前言 本文包含在Openshift上部署六种开发环境的步骤,分别是: OpenShift for Fuse Developers Eclipse Vert.x development Spring Boot development WildFly Swarm development Node.js development Java EE Batch Processing with OpenShift, WildFly 文中实验源自:https://learn.openshift.com/middlewar
“ From mobile apps to microservices, from small startups to big enterprises, Gradle helps teams build, automate and deliver better software, faster.”
开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题,有时是必须把数据归档到某种数据仓库中,有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时,使用单一数据库是非常容易的,但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。
最近部门订单业务调整,收拢其他业务线的下单入口,做个统一大订单平台。需要梳理各业务线的数据表,但每个业务线库都有近百张和订单相关的表,挨个表一个一个字段的弄脑瓜子嗡嗡的。
在本文中,您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
[Spring Boot] Spring boot 整合mybatis、postgresql [Gradle构建项目] [Spring Boot] Spring boot 整合mybatis、postgresql [Gradle构建项目] 依赖关系 下文中libs[“xxx”]的写法是全局管理依赖,具体开发时使用以下格式即可 compile(group: 'org.postgresql', name: 'postgresql', version: '42.2.5', ext: 'pom') build.gr
出于演示目的,我们将创建一个简单的食谱管理应用程序,其中包含两个实体:Chef和Recipe。
数据库文档是我们在企业项目开发中需要交付的文档,通常需要开发人员去手工编写。编写完成后,数据库发生变更又需要手动的进行修改,从而浪费了大量的人力。并且这种文档并没有什么技术含量,被安排做这个工作的程序员往往自己心里会有抵触情绪,悲观的预期自己在团队的位置,造成离职也是可能的。如下面的这种文档的内容:
在基于Mybatis的开发模式中,很多开发者还会选择Mybatis-Plus来辅助功能开发,以此提高开发的效率。虽然Mybatis也有代码生成的工具,但Mybatis-Plus由于在Mybatis基础上做了一些调整,因此,常规的生成工具生成的代码还有一些不太符合预期。而且对于多数据库的支持不是很好。
近两三年的时间,微服务是热度陡增,作为旧有SOA体系的一下特殊展现,在企业级应用市场上面应用越来越广泛,越来越多的团队,开始采用微服务架构来改造现有的架构体系。不管实施的情况如何,至少已经有成形的案例在线上跑。哪我们这些远未达到微服务架构的产品该如何呢,手痒的话就自己动手鼓捣吧,毕经并不是都有那样的环境来运用微服务技术。
对于API的文档,我们有Swagger等工具来自动生成了。但有有一类文档还是常常困扰着我们,那就是数据库表结构的文档。相信很多同学都有过手写数据库表结构文档 的经历吧?常规操作就是一通无脑的 CV 大法,产出一份小几十页的 Word 文档。 那么,是否有什么工具,可以帮我们偷懒高效的自动 生成数据库表结构文档呢? 还真有!下面就来介绍这样一个工具:screw! 2. screw 简介 screw 是一个简洁好用的数据库表结构文档的生成工具 ,支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等主流的关系
在企业级开发中、我们经常会有编写数据库表结构文档的时间付出,从业以来,待过几家企业,关于数据库表结构文档状态:要么没有、要么有、但都是手写、后期运维开发,需要手动进行维护到文档中,很是繁琐、如果忘记一次维护、就会给以后工作造成很多困扰、无形中制造了很多坑留给自己和后人,于是需要一个插件工具 screw 来维护。
转自阿里Druid官方,欢迎大家使用Druid,常见问题在这里解答,希望对大家有所帮助。
此处主要为了过滤容器模块中的插件配置,容器模块的主要用来管理下属部分的模块,无需添加依赖和插件 spring-security-sso、common-dependencies都是容器模块
Spring Boot的数据源配置默认类型是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource,为了使用Druid连接池,可以将数据源类型更换为com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,具体如下代码所示。其中,url,username,password是连接MySQL服务器的配置参数,其他一些参数是设定Druid的工作方式。在resources文件夹下面建立application.yml文件,输入下面的代码完成配置。
Kotlin已经发布1.1.0版本了,玩过后已经被其先进的语法深深迷恋。这里不再陈述Kotlin的强大,只说明一下如何与SpringBoot进行集成开发。
Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。
在之前我做项目的时候,数据量比较大,单表千万级别的,需要分库分表,于是在网上搜索这方面的开源框架,最常见的就是mycat,sharding-sphere,最终我选择后者,用它来做分库分表比较容易上手。
SonarQube是一个开源的代码质量管理系统,可用来快速定位代码中的Bug、漏洞以及不优雅的代码。它支持几乎所有的常见编程语言,例如Java、JavaScript、TypeScript、Kotlin、Ruby、Go, Scala等。并且还有插件机制,利用插件,可以让SonarQube更加强大,例如可以整合Findbugs、PMD、Checkstyle等。可以说,SonarQube是一款提升项目代码质量必备的根据。
由于业务需要,在单体Spring Boot项目中需要引入分布式事务,来保证单体应用连接的多个数据源的事务统一。
在上文 走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架(需求篇) 中我们介绍了数据驱动框架中的需求,本文我们将根据需求进入设计阶段,废话不多说,直接进入主题。
Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的快速开发框架,可以用于构建独立的、生产级别的应用程序。在进行模块化开发时,将应用程序拆分为多个小的、可重用的模块,每个模块负责实现自己的功能。下面是 Spring Boot 模块化开发与项目搭建的流程:
Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
我们使用 Spring Boot,基本上都是沉醉在它 Stater 的方便之中。Starter 为我们带来了众多的自动化配置,有了这些自动化配置,我们可以不费吹灰之力就能搭建一个生产级开发环境,有的小伙伴会觉得这个 Starter 好神奇呀!其实 Starter 也都是 Spring + SpringMVC 中的基础知识点实现的,今天松哥就来带大家自己来撸一个 Starter ,慢慢揭开 Starter 的神秘面纱!
该系列将记录一份完整的实战项目的完成过程,该篇属于优化篇第二天,主要负责完成读写分离问题
Mybatis插件:比较时髦,比较适合sql复杂,或者对性能要求高的应用,因为sql都是自己写的。
在Flowable工作流开发中大家最为头疼的应该就是流程设计器的整合了。常见的整合方式有两种
Springboot对数据访问部分提供了非常强大的集成,支持mysql,oracle等传统数据库的同时,也支持Redis,MongoDB等非关系型数据库,极大的简化了DAO的代码,尤其是Spring Data JPA,为不同数据库提供了统一的接口,我们只需继承其默认的JpaRepository(仓库模式),就自动的拥有很多常见的数据访问方法。 本文Demo:https://github.com/wanliwang/cayman/tree/master/cm-bootweb,每一种类型数据访问对应其Contr
01 高可用 负载均衡(负载均衡算法) 反向代理 服务隔离 服务限流 服务降级(自动优雅降级) 失效转移 超时重试(代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时) 回滚机制(上
我们平常在项目中主要关注使用,程序run起来就ok了,很少去了解原理、架构、和性能调优。这样在面试问题中总有一种无法直击问题本质的无力感,很难充分表现自己,最终影响面试结果。
它仅基于 7 个基本命令: Migrate、 Clean、 Info、 Validate、 Undo、 Baseline和 Repair。
在如今的关系型数据库中,有两个开源产品是你必须知道的。其中一个是MySQL,相信关注我的小伙伴们一定都不陌生,因为之前的Spring Boot关于关系型数据库的所有例子都是对MySQL来介绍的。而今天我们将介绍另外一个开源关系型数据库:PostgreSQL,以及在Spring Boot中如何使用。
阿七之前有一次,接手了同事写的代码,他使用 Spring Boot 集成了 PostgreSQL。结果我在线上发布的时候,DBA 给我报警说连接数超了,每个机器连接数都是 100。
多租户是一种方法,应用程序实例由不同的客户使用,从而降低软件开发和部署成本,与单一租户解决方案相比,在这种解决方案中,需要触及多个部分以提供新客户端或更新现有租户。
项目的功能很简单,将数据库数据读取封装并返回(数据库造数据SQL在文章末尾),效果如下:
我将向您展示如何使用Spring Boot创建一个的Spring Batch的Hello World示例。
magic-api 是一个基于Java的接口快速开发框架,编写接口将通过magic-api提供的UI界面完成,自动映射为HTTP接口,无需定义Controller、Service、Dao、Mapper、XML、VO等Java对象即可完成常见的HTTP API接口开发。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云