一、配置数据库 1、安装扩展库 安装pymysql扩展库 pip install pymysql 安装flask-sqlalchemy扩展库 pip install flask-sqlalchemy..."># 进行实例化 # 配置数据库 # 设置链接数据库的URI...mysql+pymysql://数据库用户名:密码@ip:端口/数据库名 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI...关系选项 选项 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用 primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 4、修改数据库中的表名
Alembic 是SQLAlchemy的作者编写的数据库迁移工具。...安装配置 pip install alembic #初始化 alembic init {指定目录，比如 alembic } 配置 将alembic.ini中的sqlalchemy.url改为你数据库地址.../database/app.sqlite3 迁移脚本 https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/tutorial.html#create-a-migration-script...2（自动生成迁移） 上面那种方式是需要手动填充表字段，下面这种方式可以自动生成 https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/autogenerate.html 修改...生成sql Alembic 的一个主要功能是将迁移生成为 SQL 脚本 https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/offline.html alembic upgrade
SQLAlchemy 是用Python编程语言开发的一个开源项目，它提供了SQL工具包和ORM对象关系映射工具，使用MIT许可证发行，SQLAlchemy 提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型...ORM 的目标是在编程语言中使用类似于面向对象编程的语法，而不是使用传统的 SQL 查询语言，来操作数据库。...映射（Mapping）： ORM 负责将实体的属性和方法映射到数据库表的列和操作。 会话（Session）： ORM 提供了会话来管理对象的生命周期，包括对象的创建、更新和删除。...查询语言： ORM 通常提供一种查询语言，允许开发者使用面向对象的方式编写查询，而不是直接使用 SQL。...对象映射ROM模型可连接任何关系数据库，连接方法大同小异，以下总结了如何连接常用的几种数据库方式。
sqlalchemy中使用query查询，而flask-sqlalchemy中使用basequery查询，他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10；所有分页查询不可以再跟...email+'%')).slice((page_index - 1) * page_size, page_index * page_size) #filter语句后面可以跟order_by语句 注释：此方法和第一种相同的效果...因为：由一下内部方法可知，slice()函数第一个属性就是offset()函数值，第二个属性就是limit()函数值 @_generative(_no_statement_condition)....paginate(int(page_index), int(page_size),False) #遍历时要加上items object_list =user_obj.items 4.filter中使用
SQLAlchemy 是 Python 的 SQL 工具包和 ORM 框架 安装 pip install SQLAlchemy 封装 #path: core/db/sqlite.py from sqlalchemy...sessionmaker #数据库访问地址 SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "sqlite:///....Base = declarative_base() 1.x和2.0 查询语法的区别 https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/session_basics.html#...querying-1-x-style 迁移指南: https://docs.sqlalchemy.org/en/20/changelog/migration_20.html#migration-20-query-usage...，使用 num_rows_matched = result.rowcount #1.x的删除 session.query(User).filter(User.name == "squidward")
SQLAlchemy应用了ORM技术(Object-Relational Mapping)，它能把关系数据库的表结构映射到对象上。...SQLAlchemy不是内置模块，需要我们进行安装 pip install sqlalchemy 在创建数据库连接的时候，可以使用dburi格式 mysql+pymysql://: 前面的mysql+pymysql表示我们连接的是mysql数据库，并且使用pymysql作为driver from sqlalchemy import Column, Integer,...declarative_base #创建对象的基类 Base = declarative_base() #定义User对象 class User(Base): #数据库中表的名字...__tablename__ = 'users' #数据库中表结构对应的字段 id = Column(Integer(), primary_key=True) name = Column
提示：本篇文章内容建议使用电脑浏览器查阅。 1. 什么是Flask-SQLAlchemy ? SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。...如何使用Flask-SQLAlchemy? 在命令行中执行pip install flask-sqlalchemy进行安装: ?...使用sqlalchemy，在Flask_Blog文件夹下打开cmd命令行，输入python，导入db实例： ?...接下来使用db实例进行一些数据库操作演示： #执行数据库site.db创建，user表，post表的初始化创建 >>> db.create_all() #我们在Flask_Blog文件夹下会看到生成了一个...数据库工具包的使用，如需了解更多请访问：https://www.sqlalchemy.org/ 关注公号 下面的是我的公众号二维码图片，欢迎关注。
使用SQLAlchemy与SQL数据库通信 2.1 创建表 2.2 连接数据库 2.3 insert、select 2.4 update、delete 2.5 relationships 2.6 用Alembic...进行数据库迁移 learn from 《Building Data Science Applications with FastAPI》 1....使用SQLAlchemy与SQL数据库通信 安装 pip install databases[sqlite] 2.1 创建表 # models.py import sqlalchemy from datetime...uvicorn.run(app='app:app', host="127.0.0.1", port=8001, reload=True, debug=True) 2.6 用Alembic进行数据库迁移...，downgrade用于数据迁移和回滚 # 升级 alembic upgrade head 数据的迁移和升级之前请做好备份和测试，防止丢失损坏 https://alembic.sqlalchemy.org
背景 不管是写爬虫，还是做普通的数据处理，使用数据库都会使代码更加复杂，但也好处多多。一个明显的优势就是我们的程序拥有了断点继续运行的功能。...即使在运行中出了错误，或者主机意外关机，我们的已经处理过的数据都不会被破坏。 在python中使用数据库也非常简便，我经常接触的数据库是mysql和sqlite....","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute...() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone...依然要对sqlite3的语法有所了解 用sqlalchemy做对象映射 sqlalchemy是一个对象映射的库，自动帮我们完成从数据库数据类型到python数据类型对的映射， 从而摆脱对特定sql语言的依赖
orm可以将数据库存储的数据封装成对象，同时，如果封装的好的话，所有的数据库操作都可以封装到对象中。这样的代码在组织结构上会非常的清晰，并且相对与使用sql语句在sql注入方面会极具降低。...SQLAlchemy中的映射关系有四种，分别是一对多，多对一，一对一，多对多 实现这种映射关系只需要外键(ForeignKey),和relationship 一对多： from sqlalchemy.ext.declarative...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, CHAR from sqlalchemy import ForeignKey...from sqlalchemy.orm import relationship, backref Base = declarative_base() class Parent(Base):...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, CHAR from sqlalchemy import ForeignKey
Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 在Flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI...当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。...基本概念 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。 会话用db.session表示。...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。
迁移可以用SQL （支持特定于数据库的语法（如 PL/SQL、T-SQL 等））或Java （用于高级数据转换或处理 LOB）编写。 它有一个命令行客户端。...如果您在 JVM 上，我们建议使用Java API 在应用程序启动时迁移数据库。或者，您也可以使用Maven 插件 或Gradle 插件。...支持的数据库有 Oracle、 SQL Server（包括 Amazon RDS 和 Azure SQL 数据库）、 Azure Synapse（以前的数据仓库）、 DB2、 MySQL（包括 Amazon...启动时，自动化的运行Flyway 数据库迁移 Flyway 配置 spring: flyway: # flyway 的 clean 命令会删除指定 schema 下的所有 table, 应该禁掉...A：目前有多种方案，采用其中一种即可： 可以多个项目里面，都添加 Flyway，使用不同的 flyway_schema_history 表进行管理 ； 指定一个现有项目，添加 Flyway，所有的迁移都放到这个项目中
数据库的版本升级将可以带来应用的不可用，因此迁移至新服务器，如果使用了云服务商的RDS，版本不一致，应用无法使用的概率挺大。...三、数据库迁移总体有三种方法 我们今天以mysql为例，讲讲数据库迁移的四种方法。 1、将数据库倒出为sql文件，再重新导入（推荐）。...在新的数据库服务器上，新建test数据库，再将sql文件导入。 该方法因采用sql命令进行数据库迁移，兼容性最好，准确性最高，但速率最慢。...该方法迁移速度快，但因Mysql默认采用inno引擎，适用场景少，且数据库版本升级后出错率高。 3、使用第三方数据库迁移工具。...该方法迁移速度快，对业务中断时间短，但建议迁移多进行模拟测试，避免意外事件。 甚至有一些第三方的迁移工具支持异构数据库的迁移。 4、使用整盘迁移工具。
数据库的版本升级将可以带来应用的不可用，因此迁移至新服务器，如果使用了云服务商的RDS，版本不一致，应用无法使用的概率挺大。...三、数据库迁移总体有三种方法 我们今天以mysql为例，讲讲数据库迁移的四种方法。 1、将数据库倒出为sql文件，再重新导入（推荐）。 首先将mysql数据库锁定，并将内存中的数据写入磁盘。 ?...该方法因采用sql命令进行数据库迁移，兼容性最好，准确性最高，但速率最慢。 2、将数据库的文件存档目录直接拷贝至新主机。...该方法迁移速度快，但因Mysql默认采用inno引擎，适用场景少，且数据库版本升级后出错率高。 3、使用第三方数据库迁移工具。 mysql有很多第三方的数据库迁移工具，如mysqlhotcopy。...4、使用整盘迁移工具。 采用云主机的第三方迁移工具，将整个磁盘文件直接进行迁移。 该方法迁移速度快，对业务中断时间短，但成本高，一般为收费工具。
>>>db.session.add(shansan) # 将创建的数据库记录添加到会话中 >>>db.session.add(hello) >>>db.session.add(boy) >>>shansan.articles.append...参数设为False，使得集合关系属性无法使用列表语义操作 ## 这里使用的是一对一双向关系 class Country(db.Model): id = db.Column(db.Integer...关联表不存储数据，只用来存储关系两侧模型的外键对应关系 定义关系两侧的关系函数时，需要添加一个secondary参数，值设为关联表的名称 关联表由使用db.Table类定义，传入的第一个参数为关联表的名称...关系函数参数和常用的SQLAlchemy关系记录加载方式（lazy参数可选值） 使用关系函数定义的属性不是数据库字段，而是类似于特定的查询函数 当关系属性被调用时，关系函数会加载相应的记录 ?...相关 http://www.sqlalchemy.org/ https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy https://github.com/mitsuhiko/flask-sqlalchemy
一.迁移方法 工具：用mysql yog 步骤： 1.在mysql中选择要迁移到数据库，然后右键-导入-导入外部数据库 image.png 2.启动新的同步会话，下一步 image.png...验证，如果连接的是远程服务器，则选择使用用户输入登录ID和密码的sqlServer验证，否则选择上面的使用网络登录ID和windowsNT验证，输入sqlServer登录ID和密码，下一步 image.png...9.选择要迁移的数据库，更改默认的数据库，下一步，完成，可点击测试数据源测试下连接是否正常 image.png 10.接着3中然后下一步，这里可选择将数据迁移到哪里，如哪个mysql服务器的哪个数据库...boolean类型，而sqlserver中date(datetime)迁移到mysql中会变成timestamp，这是不行的，映射方法如下，如base_Customer表字段映射： image.png...类型表示的，所以要修改 image.png 13.修改完映射之后，就开始迁移，可看到多少行已迁移，也可以看到有些迁移失败的错误提示，根据提示修改重新迁移即可
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。...在 Flask-SQLAlchemy 中，指定查询条件是通过数据对象的 query 对象来实现的，query 对象中实现了很多常用的过滤方法，可以方便地实现过滤查询。 一、准备数据库和数据表 1....这些数据用于后面使用 Flask-SQLAlchemy 进行过滤查询的素材。...) 使用 query 对象的 filter() 方法来查询满足条件的数据，在 filter() 中通过数据对象的字段特征来指定查询条件。...第二个参数 backref 是在模型类 Person 中申明一条新属性的方法，这个属性名是通过关系字段查询数据时使用的属性。
1、问题背景在一个 Flask-SQLAlchemy 项目中，用户想要使用显式主主数据库设置。具体而言，他想要能够从默认数据库中读取数据，并将数据持久化到两个主数据库中。...他希望知道是否可以使用 Flask-SQLAlchemy 和 binds 来实现这一目标。...2、解决方案为了实现显式主主数据库设置，可以按照以下步骤进行操作：定义 SQLAlchemy 应用程序配置app = Flask(__name__)# 定义默认数据库 URISQLALCHEMY_DATABASE_URI...bind_key') == None: result.append(table) return resultdb = UsingBindSQLAlchemy()使用自定义的...，并在 Flask-SQLAlchemy 中使用它。
以Oracle、MySQL为代表的传统关系型数据库管理系统，在企业应用中占据了重要的地位。...维度五：通用性和易用性如果是针对一次迁移场景来编写大量的脚本，做定制化方案的成本比较高，且难以复用。因此，通过不断实践积累并提炼宝贵的经验与流程，确保迁移方案既具备通用性又易于使用，是尤为重要的。...常用的迁移手段YashanDB在进行Oracle、MySQL等异构数据库迁移到YashanDB时，主要采用以下两种常用迁移手段：01使用YashanDB自带的工具，如yasldr先采用源库导出工具导出成...02使用开源工具，如Kettle、DBeaver等进行迁移采用ETL工具（如Kettle）或IDE工具（如DBeaver）的数据迁移： 优势：易用性高。...，使用起来既保证了评估结果的正确性又比较灵活。
特性分析 ORM支持 SQLAlchemy提供了一种将数据库表映射到Python类的方式，使得开发者可以使用面向对象的方法来操作数据库。通过定义模型类和属性，可以轻松地进行数据库的增删改查操作。...事务管理器 SQLAlchemy提供了一个事务管理器，可以自动处理事务的开始、提交和回滚。通过使用事务管理器，可以简化事务的管理和错误处理。...数据库迁移 SQLAlchemy提供了一个数据库迁移工具，可以帮助开发者管理数据库结构的变化。通过使用数据库迁移工具，可以自动创建和更新数据库表结构，而不需要手动编写SQL语句。...自动管理数据库连接 SQLAlchemy可以自动管理数据库连接，包括连接池、连接的获取和释放等，大大减少了开发人员手动管理连接的工作量，提高了数据库操作的效率。...缺点 学习曲线较陡 由于SQLAlchemy提供了丰富的功能和灵活的查询语言，初学者可能需要一定的时间来学习和掌握它的使用方法。
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