Play框架可以为桌面和移动接口构建轻量级的、web友好的Java和Scala应用程序。...实际上，Play是一个独特的Java框架，因为它不依赖于Java EE标准。相反，它打算消除传统Java web开发的所有不便，比如开发周期缓慢和配置过多。...因此，Play使用了一个完全异步的模型，可以带来更好的可扩展性，特别是因为它还遵循无状态原则。 Play框架通过提供热代码重载、约定优于配置以及浏览器中的错误消息等特性，将开发人员的工作效率放在首位。...微框架最初出现在Ruby和PHP等脚本语言中，由于专注于开发速度和简单性，很快获得了广泛的关注。Spark受到Sinatra为Ruby开发的web应用框架的启发，并于2011年首次发布。...根据Spark自己的调查，超过50%的用户使用该框架创建REST api，这可以被视为它最流行的用例。Spark还支持高通信量的web应用程序，每天服务超过10,000个用户。
Java生态系统，可以和现有Java类库实现无缝连接，你可以在Scala项目直接引入现有的Java依赖，或是直接引入Java源码文件。...大数据处理 Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架。最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一。...去年，在100 TB Daytona GraySort比赛中，Spark战胜了Hadoop，它只使用了十分之一的机器，但运行速度提升了3倍。...WEB框架 基于Scala的Web框架有很多，Play、Lift、Scalatra和Finatra等等，其中Play是Lightbend官方维护的框架。...Play 刚开始发布的 1.x 版本是基于Java开发， 从 2.0 版本开始，整个框架使用Scala进行了重写。笔者正是从Play 2.0开始，从传统的SSH/SSI转向Play，一直使用至今。
你可能需要搜索和发掘第三方类库的文档。 因为某些原因错误被当作普通文本, 如果你希望响应结果总是JSON，这可能有问题 确保使用最新的Dropwizard， 一些老版本使用了废弃的第三方库。...这个框架也依赖很多其它的库，有时候想得到所需的信息很麻烦。 不怎么出名，社区小。...有谣言说这个框架是由那些切换到Scala的 Play 2.X 用户创建的 例子 package controllers;public class ApplicationController {...Play Framework 诞生时间: 2011 评分: 4/5 使用Play Framework 很容易地创建，构建和发布 web 应用程序，支持 Java & Scala。...(50% Spark用户使用 Spark 创建 REST APIs)。
分布式系统 我放弃介绍诸如模块化管理以及依赖注入，是因为它们在Scala社区的价值不如Java社区大。例如，我们可以灵活地运用trait结合cake pattern就可以实现依赖注入的特性。...许多框架在分布式处理方面也选择了使用AKKA，例如Spark、Spray。...若硬要使用专有的Web框架，在Scala技术栈下，最为流行的就是Play Framework，这是一个标准的MVC框架。另外一个相对小众的Web框架是Lift。...它与大多数Web框架如RoR、Struts、Django以及Spring MVC、Play不同，采用的并非MVC模式，而是使用了所谓的View First。...下图是针对Spark 0.9版本的BenchMark： ? 由于使用了Scala，使得语言的函数式特性得到了最棒的利用。
Scala，作为一种强大的多范式编程语言，提供了丰富的库和框架，使其成为开发高效爬虫的理想选择。本文将探讨Scala爬虫在建筑业大数据分析中的作用，并提供实现代码示例。...●丰富的库支持：Scala拥有如Akka、Play Framework等库，支持快速开发。●类型安全：Scala的强类型系统减少了运行时错误，提高了代码的稳定性。...●与Java的互操作性：Scala可以无缝使用Java的类库，扩展了其功能。Scala爬虫实现以下是一个简单的Scala爬虫示例，用于从建筑业相关网站爬取数据。...然后，添加以下依赖到你的build.sbt文件中：libraryDependencies ++= Seq( "org.scalaj" %% "scalaj-http" % "2.4.2", "org.jsoup...例如，可以使用Cassandra、MongoDB等NoSQL数据库，或者使用Hadoop、Spark等大数据处理框架。数据分析一旦数据被存储，就可以使用数据分析工具和算法来提取有价值的信息。
背景是这样的：手上有一个学长之前实现的Spark项目，使用到了GraphX，并且用的Scala编写，现在需要再次运行这个项目，但如果直接在IDEA中打开项目，则由于各种错误会导致运行失败，这里就记录一下该如何使用...注意：默认你的机器已有Scala环境，项目使用IDEA打开，对Sbt不做要求，因为这里采用的是NoSbt方式添加依赖的。...确定项目的版本环境 这一步是非常重要的，很多情况下就是由于版本的不匹配导致代码解析出现错误，主要的环境版本包括： Java Version 1.8 必须 scala-sdk-x.xx.x spark-assembly-x.x.x-hadoop.x.x.jar...当我们有这样的错误的时候，其实还是可以使用spark计算框架的，不过当我们使用saveAsTextFile的时候会提示错误，这是因为spark使用了hadoop上hdfs那一段的程序，而我们windows...第一步： 官网下载相应版本的hadoop。 第二步：解压到你想要安装的任何路径，解压过程会提示出现错误，不去管他，这是因为linux文件不支持windows。
shell:/bin/scala-shell 注意： 启动日志级别可以修改为WARN，在目录/conf/log4j.properties 开启Spark-shell要先启动hadoop，否则会出现以下错误...lines = sc.textFile("/home/hadoop/look.sh") ^ 其他可能出现的错误： [hadoop@hadoop01 bin]$ ....的依赖，可以去MavenRepositories网站去查，找到sbt（ivy）的依赖格式就行了 然后新建一个scala class，选择object，书写代码，要使用本地模式 最后直接点击运行即可。...注意更新配置文件后需要把master和worker都重启才可以生效（单机两者都在一个机器上的情况） 出现的错误： 错误：java.io.FileNotFoundException: Jar I:\IDEA_PROJ...：打包的文件很大，把全部依赖都打包了，90多M，但正常应该10多M，删掉无用的依赖，并且把sbt中spark-core的依赖设为provided模式 ?
此外，接下来教程中出现的命令、目录，若无说明，则一般以 Spark 的安装目录（/usr/local/spark）为当前路径，请注意区分。 在 ....Spark Streaming 流计算除了使用 Storm 框架，使用 Spark Streaming 也是一个很好的选择。...使用 Scala 编写的程序需要使用 sbt 进行编译打包，相应的，Java 程序使用 Maven 编译打包，而 Python 程序通过 spark-submit 直接提交。...，按官网教程安装 sbt 0.13.9 后，使用时可能存在网络问题，无法下载依赖包，导致 sbt 无法正常使用，需要进行一定的修改。...点击查看：解决 sbt 无法下载依赖包的问题 使用 sbt 打包 Scala 程序 为保证 sbt 能正常运行，先执行如下命令检查整个应用程序的文件结构： cd ~/sparkappfind .
前言 Vertx Vertx是一个高效的异步框架，支持Java、Scala、JavaScript、Kotlin等多种语言。...爬坑日记 Scala版本导致的冲突问题 由于Vertx提供的Jar只支持Scala:2.12版本，而本地环境使用的是Scala:2.11，出现下方错误信息之后，猜想是由于Scala版本问题导致，摆在我们面前的有两条路...，一条是换Scala版本号，由于种种原因无法更换版本；另一个方案是选用Vertx提供的Java Jar，选择放弃使用Scala版本，使用Java版本的Vertx的Jar来实现。...$init$(Lscala/Product;)V Vertx包中Scala版本冲突 在尝试完成Scala包换为Java之后，问题依旧，分析错误信息，猜想可能是com.github.mauricio相关的包导致的问题...JDBC的方式连接Phoenix，在Spark项目中使用了如下的依赖实现 org.apache.phoenix <artifactId
与其他计算框架共享集群资源（eg.Spark框架与MapReduce框架同时运行，如果不用Yarn进行资源分配，MapReduce分到的内存资源会很少，效率低下）；资源按需分配，进而提高集群资源利用等。...相较于Spark自带的Standalone模式，Yarn的资源分配更加细致 Application部署简化，例如Spark，Storm等多种框架的应用由客户端提交后，由Yarn负责资源的管理和调度，利用...12、Spark手写WordCount程序 这个常出现在笔试阶段，手写WordCount算是一项基本技能。...》 绝对不会让你失望的~ 15、什么是宽窄依赖 窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用。...这篇博客的朋友都去阅读一下，真的墙裂推荐!!! 如果以上过程中出现了任何的纰漏错误，烦请大佬们指正? 受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波?
Play并没有实现Servlet容器，而是使用Akka Http实现了一个高性能的Http服务器，所以Play项目的运行不依赖于Tomcat等Servlet容器。...实际上Play项目并不依赖于IDE开发环境，上文中说过，Play项目其实是SBT项目，通过SBT在命令行可以完成Play项目生命周期的整个构建过程。...也就是说你完全可以使用文本工具开发Play项目，然后在命令行进行构建。但是为了提高开发效率，还是建议使用IDEA进行开发，不仅有语法提示上的优势，在Play项目调试时IDEA将发挥很重要的作用。...IDEA中有时会出现一些报错信息，例如常见的模板引用错误： ?...如果你不是个处女座，建议忽略这些错误，只要命令行不报错即可。 OK，至此你的第一个Play项目之旅就结束了，下次再会！
语言 01-[了解]-Spark 课程安排 总的来说分为Spark 基础环境、Spark 离线分析和Spark实时分析三个大的方面，如下图所示： 目前在企业中使用最多Spark框架中模块：SparkSQL...]-Spark 框架概述【Spark 是什么】 Spark 是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms Machines and People Lab）开发的通用大数据出来框架。...思考：Spark框架仅仅处理分析数据引擎（框架），那么问题： 第一、处理的数据存储在哪里？？？....x系列，官方推荐使用的版本，也是目前企业中使用较多版本，网址：https://github.com/apache/spark/releases 本次Spark课程所使用的集群环境为3台虚拟机，...快速入门【运行圆周率PI】 Spark框架自带的案例Example中涵盖圆周率PI计算程序，可以使用【$PARK_HOME/bin/spark-submit】提交应用执行，运行在本地模式。
，简易版本 集成Hive，从Hive表读取数据分析，也可以将数据保存到Hive表，企业中使用最多 使用Hive框架进行数据管理，使用SparkSQL分析处理数据 3、自定义UDF函数 2种方式...，分别在SQL中使用和在DSL中使用 4、分布式SQL引擎 此部分内容，与Hive框架功能一直 spark-sql 命令行，专门提供编写SQL语句 类似Hive框架种hive SparkSQL...针对Dataset数据结构来说，可以简单的从如下四个要点记忆与理解： Spark 框架从最初的数据结构RDD、到SparkSQL中针对结构化数据封装的数据结构DataFrame， 最终使用Dataset...Spark Thrift JDBC/ODBC Server 依赖于HiveServer2服务（依赖JAR包），所有要想使用此功能，在编译Spark源码时，支持Hive Thrift。...Spark SQL的核心是Catalyst优化器，它以一种新颖的方式利用高级编程语言功能（例如Scala的模式匹配和quasiquotes）来构建可扩展的查询优化器。
由于其并没有合并到 Spark 的主项目分支，所以在使用时需要引入特别的对其的支持。...IndexedRDD的详细分析 这里主要是记录引进 IndexedRDD 之后项目出现的各种错误及解决过程，目前关于 IndexedRDD 的文章不多，百度出来的与搭环境有关系的也就十几篇左右，出现错误更是无解...IndexedRDD时）出错的问题 历经解决过程： 解决措施一 明确 scala 和 spark 版本的对照关系，版本确定为： scala-2.11.8 spark-core-2.1.0（graphx同...还有这个错误 unresolved dependency: com.ankurdave#part_2.10;0.1，之前是使用 Sbt 和 Maven 混用，然后用 Maven 添加的 spark-indexedrdd...才出现的这个错误，在改用 Sbt 单一管理依赖后该错误也没有复现。
从GitHub开始或从quickstart 教材开始学习： John Snow Labs NLP库是在Apache 2.0许可下，他是用Scala语言编写的，不依赖于其他NLP或ML库。...将您的数据处理框架(Spark)从NLP框架中分离出来，这意味着您的大部分处理时间将花费在序列化和复制字符串上。...使用CoreNLP可以消除对另一个进程的复制，但是仍然需要从数据帧中复制所有的文本并将结果复制回来。 因此，我们的第一项业务是直接对优化的数据框架进行分析，就像Spark ML已经做的那样： ?...John Snow实验室NLP库是用Scala写的，它包括从Spark中使用的Scala和Python api，它不依赖任何其他NLP或ML库。...可以使用预构建的maven central(Scala)和pip安装(Python)版本。
对应的MapReduce这样的分布式运算框架解决了这个问题；但是写MapReduce需要Java代码量很大，所以出现了Hive，Pig等将SQL转化成MapReduce的解析引擎； 普通的MapReduce...处理数据只能一批一批地处理，时间延迟太长，为了实现每输入一条数据就能得到结果，于是出现了Storm/JStorm这样的低时延的流式计算框架； 但是如果同时需要批处理和流处理，按照如上就得搭两个集群，Hadoop...集群（包括HDFS+MapReduce+Yarn）和Storm集群，不易于管理，所以出现了Spark这样的一站式的计算框架，既可以进行批处理，又可以进行流处理（实质上是微批处理）。...Scala语言：编写Spark程序的最佳语言，当然也可以选择用Python。 Python语言：编写一些脚本时会用到。...RDD的依赖关系 RDD的缓存 DAG（有向无环图） Spark SQL and DataFrame/DataSet enter image description here Spark SQL概述
图计算依赖底于底层图数据模型，在图数据模型基础上计算分析Spark是一个非常流行且成熟稳定的计算引擎。...下面文章从ONgDB与Spark的集成开始【使用TensorFlow等深度学习框架分析图数据的方案不在本文的讨论范围，仅从图数据库领域探讨与Spark的集成是一个比较流行的方案，可以做一些基础图数据的计算与预训练提交给...-M1 下载组件放在spark安装目录的jars文件夹 E:\software\ongdb-spark\spark-2.4.0-bin-hadoop2.7\jars 基础组件依赖信息 版本信息 Spark...混编案例项目可以参考一下】 https://github.com/ongdb-contrib/ongdb-spark-java-scala-example 下载依赖包如果出现问题请检查下面网址是否可以正常下载...Spark相关的JAR包 http://dl.bintray.com/spark-packages/maven 案例项目截图【使用前在本地启动Spark】 相关组件安装以及其它参考资料请阅读原文
Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。...Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集（Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型，其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据...http://spark.apache.org/downloads.html 4，编译spark 这里需要注意，默认的spark编译，使用的是scala2.10的版本，一定要确保你所有使用的scala...在大版本2.10.x范围内一致，否则在某些情况下可能会出现莫名其妙的问题。...在IDEA中，创建一个Scala的SBT项目： 然后在build.sbt文件中，加入如下依赖： Java代码 name := "spark2117" version := "1.0"
高手，需要经历一下阶段： 第一阶段：熟练的掌握Scala语言 1， Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。...Scala方式的API，所以你必须掌握Scala来编写复杂的和高性能的Spark分布式程序； 3，尤其要熟练掌握Scala的trait、apply、函数式编程、泛型、逆变与协变等； 第二阶段：精通Spark...平台本身提供给开发者API 1，掌握Spark中面向RDD的开发模式，掌握各种transformation和action函数的使用； 2，掌握Spark中的宽依赖和窄依赖以及lineage机制； 3，掌握...； 第四阶级:掌握基于Spark上的核心框架的使用 Spark作为云计算大数据时代的集大成者，在实时流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面具有显著的优势，我们使用Spark的时候大部分时间都是在使用其上的框架例如...第六阶级：提供Spark解决方案 1，彻底掌握Spark框架源码的每一个细节； 2，根据不同的业务场景的需要提供Spark在不同场景的下的解决方案； 3，根据实际需要，在Spark框架基础上进行二次开发
说到网络框架，Ruby的Ruby on Rail和Python的Django都相当轻巧好用，但Java下的框架，则要沉重很多。有人因此质疑Java语言本身是否符合网络时代的需求。...想要轻巧好用的框架？写一个给你就是了。Java程序员Guillaume Bort在JVM上创造了一个全新的框架Play framework。...将有一个新的文件夹/home/vamei/test出现在当前路径。它包含该项目的所有文件。...此时的Play不依赖于Shell，即使退出服务器的登陆，Play还是会持续运行。 使用其它端口运行： play "start -Dhttp.port=8080" 停止运行。...切换到项目的根目录下，使用命令： play stop 总结 play new play run 动态生成响应 model-control-view
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