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前端CHROME CONSOLE的使用:测量执行时间执行进行计数

利用 Console API 测量执行时间语句执行进行计数。 这篇文章主要讲: 使用 console.time() console.timeEnd() 跟踪代码执行点之间经过的时间。...使用 console.count() 相同字符串传递到函数的次数进行计数。 测量执行时间 time() 方法可以启动一个新计时器,并且测量某个事项花费的时间非常有用。...您可以使用 timeStamp() 从控制台向 Timeline 添加一个标记。 这是一种将您应用中的事件与其他事件进行关联的简单方式。...以下示例代码: 将生成下面的 Timeline 时间戳: 语句执行进行计数 使用 count() 方法记录提供的字符串,以及相同字符串已被提供的次数。...将 count() 与某些动态内容结合使用的示例代码: 代码示例的输出: 本文内容来自:chrome console的使用 :测量执行时间执行进行计数 – Break易站

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在Centos下使用SiegeDjango服务进行压力测试

Siege是linux下的一个web系统的压力测试工具,支持多链接,支持getpost请求,可以对web系统进行多并发下持续请求的压力测试。...今天我们就使用Siege来Django进行一次压力测试,看看单台Django服务到底能抗住多少的并发数。    ...  硬件 内存:1g cpu:1个1核  这个硬件配置有点惨,没办法了,因为没钱买好的 业务场景:Django使用mysql进行普通的读操作,没有使用任何缓存 压测命令:255个用户并发访问...localhost:8000,持续时间为1分钟 siege -c255 -t60S -v -b 127.0.0.1:8000 首先使用runserver的起服务方式进行压测: python3 manage.py...综上,单以性能论,Django的表现并非很好,但是你不能忽略它的学习成本低,简单并且容易上手的优势,鱼与熊掌不能兼得,如果要求高性能,可以试试tornado, 如果tornado依然无法满足,可以尝试使用

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使用sigstore容器映像进行签名验证

的理念 cosign是使签名验证过程成为 开发人员不可变的基础设施 。 安装构建 cosign 在此示例中,我将cosign在基于 macOS 的系统上进行安装。...$ docker login docker.io Login Succeeded 签署验证容器镜像 在我签署验证任何图像之前,我需要生成一个公钥私钥。...然后我使用这个私钥对对象进行签名,然后使用相应的公钥进行验证。我还应该使用强密码来保护密钥。理想情况下,出于安全审计目的,此密码会存储在保险库中。...Enter again: Private key written to cosign.key Public key written to cosign.pub 由于我现在拥有开始签名所需的密钥,因此我之前推送到注册表中的测试映像进行了签名...最简单的使用方法cosign是将其包含到您的 SDLC 管道中,作为 Jenkins 或 Tekton 工具的示例。使用cosign,我可以将其包含在构建过​​程中以对我的软件进行签名验证。

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如何使用MyJWTJWT进行破解漏洞测试

MyJWT MyJWT是一款功能强大的命令行工具,MyJWT专为渗透测试人员、CTF参赛人员编程开发人员设计,可以帮助我们JSON Web Token(JWT)进行修改、签名、注入、破解安全测试等等...功能介绍 将新的JWT拷贝至剪贴板; 用户接口; 带颜色高亮输出; 修改JWT(Header/Payload); 安全性高; RSA/HMAC混淆; 使用密钥JWT进行签名; 通过暴力破解以猜测密钥;...使用正则表达式破解JWT并猜测密钥; Kid注入; Jku绕过; X5u绕过; MyJWT安装 在安装MyJWT时,广大研究人员可以直接使用pip来安装: pip install myjwt 如需在一个...-h, —add-header key=value user=admin 向JWT Header中添加一个新密钥值,如果密钥已存在,则会替换旧的密钥值。...-p, —add-payload key=value user=admin 向JWT Payload添加一个新的密钥值,如果密钥已存在,则会替换旧的密钥值。

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使用PythonDjango进行Web开发的20个优点

通过练习,您可以轻松地在两天内完成一个基本的游戏(这是来自编程一无所知)。 使Python成为新手有吸引力的编程语言的另一个因素是它的可读性效率。...DJANGO是一个高级PYTHON WEB框架,非常出色。 使用Django的能力可能是学习Python的最大优势之一。 Django框架允许您为域代码类建模,就像那样,您已经拥有了一个ORM。...开发人员的任务SEO的优化有时似乎是交叉目的。 值得庆幸的是,当开发人员使用Django时,这不是一个问题。...首先,Python的Django框架支持使用人类可读的网站URL,这不仅有助于从实际用户的角度出发,也有助于搜索引擎,这些搜索引擎在对网站进行排名时使用URL中的关键字。...结论 如果您仍然想要使用Python进行Web开发,那么您可以继续前进并停止。 Python是任何程序员的必备条件。

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使用 Google Analytics iPhoneiPad 应用进行统计分析

Google Analytics 移动应用 SDK Google Analytics 除了进行传统的网页统计之外,现在也支持移动应用的统计分析了, Google Analytics 发布的针对移动应用的...Google Analytics 移动应用统计方式 相比网页统计,移动应用的统计有一些结构性的变化了,所以使用 Google 分析使用以下几种方式进行数据交互: Pageview Tracking -...是按照路尽来统计的,所以还需要对每个进行 pageview 统计的地方定义一个容易看懂名称路径,以便在统计报表中更容易看懂,更容易分组。...Custom Variables - 自定义变量 Custom variables 是 name-value 搭配的 tags 用来一些额外数据进行追踪统计。...应用推荐的应用,我们使用 Google Analytics iOS SDK 进行页面统计,用户启动推送事件,以及用户所使用的设备系统进行统计分析。

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使用Opencv-python图像进行缩放裁剪

使用Opencv-python图像进行缩放裁剪 在Python中使用opencv-python图像进行缩放裁剪非常简单,可以使用resize函数图像进行缩放,使用cv2.typing.MatLike...操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像: 可以去https://github.com.../murtazahassan/Learn-OpenCV-in-3-hours/blob/master/Resources/shapes.png地址下载 使用Opencv-python图像进行缩放裁剪的示例代码如下所示...1000,500)) # 将原图缩放成1000*500 print(imgResize.shape) # 打印缩放后的图像大小 imgCropped = img[46:119,352:495] # 原图进行裁剪...显示原图 cv2.imshow("Image Resize",imgResize) # 显示缩放后的图像 cv2.imshow("Image Cropped",imgCropped) # 显示原图裁剪后的图像

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使用ComparableComparatorJava集合对象进行排序

在Java语言中,要实现集合内对象的排序,咱们可以采用如下两种方式来完成: 使用Comparable来实现 使用Comparator来实现 接下来,我们先使用ComparableComparator...、结合示例来完成集合内对象排序的功能,然后,这两种方式进行比较;最后,结合多属性排序的话,给出相对较好的实践方法。...对象的集合类进行排序即可,集合的排序可以采用java.util.Collections类的sort方法完成。...r1.getCreateTime().compareTo(r2.getCreateTime()) : scoreCompare; } 如果属性比较多,假设在分数记录创建时间之外还需要对名称等字段进行比较...,那么compare方法中,我们需要一个个地各个属性字段逐个比较,这样写的越多,我们的if语句或者三元运算符逻辑就会增多。

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使用 OpenCV 图像进行特征检测、描述匹配

介绍 在本文中,我将讨论使用 OpenCV 进行图像特征检测、描述特征匹配的各种算法。 首先,让我们看看什么是计算机视觉,OpenCV 是一个开源计算机视觉库。...在这种情况下,Harris 角点检测 Shi-Tomasi 角点检测算法都失败了。但 SIFT 算法在这里起着至关重要的作用。它可以从图像中检测特征,而不管其大小方向。 让我们实现这个算法。...你可以看到图像中有一些线条圆圈。特征的大小方向分别用圆圈圆圈内的线表示。 我们将看到下一个特征检测算法。 1.4 加速鲁棒特征(SURF) SURF算法只是SIFT的升级版。...它目前正在你的手机应用程序中使用,例如 Google 照片,你可以在其中进行分组,你看到的图像是根据人分组的。 这个算法不需要任何主要的计算。它不需要GPU。快速而简短。它适用于关键点匹配。...我已经简要介绍了各种特征检测、描述特征匹配技术。上述技术用于对象检测、对象跟踪对象分类应用。 当你开始练习时,真正的乐趣就开始了。所以,开始练习这些算法,在实际项目中实现它们,看看其中的乐趣。

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使用工具命令redis数据进行备份恢复

[记录点滴] 使用工具命令redis数据进行备份恢复 0x00 摘要 本文记录了如何使用工具redis数据进行恢复备份,涉及的有Redis-Dump,MySQL,Redis管道命令。...0x01 简介 如果希望把Redis数据备份成json格式,我们可以使用Redis-Dump,其网址是 https://github.com/delano/redis-dump,目前版本是 v0.4 BETA...如果想短期大规模进行批量插入,可以考虑使用管道。redis-cli实用程序支持称为管道的新模式,该模式就是为了执行批量插入而存在的。...0x02 安装Redis-Dump node 编译需要使用到node,所以先安装node 下载npm包 wget https://nodejs.org/dist/v6.11.3/node-v6.11.3...可以看到bin目录下有两个可执行文件nodenpm,在/usr/local/bin中创建该文件的链接 tar -xvf node-v6.11.3-linux-x64.tar.xz cd /opt/ mv

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使用 Python 按行按列矩阵进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行按列矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环给定的输入矩阵进行逐行按列排序。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来矩阵行进行排序。...调用上面定义的sortMatrixRowandColumn()函数,方法是将输入矩阵,m值传递给它,矩阵行进行排序。...Python 给定的矩阵进行列排序。...此外,我们还学习了如何转置给定的矩阵,以及如何使用嵌套的 for 循环(而不是使用内置的 sort() 方法)按行矩阵进行排序。

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如何使用XLMMacroDeobfuscatorXLM宏进行提取反混淆处理

该工具可以使用一个内部XLM模拟器来解析宏文件,而且无需完整执行目标宏代码。 当前版本的XLMMacroDeobfuscator支持xls、xlsmxlsb格式。...该工具使用了xlrd2、pyxlsb2其自带的解析器来相应地从xls、xlsbxlsm文件中提取单元数据以及其他信息。 你可以在xlm-macro-lark.template查看XLM语法。...模拟器安装 首先,我们需要使用pip下载安装XLMMacroDeobfuscator: pip install XLMMacroDeobfuscator 接下来,我们可以使用下列命令安装最新的开发版本...: xlmdeobfuscator --file document.xlsm 仅获取反混淆处理后的宏而不进行其他格式化处理: xlmdeobfuscator --file document.xlsm -...下面的样例中,我们能够以Python库的形式使用XLMMacroDeobfuscator并XLM宏进行反混淆处理: from XLMMacroDeobfuscator.deobfuscator import

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使用 Python 相似的开始结束字符单词进行分组

在 Python 中,我们可以使用字典循环等方法、利用正则表达式实现列表推导等方法具有相似统计结束字符的单词进行分组。该任务涉及分析单词集合并识别共享共同开始结束字符的单词组。...方法1:使用字典循环 此方法利用字典根据单词相似的开头结尾字符单词进行分组。通过遍历单词列表并提取每个单词的开头结尾字符,我们可以为字典创建一个键。...如果找到匹配项,我们分别使用 match.group(1) match.group(3) 提取开始结束字符。然后,我们按照与方法 1 中类似的过程,根据单词的开头结尾字符单词进行分组。...列表推导提供了一种简洁有效的方法,可以根据单词的开头结尾字符单词进行分组。...我们使用三种不同的方法单词进行分组:使用字典循环,使用正则表达式使用列表理解。

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使用索引拆分(Split)索引收缩(shrink )Elasticsearch进行优化

一、索引拆分收缩的场景 在Elasticsearch集群部署的初期我们可能评估不到位,导致分配的主分片数量太少,单分片的数据量太大,导致搜索时性能下降,这时我们可以使用Elasticsearch提供的...以下是使用Split API进行索引拆分的请求案例,Split API支持settingsaliases。...所有的文档进行重新散列。 目标索引进行Recover。 2.3、为什么不支持在源索引上增加增量分片? 我们知道其实大多数的键值存储都支持随着数据的增长实现自动分片的自动扩展。...所以Elasticsearch选择在索引层面上进行拆分,使用硬链接进行高效的文件复制,以避免在索引间移动文档。...API,但是更建议的应该是做好更好的索引创建前的评估工作,因为使用SplitShrink都有一定的成本。

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使用Python的flaskNoseTwilio应用进行单元测试

让我们削减一些代码 首先,我们将在安装了TwilioFlask模块的Python环境中打开一个文本编辑器,并开发出一个简单的应用程序,该应用程序将使用动词名词创建一个Twilio会议室。...最后,让我们创建两个其他的辅助方法,而不是为每次测试创建一个新的POST请求,这些方法将为调用消息创建Twilio请求,我们可以使用自定义参数轻松地进行扩展。...Nose进行测试,看看我们是否成功。...进行测试 使用我们针对Twilio应用程序的通用测试用例,现在编写测试既快速又简单。...我们编写了一个快速的会议应用程序,使用Nose进行了测试,然后将这些测试重构为可以与所有应用程序一起使用的通用案例。

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