笔者所在的部门属于国外某大型金融公司的CRM部门，在日常工作中我们经常需要开发一些批处理应用，对Spring Batch有着丰富的使用经验。近段时间笔者特意总结了这些经验。...2 使用Spring Batch 3.0以及Spring Boot 在使用Spring Batch时推荐使用最新的Spring Batch 3.0版本。...4 本地集成测试中使用内存数据库 Spring batch在运行时需要数据库支持，因为它需要在数据库中建立一套schema来存储job和step运行的统计信息。...经过实践我们认为使用注解的方式更好一些，因为使用接口你需要实现接口的所有方法，而使用注解则只需要对相应的方法添加annoation即可。...在使用的过程中我们仍需要坚持总结一些最佳实践，从而能够交付高质量的可维护的批处理应用，满足企业级应用的苛刻要求。 ---- ----
在 Kubernetes 的世界中，部署和管理应用程序可能会变得复杂。我注意到很多朋友在搜索 “Helm 教程”、“Kubernetes 应用部署” 或 “Helm 最佳实践”。...为此，我决定深挖 Helm 并分享如何使用它来优化 Kubernetes 应用程序的管理。从 Helm 的基础到高级技巧，一切尽在本文。 引言 Helm 被誉为 “Kubernetes 的包管理器”。...它简化了在 Kubernetes 上定义、安装和升级最复杂的应用程序。但如何充分发挥 Helm 的潜力并避免常见的陷阱呢？跟随我一起探索！ 正文 1. Helm 简介 1.1 什么是 Helm？...Helm 的最佳实践 2.1 使用 Helm Repository 为了保持 chart 的版本控制和集中管理，建议使用 Helm 仓库。...通过遵循上述最佳实践和高级技巧，你可以确保你的应用程序部署稳定、可维护和高效。
摘要 作为猫头虎博主，我将带您深入探讨Spring框架的最佳实践，分享如何在Java应用程序中采用最佳方法。...在本文中，我们将深入研究Spring最佳实践，从依赖注入到数据访问，再到安全性和性能优化，为您提供宝贵的见解和实际经验。 正文 1....安全性和身份验证 在现代应用程序中，安全性至关重要。我们将深入研究Spring Security，讨论如何配置身份验证、授权和安全策略，并演示如何保护您的应用程序。...性能优化策略 最后，我们将分享一些性能优化的最佳实践，包括使用缓存、延迟加载和并发控制来提高应用程序的性能。...总结 通过本文的深入研究，您现在应该能够更好地理解Spring的最佳实践，并能够将它们应用到您的项目中，构建高效、可维护的Java应用程序。
值得庆幸的是，通过应用一些防御性编码技术并遵循应用程序多个部分之间的约定，您可以在一定程度上避免Java中的NullPointerException。...顺便说一下，在本文中，我们将学习一些Java的编码技术和最佳实践，这些技巧和最佳实践可用于避免的Java中的空指针异常。遵循这些Java的技巧还可以最大程度地减少很多Java代码中的 x !...4、避免从方法中返回null，而应返回空集合或空数组 Joshua Bloch在他的书《Effective Java》中也提到了Java最佳实践或技巧，从这本书中你将获得更多的Java编程技巧。...7、遵守约定并定义合理的预设值 在Java的中避免NullPointerException异常的最佳方法之一就是定义初始值并遵循约定。...8、如果您使用数据库来存储 客户，订单等领域对象，则应在数据库本身上定义空值约束。由于数据库可以从多个来源获取数据，因此在DB中进行空能力检查将确保数据完整性。
前言大家好，我是腾讯云开发者社区的 Front_Yue，本篇文章将介绍什么是JWT以及在JWT在Spring Boot项目中的最佳实践。在现今的Web应用中，安全性是至关重要的。...为了验证用户的身份并保护应用的数据，我们通常使用认证和授权机制。...在Spring Boot应用中，JWT经常被用作无状态的认证方式，使得客户端可以在每次请求时都带上JWT，从而进行身份验证。...二、Spring Boot中使用JWT在Spring Boot中，你可以通过以下步骤集成JWT：1....总结使用JWT进行用户认证和授权提供了灵活性和可扩展性，使得前后端分离的应用更容易管理用户会话。通过正确配置JWT工具类，我们可以轻松地在Spring Boot应用中实现JWT认证。
Spring Cloud Sleuth是一款用于构建分布式跟踪系统的Spring Cloud组件。它可以帮助我们追踪请求从开始到结束的整个流程，并收集所需的信息以进行监视和调试。...默认使用Zipkin作为跟踪信息的存储和展示工具，因此需要在应用程序中添加Zipkin的依赖和配置。...这将使您能够在日志中看到完整的跟踪信息。 示例 以下是一个简单的示例，演示了如何在Spring Boot应用程序中使用Spring Cloud Sleuth。...在hello()方法中，我们使用RestTemplate来调用world()方法，并返回hello, world。我们在方法中添加了一条日志，以便在日志中查看跟踪信息。...运行应用程序后，您应该能够在Zipkin服务器的UI中看到生成的跟踪信息。您还可以查看应用程序的日志输出，以便在控制台上查看跟踪信息。
的最佳实践。...这篇文章将着重讨论工程师在构建 Hydrogen 时候发现的 RSC 最佳实践，不光是对个人的，也是对团队的。希望能让读者们更加理解如何在 RSC 应用中编写组件，减少你的无效时间。...在少数情况下选择客户端组件 RSC 应用程序中的大多数组件应该是服务器组件，因此在确定是否需要客户端组件时，需要仔细分析用例。...客户端组件中不会使用该组件。（RSC 的限制，客户端组件中不能直接导入服务端组件） 代码从不在客户端上执行（据你所知）。 代码需要访问文件系统或数据库（客户端上不可用）。...代码需要从 StoreFront API 获取数据（在 Hydrogen 中特定的情况）。 如果组件需要在客户端组件中使用，可以先深入研究用例和实现。
在长时间的生产实践中，我们总结了一套基于Scala开发Spark任务的可行规范，来帮助我们写出高可读性、高可维护性和高质量的代码，提升整体开发效率。...，这样我们可以轻松理解这段代码到底是在做什么： 4 Spark开发最佳实践 一、使用Spark cache时，需要考虑它能否带来计算时间上的提升。...在使用 cache 的时候需要平衡好数据 I/O 的开销和计算资源的使用。如果一个数据集cache消耗的I/O时间不是明显小于直接重计算消耗的时间，不建议使用cache。...但是在一些业务场景中的确有这种join的情况，解决方案有两种： 在join前将数据存储到临时目录(一般是HDFS)，再重新加载进来，用来截断血缘。...此篇文章总结了我们在使用 Spark 过程中所遇到的挑战和技术案例，希望能够抛砖引玉，引出更多更好的实践方案。最后，也要感谢杨青波对此文章的贡献，以及刘炼和刘轶的审稿。
Flow的最佳实践。...尽管Flow的用法似乎与LiveData非常相似，但它有更多的优势，比如： 本身是异步的，具有结构化的并发性 用map、filter等操作符简单地转换数据 易于测试 如何在MVVM中使用Flow 如果你的应用程序有...❝注意：如果你在资源库中没有使用Flow，你可以通过使用liveData builder实现同样的数据转换功能。...，你可以通过使用flowOn运算符简单地改变整个运算符的执行环境。...这个想法是要有一个带有过滤列表的搜索栏。每当用户在搜索栏中输入一些东西时，列表就会被搜索栏中的文本过滤掉。这是通过在channel中保存文本值和观察通过该channel的流量变化来实现的。
我的目标是为开发人员提供指导和最佳实践，以帮助他们成功地将应用程序部署到生产环境中。如果您是在K8S/OpenShift之上构建应用程序的开发人员，那么您可能会对此博客感兴趣。...应用程序可靠性 以下9种最佳实践可提高应用程序可用性，正常运行时间，并总体上改善应用程序用户体验。 将应用程序配置外部化 包含环境特定配置的容器镜像不能在环境（Dev，QA，Prod）中升级。...断路器 超时 重试 速率限制 应用程序安全性 本节包括5个最佳实践，它们将提高应用程序的安全性。我强烈建议您考虑在您的环境中实施所有这些实践。 使用受信任的基础镜像 尽可能使用供应商提供的容器镜像。...考虑利用Service Mesh对应用程序TLS进行管理。 总结 在此博客中，我们回顾了14种最佳实践，可以帮助您在K8S/OpenShift上构建更可靠，更安全的应用程序。...开发人员可以使用此列表导出自己的强制性实践列表，所有团队成员都必须遵循该列表. 该博客中列出的实践列表是一个良好的开端。
通过业务流程优化，规范数据从产生、处理、使用到销毁的整个生命周期，使得数据在各阶段、各流程环节安全可控，合规使用。...CMMI DMM数据管理能力成熟度评估模型 数据治理成熟度评估是利用标准的成熟度评估工具结合行业最佳实践，针对企业的数据治理现状进行的客观评价和打分，找到企业数据治理的短板，以便制定切实可行的行动方案。...在整个建设过程中，我们围绕着元数据采集、元模型构建、元数据服务以及最后的产品应用进行展开，整体架构如下图所示： ?...离线场景下，敏感数据存储安全要解决两大挑战： 确保仓库侧处理方案既要屏蔽上游业务系统变动带来的影响，又要屏蔽自身策略对下游BI系统的影响。 要避免敏感数据在整个加工链路中的扩散。...为解决敏感数据在整个生产链路的扩散，我们在快照层对敏感数据进行脱敏处理，从快照层开始消除敏感数据，为保障敏感数据的可逆性，将ODS层的敏感数据抽取到安全库中并进行加密存储，实现安全独立管理。
热点数据的实时缓存（比如feed，数据库、缓存同时写） 3. 热点列表数据缓存（首页、热门话题等） 4. counter（计数器，大多是用缓存实现的） 5.
自定义多播器 自定义多播器如下所示，其实和我们自定义其他的不太一样，因为其他的自定义不会有value值，为什么此处必须要有value = "applicationEventMulticaster"？？？...public MyMulticaster () { setTaskExecutor(Executors.newSingleThreadExecutor()); } } 答案在源码中...AbstractApplicationContext的initApplicationEventMulticaster()方法用于初始化Multicaster，Spring已经把多播器的名字写在源码中...，上面listener是同步执行的，如果定义了多波器，是异步执行的。...源码 https://github.com/cbeann/Demooo/blob/master/spring-demo/src/main/java/ioc/AppMyulticasterDemo.java
前言 “WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。...在 WebSocket API 中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。”...——《菜鸟教程》 简而言之，WebSocket是实现服务端主动向客户端推送数据的一项技术，它使用ws协议实现。...在Spring Boot中实现WebSocket功能还是比较容易的，具体过程如下： 1.首先在pom文件中引入相关依赖 org.springframework.boot...() 方法发送数据 ws.send($("#info").val()); console.log("数据发送中..." + $("#info").val());
Spring Cloud Sleuth是一款分布式跟踪解决方案，可以用于跟踪应用程序中的请求。...本文将介绍Spring Cloud Sleuth的主要功能、使用方式和示例代码，以帮助开发人员快速上手使用。...显示调用链：Sleuth会将请求的调用链信息（即请求经过哪些服务）显示在日志中，方便开发人员进行调试。 使用方式 使用Spring Cloud Sleuth非常简单，只需要添加相应的依赖和配置即可。...添加依赖 在pom.xml文件中添加Spring Cloud Sleuth的依赖： org.springframework.cloud</groupId...使用Spring Cloud Sleuth之后，我们可以在日志中看到这个请求的调用链信息，方便进行调试和排错。
❝本文示例代码及文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在日常使用Python的过程中，我们经常会与...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...2 在Python中使用JSONPath提取json数据 jsonpath是一个第三方库，所以我们首先需要通过pip install jsonpath对其进行安装。...2.1 一个简单的例子 安装完成后，我们首先来看一个简单的例子，从而初探其使用方式： 这里使用到的示例json数据来自高德地图步行导航接口，包含了从天安门广场到西单大悦城的步行导航结果，原始数据如下，层次结构较深...，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 「按位置选择节点」 在jsonpath中主要有以下几种按位置选择节点的方式： 功能 语法 根节点 $ 当前节点 @ 子节点
好的，我们开始进入正题。设计模式实践里面提供了许多经久不衰的解决方案和最佳方案。这里，GOF 设计模式主要分为三大类：创建模式、结构模式和行为模式。创建模式对于创建对象实例非常有用。...它描述了类或对象交互以及职责的分配。 那么，本文的核心话题是 Spring 如何通过使用大量设计模式和良好实践来构建应用程序。...这是一个数据源的特定配置，它在得到 SessionFactory 的对象之前被使用。对此，在一致的情况下可以用 LocalSessionFactoryBean 获取特定的数据源配置。...外观模式 在企业级应用中，如果使用到 Spring 框架，那么外观模式是常用于应用程序的业务服务层，它用于整合所有服务。读者也可以在 DAO 的持久层上应用这种模式。...Spring 从 Spring 3.0 中增加了这个新功能，读者可以在企业级应用程序中通过 Spring 框架使用它。
本文将以集成测试为主题，分析其在软件开发过程中的作用，分享一些实践原则，以及一个具体的案例，帮助大家理解并有效运用集成测试。 1....集成测试的定义 在分层测试策略中，集成测试位于单元测试之后，系统测试之前。单元测试关注的是单一组件或模块的功能，而集成测试则关注这些组件或模块如何协同工作。...这样的测试对于发现和修复组件间的接口问题、数据不一致问题、性能问题等具有重要价值。...集成测试的最佳实践 以下是一些实施集成测试的最佳实践： 明确测试的边界：明确哪些是集成测试的范畴，哪些是单元测试或系统测试的范畴。 自动化测试：自动化测试可以降低测试的人力成本，提高效率。...使用模拟和打桩：如果某些组件的行为不易重现或者测试成本高，可以使用模拟（Mocking）或打桩（Stubbing）来模仿这些组件的行为。 4.
1 前言 作为最常见的骨干网络，ResNet 在目标检测算法中起到了至关重要的作用。...2 rsb 和 tnr 在 ResNet50 上 训练策略对比 本文将先仔细分析说明 rsb 和 tnr 的训练策略，然后再描述如何在下游目标检测任务中微调从而大幅提升经典检测模型的性能。...3 高性能预训练模型 在目标检测任务上的表现 本节探讨高性能预训练模型在目标检测任务上的表现。本实验主要使用 COCO 2017 数据集在 Faster R-CNN FPN 1x 上进行。...，为了保证实验的公平性，我们在实验中设置了随机种子 (Seed=0)，全部实验均在 8 x V100上进行，batch size = 16(8×2)。...4 总结 通过之前的实验，我们可以看出使用高精度的预训练模型可以极大地提高目标检测的效果，所有预训练模型最高的结果与相应的参数设置如下表所示： 从表格中可以看出，使用任意高性能预训练模型都可以让目标检测任务的性能提高
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