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「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(七)-将Excel(PowerQuery+VBA)的能力嫁接到SSIS中

如PowerQuery里的逆透视功能,行列转置功能,标题行提升功能等。...技术原理 本篇将使用在SSIS中,使用循环容器遍历文件夹内所有Excel文件,将其文件路径获取到,再使用dotNET脚本打开用于数据转换的Excel模板文件(里面事先存储好PowerQuery的抽取清洗逻辑代码...每次循环,模板文件使用PowerQuery将不同数据加载进来并保存,实现所有的循环遍历文件的数据上传。...每个人使用工具的熟悉度不同,有人喜欢python的方式清洗,但使用PowerQuery来清洗,也是非常方便,大部分都是界面式操作即可完成。...最终效果 将SSIS包进行执行后,结果如下: 加载过后的文件已归档成功,加上时间戳信息。 数据库数据成功加载。 在源文件中,特意做的不同文件不同标识,证明文件已按预期上传成功。

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    pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

    遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行,通过列名...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()

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    【Groovy】集合遍历 ( 使用 for 循环遍历集合 | 使用集合的 each 方法遍历集合 | 集合的 each 方法返回值分析 )

    文章目录 一、使用 for 循环遍历集合 二、使用 each 方法遍历集合 三、集合的 each 方法返回值分析 四、完整代码示例 一、使用 for 循环遍历集合 ---- 使用 for 循环 , 遍历集合...print i + " " } println "" 执行结果 : 1 2 3 二、使用 each 方法遍历集合 ---- 调用集合的 each...调用集合的 each 方法遍历 // 使用集合的 each 方法进行遍历 // 传入的闭包参数 , 就是循环体内容 // 闭包中的 it 参数 , 就是当前正在遍历的元素本身...使用 for 循环遍历 // 使用 for 循环遍历集合 println "" for (i in list) { print...调用集合的 each 方法遍历 // 使用集合的 each 方法进行遍历 // 传入的闭包参数 , 就是循环体内容 // 闭包中的 it 参数 , 就是当前正在遍历的元素本身

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    【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 二、代码示例 一、使用集合的 eachWithIndex 方法进行遍历 ---- 集合的 eachWithIndex 方法 , 该函数传入一个...Closure 闭包作为参数 , 闭包中有 2 个参数 , 分别是 T 和 Integer 类型的 , T 就是集合元素类型 , Integer 是当前遍历的集合元素的索引值 ; 因此 , 使用...eachWithIndex 方法遍历集合 , 可以在传入的闭包中 , 得到集合的 当前遍历条目值 , 和 当前遍历的下标索引 ; eachWithIndex 方法 返回值是 self 自身 , 可以看到..., 该方法的 返回值还是集合本身 , 如果在遍历过程中修改集合的值 , 原集合的值会被修改 ; 集合 eachWithIndex 方法原型 : /** * 迭代 iterable 类型...使用 eachWithIndex 遍历集合 , 返回集合本身 def list3 = list.eachWithIndex{ String entry, int i ->

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    使用 Python 实现文件递归遍历的

    今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件,我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能,于是找来看一看,嘿,不看不知道,看了吓一跳,原来之前我竟然用了这么搓的实现。...开始着手优化,方案一: def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...有木有更好的方式呢?网上一搜一大把,原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历,这样优化下就更简单了。...方案二: def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...followlinks): yield x if not topdown: yield top, dirs, nondirs 至于 listdir 和 walk 在输出时的不同点

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    C# AIModelRouter:使用不同的AI模型完成不同的任务

    AIModelRouter AI模型路由,模型的能力有大小之分,有些简单任务,能力小一点的模型也能很好地完成,而有些比较难的或者希望模型做得更好的,则可以选择能力强的模型。为什么要这样做呢?...可以降低AI模型的使用成本,毕竟能力强的模型会更贵一点,省着用挺好的。 Semantic Kernel中可以很简便地使用一个AIModelRouter。...ConsoleColor.White; Console.Write("Assistant > "); return next(context); } } 使用多个模型...实际上这样使用,很容易让AI迷惑,因为我们总是要带上一个ServiceId,如果让AI根据用户的提问,自己决定用哪个模型是更好的。...进阶使用,用AI自己来决定 image-20250106103343454 使用一个靠谱的AI模型来做这个事情比较好。

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    根据不同条件使用不同实现类的业务代码设计

    场景 此时有一个场景,需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...举个例子,现在大街小巷上的商户都采用了聚合支付的支付方式,聚合支付也就是商户柜台前放了一个支持支付宝、微信、京东钱包、银联等等的二维码,用户可以通过任意一款支付APP进行支付。...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后,还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改,PayWay这个枚举类型 在程序中,仍需要根据不同的条件做...= null){ s.execute(); } } } 通过工具类的execute方法来获取对应的业务实现类执行的结果,以及对传入的参数进行校验处理等。...就连之前设计的枚举都可以不用,可扩展性大大提升。如需使用,只需修改对应的入参和对应的名称即可。

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    不同图表类型的使用场景

    来这里找志同道合的小伙伴! 上一篇给大家介绍了图表制作过中突破常规的布局思维——单元格与图表结合的技巧。 今天要给大家介绍常用的图表适用场景。...其实不同图表在表达数据方面确实是有讲究的,有些适合做对比;有些适合用来表现趋势。那么我们应该怎么选择呢? ▌在知乎还有新浪微博上,有很多Excel高手都分享过图表适用心得。...不过总结的较为完善的还是刘万祥老师的《Excel图表之道》中所用的思路。...▌国外的图表专家Andrew Abela 曾总结了一份图表类型选择指南,将图表需要展示的关系分为以下几类: 比较 分布 构成 联系 以下是根据他的思路整理的图表选择指南: ?...得到数据后,只要按照以上原则使用相对应的图表就可以避免选择失误了!

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    警务数据仓库的实现

    通过使用 SSRS 服务,用户可以方便地定义和发布满足自己需求的报表,且无论是报表的布局格式,还是报表的数据源,用户都可以轻松地实现 Word,PDF,Excel,XML 等格式的报表。...用户只要配置数据流中各种控件的参数,几乎无需编写一行代码,就可以创建 SSIS 包来解决 ETL 等复杂的商业智能数据集成问题。...1、菜单命令及其快捷按钮区域,分布在窗口的第一行和第二行; 2、功能设计区域,在窗口的正中央——包括【控制流】,【数据流】、【事件处理程序】和【包资源管理器】等功能选项卡,是配置SSIS包的操作和显示区域...实例仅使用【控制流】和【数据流】选项卡。 3、【工具箱】区域位于【控制流】选项卡的左边,可折叠/展开窗口。...(一)将包另存到SSIS服务器 1、进入 SSIS 包文件所在的文件夹 2、打开 SSIS 包的设计窗口 3、指定 SSIS 包另存的服务器 4、为 SSIS 包副本命名 5、配置包保护级别 6、将包另存到服务器

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    Thrift不同服务类型的使用探索

    本篇博文编写的目的是对Thrfit不同的服务类型进行整理,并结合代码示例进行说明。 一、目标 本篇博文编写的目的是对Thrfit不同的服务类型进行整理,并结合代码示例进行说明。...对不同的服务类型进行介绍说明,并给出示例 3. 异步客户端调用实例 4....接下来,就能够创建Thrift服务~ 三、Thrift不同服务端类型 3.1 服务端类型 ? 查看Thrift的TServer层次结构,我们可以看出,Thrift的服务端类型有如下几种。...Nifty是facebook公司开源的,基于netty的thrift服务端和客户端实现。然后使用此包就可以快速发布出基于netty的高效的服务端和客户端代码。...Nifty是facebook公司开源的,基于netty的thrift服务端和客户端实现。 使用Nifty,我们只要只要导入Nifty的jar包即可。

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    【OpenHarmony】TypeScript 语法 ⑤ ( 类 | 类的创建和使用 | 类的继承 | 迭代器遍历 | for of 语句遍历元素 | for in 语句遍历下标 )

    成员方法 时 , 不需要使用 function 关键字 , 直接使用 方法名(){} 进行定义 , 如果方法有参数和返回值 , 需注明类型 ; // 定义类的 成员方法 hello()...操作符 , 调用对象的成员 ; // 调用 Student 对象的成员方法 student.hello(); 2、代码示例 - 类的创建和使用 代码示例 : class Student {...: Array 数组 Map 映射 Set 集合 String 字符串 Int32Array 4 字节整型数组 Unit32Array for 循环遍历有 2 种方式 : for of 语句遍历的是 元素...; for in 语句遍历的事 下标 ; 2、for of 语句遍历数组元素 使用 for of 循环语句 , 可以对数组元素进行遍历 ; 代码示例 : let colors: String[] =...使用 for in 循环语句 , 可以对数组 下标 进行遍历 ; 代码示例 : let colors: String[] = ["Blue", "Red", "Green"]; // 使用 for

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    MATLAB画图使用不同的颜色

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1. 自动使用不同的颜色 plot(x1,y2,x2,y2,x3,y3,...); 此方法比较简单,能满足一般需要。...但默认只能在7种颜色之间循环,具体的颜色可通过以下命令查看 get(gca,'ColorOrder') 具体实例: x1 = linspace(1,10,100); y1 = sin(x1); y2...设置一个颜色rgb数组,通过循环使用不同颜色 基本命令: plot(y,'color', [1 0 0]); 具体实例: close all; clear; clc; M = 10; N = 10...i = 1 : M plot(data(i,:),'color',color(i,:)); pause(0.5); % 暂停0.5s end 对于上面的color,你也可以使用系统定义好的...colormap ,基本命令: color = colormap(jet(M)); % M 是你要用的颜色数量 具体实例: close all; clear; clc; M = 10; N =

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    conda的使用-管理不同版本的py

    当需要管理多种版本的python pip 会比较麻烦 pip安装好的包升级换代也繁琐,anaconda就是来解决这一难题的工具 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版...Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。...设置国内镜像源 由于 conda默认是官网的镜像源,某些大包下载速度感人,再加上不确定的墙,雪上加霜,依赖很多的包下载不仅速度差,往往还会导致下载失败 conda config --add channels...https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 这个地址是清华大学的地址源,如果需要最新的包还是推荐官网下载 使用 |创建环境 创建指定版本的...安装py3.5 |激活环境(指定系统默认版本py) linux mac :source activate py35 (py35是刚起的名,不是填python的版本) windows: activate

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    「数据ETL」从数据民工到数据白领蜕变之旅(五)-使用dotNET脚本实现SSIS无限扩展

    在前面一文中,正式引出了SSIS专业数据ETL工具,笔者仅能作引路作用,未能使用文章的方式给大家写出更多的入门级的文章,希望读者们可以自行根据分享的学习资源自行完成入门及进阶的学习。...所以我们可以在SSIS环境下使用dotNET语言,这个极大地增强了我们的数据ETL能力,大凡dotNET能够做的部分,SSIS也可以加上这些能力,并且起点是SSIS给我们做好了模板,自动化写了许多设计代码...,给大家带来在SSIS环境下调用百度AI接口,让非结构化的数据转换为可分析的结构化数据供下游Excel、PowerBI等分析工具使用。...看到上图中有许多默认的0和结果为空的记录行,相信已经开始有读者想表达下意见,SSIS生成的数据不靠谱,调用20条,只有7条数据返回。...结语 本篇带领读者们一窥SSIS的能力边界,让我们心中有数,具体使用SSIS有何不能做到的事情。

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    如何将生产环境的字段类型从INT修改为BIGINT

    另一个方案就是建议使用INT的负值。这意味着要重新设定INT从-1 到-2.147 billion 行,这也只是短时间的解决问题。不能一劳永逸或者长期作为处理方式。...就是去创建一个副本表,唯一不同就是使用BIGINT代替INT,然后小批量的赋值数据,保证两个表示同步,通过使用cdc或者触发器来捕捉原表的修改完成对目标表的插入。...我也不希望有任何差异,因为ID是许多应用程序和整个公司使用的每个订单的唯一编号。 ? 在测试期间,我使用SSIS包定期更新BIGINT表中的数据。...例如,如果最后一个导入在ID 6000处停止,那么我将使用> 6000创建下一个SSIS包。增量插入。我每天都这样做,以保持数据传输时间的减少。下面提供了用于Person表的SSIS包中使用的查询。...使用SSIS包定期更新PersonNew表,以将数据从可用性组中的报告实例转移 在计划的维护窗口中,多做一个SSIS传输,然后创建触发器以使表为只读。还关闭了访问此表的应用程序。

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