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空间数据处理(一)

栅格将世界划分为大小相同的矩形网格，在遥感数据中称为像素，所有这些网格都有一个或多个值(或缺失值)的变量。...栅格单元值通常应该代表它所覆盖区域的平均(或大多数)值或者是中心点的值 与矢量数据相比，栅格数据并不显示存储坐标。通过划分范围来确定，从行数和列数来确定每个单元格的分辨率。...Vector 数据 在处理矢量数据的时候，为了方便编写函数，因此定义了很多的类，也就是面向对象，这些类被很多包使用，sp包是处理空间数据的包，虽然sf包也在慢慢完善，但是sp仍然是使用最多的包。...Raster 数据 栅格数据处理主要使用的是raster包。raster包主要的三个对象，RasterLayer，RasterBrick，RasterStack。...RasterStack和RasterBrick 在大多数的情况下，使用的是单层的栅格数据分析，但是在一些案例中，需要使用到多层数据，因此引入RasterStack和RasterBrick。

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【GEE】4、 Google 地球引擎中的数据导入和导出

3将您自己的数据带入 Earth Engine 在本练习中，我们将讨论如何将您自己的数据移动到 GEE、从数据集中提取值以及从 GEE 中导出这些值。...3.2.1上传栅格 引入栅格的过程与我们刚刚使用 shapefile 进行的过程相同。图像集合（栅格集）是更复杂的数据类型，还有一些其他要求，您可以在此处阅读。...3.4提取值 加载我们的点和图像后，我们可以调用一个函数，根据美洲狮的已知位置从底层栅格中提取值。我们将使用该ee.Image.sampleRegions函数来执行此操作。...如果您不确定栅格的分辨率是多少，请使用搜索栏搜索数据集，该信息将出现在文档中。...从 GEE 导出特征时出现的用户定义参数示例。 3.5.2导出栅格 在处理所有这些空间数据时，您可能已经意识到，在美洲狮上收集数据的时间段内显示中值的栅格可能是非常有用的信息。

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    wrf-python 详解之API

    当然，大多数时候我们仅需要wrf-python已经提供的诊断函数和其它可调用函数，可能都不会使用到这些API。...用户API 方法 诊断 从WRF输出中返回基本诊断变量 插值 返回3D场插值到2D平面(指定垂直层)的值 坐标转换 返回经纬度坐标对应的X,Y坐标 网格去栅格 返回去栅格化后的变量，与NCL中的wrf_user_unstagger...函数效果相同 numpy 提取 返回 xarray.DataArray 实例中包含的 numpy.ndarray 数组 变量提取 从NetCDF文件或NetCDF文件对象序列中提取变量 辅助绘图 返回文件或是变量的地理边界...原始诊断方法 返回2D网格中一个线上的x,y点 配置方法 如果安装并打开了 xarray 则返回 True 其他 如果输入变量名是时间坐标则返回 True 类 异常 当诊断过程中发生错误是触发异常 CoordPair...装饰器 算法装饰器 从封装函数输出进行单位转换的装饰器 元数据装饰器 为封装函数的输出设置元数据的装饰器 装饰器工具 确定文件中包含哪个变量的可调用类 类 可迭代封装器类 一个生成器和自定义可迭代类的封装类

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    radius认证服务器ip该怎么填_radius认证服务器拒绝原因

    用户接入NAS，NAS向RADIUS服务器使用 Access-Require数据包提交用户信息，包括用户名、密码等相关信息，其中用户密码是经过MD5加密的，双方使用共享密钥，这个密钥不经过网络传播；RADIUS...服务器对用户名和密码的合法性进行检验，必要时可以提出一个Challenge，要求进一步对用户认证，也可以对NAS进行类似的认证；如果合法，给NAS返回Access-Accept数据包，允许用户进行下一步工作...如果NAS向某个RADIUS服务器提交请求没有收到返回信息，那么可以要求备份RADIUS服务器重传。由于有多个备份RADIUS服务器，因此NAS进行重传的时候，可以采用轮询的方法。...取值为stop； 　　(7) radius 服务器返回计费结束响应包（accounting-response）。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

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    React Native组件（二）View组件解析

    需要注意的是只有iOS平台能使用shadow属性。 2.3 elevation (Android) elevation取值为number。...它使用Android原生的 elevation API来设置组件的高度，这样就会在界面上呈现出阴影的效果，此属性仅支持Android 5.0及以上版本。 ? 在iOS平台运行如上代码，效果为： ?...如果返回true，则表示组件需要成为事件响应者。...比如一个地图组件上覆盖了一个图像组件用来显示信息，但是我们不想这个图像组件影响用户的手指拖动地图的操作，这时就可以使用图像组件从View组件继承得到的pointerEvents属性来解决这个问题。...举例来说，当我们移动一个静态视图的位置的时候，栅格化允许渲染器重用静态视图的缓存位图，并快速合成。 栅格化会导致离屏的绘图传递，位图会消耗内存。所以使用此属性需要进行充分的测试和评估。

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    ECCV 2022 | 谷歌提出Data-free NAS，网络搜索仅需一个预训练模型

    今天这篇文章主要研究如何将 NAS 用于数据缺失的情况，文中提出 data-free NAS，该架构仅需要一个预训练模型，就可以自动进行网络搜索。目前该方法主要研究图片领域。...从图（c）中可以看出，使用 Recursive Label Calibration 合成的图像。它会自动将 “杯子” 标识为针对 “咖啡杯” 合成的图像的相关类，并且生成图像看起来也更自然。...1.3 regional update 此外，作者提出的区域更新（regional update），即在生成图片过程中，每次仅用导数更新图片的一个区域，比如针对于 ImageNet 数据集的生成数据仅更新...整体的生成算法如上图所示：输入一张白噪声图片，在生成过程的每次迭代中，一个 224×224 区域是从 256×256 输入中随机裁剪的，利用通过 loss 计算的导数更新所选区域，直到白噪声收敛成合成图片...然后使用预训练模型对合成图像的预测作为软标签（soft label）来指导下一批从白噪声到图片的生成，从而循环生成 soft-label 和与之对应的图片。 2.

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    CVPR | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好

    论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.10949 背景回顾和新方法简要介绍 近年来，神经架构的设计逐渐从手动的人工设计变换到自动的算法搜索 (NAS)。...FP-NAS 搜索空间 我们在实验中使用了 4 个不同的搜索空间： FBNetV2-F space。这是先前 FBNetV2 工作中提出的一个空间，一共包含6×10^25个不同的架构。...split 的数目选择从原来的 {0, 1} 被扩展到{0, 1, 2, 4}。 FP-NAS space。...在图 3（b）中，当 K 取值变大时，架构分布的概率熵下降得更快。在图 3（c）中，我们发现在搜索阶段结束的时候，ImageNet-100 上验证集上的精度随着 K 取值变大而变高。...我们还把在前者空间搜得的 FP-NAS-S 模型进行简单修改，把 splits 数目统一地从 1 改成 2 或者 4。

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    CVPR2021性能提升：Facebook提出FP-NAS——搜索速度更快、分类精度更高、性能更好

    论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.10949 背景回顾和新方法简要介绍 近年来，神经架构的设计逐渐从手动的人工设计变换到自动的算法搜索 (NAS)。...FP-NAS 搜索空间 我们在实验中使用了 4 个不同的搜索空间： FBNetV2-F space。这是先前 FBNetV2 工作中提出的一个空间，一共包含6×10^25个不同的架构。...split 的数目选择从原来的 {0, 1} 被扩展到{0, 1, 2, 4}。 FP-NAS space。...在图 3（b）中，当 K 取值变大时，架构分布的概率熵下降得更快。在图 3（c）中，我们发现在搜索阶段结束的时候，ImageNet-100 上验证集上的精度随着 K 取值变大而变高。...我们还把在前者空间搜得的 FP-NAS-S 模型进行简单修改，把 splits 数目统一地从 1 改成 2 或者 4。

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    华人小哥开发“CG工坊”，帮你快速入门计算机图形学 | GitHub热榜

    此外，还可以添加参数，比如：利用temperature，从噪声图中独立采样来改变阴影等。 栅格化和着色 与大多数视频游戏所用的算法相同，采用栅格化方法渲染3D三角形网格，呈现更逼真的效果： ?...代码目前仅支持漫反射，用户也可以更新代码，添加Phong镜面反射组件。 风格化渲染 这一项目的代码和上面的项目非常相似。...通过为每个像素拍摄射线，来用片段着色器进行几何计算，用trace()函数返回与给定射线相对应的颜色，来进行建模。 ?...在进行照明计算之前，添加条件语句以检查从点到光源的射线是否被遮挡。如果被遮挡，则应立即返回vec3(0.0)模拟阴影。 通过修改代码，还可以选择强度，在不同的位置添加第三个点光源。 作者简介 ?...不仅如此，小哥还擅长音乐，凭借中提琴演奏获得过不少奖项。 他经常在个人网站分享文章，也在Github中发布过多个项目，都有着不错的反响。

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    CVPR 2021 | Facebook提出FP-NAS：搜索速度更快、分类精度更高、性能更好

    论文链接：https://arxiv.org/abs/2011.10949 背景回顾和新方法简要介绍 近年来，神经架构的设计逐渐从手动的人工设计变换到自动的算法搜索 (NAS)。...FP-NAS 搜索空间 我们在实验中使用了 4 个不同的搜索空间： FBNetV2-F space。这是先前 FBNetV2 工作中提出的一个空间，一共包含6×10^25个不同的架构。...split 的数目选择从原来的 {0, 1} 被扩展到{0, 1, 2, 4}。 FP-NAS space。...在图 3（b）中，当 K 取值变大时，架构分布的概率熵下降得更快。在图 3（c）中，我们发现在搜索阶段结束的时候，ImageNet-100 上验证集上的精度随着 K 取值变大而变高。...我们还把在前者空间搜得的 FP-NAS-S 模型进行简单修改，把 splits 数目统一地从 1 改成 2 或者 4。

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    ArcGIS空间分析笔记（汤国安）

    使用向前标注可以从源类找到目标类 使用向后标注，可以从目标类找到源类 注释类 注释是用于储存描述性文本信息的专门要素类，和储存在地图文档中的标注不同，注释类储存在地理数据库中。...该插值方法具有局部性，仅使用查询点周围的样本子集 根据输入数据的结构（泰森多边形）进行局部调整，无需用户指定搜索半径样本个数等信息 该插值方法不会推断趋势且不会生成输入样本尚未表示的山峰...输出坡向数据规定 正北方向为0°，按顺时针方向计算，取值范围为0°-360°。...默认情况下，ArcGIS中提取的光照灰度表面值的范围为0-255 像元统计 多层面栅格数据叠加分析时，经常需要以栅格像元为单位来进行像元统计分析。...包括计算数值取值范围、最大值、最小值、标准差 一个分类区就是在栅格数据中拥有相同值的所有栅格单元，而不考虑他们是否邻近 分类区统计是在每一个分类区的基础上运行操作的。

    3.4K20

    (长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验五----土地整治（超超超详细！！！）

    (3)掌握栅格数据叠置分析,掌握栅格计算器的正确使用,掌握满足土地整治适宜区的提取。 (4)掌握ArcGIS中区域统计的方法。...提取值范围内的汇流累积量即为栅格河网,栅格河网结果如下图 所示。 可以根据这两幅图（流量计算图和河网提取图），判断转换过程中是否有出现错误。...提取出水口数据及流域范围 出水口的位置通过从河网结构中提取河网中河段与河段的交点,也就是利用河网之间相交的拓扑关系来确定。...(1)启动开始编辑,选中所有河网,点击高级编辑工具的国按钮将线要素从相交处打断,打断相交线设置如下图所示： (2)在目录下,新建文件数据库filebase.gdb和要素数据集datasets,坐标系与矢量河网...缓冲区结果如下图： 在ArcToolbox中点击【转换工具】-【转为栅格】-【面转栅格】,输入数据为沟谷线缓冲区数据。面转栅格设置如下图所示。

    11710

    【HarmonyOS NEXT】一次开发多端部署（以轮播图、Tab栏、列表为例，配合栅格布局与媒体查询，进行 UI 的一多开发）

    ，可自行对断点设备的尺寸进行设置从而满足自己尺寸的业务需求，当然还是更推荐使用默认的断点尺，如果使用到媒体查询，和自定义尺寸保持一致即可。...: string = 'unknown' build() { // 修改断点的取值范围同时启用更多断点，注意，修改的断点值后面必须加上vp单位。...配合栅格布局做列表展示数量控制栅格布局拥有独立的断点能力，不依赖与媒体查询接口，所以直接使用栅格布局的特性进行开发即可。...，不依赖与媒体查询接口，所以直接使用栅格布局的特性进行开发即可。...轮播图的分割效果与 Tab 栏的排列方式变化，同样可使用栅格布局进行实现，不用依赖媒体查询接口，因为栅格布局的 GridRow 组件有 onBreakpointChange 断点变化回调，可直接返回当组件宽度所在的断点区间

    10810

    轻量化神经网络综述

    在综述文章中有关NAS的搜索空间，搜索策略，性能评估策略均已经做了总结，而且NAS的复现比较耗费GPU资源（NasNet做实验时间使用500块GPUx4天，一般项目组的资源难以望其项背），本章节主要是比较...3.3 NAS发展方向 1、NAS的搜索空间有很大的局限性。目前NAS算法仍然使用手工设计的结构和blocks，NAS仅仅是将这些blocks堆叠。人工痕迹太过明显，NAS还不能自行设计网络架构。...2、以google的NAS为基础，很多模型专注于优化模型的准确率而忽视底层硬件和设备，仅考虑准确率高的模型难以在移动终端部署。...研究针对多任务和多目标问题的 NAS，基于移动端的多目标神经网络搜索算法，评价指标从准确率扩展到功耗、推断延时、计算复杂度、内存占用、FLOPs等指标，解决移动端实际应用问题。...；当迭代终止时，PocketFlow选取最优的超参数取值组合以及对应的候选模型，作为最终输出，返回给开发者用作移动端的模型部署。

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    轻量化神经网络综述

    在综述文章中有关NAS的搜索空间，搜索策略，性能评估策略均已经做了总结，而且NAS的复现比较耗费GPU资源（NasNet做实验时间使用500块GPUx4天，一般项目组的资源难以望其项背），本章节主要是比较...3.3NAS发展方向 1、NAS的搜索空间有很大的局限性。目前NAS算法仍然使用手工设计的结构和blocks，NAS仅仅是将这些blocks堆叠。人工痕迹太过明显，NAS还不能自行设计网络架构。...2、以google的NAS为基础，很多模型专注于优化模型的准确率而忽视底层硬件和设备，仅考虑准确率高的模型难以在移动终端部署。...研究针对多任务和多目标问题的 NAS，基于移动端的多目标神经网络搜索算法，评价指标从准确率扩展到功耗、推断延时、计算复杂度、内存占用、FLOPs等指标，解决移动端实际应用问题。...选取最优的超参数取值组合以及对应的候选模型，作为最终输出，返回给开发者用作移动端的模型部署。

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    原创丨利用ArcGIS制作多年栅格渐变

    栅格数据集出来的图有时候会有背景值显示！所以就不使用栅格数据集出图的方式啦。这里呢，先给大家普及一下栅格目录的两种管理方式！...● 托管方式：如果由地理数据库托管栅格目录，那么栅格目录中的栅格数据集将以物理方式存储在地理数据库中。如果某行或某栅格从目录中删除，则该行或栅格也将从地理数据库中删除。...● 非托管方式：非托管栅格目录呢，它将仅包含一些链接或指针，用于连接栅格目录中的行和存储在地理数据库外部的栅格数据集，这些栅格数据集将存储在地理数据库外部，但是啊，这个加载到非托管栅格目录中的所有栅格数据集必须为磁盘上的文件...，下拉选择从栅格目录，在弹出来的计算统计数据面板中，自己选择一种计算方式，然后计算添加； 把RGB合成与色彩映射表两个渲方式移除，最后点击确定，查看成果。...把这个数据框移动到出图页面范围之外（如下图2） STEP 08 选择合适的出图纸张大小，页面设置： 点击ArcMAP界面左上角“文件”，然后点击“页面和打印设置”； 在弹出来的“页面和打印设置”中提供了两种纸张大小的设置方式

    2K20

    PLVS：一种具有点、线、栅格建图和3D增量分割的SLAM系统

    栅格建图与SLAM前端并行运行，通过融合从关键帧反投影的点云生成探索环境的3D重建。PLVS集成了不同的栅格建图方法。我们使用一种新颖的重投影误差来进行线段的捆集调整。...栅格地图是通过使用1cm分辨率的八叉树模型获得的。 主要贡献 PLVS方案的目标是创建一个强大而灵活的SLAM框架，可以可靠地在小型机器人平台上运行，并生成周围环境的一致稠密地图。...事实上，平行构建了两种类型的地图： 稀疏地图Ms = (K, P, L)，它是稀疏SLAM的输出，包括关键帧集K和分别表示在关键帧K中提取和匹配的特征的3D点集P和3D线段集L； 栅格地图Mv，它由...图6显示了一个使用配备了Realsense R200的追踪机器人获得的栅格地图（自定义八叉树方法）。...图8，在大型办公环境中执行的分割 总结 本文介绍了PLVS，这是一个模块化且多功能的系统，展示了基于特征的SLAM系统的跟踪“灵活性”，并且能够仅依赖CPU生成密集的栅格地图，可用的不同方法包括：八叉树

    68120

    【Web技术】522- 设计体系的响应式设计

    Design 基于如何在小屏幕中解决信息展示问题这样的出发点也在很多组件中提供了响应式设计，但拥有更加完备的环境适应性应该是一个设计体系长期的目标之一，因此在全局性地考虑跨端、跨多屏幕尺寸、信息密度等响应式设计方面还值得我们继续深入研究...Design 与 Responsive Design 先厘清两个概念，关于响应式设计通常会有两个普遍认识，即 Aaron Gustafson 与 Ethan Marcotte 分别在 2011 年自己的著作中提出的...低级设备」，Fiori 尽管强调「专注增强而非降级」，但它同时提出的「提前考虑移动端更多的独特特性」却与渐进增强的设计思想相悖，让「移动优先」沦为了某种形式化而难以执行，例如下面这个报告界面的场景里，移动端仅展示汇总的报告图表信息...在响应式设计中，Flex 布局通常结合 Breakpoints 使用，在两个 Breakpoints 之间让界面做更平滑的过度。...组件应用 除了通用的响应式规则以外，设计体系在具体组件中的响应式方案还有许多值得挖掘，能为我们的组件设计提供参考价值，本篇不再一一展开，仅提两个典型的应用情况： 框架 ?

    1.8K20

    旷视张祥雨：神经网络架构设计新思路

    所以，NAS是否能搜出搜索空间中的最好结构，目前还没有统一的结论。从结果反推，我们知道NAS在前两年取得了非常大的成功，在很多任务中都打败了人类手工设计的神经网络。...因此从结果来看NAS确实有效果，但正因为有上述质疑，NAS是否真的work、以及为什么有效果，目前还未彻底解决。...这也从侧面说明了NAS领域的一个比较尴尬的处境，就是由于搜索空间构造的太平凡，导致NAS算法本身其实并没有贡献太多的价值。...在我们最新的文章“NAS with Random Label”中，我们设计了一个NAS框架，它在搜索过程中完全不使用ground-truth label，仅使用random label，就能得到和使用真实标签相同的性能...至于收敛速度的衡量标准，我们直接使用了我们在AngleNAS中提出的角度更新量作为指标。 ? 如上图，从实验来看，结果非常理想。

    1.3K20

    交通时空大数据如何分析，我写了本书！

    特定处理方法：针对各类特定数据提供相应处理方法，如从出租车GPS数据中提取订单起讫点，从手机信令数据中识别居住地与工作地，从地铁网络GIS数据构建网络拓扑结构并计算最短路径等。...在使用预处理方法时需要传入数据表中重要信息列所对应的列名，代码如下： # 数据预处理#剔除研究范围外的数据，计算原理是在方法中先栅格化后栅格匹配研究范围后实现对应。...取得栅格化参数后，我们便可以用TransBigData中提供的方法对GPS数据进行栅格匹配、生成等操作。...],bounds[3])plt.show() 结果如图6所示： ▲图6 tbd包绘制的出租车GPS数据分布 4、订单起讫点OD提取与聚合集计 针对出租车GPS数据，TransBigData提供了直接从数据中提取出出租车订单起讫点...(oddata,sz,round_accuracy=6)# 方法2：传入栅格化参数时，程序会先栅格化后匹配以加快运算速度，数据量大时建议使用od_gdf = tbd.odagg_shape(oddata

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