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    OpenStack使用ceph作为存储后端

    在OpenStack中,Ceph是一种广泛使用的分布式存储系统,它可以提供高可用性和可扩展性的存储解决方案。在这篇文章中,我们将介绍如何在OpenStack中使用Ceph作为存储后端的步骤。...安装Ceph 在使用Ceph作为OpenStack存储后端之前,需要先安装和配置Ceph集群。具体的安装步骤可以参考Ceph官方文档。...配置Ceph存储后端 在OpenStack中配置Ceph存储后端的步骤如下:2.1 配置Ceph客户端 在OpenStack控制节点上安装Ceph客户端,并使用ceph-deploy工具将Ceph集群配置到控制节点...配置OpenStack卷和镜像 在OpenStack中创建卷和镜像,并将其存储在Ceph存储后端中。具体步骤如下:3.1 创建卷和镜像 在OpenStack控制节点上使用cinder命令创建卷和镜像。...您可以开始使用OpenStack创建卷和镜像,并将它们存储在Ceph存储后端中。同时,您也可以使用Ceph提供的高可用性和可扩展性的存储解决方案来保障您的数据安全和可靠性。

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    LevelDB:轻量级高性能-存储引擎

    LevelDB是一种快速的-存储库,由Google开发,用于提供高性能的数据持久性存储。它通常被用作支持各种应用程序的底层数据库引擎,包括分布式数据库、区块链、分布式文件系统等。...LevelDB的核心概念 -存储 LevelDB是一个-存储引擎,它允许你将数据存储为键值对的形式。每个都是唯一的,与一个相关联。...LevelDB的用途 LevelDB适用于各种应用程序,尤其适用于需要高性能-存储的场景,例如: 1.分布式数据库: LevelDB可用作分布式数据库的存储引擎,用于存储和检索分布式系统中的数据。...2.区块链: 许多区块链项目使用LevelDB来存储区块链的交易数据和状态信息。3.分布式文件系统: 分布式文件系统可以使用LevelDB来维护文件和元数据的索引。...LevelDB的特点 LevelDB具有许多特点,使其成为流行的-存储引擎之一: 1.高性能: LevelDB被设计成高性能的-存储引擎,适用于各种负载和访问模式。

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    RavenDB 文档建模--使用 RavenDB 作为键值存储

    RavenDB 非常适合/存储,为了确保快速存取数据库,RavenDB 在设计的时候降低了存储和加载文档的成本,这是 RavenDB 和其他数据库相比最大的有点。...由于数据限制必须是 JSON ,因此使用 RavenDB 作为/存储是完全没问题的。使用 RavenDB 缓存信息的常见场景有:存储购物车信息、存储用户会话数据、缓存热点数据等等。...在默认情况下,RavenDB 不会对存储以及加载文档增加额的外成本,因此可以使用所有访问模型中最简单的快速数据库。一般来说/建模的复杂性在于生成适当的以及可以对其执行哪些操作。...在使用 RavenDB 作为/存储的情况下,下面所列的内容是很有用的: 可以独立于使用的集合生成文档标识符; 通过提供要加载的 ID,可以在单个调用中完成加载文档; RavenDB 为文档提供自动过期功能...,可以作为缓存/会话数据一起使用; 可以使用文档标识符作为前缀,执行搜索操作; 包含可用于获取相关数据,而无需进行多次远程调用; 将 RavenDB 用作此类信息的/存储的好处在于,不仅限于这些/

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    笔记30 | 数据存储SQLite的介绍及使用

    前言 零零散散钻研了2天的SQLite的,终于有个基本的认识,说来没脸,正式工作20个月了,还真没用过的SQLite存储数据,因为我负责的公司项目都不需要联网,没有什么复杂的数据需存储,一般用SharedPreferences...数据类型 一般数据采用的固定的数据类型,而SQLite采用的是动态数据类型,会根据存入自动判断。...SQLite具有以下五种常用的数据类型: NULL:这个为空 VARCHAR(n):长度 CHAR(n):长度固定为n的字串,n不能超过254....INTEGER:被标识为整数,依据的大小可以依次被字段,n不能超过存储为1,2,3,4,5,6,7,8。 REAL:所有都是浮动的数值,被存储为8字节的IEEE浮动标记序号。...TEXT:为文本字符串,使用数据库编码存储(TUTF-8,UTF-16BE或UTF-16-LE)。 BLOB:是BLOB数据块,以输入的数据格式进行存储。如何输入就如何存储,不改变格式。

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    Dynamo:Amazon的高可用性的-存储系统

    Dynamo在设计时遇到的问题及解决方案(来源大规模分布式存储系统第5章) Paste_Image.png 数据分布 Dynamo是是一个P2P(peer-to-peer)系统,需要解决怎么快速定位key...一致性和复制 为了应对数据丢失的风险,Dynamo也会对数据进行replicate,进行数据复制的node称为coordinator,而负责存储key的node被称为preference list。...给W配置一个小R配置一个大则"writes never fail"(high availablility);给R配置一个小W配置一个大则"block for all replicas to be...如果待更新数据的向量钟的每一项都不小于本地向量钟,那么数据无冲突,新的可以被接受。Dynamo并不会贸然假定数据的冲突合并准则,而是保留全部的冲突数据,等待客户端处理。...Merkle的原理是:每个非叶子节点对应多个文件,是其所有子节点组合以后的哈希,叶子节点对应单个数据文件,是文件内容的哈希。通过比对Merkle树,就能找出不同的文件了。

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    为什么MySQL不建议使用NULL作为列默认

    今天来分享一道美团高频面试题,5 分钟搞懂“为什么 MySQL 不建议使用 NULL 作为列默认?”。...对于这个问题,通常能听到的答案是使用了NULL的列将会使索引失效,但是如果实际测试过一下,你就知道IS NULL会使用索引,所以上述说法有漏洞。...有些开发人员在创建数据表时,由于懒惰直接使用Mysql的默认推荐设置.(即允许字段使用NULL).而这一陋习很容易在使用NULL的场景中得出不确定的查询结果以及引起数据库性能的下降。...NULL并是占用原有的字段空间存储,而是额外申请一个字节去标注,这个字段添加了NULL约束....(就像额外的标志位一样) 根据以上缺点,我们并不推荐在列中设置NULL作为列的默认,你可以使用NOT NULL消除默认设置,使用0或者''空字符串来代替NULL。

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