在 BigQuery 中，我们将 JDBC 驱动程序的构建外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。如果您不熟悉 JDBC，它们提供了程序员和商业智能工具用来连接数据库的通用接口。...几年后，在无数客户投诉之后，我们意识到 JDBC 驱动程序中的错误正在影响性能。从我们的角度来看，查询运行得很快，只需一两秒。...但是驱动程序轮询查询完成并提取结果的方式使得查询看起来花费了几秒钟甚至几分钟的时间。当存在大量查询结果时，这种影响会加剧，因为即使用户不需要查看所有结果，驱动程序通常也会一次一页地拉取所有结果。...Google 没有人真正使用 JDBC 驱动程序，虽然我们每天晚上都在运行着全套基准测试，但这些基准测试实际上并没有反映出我们的用户所看到的端到端性能。...您可以围绕粒度使用引号，也可以不使用引号。因此，如果您只是输入查询，只要可以收集意图，它就应该“正常工作”。这是分析师喜欢 Snowflake 的原因之一，因为他们不必花时间在文档中查找内容。
在 BigQuery 的时候，我们将构建 JDBC 驱动程序外包给了一家专门构建数据库连接器的公司。可以这么简单理解 JDBC：它们提供了一个通用接口，程序员和 BI 工具可以使用该接口连接到数据库。...几年以后，在无数客户投诉之后，我们发现 JDBC 驱动程序中的错误拉低了性能。从我们的角度来看，查询运行得很快，只需一两秒。...但是，驱动程序轮询查询完成并拉取结果的方式让查询看起来像是要多花几秒甚至几分钟。当有大量查询结果时，这种影响就会加剧，因为即使用户不需要查看所有结果，驱动程序通常也会一次性拉取全部结果。...在 Google 没人真正用过 JDBC 驱动程序，虽然我们每晚都要运行全套基准测试，但这些基准测试实际上并没有反映出用户所看到的端到端性能。...虽然这些通常不被认为是性能问题，但与更好的查询计划相比，这些改进可以在更大程度上加快分析师和数据工程师的工作流程。 Snowflake 在查询编写支持方面做得非常出色。
pr_ds 如果后面要做读写分离与分片的话可能就需要自行修改了，其它的就没啥东西就在解释的了： 图片 配置完毕之后，然后我们运行插入数据的测试代码，运行结果如下： 图片 发现，都是往主库当中进行写的，...那么就说明我们配置的读写分离已经生效了，然后我们在任意运行一个查询语句看看它是否是去从库当中进行查询即可： 图片 发现，发送的 SQL 语句是去从，slave01 当中进行查询了说明已经成功了。...spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.snowflake.type=SNOWFLAKE spring.shardingsphere.rules.sharding.key-generators.snowflake.props.worker-id...测试 插入数据： 图片 查询数据： 图片 ok，到了这里基本上差不多就这些内容了，插入是往主库当中进行插入的，查询是从从库当中进行查询的，已经成功了。...大家点赞支持一下哟~ 我正在参与 腾讯云开发者社区数据库专题有奖征文。
大家好，我是BNTang，最近又去忙其他事情去了，终于有时间来水一篇文章啦，本文给大家介绍一下如何使用 ShardingSphere + MySQL 进行分表分表，分表分库之后我们又该如何进行查询，好了废话不多说开始咯...# 分库分表中间件 MyCat 官方地址：https://mycat.org.cn MyCat 是一个要部署在服务器上的软件，类似于 Proxy，使用 MyCat 需要有一定的运维能力。...、Proxy 和 Sidecar（规划中）这 3 款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成，提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，ShardingSphere 定位为关系型数据库中间件...目前仅支持 MySQL、PstgreSQL。...适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景，例如：字典表。 分片键 用于分片的数据库字段，是将数据库（表）水平拆分的关键字段。
Sharding-JDBC定位为轻量Java框架，使用客户端直连数据库，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。...Sharding-JDBC分片策略灵活，可支持等号、between、in等多维度分片，也可支持多分片键。...SQL解析功能完善，支持聚合、分组、排序、limit、or等查询，并支持BindingTable以及笛卡尔积表查询。...JDBC Template或直接使用JDBC。...理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。
Spring Data R2DBC Spring Data R2DBC提供了基于R2DBC反应式关系数据库驱动程序的流行的Repository抽象。...Repository提供的一些默认操作数据库的方法 然后Spring Data JPA怎么写，这里也差不多怎么写，但是有些功能现在还没有得到支持，比如上面提到的分页，还有主键策略等。...它主要用作客户端库使用的驱动程序 SPI，而不打算直接在应用程序代码中使用。...Row with Id [snowflake] does not exist ，也就是说期望执行的是新增但是实际执行的是更新，由于数据库找不到主键为snowflake的记录就报了错。...webflux 通过r2dbc查询mysql数据库 5.5 一些测试数据参考 在低并发时，Spring MVC + JDBC表现最佳，但在高并发下，WebFlux + R2DBC使用每个已处理请求的内存最少
小程序开发框架 mpvue 是一个使用 Vue.js 开发小程序的前端框架，目前支持 微信小程序、百度智能小程序，头条小程序 和 支付宝小程序。...快捷的 webpack 构建机制：自定义构建策略、开发阶段 hotReload 支持使用 npm 外部依赖 使用 Vue.js 命令行工具 vue-cli 快速初始化项目 H5 代码转换编译成小程序目标代码的能力...buildTime}.apk'; // 渠道配置文件 channelFile = new File("${project.getProjectDir()}/channel") } 配置项具体解释...具体内容格式详见：渠道配置文件示例，支持使用#号添加注释。...mysql 库地址 leaf.jdbc.username mysql 用户名 leaf.jdbc.password mysql 密码 leaf.snowflake.enable 是否开启snowflake
小程序开发框架 mpvue 是一个使用 Vue.js 开发小程序的前端框架，目前支持 微信小程序、百度智能小程序，头条小程序 和 支付宝小程序。...快捷的 webpack 构建机制：自定义构建策略、开发阶段 hotReload 支持使用 npm 外部依赖 使用 Vue.js 命令行工具 vue-cli 快速初始化项目 H5 代码转换编译成小程序目标代码的能力...具体内容格式详见：渠道配置文件示例，支持使用#号添加注释。...mysql 库地址 leaf.jdbc.username mysql 用户名 leaf.jdbc.password mysql 密码 leaf.snowflake.enable 是否开启snowflake...模式 false leaf.snowflake.zk.address snowflake模式下的zk地址 leaf.snowflake.port snowflake模式下的服务注册端口 项目地址 开源地址
Sharding-JDBC快速入门 2.1需求说明 使用Sharding-JDBC完成对订单表的水平分表，通过快速入门程序的开发，快速体验Sharding-JDBC的使用。..._2，通过Shading-Jdbc查询数据，根据SQL语句的内容从t_order_1或order_2查询数据。...price") BigDecimal price, @Param("userId")Long userId, @Param("status")String status); /** * 根据id列表查询多个订单...2.5 其他集成方式 Sharding-JDBC不仅可以与Spring boot良好集成，它还支持其他配置方式，共支持以下四种集成方式。...Spring命名空间配置 此方式使用xml方式配置，不推荐使用。 <?xml version="1.0" encoding="UTF‐8"?
Snowflake 分片算法； Sharding-JDBC定位为轻量Java框架，使用客户端直连数据库，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。...Sharding-JDBC分片策略灵活，可支持等号、between、in等多维度分片，也可支持多分片键。...SQL解析功能完善，支持聚合、分组、排序、limit、or等查询，并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。...JDBC Template或直接使用JDBC。...理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。
useUnicode=true&characterEncoding=utf8 leaf.jdbc.username=junkang leaf.jdbc.password=junkang leaf.snowflake.enable...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...Leaf中workId是基于ZooKeeper的顺序Id来生成的，每个应用在使用Leaf-snowflake时，启动时都会都在Zookeeper中生成一个顺序Id，相当于一台机器对应一个顺序节点，也就是一个...useUnicode=true&characterEncoding=utf8 #leaf.jdbc.username=junkang #leaf.jdbc.password=junkang leaf.snowflake.enable...总结 对于Leaf具体使用哪种模式，还是根据具体的业务场景使用，本文并没有对Leaf源码做过多的分析，因为Leaf 代码量简洁很好阅读。后续还会把其他几种分布式ID生成器，依次结合实战介绍给大家
这种组合使用户能够以就像数据在 Snowflake 中一样的方式，在任何地方查询数据。...MinIO 为各种工作负载提供与云环境无关的对象存储解决方案，可以在本地、共存和边缘环境中使用，支持包括高级机器学习、流式数据集、非结构化数据、半结构化数据和结构化数据等各种数据类型。...MinIO 的高管 Satish Ramakrishnan 解释道：“唯一需要发生的事情就是管理员必须将 MinIO 设置为外部表，并为用户授予使用权限。...Ramakrishnan 提到了一个使用案例，在该案例中，从 Snowflake 查询了外部表，“首次提取数据需要几秒钟，然后之后的查询都只需几毫秒...所以我们知道其中有很多缓存，他们已经在做这方面的工作...此外，用户可以获得其数据的统一版本，以支持所谓的真实单一版本。“您无需移动数据，可以运行所有常规的 Snowflake 作业；查询和应用程序将完全正常工作，” Ramakrishnan 补充道。
useUnicode=true&characterEncoding=utf8leaf.jdbc.username=junkangleaf.jdbc.password=junkangleaf.snowflake.enable...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...Leaf中workId是基于ZooKeeper的顺序Id来生成的，每个应用在使用Leaf-snowflake时，启动时都会都在Zookeeper中生成一个顺序Id，相当于一台机器对应一个顺序节点，也就是一个...useUnicode=true&characterEncoding=utf8#leaf.jdbc.username=junkang#leaf.jdbc.password=junkangleaf.snowflake.enable...不能错过的分布式ID生成器（Leaf ），好用的一批 总结 对于Leaf具体使用哪种模式，还是根据具体的业务场景使用，本文并没有对Leaf源码做过多的分析，因为Leaf 代码量简洁很好阅读。
useUnicode=true&characterEncoding=utf8 leaf.jdbc.username=junkang leaf.jdbc.password=junkang leaf.snowflake.enable...当号段耗尽时再去DB中取下一个号段，如果此时网络发生抖动，或者DB发生慢查询，业务系统拿不到号段，就会导致整个系统的响应时间变慢，对流量巨大的业务，这是不可容忍的。...Leaf中workId是基于ZooKeeper的顺序Id来生成的，每个应用在使用Leaf-snowflake时，启动时都会都在Zookeeper中生成一个顺序Id，相当于一台机器对应一个顺序节点，也就是一个...useUnicode=true&characterEncoding=utf8 #leaf.jdbc.username=junkang #leaf.jdbc.password=junkang leaf.snowflake.enable...[在这里插入图片描述] 总结 对于Leaf具体使用哪种模式，还是根据具体的业务场景使用，本文并没有对Leaf源码做过多的分析，因为Leaf 代码量简洁很好阅读。
序列号部分（12bit），自增值支持同一毫秒内同一个节点可以生成4096个ID 根据这个算法的逻辑，只需要将这个算法用Java语言实现出来，封装为一个工具方法，那么各个业务应用可以直接使用该工具方法来获取分布式...Java版本的Snowflake算法实现： /** * Twitter的SnowFlake算法,使用SnowFlake算法生成一个整数，然后转化为62进制变成一个短地址URL * * https:...算法实现的，与原始的snowflake算法不同在于，uid-generator支持自定义时间戳、工作机器ID和 序列号 等各部分的位数，而且uid-generator中采用用户自定义workId的生成策略...snowflake算法模式，可以切换使用。...模式 Leaf的snowflake模式依赖于ZooKeeper，不同于原始snowflake算法也主要是在workId的生成上，Leaf中workId是基于ZooKeeper的顺序Id来生成的，每个应用在使用
、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar 3个独立产品组合 Sharding-JDBC 基于jdbc驱动，不用额外的proxy，支持任意实现 JDBC 规范的数据库 它使用客户端直连数据库...框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis,或直接使用 JDBC 支持任何第三方的数据库连接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, HikariCP 等； 支持任意实现...JDBC 规范的数据库，目前支持 MySQL，PostgreSQL，Oracle，SQLServer 以及任何可使用 JDBC 访问的数据库 采用无中心化架构，与应用程序共享资源，适用于 Java...也支持根据多个字段进行分片 分片策略（如果要看各个策略的实际操作，看ShardingSphere专题视频即可） 行表达式分片策略 InlineShardingStrategy 只支持【单分片键】使用...集 分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战 简介： 分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战 进阶：动态指定sharding jdbc 的雪花算法中的属性work.id
Snowflake 分片算法；Sharding-JDBC定位为轻量Java框架，使用客户端直连数据库，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。...Sharding-JDBC分片策略灵活，可支持等号、between、in等多维度分片，也可支持多分片键。...SQL解析功能完善，支持聚合、分组、排序、limit、or等查询，并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。...JDBC Template或直接使用JDBC。...理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL，但已有支持Oracle、SQLServer等数据库的计划。
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