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将数据文件（csv,Tsv）导入Hbase的三种方法

将各种类型的数据库或者文件导入到HBase，常见有三种方法： （1）使用HBase的API中的Put方法 （2）使用HBase 的bulk load工具 （3）使用定制的MapReduce...格式文件来形成一个特殊的HBase数据表，然后直接将数据文件加载到运行的集群中。...通过单客户端导入mySQL数据 从一个单独的客户端获取数据，然后通过HBase的API中Put方法将数据存入HBase中。这种方式适合处理数据不是太多的情况。...我们将列族名称设计为一个字母的原因，是因为列族名称会存储在HBase的每个键值对中。使用短名能够让数据的存储和缓存更有效率。我们只需要保留一个版本的数据，所以为列族指定VERSION属性。...然后，使用JDBC中MySQL中获取数据之后，我们循环读取结果集，将MySQL中的一行映射为HBase表中的一行。 创建了Put对象，利用row key添加一行数据。

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基础知识 | 使用 Python 将数据写到 CSV 文件

如果数据量不大，往往不会选择存储到数据库，而是选择存储到文件中，例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。 Python 作为胶水语言，搞定这些当然不在话下。...但在写数据过程中，经常因数据源中带有中文汉字而报错。最让人头皮发麻的编码问题。 我先说下编码相关的知识。编码方式有很多种：UTF-8, GBK, ASCII 等。...UTF-8 就是在互联网上使用最广的一种 Unicode 的实现方式。 因此，如果我们要写数据到文件中，最好指定编码形式为 UTF-8。..., 直接忽略该数据") 这种方式是逐行往 CSV 文件中写数据， 所以效率会比较低。...如果想批量将数据写到 CSV 文件中，需要用到 pandas 库。 pandas 是第三方库，所以使用之前需要安装。通过 pip 方式安装是最简单、最方便的。

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将文件导入到数据库中_将csv文件导入mysql数据库

如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中？ 我一开始是准备还原数据库的，结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件，所以我们无法进行还原。...1、用户DSN会把相应的配置信息保存在Windows的注册表中，但是只允许创建该DSN的登录用户使用。...2、系统DSN同样将有关的配置信息保存在系统注册表中，但是与用户DSN不同的是系统DSN允许所有登录服务器的用户使用。...3、与上述两种数据库DSN不同，文件DSN把具体的配置信息保存在硬盘上的某个具体文件中。文件DSN允许所有登录服务器的用户使用，而且即使在没有任何用户登录的情况下，也可以提供对数据库DSN的访问支持。...dsn和系统dsn中(万一嘛…)，后果就是，Tomcat报”不能使用’未知的’数据库资源”。

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Spark读写HBase之使用Spark自带的API以及使用Bulk Load将大量数据导入HBase

从HBase读数据 以下代码使用newAPIHadoopRDD()算子 package com.bonc.rdpe.spark.hbase import org.apache.hadoop.hbase...写数据的优化：Bulk Load 以上写数据的过程将数据一条条插入到Hbase中，这种方式运行慢且在导入的过程的占用Region资源导致效率低下，所以很不适合一次性导入大量数据，解决办法就是使用 Bulk...Bulk Load 的实现原理是通过一个 MapReduce Job 来实现的，通过 Job 直接生成一个 HBase 的内部 HFile 格式文件，用来形成一个特殊的 HBase 数据表，然后直接将数据文件加载到运行的集群中...与使用HBase API相比，使用Bulkload导入数据占用更少的CPU和网络资源。 接下来介绍在spark中如何使用 Bulk Load 方式批量导入数据到 HBase 中。...参考文章： Spark读取Hbase中的数据 使用Spark读取HBase中的数据 在Spark上通过BulkLoad快速将海量数据导入到Hbase Spark doBulkLoad数据进入hbase

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

HBase存储文本文件》，我们将文本文件存储到HBase中，文件名作为HBase表的Rowkey，每个文件转为二进制字节流存储到HBase表的一个column中。...Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...注意Solr在建立全文索引的过程中，必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例使用的是HBase中的Rowkey。如果没有，你可以让solr自动生成。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。

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Note_Spark_Day08：Spark SQL(Dataset是什么、外部数据源、UDF定义和分布式SQL引擎)

2、外部数据源 如何加载和保存数据，编程模块 保存数据时，保存模式 内部支持外部数据源 自定义外部数据源，实现HBase，直接使用，简易版本 集成Hive，从Hive表读取数据分析，也可以将数据保存到...将RDD数据类型转化为 MovieRating /* 将原始RDD中每行数据（电影评分数据）封装到CaseClass样例类中 */ val ratingRDD: RDD[MovieRating...模块内部支持保存数据源如下： 当将结果数据DataFrame/Dataset保存至Hive表中时，可以设置分区partition和分桶bucket，形式如下： 可以发现，SparkSQL模块中内置数据源中...（csv和jdbc） 关于CSV/TSV格式数据说明： SparkSQL中读取CSV格式数据，可以设置一些选项，重点选项： // TODO: 1....CSV 格式数据文本文件数据 -> 依据 CSV文件首行是否是列名称，决定读取数据方式不一样的 /* CSV 格式数据： 每行数据各个字段使用逗号隔开 也可以指的是，每行数据各个字段使用

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Spark_Day07：Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析（案例讲解）)

将RDD数据类型转化为 MovieRating /* 将原始RDD中每行数据（电影评分数据）封装到CaseClass样例类中 */ val ratingRDD: RDD[MovieRating....png)] 数据集ratings.dat总共100万条数据，数据格式如下，每行数据各个字段之间使用双冒号分开： 数据处理分析步骤如下： 将分析结果，分别保存到MySQL数据库表中及CSV文本文件中...将分析结果数据保存到外部存储系统中，比如保存到MySQL数据库表中或者CSV文件中 resultDF.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK) // 保存结果数据至...CSv文件中 // 数据不在使用时，释放资源 resultDF.unpersist() 18-[掌握]-电影评分数据分析之保存结果至CSV文件 将结果DataFrame保存值CSV...文件中，文件首行为列名称，核心代码如下： // 保存结果数据至CSv文件中 resultDF .coalesce(1) .write .mode(SaveMode.Overwrite

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Note_Spark_Day07：Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析（案例讲解）)

将RDD数据类型转化为 MovieRating /* 将原始RDD中每行数据（电影评分数据）封装到CaseClass样例类中 */ val ratingRDD: RDD[MovieRating....png)] 数据集ratings.dat总共100万条数据，数据格式如下，每行数据各个字段之间使用双冒号分开： 数据处理分析步骤如下： 将分析结果，分别保存到MySQL数据库表中及CSV文本文件中...将分析结果数据保存到外部存储系统中，比如保存到MySQL数据库表中或者CSV文件中 resultDF.persist(StorageLevel.MEMORY_AND_DISK) // 保存结果数据至...CSv文件中 // 数据不在使用时，释放资源 resultDF.unpersist() 18-[掌握]-电影评分数据分析之保存结果至CSV文件 将结果DataFrame保存值CSV...文件中，文件首行为列名称，核心代码如下： // 保存结果数据至CSv文件中 resultDF .coalesce(1) .write .mode(SaveMode.Overwrite

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使用Spark通过BulkLoad快速导入数据到HBase

使用Spark访问Hive表，将读表数据导入到HBase中，写入HBase有两种方式：一种是通过HBase的API接口批量的将数据写入HBase，另一种是通过BulkLoad的方式生成HFile文件然后加载到...本篇文章Fayson主要介绍如何使用Spark读取Hive表数据通过BulkLoad的方式快速的将数据导入到HBase。...* describe: 使用BulkLoad的方式将Hive数据导入HBase * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date...5.总结 ---- 1.本篇文章是使用hbase-spark包中提供的bulkload方法生成HFile文件，然后将生成的文件导入到HBase表中。...2.使用bulkload的方式导入数据到HBase表时，在load HFile文件到表过程中会有短暂的时间导致该表停止服务（在load文件过程中需要先disable表，load完成后在enable表。

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Spark之【数据读取与保存】详细说明

文件格式分为：Text文件、Json文件、Csv文件、Sequence文件以及Object文件；文件系统分为：本地文件系统、HDFS、HBASE以及数据库。 1....1.2 Json文件 如果JSON文件中每一行就是一个JSON记录，那么可以通过将JSON文件当做文本文件来读取，然后利用相关的JSON库对每一条数据进行JSON解析。...注意：使用RDD读取JSON文件处理很复杂，同时SparkSQL集成了很好的处理JSON文件的方式，所以应用中多是采用SparkSQL处理JSON文件。...[19] at parallelize at :24 2）将RDD保存为Object文件 scala> rdd.saveAsObjectFile("file:///opt/module...2.如果用Spark从Hadoop中读取某种类型的数据不知道怎么读取的时候,上网查找一个使用map-reduce的时候是怎么读取这种这种数据的,然后再将对应的读取方式改写成上面的hadoopRDD和newAPIHadoopRDD

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Spark Core快速入门系列(11) | 文件中数据的读取和保存

从文件中读取数据是创建 RDD 的一种方式.   把数据保存的文件中的操作是一种 Action.   ...文件格式分为：Text文件、Json文件、csv文件、Sequence文件以及Object文件；   文件系统分为：本地文件系统、HDFS、Hbase 以及 数据库。   ...读取 Json 文件   如果 JSON 文件中每一行就是一个 JSON 记录，那么可以通过将 JSON 文件当做文本文件来读取，然后利用相关的 JSON 库对每一条数据进行 JSON 解析。   ...注意：使用 RDD 读取 JSON 文件处理很复杂，同时 SparkSQL 集成了很好的处理 JSON 文件的方式，所以实际应用中多是采用SparkSQL处理JSON文件。...如果用Spark从Hadoop中读取某种类型的数据不知道怎么读取的时候,上网查找一个使用map-reduce的时候是怎么读取这种这种数据的,然后再将对应的读取方式改写成上面的hadoopRDD和newAPIHadoopRDD

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大数据之脚踏实地学19--Scala中类的使用

前言 在前面的一系列Scala编程基础中，我们介绍了Scala的基本语法、控制流、自定义函数、数据结构等内容。从本期开始将会陆续介绍Scala中面向对象的编程内容，包括类、对象、继承以及特质等。...你可以将类理解为一个画布（或模板），它是一种抽象的对象，其内部一般都会包含两种对象，即属性（可以理解为一些特定变量所对应的值）和方法（理解为用于运算的函数）。...读者可以将如下代码复制到txt文件中，并给文件命名为ClassDemo01.scala。...类中没有成员字段，只有一个计算税后收入的方法taxIncome，读者可以将如下代码复制到txt文件中，并给文件命名为ClassDemo02.scala。...需要说明的是，如果类参数使用了val或var这样的关键词，则表明对应的参数便成了类的成员字段，可以通过".字段名"的方法调用对应的值；如果没有使用val或var关键词，并且类体中也没有使用到参数，此时无法通过

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Spark Streaming入门

其他Spark示例代码执行以下操作： 读取流媒体代码编写的HBase Table数据 计算每日汇总的统计信息 将汇总统计信息写入HBase表 示例数据集 油泵传感器数据文件放入目录中（文件是以逗号为分隔符的...Spark Streaming将监视目录并处理在该目录中创建的所有文件。（如前所述，Spark Streaming支持不同的流式数据源;为简单起见，此示例将使用CSV。）...以下是带有一些示例数据的csv文件示例： [1fa39r627y.png] 我们使用Scala案例类来定义与传感器数据csv文件相对应的传感器模式，并使用parseSensor函数将逗号分隔值解析到传感器案例类中...[mt01r4ub58.png] 下面的函数将Sensor对象转换为HBase Put对象，该对象用于将数据行插入到HBase中。...[vcw2evmjap.png] 以下代码读取HBase表，传感器表，psi列数据，使用StatCounter计算此数据的统计数据，然后将统计数据写入传感器统计数据列。

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