有点特殊，其结果包含交叉连接之外的内容；更多详情...外连接 外连接的使用方式与内连接一样，也是通过 ON 使用连接键将两张表连接，从结果中获取我们想要的数据，但是返回的结果与内连接有区别，具体我们往下看 左连接 返回匹配的记录，以及左表多余的记录...维恩图描述有他的优势，但它不好表示交叉连接，同时容易让人误解成 SQL 中的集合操作；这里推荐另外一种描述方式，我觉得描述的更准确 CROSS JOIN ?
在上篇博文中介绍了T-SQL查询的基础知识，本篇主要介绍稍微复杂的查询形式。 表运算符 表运算符的作用是把为其提供的表作为输入，经过逻辑查询处理，返回一个表结果。...SQL Server支持四个表运算符：JOIN、APPLY、PIVOT、UNPIVOT，其中JOIN是标准SQL中的运算符，APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。...JOIN：联接查询时使用 APPLY：用于FROM子句中，分为CROSS APPLY和OUTER APPLY两种形式 PIVOT：用于行转列 UNPIVOT：用于列传行 联接查询 联接查询分为外联接、内联接...交叉联接 SQL中使用CROSS JOIN语句进行交叉联接查询，在逻辑处理上，交叉联接是最为简单的联接类型，它只获取表的笛卡尔乘积。...通常，当SQL中出现多个表运算符时，从左到右进行逻辑处理，前一个联接的结果会作为下一个联接的左侧输入。
为此，在开始去关联化之前，我们引入 Apply 算子： Apply 算子 （也称作 Correlated Join）接收两个关系树的输入，与一般 Join 不同的是，Apply 的 Inner 输入（图中是右子树...根据连接方式（⊗⊗）的不同，Apply 又有 4 种形式： Cross Apply A×A×：这是最基本的形式，行为刚刚我们已经描述过了； Left Outer Apply ALOJALOJ：即使 E(...但某些情况下，可能无法肯定子查询一定能返回 0 或 1 行结果（例如，想象一下 Query 2 如果 c_custkey 不是唯一的），为了确保 SQL 语义，还要在 Apply 右边加一个 Max1RowMax1Row...变换后的 GroupAgg 无法区分它看到的 NULL 数据到底是 OuterJoin 产生的，还是原本就存在的 ，有时候，这两种情形在变换前的 ScalarAgg 中会产生不同的结果。...这样一来，即使之后 Apply 没有被优化掉，迭代执行的代价也会减小不少。 ► 本文说的这些变换规则，应该用在 RBO 还是 CBO 中呢？
之类信息 5：阻塞发生的时间点 6：阻塞发生的频率 7：如果需要，应该通知相关开发人员，DBA不能啥事情都包揽是吧，那不还得累死，总得让开发人员员参与进来优化（有些问题就该他们解决...，如果没有出现阻塞情况，我总不能傻傻的一直在哪里点击执行吧，因为阻塞这种情况有可能在那段时间都不会出现，只会在特定的时间段出现。...APPLY sys.dm_exec_sql_text(ec1.most_recent_sql_handle) AS h1 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text...APPLY sys.dm_exec_sql_text(ec1.most_recent_sql_handle) AS h1 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text...我目前手工去查看阻塞情况，如果非要查看存储过程里面被阻塞的正在执行的SQL，一般结合下面SQL语句查看（输入阻塞或被阻塞会话ID替代@sessionid） SELECT [Spid] = er.session_id
LastJoin的语义特性，可以保证拼表后输出结果的行数与输入的左表一致。...基于Spark算子实现LastJoin的思路是首先对左表添加索引列，然后使用标准LeftOuterJoin，最后对拼接结果进行reduce和去掉索引行，虽然可以实现LastJoin语义但性能还是有很大瓶颈...Java源码字符串进行JIT的过程，而且根据不同的输入表数据量，Spark内部会适时选择BrocastHashJoin、SortMergeJoin或ShuffleHashJoin来实现，普通用户无法用RDD...，用户就可以像其他内置join type一样，使用SQL或者DataFrame接口来做新的拼表逻辑了，拼表后保证输出行数与左表一致，结果和最前面基于LeftOuterJoin + dropDuplicated...还是LastJoin结果都是一模一样的，这种场景下性能对比更有意义。
虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写，但在实际中，效率就是一切，因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到，这部分内容更是让人抓瞎，常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案。...获取前5%的记录：SELECT TOP 5 PERCENT userid FROM HR.Employee ORDER BY userid 这儿其实隐含了一个问题，就是这儿TOP返回的结果是表结果还是游标...时间日期函数看起来比较简单，但在实际的使用中，由于不同的时间格式，往往会让人非常的困扰，毕竟那么多的API使用起来选择比较多，这儿将最常见的罗列了出来。...，此外还是APPLY、PIVOT、UNPIVOT等操作符，之后会介绍。...SQL支持在查询内编写查询，外部查询返回结果集，内部查询的结果集被外部查询使用，称之为子查询。如果子查询不依赖其所属外部查询，称之为无关子查询，反之为相关子查询。
如果你想将这两个DataFrames合并（merge），可以使用非常方便的merge函数： 没错，merge函数运作方式就像SQL一样，可以让你通过更改how参数来做： left：left outer...merge函数强大之处在于能跟SQL一样为我们抽象化如何合并两个DataFrames的运算。...函数相同的结果： 当然，你也可以直接使用pivot_table函数来汇总各组数据： 依照背景不同，每个人会有偏好的pandas 使用方式。...选择对你来说最只管又好记的方式吧！ 结合原始数据与汇总结果 不管是上节的groupby搭配agg还是pivot_table，汇总结果都会以另外一个全新的DataFrame表示。...对时间数据做汇总 给定一个跟时间相关的DataFrame： 你可以用resample函数来一招不同时间粒度汇总这个时间DataFrame： 此例中将不同年份（Year）的样本分组，并从每一组的栏位A中选出最大值
例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。 语句1：隐式的交叉连接，没有CROSS JOIN。...但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面SQL在Oracle下执行的结果： 语句10：左外和右外的合集，实际上查询结果和语句9是相同的。...自然连接无需指定连接列，SQL会检查两个表中是否相同名称的列，且假设他们在连接条件中使用，并且在连接条件中仅包含一个连接列。...6.在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作 这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了。...使用存储过程，等需求变动，需要维护的时候，麻烦就来了。不应该大规模使用。 5. 适当的使用存储过程，能够提高我们SQL查询的性能，以便于提高我们的工作效率。
但是，此操作具有重要的操作含义：它需要将连接输入的双方永远保持在 Flink 状态。 因此，计算查询结果所需的状态可能会无限增长，具体取决于所有输入表的不同输入行数和中间连接结果。...两个适当的范围谓词可以定义这样的条件（=、>）、BETWEEN 谓词或比较两个输入的相同类型的时间属性（即处理时间或事件时间）的单个等式谓词 表。...这允许在一个共同的时间点连接两个表。 版本化表将存储自上次水印以来的所有版本（按时间标识）。 例如，假设我们有一个订单表，每个订单都有不同货币的价格。...基于处理时间的JOIN 处理时间时态表连接使用处理时间属性将行与外部版本化表中键的最新版本相关联。 根据定义，使用处理时间属性，连接将始终返回给定键的最新值。...在我们的示例中，查询使用处理时间概念，因此在执行操作时，新附加的订单将始终与最新版本的 LatestRates 连接。 结果对于处理时间是不确定的。
df[df['吃饭时间'] == '晚餐'].head(5) 结果如下： ? 上面的语句只是将Series的True / False对象传递给DataFrame，并返回所有带有True的行。...df[(df['吃饭时间'] == '晚餐') & (df['小费'] > 5.00)] 结果如下： ? 3.in和not in条件查询 我们先来看看在SQL中应该怎么做。...常见的SQL操作是获取整个数据集中每个组中的记录数。例如，通过查询可以了解性别留下的提示数量。...注意，在pandas代码中我们使用了size()而不是count()。这是因为count()将函数应用于每一列，并返回每一列中的记录数。...每个方法都有参数，可让您指定要执行的联接类型（LEFT，RIGHT，INNER，FULL）或要联接的列（列名或索引）。但是还是推荐使用merge()函数。
如果您错过了我以前的帖子，Streaming-大数据的未来，强烈建议您先花时间阅读那篇文章。...这里还有再说三个概念： Watermarks：水印是关于事件时间的输入完整性的概念。如果到某一个时间的水印，应该是已经获取到了小于该时间的所有数据。在处理无界数据时，水印就作为处理进度的标准。...由于处理时间窗口对遇到输入数据的顺序敏感，因此每个“窗口”的结果对于两个观察订单中的每一个都不同，即使事件本身在技术上在每个版本中同时发生。...通过入口时间处理时间窗口 当元素到达时，它们的事件时间需要在入口时被覆盖。返回使用标准的固定事件时间窗口。...图12 入口时间处理时间窗口 与其他处理时间窗口示例一样，即使输入的值和事件时间保持不变，当输入的顺序发生变化时，我们也会得到不同的结果。 与其他示例不同，窗口在事件时域中再次描绘（因此沿X轴）。
这个内联表值接收一个输入客户ID参数@cid，另外一个输入参数订单年份参数@orderdateyear，返回客户ID等于@cid的客户下的所有订单，且订单的订单年份等于@orderdateyear IF...APPLY运算符对两个输入进行操作，其中右边的表可以是一个表表达式。 CROSS APPLY：把右边表达式应用到左表中的每一行，再把结果集组合起来，生成一个统一的结果表。...和交叉连接相似 OUTER APPLY：把右边表达式应用到左表中的每一行，再把结果集组合起来，然后添加外部行。...和左外联接中增加外部行的那一步相似 2.练习题 （1）使用CROSS APPLY运算符和fn_TopProducts函数，为每个供应商返回两个价格最贵的产品。...涉及到的表：Production.Suppliers 期望结果： ? 使用CROSS APPLY运算符为每个供应商应用前一个fn_TopProducts函数。
外联接 - 显示包含一个表中的所有行以及另外一个表中匹配行的结果集，不匹配的用NULL值填充 --（1）左外联接 - 返回LEFT OUTER JOIN 左侧的表的所有行，以及右侧指定的表的匹配行，若右边找不到匹配项...，返回两个表中所有匹配的行和不匹配的行，匹配记录只显示一次 --3....APPLY运算符 --合并两个查询的结果集, --------------------------------------------- create table Depositor...APPLY - 返回外部结果集中与内部结果集匹配的行 select a.客户姓名,a.储蓄账户,br.贷款账户 from Depositor a --外部结果集 cross apply (select...* from Borrower b where b.客户姓名=a.客户姓名) br --br为内部结果集的别名 --OUTER APPLY - 返回外部结果集中所有的行，即使内部结果集中没有找到此行
SqlServer 的“读写查”占了整个程序的60%，特别是效能这块，在小数据还好，如果去到大数据那就麻烦了，以前做过一个测试就是批量复制和单条复制的效率问题，感兴趣的同学可以查查我以前写的文档，今天就说说如何查询...,qt.dbid) ObjectNameFROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock)CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle... ObjectName FROM sys.dm_exec_query_stats qs WITH(nolock) CROSS apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle...' ,last_execution_time N'上次执行时间' FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(...[text] FROM sys.dm_exec_cached_plans p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) sql ORDER BY
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