我们通常用构造器来创建对象,而Finalize正好相反,构造方法执行对象的初始化操作,finalize方法执行对象的销毁操作.
在 rt (jdk8) 或 java.Base (jdk9+) 包下的 java.lang.Object 类里面有一个 finalize() 的方法。这个方法的实现是空的，不过一旦实现了这个方法，就会触发 JVM 的内部行为，威力和危险并存。
lz_rec_push_kafka_consume 该项目通过kafka与算法进行交互，通过push推荐平台（lz_rec_push_platform）预生成消息体。
上一篇文章讲述了如何使用jstack生成日志文件，这篇文章首先对Thread Dump日志文件的结构进行分析。
在Java层面，一共有四种引用：强引用、软引用、弱引用、虚引用，这几种引用的生命周期由强到弱。转换关系大致如下图所示：
强引用 ( Strong Reference ) 强引用是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用，那垃圾回收器绝不会回收它。当内存空间不足，Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误，使程序异常终止，也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足的问题。 ps：强引用其实也就是我们平时A a = new A()这个意思。 强引用特性 强引用可以直接访问目标对象。 强引用所指向的对象在任何时候都不会被系统回收。 强引用可能导致内存泄漏。 Final Reference 当前类是否是
GC 优化的基本原则是：将不同的 GC 参数应用到两个及以上的服务器上然后比较它们的性能，然后将那些被证明可以提高性能或减少 GC 执行时间的参数应用于最终的工作服务器上。
main:主线程 Reference Handler：处理引用对象本身的垃圾回收 Finalizer：处理用户的Finalizer方法 Signal Dispatcher：外部jvm命令的转发器 Attach Listener: jvm提供一种jvm进程间通信的能力，能让一个进程传命令给另外一个进程
Java通过垃圾回收机制，可以自动的管理内存，这对开发人员来说是多么美好的事啊。但垃圾回收器并不是万能的，它能够处理大部分场景下的内存清理、内存泄露以及内存优化。但它也并不是万能的。
在jdk8时，可见创建了5个线程。 main:主线程 Reference Handler：处理引用对象本身的垃圾回收 Finalizer：处理用户的Finalizer方法 Signal Dispatcher：外部jvm命令的转发器 Attach Listener: jvm提供一种jvm进程间通信的能力，能让一个进程传命令给另外一个进程
最近读了寒泉子关于Finalizer的分享 JVM源码分析之FinalReference完全解读 - InfoQ 结合之前对java引用类型的了解，突然想到几个开脑洞的问题：
为了防止歧义，可以换个说法：Java对象实例和数组元素都是在堆上分配内存的吗？ 答：不一定。满足特定条件时，它们可以在（虚拟机）栈上分配内存。
这篇文章主要基于JDK11的源码和最近翻看的《深入理解Java虚拟机-2nd》一书的部分内容，对JDK11中的Reference(引用)做一些总结。值得注意的是，通过笔者对比一下JDK11和JDK8对于java.lang.ref包的相关实现，发现代码变化比较大，因此本文的源码分析可能并不适合于JDK11之外的JDK版本。
这和我们平时的理解可能有些不同。虚拟机栈一般是用来存储基本数据类型、引用和返回地址的，怎么可以存储实例数据了呢？
来源：LittleMagic jianshu.com/p/8377e09971b8
它不是C/C++中的析构函数，而是Java刚诞生时为了使C/C++程序员更容易接受它所做出的一个妥协”。也就是说，finalize函数最初被设计的用途是类似于C/C++的析构函数，用于在对象被销毁前最后的内存回收。Java与C/C++的相似性和不同之处在于：在C++中，对象的内存在哪个时刻被回收，是可以明确确定的（假设程序没有缺陷），一旦C++的对象要被回收了，在回收该对象之前对象的析构函数将被调用，在该函数中释放对象占用的内存；在java中，对象的内存在哪个时刻回收，取决于垃圾回收器何时运行，一旦垃圾回收器准备好释放对象占用的存储空间，将首先调用其finalize()方法， 并且在下一次垃圾回收动作发生时，才会真正的回收对象占用的内存，由于JVM垃圾回收运行时机是不确定的，因而finalize()的调用具有不确定性。JVM只保证方法会调用，但不保证方法里的任务会被执行完（这块儿可以从Java源码Finalizer.class中得知：在源码中，执行finalize()方法是通过开启一个低优先级的线程来执行的，而finalize()方法在执行过程中的任何异常都会被catch，然后被忽略，因而无法保证finalize方法里的任务会被执行完）。由于执行finalize()的是一个低优先级的线程，既然是一个新的线程，虽然优先级低了点，但也是和垃圾收集器并发执行的，所以垃圾收集器没必要等这个低优先级的线程执行完才继续执行。也就是说，有可能会出现对象被回收之后，那个低优先级的线程才执行finalize()方法。
什么是OOM？OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明：Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no more memory could be made available by the garbage collector. 意思就是说，当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个error（注：非exception，因为这个问题已经严重到不足以被应用处理）。
原文链接:https://www.baeldung.com/java-memory-leaks
最近开发同学反馈，某定时任务服务疑似有内存泄漏，整个进程的内存占用比 Xmx 内存大不少，而且看起来是缓慢上升的，做了下面这次分析，包括下面的内容：
OutOfMemoryError 异常应该可以算得上是一个非常棘手的问题。JAVA 的程序员不用像苦逼的 C 语言程序员手动地管理内存，JVM 帮助他们分配内存，释放内存。但是当遇到内存相关的问题，就比如 OutOfMemoryError，如何去排查并且解决就变成一个非常令人头疼的问题。在 JAVA 中，所有的对象都存储在堆中，通常如果 JVM 无法再分配新的内存，内存耗尽，并且垃圾回收器无法及时回收内存，就会抛出 OutOfMemoryError。
OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。看下关于的官方说明：Thrown when the Java Virtual Machine cannot allocate an object because it is out of memory, and no more memory could be made available by the garbage collector. 意思就是说，当JVM因为没有足够的内存来为对象分配空间并且垃圾回收器也已经没有空间可回收时，就会抛出这个error（注：非exception，因为这个问题已经严重到不足以被应用处理）。
针对以Java主导的企业级应用开发，Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余，无论是基于当前流行的微服务体系（以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo）or 即将（已经）流行的服务网格体系。
在前面的文章中，我们不止一次提到了堆（heap），堆是一个巨大的对象池。在这个对象池中管理着数量巨大的对象实例。
OOM，全称“Out Of Memory”，翻译成中文就是“内存用完了”，来源于java.lang.OutOfMemoryError。
详情请参考：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/jps.html
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出（OOM）的情况进行整理…
让我们仔细看看其中一些场景以及如何处理它们。 Java中的内存泄漏类型 在任何应用程序中，由于多种原因都可能发生内存泄漏： 1. 静态字段 可能导致潜在内存泄漏的第一种情况是大量使用静态变量。 在Java中，静态字段的生命周期通常与正在运行的应用程序的整个生命周期相匹配（除非ClassLoader符合垃圾回收的条件）。 让我们创建一个填充静态 List的简单Java程序 ：
可以看出87.93%的内存被Object[]数组占用了，通常情况下不会出现这么高的占用 再去看详细的数据情况：
放假这几天，温习了深入理解Java虚拟机的第二章， 整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。
JVM 是可运行 Java 中假想的计算机，就是在真实的计算机上模拟计算机功能，包括一套字节指令，一套寄存器，一个栈，一个垃圾回收，堆，一个存储区域，JVM 是运行在操作系统之上，它与硬件没有直接的交互。
finall 是Java中保证代码一定要被执行的一种机制，我们可以使用 try-finally 或者 try-catch-finally 来进行类似关闭JDBC，unlock 锁等动作。
jstack主要用来查看某个进程内线程的堆栈信息 一个死锁的模拟代码 package test; import java.util.concurrent.Executor; import java.util.concurrent.Executors; /** * @className: test * @description: TODO 类描述 * @author: mac * @date: 2020/12/3 **/ public class test { public static
我们在初始化了 Spring IoC 的容器 ApplicationContext，并加载完配置文件之后，如果不对容器进行处理，首先我们直观上看到的就是 IDE 的警告：Resource leak: 'context' is never closed。其次还有什么其他层次的问题？这类问题我们如何去解决？本文就这类问题提出了三种不同的解决方式，让你通过一个问题解决一类问题。
当 JVM 内存严重不足时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法，如下图所示。如有遗漏或错误，欢迎补充指正。
如HashMap、LinkedList等等。如果这些容器为静态的，那么它们的生命周期与程序一致，则容器中的对象在程序结束之前将不能被释放，从而造成内存泄漏。简单而言，长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用，尽管短生命周期的对象不再使用，但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收。
https://bloggceasy.files.wordpress.com/2015/05/outofmemoryerror2.pdf
Thread和Runnable的实质是继承关系，没有可比性。无论使用Runnable还是Thread，都会new Thread，然后执行run方法。用法上，如果有复杂的线程操作需求，那就选择继承Thread，如果只是简单的执行一个任务，那就实现runnable。
JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，每一种工具都有其自身的特点，用户可以根据你需要检测的应用或者程序片段的状况，适当的选择相应的工具进行检测。接下来的两个专题分别会讲VisualVM的具体应用。
我们希望能描述这样一类对象：当内存空间还足够时，则能保留在内存中；如果内存空间在进行垃圾收集后还是很紧张，则可以抛弃这些对象。
任何有经验的.NET开发人员都知道，即使.NET应用程序具有垃圾回收器，内存泄漏始终会发生。并不是说垃圾回收器有bug，而是我们有多种方法可以（轻松地）导致托管语言的内存泄漏。
在上一篇Android内存泄漏的八种可能（上）中，我们讨论了八种容易发生内存泄漏的代码。其中，尤其严重的是泄漏Activity对象，因为它占用了大量系统内存。不管内存泄漏的代码表现形式如何，其核心问题在于：
当堆内存（Heap Space）没有足够空间存放新创建的对象时，就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError:Javaheap space 错误（根据实际生产经验，可以对程序日志中的 OutOfMemoryError 配置关键字告警，一经发现，立即处理）。
专栏地址：https://github.com/StabilityMan/StabilityGuide
某公司技术人员针对企业应用系统12月10日内存溢出事件进行了广泛的技术探讨，并得到了一些建设性的建议和结论。
java(优化23) jstack和线程dump分析
在这篇博文中，我想详细介绍一下 java.lang.OutOfMemoryError 错误这个错误是如何在Java应用程序中发生的。
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