我们的第一篇文章，主要是通过一个Demo，让大家体验了一下使用流API的那种酣畅淋漓的感觉。如果你没有实践，我还是再次呼吁你动手敲一敲，自己实实在跑一遍上一篇的Demo。
利用流，无需迭代集合中的元素，就可以提取和操作它们。这些管道通常被组合在一起，在流上形成一条操作管道。
Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature，它提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。简而言之，Kafka Stream就是一个用来做流计算的类库，与Storm、Spark Streaming、Flink的作用类似，但要轻量得多。
Node stream 比较难理解，也比较难用，但 “流” 是个很重要而且会越来越常见的概念（fetch 返回值就是流），所以我们有必要认真学习 stream。
Java 8 Streams 是一个非常强大的功能，它提供了一种简洁、优雅的方式来处理数据集合。通过使用 Streams，我们可以轻松地过滤、映射、排序、聚合等操作数据。本教程将介绍 Streams 的基本概念，以及如何在 Java 8 中使用 Streams。本教程还包括许多代码示例，以帮助您更好地理解 Streams 的工作方式。
Java8的API中添加了一个新的特性： 流，即stream。stream是将数组或者集合的元素视为流，流在管道中流动过程中，对数据进行筛选、排序和其他操作。
上一篇文章中，我们介绍了 Streams API 是如何使用的，以及列出了 java8 中 Streams API 包含的所有操作。
前面我们介绍了 Loki 的一些基本使用配置，但是对 Loki 还是了解不够深入，官方文档写得较为凌乱，而且没有跟上新版本，为了能够对 Loki 有一个更深入的认识，做到有的放矢，这里面我们尝试对 Loki 的源码进行一些简单的分析，由于有很多模块和实现细节，这里我们主要是对核心功能进行分析，希望对大家有所帮助。本文首先对日志的写入过程进行简单分析。
Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。
C# 5引入了Async/Await，用以提高用户界面响应能力和对Web资源的访问能力。换句话说，异步方法用于执行不阻塞线程并返回一个标量结果的异步操作。
Stream和Collection的区别是什么 流和集合的区别是什么？ 粗略地说, 集合和流之间的差异就在于什么时候进行计算。集合是一个内存中的数据结构，它包含数据结构中目前所有的值--集合中的每个元素都得先计算出来才能添加到内存里。(你可以往集合里加东西或者删东西，但是不管什么时候，集合中的每个元素都是放在内存里的，元素都得计算出来才能成为集合的一部分。) 相比之下，流则是在概念上固定的数据结构(你不能添加或者删除元素)，其元素则是按需计算的。这对编程有很大的好处。用户仅仅从流中提取需要的值，而这
.NET诞生之初，就通过IEnumerable、IEnumerator提供迭代能力， 前者代表具备可枚举的性质，后者代表可被枚举的方式。 (看你骨骼惊奇，再送你一本《2021年了，IEnumerable、IEnumerator接口还傻傻分不清楚？》) 如果你真的使用强类型IEnumerable/IEnumerator来产生/消费可枚举类型，会发现要写很多琐碎代码。
Stream作为Java8的新特性之一，他与Java IO包中的InputStream和OutputStream完全不是一个概念。Java8中的Stream是对集合功能的一种增强，主要用于对集合对象进行各种非常便利高效的聚合和大批量数据的操作。结合Lambda表达式可以极大的提高开发效率和代码可读性。
系统音量条的代码是在/frameworks/base/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/volume/VolumePanel.java
Kafka流通过构建Kafka生产者和消费者库，并利用Kafka的本地功能来提供数据并行性、分布式协调、容错和操作简单性，从而简化了应用程序开发。 下图展示了一个使用Kafka Streams库的应用程序的结构。
本文主要介绍Streams，Bloc和Reactive Programming（响应式编程）的概念。 理论和实践范例。
和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。
> 公众号：[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk)，网站：[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
KillSwitch是Akka中用于实现多播和流处理的工具。它通过将多个数据流共享一个单一的KillSwitch来控制多个数据流的终止。使用KillSwitch时，多个数据流可以共享一个单一的KillSwitch，并通过调用KillSwitch的shutdown()方法来同时终止所有数据流的执行。此外，KillSwitch还可以通过调用abort()方法来终止数据流的执行，并抛出异常。在Akka中，使用KillSwitch可以有效地管理多个数据流，并确保所有数据流都按照预期执行。
背景 前面两篇（基础篇和进阶篇）主要介绍流的基本用法和原理，本篇从应用的角度，介绍如何使用管道进行程序设计，主要内容包括： 管道的概念 Browserify的管道设计 Gulp的管道设计 两种管道设计模式比较 实例 所谓“管道”，指的是通过a.pipe(b)的形式连接起来的多个Stream对象的组合。 假如现在有两个Transform：bold和red，分别可将文本流中某些关键字加粗和飘红。 可以按下面的方式对文本同时加粗和飘红： // source: 输入流// dest: 输出目的地source.
多年前，我们在介绍 java8 新特性的时候，提到过作为 java8 一个亮点的新特性 -- streams api
通过流我们可以将一大块数据拆分为一小部分一点一点的流动起来，而无需一次性全部读入，在 Linux 下我们可以通过 | 符号实现，类似的在 Nodejs 的 Stream 模块中同样也为我们提供了 pipe() 方法来实现。
Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不相关的东西。
在之前的做法中（Historically），使用单个抽象方法的接口（或很少的抽象类【只有一个抽象方法的抽象类数量比较少】）被用作函数类型。它们的实例称为函数对象，代表一个函数或一种行为。自 JDK 1.1 于 1997 年发布以来，创建函数对象的主要方法是匿名类（第 24 项）。下面的这个代码片段，用于按长度顺序对字符串列表进行排序，使用匿名类创建排序的比较函数（强制排序顺序）：
Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。原始版本的 Iterator，用户只能显式地一个一个遍历元素并对其执行某些操作；高级版本的 Stream，用户只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。
Kafka 2.0.0引入了线程协议的变化。通过遵循下面建议的滚动升级计划，您可以保证在升级期间不会出现停机。但是，请在升级之前查看2.0.0中的重大更改。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
•Kafka Stream 提供了一个非常简单而轻量的 Library，它可以非常方便地嵌入任意Java应用中，也可以任意方式打包和部署•除了 Kafka 外，无任何外部依赖•充分利用 Kafka 分区机制实现水平扩展和顺序性保证•通过可容错的 state store 实现高效的状态操作（如 windowed join 和aggregation）•支持正好一次处理语义•提供记录级的处理能力，从而实现毫秒级的低延迟•支持基于事件时间的窗口操作，并且可处理晚到的数据（late arrival of records）•同时提供底层的处理原语 Processor（类似于 Storm 的 spout 和 bolt），以及高层抽象的DSL（类似于 Spark 的 map/group/reduce）
通过提供 spring-kafka 项目的自动配置来支持Apache Kafka。
今天调试一个程序，用到了一个很久之前的NPM包，名为formstream，用来将form表单数据转换为流的形式进行接口调用时的数据传递。
尽管.NET Core运行时有垃圾收集器（GC）来负责内存清理工作，但是我们还是要自己确保当非托管资源不再使用的时候应该被清理掉。以前针对实现了IDisposable接口的对象，我们经常会使用using 语句块来这样做：
以前, 只有一个抽象方法的接口(或抽象类)被当做function types使用. 它们的实例是函数对象(function objects), 表示功能或者行为.
字节流处理原始的二进制数据 I/O。输入输出的是8位字节，相关的类为 InputStream 和 OutputStream.
JDK5新特性 自动装箱与拆箱 枚举 静态导入 可变参数（Varargs） 内省（introspector） 泛型（Generic） For-Each循环 JDK6新特性 Desktop类和SystemTray类 使用JAXB2来实现对象与XML之间的映射 理解STAX 使用Compiler API 轻量级 Http Server API 插入式注解处理 API 使用Console开发控制台程序 对脚本语言的支持 Common Annotations Java GUI界面的显示
在这篇文章中，我将解释Kafka Streams抑制的概念。尽管它看起来很容易理解，但还是有一些内在的问题/事情是必须要了解的。这是我上一篇博文CDC分析的延续。
The Stream API is probably the second most important feature added to Java SE 8, after the lambda expressions. In a nutshell, the Stream API is about providing an implementation of the well known map-filter-reduce algorithm to the JDK.
我使用Java 8编码已经有些年头，既用于新的应用程序，也用来迁移现有的应用，感觉是时候写一些我发现的非常有用的“最佳实践”。我个人并不喜欢“最佳实践”这个说法，因为它意味着“一刀切”的解决方案，而编码不可能是这样的工作方式——我们需要亲自去发现什么样的解决方案才是有效的。但是我发现了一些Java 8代码中可以帮助我们的一些选择，让我们一起来看看吧。
当讨论Java的I/O流（输入/输出流）时，我们涉及到在程序中处理数据的关键方面。本文将介绍I/O流的基本概念、不同类型的流、异常处理、资源管理以及一些常见的文件和目录操作。通过这个详细的讲解文章，您将更深入地了解Java中的I/O流。
编写简单的 I / O操作很简单，仅仅涉及到很少的类和方法。 但是编写高效，便携式I / O非常困难，特别是如果我们必须处理不同的字符集。 这就解释了为什么有这么多的I / O包（在JDK 1.7中有9个）！
链接 | evget.com/article/2016/8/10/24674.html
首先，Java 8 Streams 不应与 Java I/O 流混淆（例如：FileInputStream 等）；这些彼此之间几乎没有关系。
4.1概述 使presence-aware实体间能够相互迅速的、异步交换相关的小负载的结构化信息有两种基本元素：XML流与XML节。术语定义如下： XML流定义：XML流是一个容器，用于网络上任意两实体间交换XML元素。XML流的开始是以一个起始的XML<stream>标记（有合适的属性与命名空间声明）表示，XML流的结尾以一个结束的XML</stream>标记表示。在流的生命周期中，初始化它的实体能够通过流发送极多的XML元素，元素与XML节（定义在此，<message/>,
从3.0 版本开始，MongoDB 开始提供异步方式的驱动(Java Async Driver)，这为应用提供了一种更高性能的选择。 但实质上，使用同步驱动(Java Sync Driver)的项目也不在少数，或许是因为先入为主的原因(同步Driver的文档说明更加的完善)，又或者是为了兼容旧的 MongoDB 版本。 无论如何，由于 Reactive 的发展，未来使用异步驱动应该是一个趋势。
在前面的章节中，已经对WebRTC相关的重要知识点进行了介绍，包括涉及的网络协议、会话描述协议、如何进行网络穿透等，剩下的就是WebRTC的API了。
我使用Java 8编码已经有些年头，既用于新的应用程序，也用来迁移现有的应用，感觉是时候写一些我发现的非常有用的“最佳实践”。
Lambda表达式是Java SE 8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。 lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体。Lambda表达式还增强了集合库。 Java SE 8添加了2个对集合数据进行批量操作的包: java.util.function 包以及java.util.stream 包。 流(stream)就如同迭代器(iterator),但附加了许多额外的功能。在Lambda表达式中this是指外围实例，而匿名类中的this是指匿名类实例。如果想在Lambda表达式里面修改外部变量的值也是可以的，可以将变量定义为非局部变量，即为实例变量或者将变量定义为数组。Lambda表达式如果引用某局部变量，则直接将其视为final。1.lambda表达式没有命名，用来像传递数据一样传递操作。2.函数接口指的是只有一个抽象方法的接口，被当做是lambda表达式的类型。最好使@FunctionalInterface 注解，防止其他人在里面添加方法。只需要在想要执行的地方利用传递的对象调用对应的接口中唯一的方法即可。
streams流是Node中的最好的特性之一。它在我们的开发过程当中可以帮助我们做很多事情。比如通过流的方式梳理大量数据，或者帮我们分离应用程序。
最近连 JDK11都在准备发布的路上了，大家都整明白了吗？也许现在大部分人还在用6-8，8的新特性都没用熟，9刚出不久，10-11就不用说了。 为了大家对JDK有一个全面的了解，下面我为大家整理了JDK5~10的所有关键新特性！ JDK5新特性 自动装箱与拆箱 枚举 静态导入 可变参数（Varargs） 内省（introspector） 泛型（Generic） For-Each循环 JDK6新特性 Desktop类和SystemTray类 使用JAXB2来实现对象与XML之间的映射 理解STAX 使用Co
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