首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel小技巧54: 同时多个工作输入数据

excelperfect 很多情形下,我们都需要在多个工作中有同样的数据。此时,可以使用Excel的“组”功能,当在一个工作输入数据时,这些数据也被同时输入到其它成组的工作。...如下图1所示,将工作成组后,一个工作输入的数据将同时输入到其它工作。 ?...图1 要成组工作,先按住Ctrl键,然后工作簿左下角单击要加入组的工作名称,此时工作簿标题中会出现“名称+组”,如下图2所示。 ?...图2 注意,如果一直保持工作“组合”状态,可能会不小心工作输入其它工作不想要的内容。因此,要及时解除组合状态。...单击除用于输入内容的工作外的任意工作名称,则可解除工作组合;或者工作名称标签单击右键,快捷菜单中选取“取消组合工作”命令。

3.1K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

使用insert () MongoDB插入数组

“insert”命令也可以一次将多个文档插入到集合。下面我们操作如何一次插入多个文档。...我们完成如下步骤即可: 1)创建一个名为myEmployee 的JavaScript变量来保存文档数组; 2)将具有字段名称和值的所需文档添加到变量; 3)使用insert命令将文档数组插入集合...结果显示这3个文档已添加到集合。 以JSON格式打印 JSON是一种称为JavaScript Object Notation的格式,是一种规律存储信息,易于阅读的格式。...如下的例子,我们将使用JSON格式查看输出。 让我们看一个以JSON格式打印的示例 db.Employee.find()。...这样做是为了确保明确浏览集合的每个文档。这样,您就可以更好地控制集合每个文档的处理方式。 第二个更改是将printjson命令放入forEach语句。这将导致集合的每个文档以JSON格式显示。

7.6K20

pivottablejs|Jupyter尽情使用数据透视

大家好,之前的很多介绍pandas与Excel的文章,我们说过「数据透视」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视 而在Pandas制作数据透视可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook,像操作Excel一样尽情的使用数据透视!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以...Notebook任意的拖动、筛选来生成不同的透视,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

3.5K30

pandas中使用数据透视

什么是透视? 经常做报表的小伙伴对数据透视应该不陌生,excel利用透视可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一,自然也有透视的功能。 pandas,透视操作由pivot_table()函数实现,不要小看只是一个函数,但却可以玩转数据,解决大麻烦。...注意,在所有参数,values、index、columns最为关键,它们分别对应excel透视的值、行、列: ?...参数aggfunc对应excel透视的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: ? 如何使用pivot_table? 下面拿数据练一练,示例数据如下: ?...首先导入数据: data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视做分析: 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table

2.7K40

pandas中使用数据透视

经常做报表的小伙伴对数据透视应该不陌生,excel利用透视可以快速地进行分类汇总,自由组合字段聚合计算,而这些只需要拖拉拽就能实现。...透视是一种汇总了更广泛数据的统计信息。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息: 而数据透视可以快速抽取有用的信息: pandas也有透视?...pandas作为编程领域最强大的数据分析工具之一,自然也有透视的功能。 pandas,透视操作由pivot_table()函数实现,不要小看只是一个函数,但却可以玩转数据,解决大麻烦。...values、index、columns最为关键,它们分别对应excel透视的值、行、列: 参数aggfunc对应excel透视的值汇总方式,但比excel的聚合方式更丰富: 如何使用pivot_table...首先导入数据: data = pd.read_excel("E:\\订单数据.xlsx") data.head() 接下来使用透视做分析: 计算每个州销售总额和利润总额 result1 = pd.pivot_table

2.9K20

python中使用pymysql往mysql数据插入(insert)数据实例

password='', charset='utf8') # 获取cursor对象 cs1 = conn.cursor() # 执行sql语句 query = 'insert into 名...cs1.close() # 关闭connection对象 conn.close() if __name__ == '__main__': main() 补充拓展:记学习pymysql插入数据时的一次坑...connection.commit() except: print("something wrong") db.rollback() finally: connection.close() 但在整个过程,...瞬间感觉好无奈,看看控制台的错误,完全没有定位到port这一行去,那一般都是提示错误的一行及以下查找原因,结果这次跑上面去了!!! 最后,数据类型该是啥就是啥,一定要细心,谨记谨记!...以上这篇python中使用pymysql往mysql数据插入(insert)数据实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

14.6K10

问与答60: 怎样使用矩阵数据工作绘制线条?

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目,个人觉得很有意思,对于想要在工作使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义,特辑录于此,代码稍有修改...连接的过程,遇到0不连接,如果两个要连接的数值之间有其他数,则从这些数值上直接跨过。如图1所示,连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A:VBA代码如下: 'Excel中使用VBA连接单元格的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...Dim arrRange() As Variant Set rangeIN= Range("B3:E6") Set rangeOUT = Range("H3") '删除工作已绘制的形状...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '一维数组存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN

2.4K30

oracle insert 将一张数据插入另外表

将一张数据插入两外张B的数据插入A, B有多少符合条件的数据A就插入多少条数据 如表B符合条件有10条数据A也会添加10条数据 case 1 两张的结构完全一样 insert...into tableA select * from tableB case 2, 两张的结构不一样,只获取B符合条件的一些列的数据 insert into tableA (name,age)...select b.studentname, b.age from tableB b where b.id>30 case 3, 两种的结构不一样,需要获取B的符合条件的一些列的数据,还要某些列的特定数据...如需要在A的列添加老师,学校,值是 ‘陈大文’,‘光明中学’,而B没有老师,学校列,那么可以以固定值出现在B输出 insert into tableA (name,age,teacher,school

1.9K10

Java向Oracle数据插入CLOB、BLOB字段

需要存储较长字符串到数据时往往需要使用一些特殊类型的字段,Oracle即blob和clob字段,一般而言:Clob字段存储字符信息,比如较长的文字、评论,Blob字段存储字节信息,比如图像的base64...操作场景 主要有三种场景: 仅对已知的某一字段写入Blob和Clob字段的值 更新已知全部字段的值(均为Blob和Clob字段) 插入数据带有部分需要插入Blob和Clob字段的数据 总结来看...第二种场景实际上是第一种的重复操作,那么对于第三种,需要十分注意,这里意味着需要向插入一行记录,操作有部分差异,在此我们就用第三种场景为例来给出示例。...插入时带Blob和Clob字段 情景再现: 从数据源接收数据,解析完成后产生SQL语句并批量插入数据,注意,原记录中含有若干个Blob字段(图片编码)和若干个Clob字段(记录信息),其余字段均为一般类型...代码背景 数据源每次发送一个XML字符串非常长,代码端每次解析这个串,解析后会成为 N 条记录,其中每条记录要解析为 M 个字段,其中含有 m 个Blob字段和 n 个Clob字段,现在需要把这 N 条记录插入数据

6.2K10

模板:使用Excel工作数据自动生成多个Word文档

标签:VBA,Office整合应用 这是在网上收集到的一个示例,可以使用Excel工作数据自动生成多个Word文档邮件。 这个示例由同一个文件夹的两个文档组成。...一个是Excel工作簿,其中的工作数据就是要填入Word文档数据;一个是Word文档,一个模板,其中的内容就是邮件的主要内容,有多个空白域,用来填充来自Excel工作数据。...Excel工作中有多少行数据,就会生成多少个Word文档。...Excel微信公众号中发送消息: Excel自动生成多个Word文档 获取示例下载链接。...你可以将其作为模板,将Excel工作和Word文档按照你的内容进行修改后使用

26810

Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的值(2)

我们给出了基于多个工作给定列匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作: ?...图4:主工作Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出的公式,使其可以处理这里的情形。首先在每个工作数据区域的左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找的两个列数据。...VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的值(1)》。...解决方案2:不使用辅助列 首先定义两个名称。注意,定义名称时,将活动单元格放置工作Master的第11行。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作执行查找的范围是从第1行到第10行,因此公式中使用了1:10。

13.5K10

Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数多个工作查找相匹配的值(1)

某个工作表单元格区域中查找值时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作查找值并返回第一个相匹配的值时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是每个相关的工作使用辅助列,即首先将相关的单元格值连接并放置辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作使用辅助列,特别是要求在被查找的左侧插入列时。...因此,本文会提供一种不使用辅助列的解决方案。 下面是3个示例工作: ? 图1:工作Sheet1 ? 图2:工作Sheet2 ?...图3:工作Sheet3 示例要求从这3个工作从左至右查找,返回Colour列为“Red”对应的Amount列的值,如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中,Sheets是定义的名称: 名称:Sheets 引用位置:={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同

20.6K21
领券