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你试过使用Selenium爬虫抓取数据吗?

来源:http://www.51testing.com   几个月前,记得群里一朋友说想用selenium去爬数据,关于爬数据,一般是模拟访问某些固定网站,将自己关注的信息进行爬取,然后再将爬出的数据进行处理...准备工具/原料   1、java语言   2、IDEA开发工具   3、jdk1.8   4、selenium-server-standalone(3.0以上版本)  步骤   1、分解需求:   需求重点主要是要保证原文格式样式都保留...写在后面   小编并不是特别建议使用selenium做爬虫,原因如下:  速度慢:   每次运行爬虫都要打开一个浏览器,初始化还需要加载图片、JS渲染等等一大堆东西;  占用资源太多:   有人说,...与真正需要的资源(使用单独的HTTP请求)相比,这可能会产生更多的流量。

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动态内容抓取指南:使用Scrapy-Selenium和代理实现滚动抓取

导语 在网络数据抓取的过程中,有时需要处理那些通过JavaScript动态加载的内容。本文将介绍如何使用Scrapy-Selenium库来实现在网页中多次滚动并抓取数据,以满足对动态内容的抓取需求。...Scrapy-Selenium是一款结合了Scrapy和Selenium功能的库,可以实现模拟浏览器行为,从而实现抓取动态内容的目的。...正文 在本文中,我们将介绍如何使用Scrapy-Selenium库来在网页中多次滚动并抓取数据。首先,确保你已经安装了Scrapy和Selenium库。...若未安装,可以通过以下命令进行安装: pip install scrapy selenium 接下来,我们需要配置Selenium使用代理服务器来提高爬虫效率。...在上述代码中,我们配置了一个代理服务器,以在Selenium使用代理访问网页。

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如何使用Python的Selenium库进行网页抓取和JSON解析

本文将介绍如何使用Python的Selenium库进行网页抓取,并结合高效JSON解析的实际案例,帮助读者解决相关问题。 例如: 如何使用Python的Selenium库进行网页抓取和数据解析?...答案: 使用Python的Selenium库进行网页抓取和数据解析可以分为以下几个步骤: 安装Selenium库和浏览器驱动:首先,需要安装Python的Selenium库。...以下是示例代码: from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() # 初始化Chrome驱动 网页并抓取数据:使用Selenium...我们可以使用Selenium库进行网页提取,并使用Python的json模块解析JSON数据。...通过Selenium库的强大功能和灵活性,我们可以轻松地实现网页抓取,视觉抓取的数据进行解析和处理本文。本文能够帮助读者快速上手Selenium库,并在实际项目中应用网页抓取和JSON解析的技术。

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使用Selenium抓取QQ空间好友说说1.安装Selenium2.在Python中使用Selenium获取QQ空间好友说说3.代码实现(基于Python3)

代码参考http://www.jianshu.com/p/a6769dccd34d 刚接触Selenium的戳这里Selenium与PhantomJS PS:代码的不足在于只能抓取第一页的说说内容...,代码的改进之处在于增加了与数据库的交互,进行了存储 1.安装Selenium pip install Selenium 2.在Python中使用Selenium获取QQ空间好友说说 ?...import time import pymongo # #使用Selenium的webdriver实例化一个浏览器对象,在这里使用Phantomjs # driver = webdriver.PhantomJS...get()方法打开待抓取的URL driver.get('http://user.qzone.qq.com/{}/311'.format(qq)) time.sleep(5) #...chromedriver这个插件,使用的过程中会呼起一个谷歌浏览器。

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Selenium+PhantomJS抓取数据

Selenium在前面的一篇文章中说过是一种浏览器自动化测试的工具,可以利用浏览器的驱动去控制浏览器访问网站,从 而模拟浏览行为抓取数据,这种方式可以抓到更多的数据,但是效率不是很高,而且浏览器的页面必须一直开着...最近看到了一个无页面的浏览器PhantomJS,访问网站效率高,速度快,无页面全后台抓取数据,而且可以和 Selenium结合使用个性化定制网站的数据抓取,下面会详细讲一下Selenium与PhantomJS...在vs2013中是如何抓取数据 的,以携程网的酒店数据为例。...然后引用Selenium中的4个dll文件,将PhantomJS中bin目录下的exe文件放到工程目录下就好了 第一步我们先初始化PhantomJS类型的Selenium中的driver来控制浏览器...GoToUrl("http://hotels.ctrip.com/citylist"); 第三步先在浏览器中访问这个网址,观察网页的DOM结构的规律,去将所有的城市的酒店列表地址所在的元素获取到,也就是使用

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一文速学-selenium高阶操作连接已存在浏览器

通过selenium连接已经存在数据存储的浏览器,可以通过这种方式绕过短期内无法解决的验证码的识别,也可以绕过大部分网页保护措施。那么现在就来看看我们如何实现。...不过,有些 cookies(如第三方 cookies)可能被多个网站共享,用于跟踪用户在不同网站的行为。具体介绍在博主前篇文章有详细介绍,有兴趣的请去阅读,这里暂不展开。2....这些物品只属于这个房间,换到别的房间(另一个网站或浏览器标签)时,就无法访问这些物品了。Local Storage 是一种允许网站在用户的浏览器上存储数据的机制。...Chorm也是一样,不过二者参数名称不同。通过以下这段代码可以实验:!"...这个功能主要在 Selenium 4.x 中通过对 Service 类的使用而得到支持。但是3.x的谷歌浏览器可以做到,火狐是做不到的。

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Python Selenium 爬虫淘宝案例

对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过 Selenium。本节中,我们就用 Selenium 来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到 MongoDB。 1....本节目标 本节中,我们要利用 Selenium 抓取淘宝商品并用 pyquery 解析得到商品的图片、名称、价格、购买人数、店铺名称和店铺所在地信息,并将其保存到 MongoDB。 2....下图是一个商品条目,其中包含商品的基本信息,包括商品图片、名称、价格、购买人数、店铺名称和店铺所在地,我们要做的就是将这些信息都抓取下来。...然后,就需要用 Selenium 进行抓取了。...对接 PhantomJS 如果不想使用 Chrome 的 Headless 模式,还可以使用 PhantomJS(它是一个无界面浏览器)来抓取

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使用Selenium爬取淘宝商品

对于这种页面,最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中,我们就用Selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到MongoDB。 1....本节目标 本节中,我们要利用Selenium抓取淘宝商品并用pyquery解析得到商品的图片、名称、价格、购买人数、店铺名称和店铺所在地信息,并将其保存到MongoDB。 2....图7-21是一个商品条目,其中包含商品的基本信息,包括商品图片、名称、价格、购买人数、店铺名称和店铺所在地,我们要做的就是将这些信息都抓取下来。 ?...然后,就需要用Selenium进行抓取了。...对接PhantomJS 如果不想使用Chrome的Headless模式,还可以使用PhantomJS(它是一个无界面浏览器)来抓取

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Scrapy 对接 Selenium

Scrapy抓取页面的方式和Requests库类似,都是直接模拟HTTP请求,因此如果遇到JavaScript渲染的页面Scrapy同样是无法抓取的,而在前文中我们抓取JavaScript渲染的页面有两种方式...,一种是分析Ajax请求,找到其对应的接口抓取,Scrapy中同样可以用此种方式抓取;另一种是直接用Selenium或Splash模拟浏览器进行抓取,这种方式我们不需要关心页面后台发生了怎样的请求,也不需要分析渲染过程...,我们只需要关心页面最终结果即可,可见即可爬,所以如果在Scrapy中可以对接Selenium话就可以处理任何网站的抓取了。...本节我们来看一下 Scrapy 框架中如何对接 Selenium,这次我们依然是抓取淘宝商品信息,抓取逻辑和前文中用 Selenium 抓取淘宝商品一节完全相同。...接下来我们就需要处理这些请求的抓取了,这次抓取不同,我们要对接Selenium进行抓取,在这里采用Downloader Middleware来实现,在Middleware里面的process_request

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python3 爬虫第二步Selenium 使用简单的方式抓取复杂的页面信息

Selenium 简介 该系列专栏上一篇爬虫文章点击这里。 网站复杂度增加,爬虫编写的方式也会随着增加。使用Selenium 可以通过简单的方式抓取复杂的网站页面,得到想要的信息。...Selenium 是操作浏览器进行自动化,例如自动化访问网站,点击按钮,进行信息采集,对比直接使用bs4 抓取信息,Selenium抓取速度是有很大缺陷,但是如果抓取页面不多,页面复杂时,使用Selenium...本文将会使用Selenium 进行一些简单的抓取,想要深入学习Selenium 可以查看我之前写过的 《selenium3 底层剖析》 上 下 两篇。...Selenium 使用注意 在使用 Selenium前需要安装 Selenium使用pip命令,安装如下: pip install selenium 安装完成 Selenium 还需要下载一个驱动。...例如我们想搜索爬虫,使用selenium实现自动搜索。首先需要了解的一个函数为 find_element_by_id,该函数可以通过id 找到界面元素。

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使用Python轻松抓取网页

事实上,当涉及到JavaScript时,Requests库将无法使用。这个时候就是Selenium网络抓取的用武之地。...Selenium广泛用于在应用程序上测试案例或测试脚本。它在网页抓取方面的优势源于它能够像任何浏览器一样通过运行JavaScript来呈现网页——标准的网络爬虫无法运行这种编程语言。...从Javascript元素中抓取数据需要更复杂的Python使用方法及逻辑。 ●避开抓取图像。图像可以直接用Selenium下载。...“Names”是我们列的名称,而“results”是我们要输出的列表。注意,pandas可以创建多个列,我们只是没有足够的列表来使用这些参数(目前)。...●另一种选择是创建多个数组来存储不同的数据集并将其输出到具有不同行的一个文件中。一次抓取几种不同类型的信息是电子商务数据获取的重要组成部分。

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如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析

本文将介绍如何使用Selenium Python这一强大的自动化测试工具来爬取多个分页的动态表格,并进行数据整合和分析。...动态表格爬取步骤 要爬取多个分页的动态表格,我们需要遵循以下几个步骤: 找到目标网站和目标表格。我们需要确定我们要爬取的网站和表格的URL,并用Selenium Python打开它们。...动态表格的数据通常是通过JavaScript或Ajax动态加载的,这意味着我们需要等待页面完全加载后才能获取到数据,或者使用Selenium Python提供的显式等待或隐式等待方法来设置超时时间。...案例 为了具体说明如何使用Selenium Python爬取多个分页的动态表格并进行数据整合和分析,我们以一个实际的案例为例,爬取Selenium Easy网站上的一个表格示例,并对爬取到的数据进行简单的统计和绘图...Selenium Python爬取多个分页的动态表格,并进行数据整合和分析。

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python+selenium+requests爬取我的博客粉丝的名称

,并保存到txt 3.由于博客园的登录是需要人机验证的,所以是无法直接用账号密码登录,需借助selenium登录 ?...二、selenium获取cookies 1.大前提:先手工操作浏览器,登录我的博客,并记住密码 (保证关掉浏览器后,下次打开浏览器访问我的博客时候是登录状态) 2.selenium默认启动浏览器是一个空的配置...,默认不加载配置缓存文件,这里先得找到对应浏览器的配置文件地址,以火狐浏览器为例 3.使用driver.get_cookies()方法获取浏览器的cookies # coding:utf-8 import...as msg: print u"获取粉丝页数报错了,默认返回数量1 :%s"%str(msg) return 1 def save_name(nub): '''抓取页面的粉丝名称...追加写入 f.write(name.encode("utf-8")+"\n") except Exception as msg: print u"抓取粉丝名称过程中报错了

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Selenium 抓取淘宝商品

它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的,但是这些Ajax接口参数比较复杂,可能会包含加密密钥等参数,所以我们如果想自己构造Ajax参数是比较困难的,对于这种页面我们最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium...,本节我们就来用Selenium来模拟浏览器操作,抓取淘宝的商品信息,并将结果保存到MongoDB。...、购买人数、店铺名称、店铺所在地,我们要做的就是将这些信息都抓取下来。...构造出URL之后我们就需要用Selenium进行抓取了,我们实现如下抓取列表页的方法: from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions...CSS选择器是 #mainsrp-itemlist .items .item,它会匹配到整个页面的每个商品,因此它的匹配结果是多个,所以在这里我们又对它进行了一次遍历,用for循环将每个结果分别进行解析

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