首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Scotty检索HTTP referrer URL

Scotty是一个轻量级的Web框架,用于Haskell编程语言。它提供了一种简单而强大的方式来构建Web应用程序。在使用Scotty检索HTTP referrer URL时,可以通过以下步骤完成:

  1. 导入Scotty库:在Haskell代码中,首先需要导入Scotty库,以便使用其中的函数和类型。
代码语言:haskell
复制
import Web.Scotty
  1. 创建Scotty应用程序:使用scotty函数创建一个Scotty应用程序。
代码语言:haskell
复制
main :: IO ()
main = scotty 3000 $ do
  -- 在这里添加路由和处理程序
  1. 添加路由和处理程序:在Scotty应用程序中,可以通过添加路由和处理程序来定义不同的URL路径和相应的操作。
代码语言:haskell
复制
main :: IO ()
main = scotty 3000 $ do
  get "/referrer" $ do
    referrer <- header "Referer"
    text $ case referrer of
      Just url -> "Referrer URL: " <> url
      Nothing -> "No referrer URL found."

在上面的例子中,我们定义了一个GET请求的路由/referrer,并在处理程序中使用header函数获取HTTP请求头中的Referer字段,即referrer URL。如果存在referrer URL,则返回该URL;否则返回一个提示信息。

  1. 运行Scotty应用程序:最后,使用main函数运行Scotty应用程序。
代码语言:haskell
复制
main :: IO ()
main = scotty 3000 $ do
  get "/referrer" $ do
    referrer <- header "Referer"
    text $ case referrer of
      Just url -> "Referrer URL: " <> url
      Nothing -> "No referrer URL found."

main

现在,当访问http://localhost:3000/referrer时,Scotty应用程序将返回HTTP referrer URL。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上提到的腾讯云产品仅作为示例,并不代表对其他云计算品牌商的评价或推荐。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Jsoup介绍及解析常用方法

    jsoup 是一款 Java 的HTML 解析器,可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于JQuery的操作方法来取出和操作数据 jsoup的主要功能如下: 从一个URL,文件或字符串中解析HTML; 使用DOM或CSS选择器来查找、取出数据; 可操作HTML元素、属性、文本; jsoup解析 Jsoup提供一系列的静态解析方法生成Document对象 static Document parse(File in, String charsetName) static Document parse(File in, String charsetName, String baseUri) static Document parse(InputStream in, String charsetName, String baseUri) static Document parse(String html) static Document parse(String html, String baseUri) static Document parse(URL url, int timeoutMillis) static Document parseBodyFragment(String bodyHtml) static Document parseBodyFragment(String bodyHtml, String baseUri) 其中baseUri表示检索到的相对URL是相对于baseUriURL的 其中charsetName表示字符集 Connection connect(String url) 根据给定的url(必须是http或https)来创建连接 Connection 提供一些方法来抓去网页内容 Connection cookie(String name, String value) 发送请求时放置cookie Connection data(Map<String,String> data) 传递请求参数 Connection data(String... keyvals) 传递请求参数 Document get() 以get方式发送请求并对返回结果进行解析 Document post()以post方式发送请求并对返回结果进行解析 Connection userAgent(String userAgent) Connection header(String name, String value) 添加请求头 Connection referrer(String referrer) 设置请求来源 jsoup提供类似JS获取html元素: getElementById(String id) 用id获得元素 getElementsByTag(String tag) 用标签获得元素 getElementsByClass(String className) 用class获得元素 getElementsByAttribute(String key) 用属性获得元素 同时还提供下面的方法提供获取兄弟节点:siblingElements(), firstElementSibling(), lastElementSibling();nextElementSibling(), previousElementSibling() 获得与设置元素的数据 attr(String key) 获得元素的数据 attr(String key, String value) 设置元素数据 attributes() 获得所以属性 id(), className() classNames() 获得id class得值 text()获得文本值 text(String value) 设置文本值 html() 获取html html(String value)设置html outerHtml() 获得内部html data()获得数据内容 tag() 获得tag 和 tagName() 获得tagname 操作html元素: append(String html), prepend(String html) appendText(String text), prependText(String text) appendElement(String tagName), prependElement(String tagName) html(String value) jsoup还提供了类似于JQuery方式的选择器 采用选择器来检索

    02

    「Python爬虫系列讲解」十四、基于开发者工具 Network 的数据抓包技术

    前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫 「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫 「Python爬虫系列讲解」十三、用 Scrapy 技术爬取网络数据

    03

    使用hive查询把访问网络流量会话化

    《Hive编程指南》最后一章的Outbrain案例中,有一个把访问网络流量会话化的简单实现,但按照它的查询出来的结果是错的,于是自己重写了一个。 一、问题提出(摘自书中原文)         为了分析网络流量,我们常常希望能够基于各种各样的标准来测量热度。一种方法就是将用户行为分解到会话中,一次会话代表单一的一次“使用”所包含的一系列操作。一个用户在一天内或者一个月中的某几天可以多次访问某个网站,但每一次访问肯定是不一样的。         那么,什么是一个会话呢?一种定义是指相隔不超过30分钟的一连串的页面活动就是一个会话。也就是说,如果你去你的第1个页面,等待5分钟,然后去第2个页面,那么这是相同的会话。又等待25分钟后再到第3页,仍然是相同的会话。再等待1分钟跳转到第4页,这次会话将被打破了,这将不是第4个访问页面了,而是第2个会话中的第一个页面。         一旦我们获得这些中断信息,我们就可以查看会话的属性信息,来看看发生了什么事而导致中断的。常规的方式就是通过会话长度来对链入的页面进行比较。         乍一看,这似乎是一个完美的迭代过程。对于每个页面,保持倒计数,直到你找到第1个页面。但Hive是不支持迭代的。不过,还是可以解决这个问题。可以将这个过程分为4个阶段。 1. 识别哪些页面浏览是会话的初始者,或“起源”页面。 2. 对于每个页面,将其划分到正确的来源页面。 3. 将所有的页面浏览聚合到每个来源页面。 4. 对每个来源页面进行标记,然后计算每个会话的热度。 这种方式将产生一个表,其中每一行都表示一个完整的会话,然后用户就可以查询想知道的信息了。 二、实现过程 1. 设置 首先定义表session_test:

    03
    领券