Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件...一、简单的直接等式对比 简单的直接等式对比进适用于数据排列位置顺序完全一致的情况，如下图所示： 二、使用Vlookup函数进行数据的匹配对比 通过vlookup函数法可以实现从一个列数据读取另一列数据...vlookup函数除了适用于两列对比，还可以用于表间的数据对比，如下图所示： 三、使用数据透视进行数据对比 对于大规模的数据对比来说，数据透视法非常好用，具体使用方法也很简单，即将2列数据合并后...比如，有两个表的数据要天天做对比，找到差异的地方，原来用Excel做虽然也不复杂，但要频繁对比，就很麻烦了，因此，可以考虑使用Power Query来实现直接刷新的自动对比。...1、将需要对比的2个表的数据加载到Power Query 2、以完全外部的方式合并查询 3、展开合并的数据 4、添加差异比对列 5、按需要筛选去掉无差异部分 6、按需要调整相应的列就可以将差异结果返回
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。
开发中用存储过程的朋友可能会用到： ORACLE数据库的SQL如下： SELECT * FROM ALL_SOURCE t WHERE t.TYPE = 'PACKAGE BODY' AND t.TEXT... LIKE '%TableName%'; MSSQL数据库的SQL如下： SELECT DISTINCT object_name(id) FROM syscomments WHERE id IN (SELECT
excelperfect 在下图1所示的工作簿Data.xlsx的工作表Sheet1中，存放着待使用的数据。 ?...图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?...LastRow As Long Dim wksData As Worksheet Dim rng As Range Dim rngFound As Range '赋值为存储数据的工作表...注意，要使代码正常运行，应该将两个工作簿都打开。 代码的图片版如下： ?
作为一只菜鸟，研究了一个上午+一个下午，才把属性表的更新修改搞了出来，记录一下： 我的需求是： 已经在文件地理数据库中存放了一个ITable类型的表（不是要素类FeatureClass），注意不是要素类...FeatureClass的属性表，而是单独的一个ITable类型的表格，现在要读取其中的某一列，并统一修改这一列的值。...表在ArcCatalog中打开目录如下图所示： ? ?...pTable.Update(queryFilter, false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改的列...网上有的代码是用的ID来索引，但是表格的ID可能并不是从0开始，也不一定是按照顺序依次增加。
这篇博文记录两个在使用VS过程中的问题，算是比较常见的问题。...因为有可能其他的项目已经新建过了命名为“x64”的“平台”了。这个时候再新建的话就会产生冲突。要解决冲突的话，把红框中的选项取消掉即可。 ? ...另外还有一个地方需要注意：在新建x64平台时，其平台属性配置是从Win32复制过来的。因此，有些属性需要根据情况修改（如预处理器定义）。...Unicode字符集 Unicode字符集也是VS工程的一个属性，指定在该项目中使用什么样的字符集。...极有可能是这个原因导致的。于是当机立断将其设置为“使用Unicode字符集”： ?
在这篇文章中，想告诉你 FastReport 如此强大的多级报告。他们的结构可以比作一棵树——树干、大树枝、从它们长出的细树枝，等等直到叶子——或者与公司结构进行比较：部门、分部、员工。...一张表包含主要实体的列表；与第一个表绑定的另一个表包含一个从属实体列表，其中包含对第一个表的引用，指定第二个表中的某个实体从属于第一个表中的哪个实体，依此类推。...构建主从报表的示例 让我们考虑创建一个两级报告。它将包含来自 Customer 和 Orders 表的数据。第一个表是客户列表；第二个是客户的订单清单。...启动后，我们将看到每个客户的订单列表都是相同的，并且包含订单表中的所有记录。这是因为我们没有打开 Orders 表中的记录过滤。 让我们回到我们的数据源。...为此，请调用 Table 2 组件中 MasterFields 属性的编辑器： 我们必须连接两个源中的两个 CustNo 字段。
(a=2 b=2 c=3) (a=2 b=2 c=5) (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 然后根据b=5查到两条 (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 最后根据...c=2查到目标数据 (a=2 b=5 c=2) 现在使用了范围条件 select a,b,c from table where a = 2 and b >1 and c = 2 先根据a = 2找到第二行的四条数据...总结 因为前一个条件相同的情况下 当前条件才会是有序的。...但对于c 只有(1,2)和(3,4)两组数据内部分别有序，如果想让他有序 则需要进行再一次的排序。...综上所述，范围后的查询字段都不是有序的，所以索引都失效了。
http://blog.csdn.net/qq_26525215/article/details/52143733 在上面链接的博客中，写了如何用MySQL语句定义和执行存储过程 Java执行存储过程：...准备表stud： 列类型分别为： varchar,varchar,int ?...Java演示执行带输入参数的存储过程： 构造 call 转义序列时，请使用 ?（问号）字符来指定 IN 参数。此字符充当要传递给该存储过程的参数值的占位符。...向 setter 方法传递值时，不仅需要指定要在参数中使用的实际值，还必须指定参数在存储过程中的序数位置。例如，如果存储过程包含单个 IN 参数，则其序数值为 1。...如果存储过程包含两个参数，则第一个序数值为 1，第二个序数值为 2。
外部表 按照这个模式，Snowflake 用户可以在设置了外部表的任何地方查询数据，而当与 MinIO 的对象存储一起使用时，这些地方可能是相邻的云环境、本地数据中心和边缘设备。...从最终用户的角度来看，数据好像就在 Snowflake 中，无需进行所有的数据准备和数据流水线工作。...因此，一旦他们将其视为外部表，就可以运行常规查询。对他们来说，它只是数据库中的行和列。” Snowflake 负责查询外部数据，就好像它位于内部一样。...Ramakrishnan 提到了一个使用案例，在该案例中，从 Snowflake 查询了外部表，“首次提取数据需要几秒钟，然后之后的查询都只需几毫秒...所以我们知道其中有很多缓存，他们已经在做这方面的工作...就地查询 Snowflake 的外部表在 MinIO 的对象存储中实现的就地查询功能为企业带来了许多优势。其中最值得注意的是，在分布式环境中的数据不再需要移动。
基于 vite 的优点速度快和热拔插功能，最近也在尝试将原来 webpack 构建的项目迁移改用 vite 构建代码，这里将他们迁移过程遇到的问题和总结记录下来。...项目的源码构建 对于项目中的源码，vite 是通过利用浏览器对 ES Module 的支持，直接在浏览器中通过指定的路径请求引入当前需要使用的模块，引用官网的两张图片来看 [vite-001.png]...但是，使用 vite 确实是可以提高开发效率很方便尤其是在热更新这一方面。 可以在小项目上先做尝试，等 vite 稍微再更新一两个版本就可以接入试试。...入口对比 webpack 的入口配置是在配置模块的中的 entry 中，而 Vite 中的入口则是在 rollupOptions 的build 选项下。...当然，在 Vite 1.0 的时候，还是有 entry 入口，只不过是在 2.0的时候废弃了。 vite 2.0 开始所有构建相关的全部挪到了 build 字段中。
今天，我们就以PostgreSQL数据库为例，介绍如何使用DO块或存储过程来实现脚本的幂等性。 什么是幂等性？ 在计算机科学中，幂等性是一个重要的概念。...在前面脚本中，DO ... ; 用来定义一个 DO 块。这个 DO 块中的代码是一个字符串，用 存储过程与DO块的区别 存储过程（也被称为函数）和DO块在很多方面是相似的。...然而，存储过程和DO块也有一些重要的区别： 存储过程是有名称的，并且可以接受参数。这意味着你可以多次调用同一个存储过程，而且每次调用时，可以使用不同的参数。 存储过程在定义之后，会被保存在数据库中。...这意味着你可以在多个查询或者会话中调用同一个存储过程。而DO块中的代码在执行之后，就会被丢弃，不会被保存在数据库中。 存储过程可以返回结果，这意味着你可以使用存储过程来查询数据，或者计算一些值。...结论 在编写数据库初始化脚本时，通过合理使用PostgreSQL中的DO块或存储过程，我们可以有效地实现脚本的幂等性，这对于系统升级和数据库的维护来说，是非常重要和有用的。
只有在根据主观需求组织之后，通过一定方式满足人认识事物的过程才具有了意义。所以数据需要被检索，被组织。...其中二级索引的叶子节点是直接存储的主键值，而不是主键指针。所以如果主键太长，一个二级索引树所能存储的索引记录就会变少，这样在有限的「索引缓冲」中，需要读取磁盘的次数就会变多，所以性能就会下降。...四、业务 Key VS 逻辑 Key 「业务 Key」，即使用具有业务意义的 id 作为 Key，比如使用订单流水号作为订单表的主键 Key。...AUTO-INC 锁是一个特殊的表级别的锁，用来提升包含 auto_increment 列的并发插入性。...一般是机器主机名的散列值，这样就确保了不同主机生成不同的机器 hash 值，确保在分布式中不造成冲突，同一台机器的值相同。 PID：进程 ID。2 字节。
今天小麦苗给大家分享的是Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？。 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？...QQ群里有人问：如何导出一个用户下的存储过程？ 麦苗答：方法有多种，可以使用DBMS_METADATA.GET_DDL包。...---- 总体来说有两种方式来获取，第一，利用系统包DBMS_METADATA包中的GET_DDL函数来获取，第二，利用exp或expdp来获取。...使用如下的脚本即可导出某个用户下的存储过程代码到/tmp/a.sql文件中： SET PAGESIZE 0 SET TRIMSPOOL ON SET LINESIZE 10000 SET LONG 90000...使用如下的脚本即可导出某个用户下的存储过程代码到/tmp/a.sql文件中： SET PAGESIZE 0 SET TRIMSPOOL ON SET LINESIZE 10000 SET LONG 90000
介绍 检索增强生成 （RAG） 管道正日益成为使用大型语言模型 （LLM） 和您自己的数据实现问答和聊天机器人应用程序的常用方法。...等数据库的结构化表中，或存储在 MongoDB 或 CouchDB 等文档数据库中。...例如，考虑以下巴塞罗那市的 Airbnb 房源公开数据集，我已将其上传到 Snowflake 实例中，分为两个表：房源和评论。...数据库表中的数据被结构化为列，在准备用于生成式 AI 的数据时，必须考虑数据架构并决定如何最好地准备它在 RAG 上下文中使用。...接下来，我们使用 Snowflake 的 Python 连接器将数据从表下载到 pandas 数据帧中：“' con = connect(user=sf_user, password=sf_password
目录前言算法设计具体实现结束语前言作为开发者想必都知道在实际开发过程中，使用搜索引擎在索引网页时，去除重复的URL是一个关键步骤，因为这可以显著提高索引的效率和准确性，同时减少存储空间的消耗。...算法设计先来构思一下实现过程中的算法设计，这里我们可以把算法分为两个主要步骤：第一步就是利用哈希表快速检测并去掉重复的URL；第二步就是利用布隆过滤器进一步减少存储需求。...第二步：使用布隆过滤器减少存储需求这一步主要是通过使用布隆过滤器减少存储需求，也就是去重之后的存储操作，具体的操作如下所示：初始化一个足够大小的位数组（布隆过滤器）；对于哈希表中每个唯一的URL，计算其多个哈希值...结束语经过上文的分享介绍，想必大家都知道通过使用哈希表和布隆过滤器，可以有效地去除搜索引擎中的重复URL，并提高索引的效率和存储空间的利用率。...哈希表提供了快速的查找能力，而布隆过滤器则进一步减少了存储需求，虽然它存在误报的可能性，但是依然可以很好的解决我们在日常开发过程中遇到的这个实际问题。
最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。 主键定义 唯一标识表中每行的一个列（或一组列）称为主键。...主键设计和应用原则 除了满足MySQL强制实施的规则（主键不可重复；一行中主键不可为空）之外，主键的设计和应用应当还遵守以下公认的原则： 不更新主键列中的值； 不重用主键列的值； 不在主键列中使用可能会更改的值...2、在使用uuid作为主键的时候，最好设计createtime（创建时间）列和modifytime（修改时间）列以应付可能的排序等场景。...)，注意，41位时间截不是存储当前时间的时间截，而是存储时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截) * 得到的值），这里的的开始时间截，一般是我们的id生成器开始使用的时间，由我们程序来指定的（如下下面程序...【8】：alex.shu：MySQL 使用自增ID主键和UUID 作为主键的优劣比较详细过程（从百万到千万表记录测试） 【9】：咖啡拿铁：如果再有人问你分布式ID，这篇文章丢给他 【10】：漫漫路：
数据湖基本剖析 根据 Hay、Geisler 和 Quix（2016 年）的说法，数据湖的三个主要功能是从多个数据源提取原始数据，将其存储在安全的存储库中，并允许用户通过直接查询数据湖来快速分析所有数据...数据湖文件格式用作数据处理单元，其中数据源以面向列的格式压缩以优化查询和探索。最后数据湖表格式通过将所有数据源聚合到一个表中来帮助进行数据分析。...支持 DML 的数据湖通过让用户轻松保持源表和目标表之间的一致性，简化了治理和审计以及变更数据捕获 (CDC)。例如用户可以使用 UPDATE 命令以根据特定过滤器将源表中检测到的变更传递到目标表。...有效的数据湖具有数据存储系统，可以自动从存储的结构化和非结构化数据源中推断模式。这种推断通常称为读取时模式而不是写入时模式，后者适用于数据仓库的严格模式结构。...这种跟踪在多个用例中都有帮助，例如通过仅处理更改来优化 ETL 过程，仅使用新信息而不是整个表更新 BI 仪表板，以及通过将所有更改保存在更改日志中来帮助审计。
但是一旦涉及到分库分表，就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题，当我们使用mysql的自增长主键(auto_increment)时，充分感受到了它的好处：整个系统ID唯一，ID是数字类型，而且是趋势递增的...Twitter-Snowflake算法产生的背景相当简单，为了满足Twitter每秒上万条消息的请求，每条消息都必须分配一条唯一的id，这些id还需要一些大致的顺序，让twitter可以通过一定的索引来进行检索...为啥它叫做Snowflake(雪花)算法？因为每个人都知道没有两片一样的雪花，这一事实源于晶体在天空中形成的方式。雪是一团冰晶，在大气中形成，并在它们下落时保持其形状。...，此后是41位的时间戳，紧接着10位的节点标识码，最后12位的递增序列，从后面数12位是：000000000001，再数5位是：00001 这5位就是某个节点的存储标识，但是它目前是二进制，我们再将它转换为十进制...print(int('00001',2)) 1 可以看到，转换结果显示该id存储在节点1的数据库中，如此就具备了相当强的业务属性，通过反推逻辑我们可以快速准确的定位到数据的具体存储位置从而进行查询
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
