日志功能是几乎所有程序或系统都必备的一个功能。该文章通过使用Loki+Grafana来实现日志记录与可视化查询。
一、ASP.NET Core WebApi如何设计一个日志中间件? ASP.NET Core WebApi 一个良好的日志记录内容包含,唯一请求 Id(traceId),请求 url ,请求 body 内容,相应 body 内容,执行开始和执行结束时间,总耗时时间等等。通过组合 Docker,ElasticSearch,Kibana,ASP.NET Core 和 Serilog ,您获得了前所未有的便利性和功能,再也没有理由不再将日志记录整合到应用程序中了。。 • 一句话总结今天我们学习到达的目标? 如
Logstash是一种分布式日志收集框架,经常与ElasticSearch,Kibana配置,组成著名的ELK技术栈,非常适合用来做日志数据的分析。logstash具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端;与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功能强大的滤网以满足你的各种应用场景。当然它可以单独出现,作为日志收集软件,你可以收集日志到多种存储系统或临时中转系统,如MySQL,Redis,Kakfa,HDFS, Lucene,Solr等,并不一定是ElasticSearch。
这是该系列的第一篇文章:在ASP.NET Core 3.0中使用Serilog.AspNetCore。
在日常使用中日志也是我们必不可少的一环,在原生日志组件中支持的日志驱动比较少,所以我们需要使用一些三方日志组件来扩展我们的日志记录。
在原本的结构里面,由于默认服务引用的都是ABP原生的模块,所以结构目录里面没有包含modules目录,这里我们添加一个modules目录,用于存放我们的自定义模块。 在shared里面,我们再抽一个EventData的模块,用于消息队列共用数据实体。修改后结构如下图所示:
这段代码中,我们使用 Log.Logger 创建了一个 Serilog 的日志记录器。然后,我们使用 Log.Information 记录了一条日志。在 CreateHostBuilder 方法中,我们使用 builder.Host.UseSerilog() 将 Serilog 配置到主机中。
首先,打开VS2019新建一个ASP.NET Core Web Api项目,项目创建好后会有一个集成好的天气预报的类和控制器,接下来,我们的方法就在天气控制器里完成。
最近在了解日志聚合系统,正好前几天看到一篇文章《用了日志系统新贵Loki,ELK突然不香了!》,所以就决定动手体验一下。本文就带大家快速了解下Loki,并简单介绍.NET Core如何集成Loki。
之前讲解的日志框架,记录的日志都是文本,而且是非结构化的,这样一串串文本实际上不利于我们去做分析
Kubernetes 主导着容器编排市场,推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些事件很快就会变得难以管理。但更复杂的是,当问题发生时,服务和故障模式之间的复杂交互使得很难找到根本原因。潜在的问题使 Kubernetes 日志管理工具变得非常重要。
言归正传,本文聊一聊在ASP.NET Core3.1中集成ElasticSearch、Kibana日志查询系统。
记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能。关于日志记录的实现,我们有太多第三方框架可供选择,比如Log4Net、NLog、Loggr和Serilog 等,当然我们还可以选择微软原生的诊断机制(相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中)实现对日志的记录。.NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程,我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制,比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中。本系列文章旨在从设计和实现的角度对.NET
记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能。关于日志记录的实现,我们有太多第三方框架可供选择,比如Log4Net、NLog、Loggr和Serilog 等,当然我们还可以选择微软原生的诊断框架(相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中)实现对日志的记录。.NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程,我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制,比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中。 目录 一、日志模型三要素 二、将日志写入
ILogger:负责具体的日志写入逻辑,如:FileLogger,ConsoleLogger,SQLLogger,ElasticsearchLogger 等。
“ 把日志输出到elasticsearch做业务分析,这大概是最普遍的日志采集用途了”
日志记录在应用程序开发中起着至关重要的作用,它可以帮助开发人员诊断和调试问题,同时也是监控和性能优化的重要工具。ASP.NET Core 提供了强大且灵活的日志记录功能,本文将详细介绍ASP.NET Core 中的日志记录,包括日志配置、日志类别级别、使用场景以及日志记录提供程序。
通过应用和系统日志可以了解Kubernetes集群内所发生的事情,对于调试问题和监视集群活动来说日志非常有用。对于大部分的应用来说,都会具有某种日志机制。因此,大多数容器引擎同样被设计成支持某种日志机制。对于容器化应用程序来说,最简单和最易接受的日志记录方法是将日志内容写入到标准输出和标准错误流。 但是,容器引擎或运行时提供的本地功能通常不足以支撑完整的日志记录解决方案。例如,如果一个容器崩溃、一个Pod被驱逐、或者一个Node死亡,应用相关者可能仍然需要访问应用程序的日志。因此,日志应该具有独立于Node、Pod或者容器的单独存储和生命周期,这个概念被称为群集级日志记录。群集级日志记录需要一个独立的后端来存储、分析和查询日志。Kubernetes本身并没有为日志数据提供原生的存储解决方案,但可以将许多现有的日志记录解决方案集成到Kubernetes集群中。在Kubernetes中,有三个层次的日志:
程序记录的日志一般有两种作用,故障排查、显式程序运行状态,当程序发生故障时,我们可以通过日志定位问题,日志可以给我们留下排查故障的依据。很多时候,往往会认为日志记录非常简单,例如很多程序只是 try-catch{},直接输出到 .txt,但是这些日志往往无法起到帮助定位问题的作用,甚至日志充斥了大量垃圾内容;日志内容全靠人眼一行行扫描,或者 Ctrl+F 搜索,无法高效率审查日志;日志单纯输出到文本文件中,没有很好地管理日志。
原文地址:https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
最小 API 并不是在 .NET 7 中才加入的,记得应该是在 .NET 6 中就已经提供,只是对我来说,到现在才开始使用。
DotnetSpider 是一个轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架,可以帮助 .NET 工程师快速的完成爬虫的开发。
日志作为我们程序记录的“黑匣子”不论什么系统都应该使用到的,比如我们经常使用的log4net就是第三方日志记录提供程序。.NET 支持使用各种内置和第三方日志记录提供程序的日志记录 API,这篇文章主要介绍的是内置提供程序和API的使用并看下他们是如何实现的。
不管你是开发单体应用还是微服务应用,在实际的软件的开发、测试和运行阶段,开发者都需要借助日志来定位问题。因此一款好的日志组件将至关重要,在.NET 的开源生态中,目前主要有Serilog、Log4Net和NLog三款优秀的日志组件,但相较而言,NLog功能更加强大且扩展性强,允许开发者在仅修改配置文件的方式来丰富日志输出内容,支持多种日志格式,包括XML、JSON、YAML等,支持多种输出目标,包括文件、数据库、控制台、Loki、ElasticSearch等,支持自定义日志格式,支持日志级别,支持异步写入等功能。
这篇内容主要来自Microsoft .NET团队程序经理Sourabh Shirhatti的博客文章:https://grpc.io/blog/grpc-on-dotnetcore/, .NET Core 3.0现已提供grpc的.NET 托管实现 grpc-dotnet, gRpc 取代WCF成为 .NET的一等公民。自2018年11月以来,Microsoft的.NET团队一直与gRPC团队密切合作,共同开发适用于.NET Core的gRPC的全新完全托管实现。
Shard 级慢速搜索日志允许将慢速搜索(查询和获取阶段)记录到专用日志文件中。日志记录是任何应用程序不可缺的一部分。 对于像 Elasticsearch 这样的分布式解决方案,它必须处理大量的请求,因此日志记录不可避免,其重要性至关重要。
这是该系列的第二篇文章:在ASP.NET Core 3.0中使用Serilog.AspNetCore。
在我上篇文章中,我描述了如何配置Serilog的RequestLogging中间件以向Serilog的请求日志摘要中添加其他属性(例如请求主机名或选定的端点名称)。这些属性都在HttpContext中可用,因此可以由中间件本身直接添加。
这是在ASP.NET Core 3.X中使用Serilog.AspNetCore系列文章的第四篇文章:。
李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,ES认证工程师,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elasticsearch项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提供Elastic-stack咨询培训以及调优实施。
[LogProperties] 与 [LogPropertyIgnore] 如果用在DTO不存在任何问题,如果用在Domain实体上,可能有点混乱。
https://devopscube.com/kubernetes-logging-tutorial/
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,通常用于托管微服务。但是,微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些日志事件很快就会变得难以管理。更糟糕的是,当出现问题时,由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式,很难找到根本原因。
Grafana tempo是最近发布的的分布式追踪后端,跟踪发现依赖于其他数据源集成。Tempo的工作是存储大量跟踪,将其放置在对象存储中,并通过ID检索它们。日志和其他数据源使用户能够比以往更快,更强大地直接跳转到跟踪。
server.port: 5601 #端口 server.host: "127.0.0.1" #设置后台服务器主机 server.basePath: "" #kibana路径 server.maxPayloadBytes: 1048576 #传入服务器请求最大有效负载大小,单位字节 server.name: "kibana" #kibana实例显示名称 elasticsearch.url: "http://192.168.56.102:9200" #elasticsearch地址 elastics
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如果有时间,我会在周报中加入一些专题和项目案例的分享,本周就是讨论.NET NanoFramework项目案例的专题,在讨论 NanoFramework 的典型案例之前,让我们先回顾一下 .NET 在嵌入式领域的历史。
ELK 是 elastic(美国数据搜索软件初创公司) 公司提供的一套完整的日志收集、日志搜索分析、展示解决方案,是三个产品的首字母缩写。这三个产品分别是 ElasticSearch、Logstash 和 Kibana,同时加入 beats 来优化 Logstash。
#####----------kibana服务相关----------##### #提供服务的端口,监听端口 server.port: 5601 #主机地址,可以是ip,主机名 server.host: 0.0.0.0 #在代理后面运行,则可以指定安装Kibana的路径 #使用server.rewriteBasePath设置告诉Kibana是否应删除basePath #接收到的请求,并在启动时防止过时警告 #此设置不能以斜杠结尾 server.basePath: "" #指定Kibana是否应重写以serv
前面两篇我们搭建了一个基础的、简单的,具有统一响应格式的 Web 程序,这一篇内容不多,继续增加一些需要的组件功能。
集中日志记录在尝试识别服务器或应用程序的问题时非常有用,因为它允许您在单个位置搜索所有日志。它也很有用,因为它允许您通过在特定时间范围内关联其日志来识别跨多个服务器的问题。本系列教程将教您如何在CentOS上安装Logstash和Kibana,然后如何添加更多过滤器来构造您的日志数据。
作者:Daniel Berman 译者:海松 原标题:Logging in a Serverless Architecture 无服务器架构中的日志处理会遇到诸多挑战,让我们就此作一番探究,同时也了解 ELK Stack(使用 Kinesis Firehose)是如何解决这些问题的。 在我们以前的文章中,有一篇内容是关于 NASA 同一艘飞船进行通讯联系的,那艘飞船被派往火星,主要任务是研究和探测火星的气候、大气以及行星表面。最后,NASA 宣布与那艘火星气候探测飞船失去联系,而在此前的24 小时中,NAS
刚接触Elasticsearch的朋友,或多或少会遇到一个问题,Elasticsearch在实际公司应用中除了搜索到底能做什么? 本文给出了答案。
ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana。
当您将Docker容器转移到生产环境中时,您会发现经常需要将日志保留在容器外的地方。Docker提供了一个本机日志驱动程序,可以很容易地收集这些日志并将它们发送到其他地方,例如Elasticsearch和Fluentd。Elasticsearch是是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。这样您就可以分析数据了。Fluentd是一个开源数据收集器,旨在统一您的日志记录基础架构。它将操作工程师,应用工程师和数据工程师结合在一起,使其简单且可扩展,以收集和存储日志。
登录es服务器,打开日志,发现全部是超时日志,再往上看发现全是debug级别的日志,而且连每条query语句都打印了出来。
日志级别:Trace < Debug < Information < Warning < Error < Critical
框架高度集成Serilog,继承ASP.NETCore官方的ILogger<>接口,作为记录整个系统应用生命周期的日志工具,涵盖了平时企业应用的常见场景:
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位,推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件,这些事件很快就变得难以管理。但更复杂的是当出现问题时,由于服务之间复杂的交互作用,以及可能的故障模式,导致很难找到根本原因。潜在的问题使得Kubernetes日志管理工具变得十分重要。
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