一、构造函数和初始化块 1.初始化块 2.主构造函数 3.次构造函数 4.他们之间的联系 二、属性 1.属性的声明 2.避免递归调用的幕后字段 三、常用的类 一、构造函数和初始化块 1.初始化块 代码的初始化工作由它负责...2.主构造函数 主构造函数只能由一个,初始化块相当于放在主构造函数的无参函数中,按顺序执行初始化块,这一点和传统的面向对象编程中的主构造函数没有太大的区别。...由关键字constructor提供,一般情况省略此关键字 class MyClass (name:String){ } //或者使用关键字 class MyClass constructor...(name:String){ } 3.次构造函数 同样使用constructor关键字作为函数名,但它不能省略函数名,使用时需要调用主构造函数 class MyClass constructor...和getter,所以不用这么担心 三、常用的类 抽象类 含有抽象方法的类称为抽象类,这一点和java里面很像 内部类 使用inner关键字,可以访问内部类外的属性 class outer{ val
库在旨在减小函数库库的体量 , 可以简单地调用 ; ② 功能丰富 : TarsosDSP 库目的是为了提供强大齐全的功能 , 可以胜任任何实际应用中的业务逻辑 ; ③ 平衡点 : 明显上面两个功能是相悖的...TarsosDSP 功能 ---- 1 . 声音起始检测 : A percussion onset detector , 检测声音的第一下的发音瞬间 ; 2 ....动态音高检测算法 : Dynamic Wavelet Algorithm Pitch Tracking , 动态的频率 , 音高检测算法 , 分析动态输入的音频流中的音高频率 ; ( 个人理解 ) 4...敲击检测 ( PercussionDetector ) : 敲击检测 , 监测打击乐器的第一下瞬间 ; ① 示例 : 如 , 拍手动作 触发 某事件 ; ② 涉及参数 : 该示例中涉及到 声音样本的 频率...UtterAsterisk : 这是一个游戏 ; ① 游戏目标 : 辅助唱歌 , 然后尽可能的接近某个旋律 ; ② 实现原理 : 使用 YIN / MPM 算法 , 实现 实时的 频率 / 音高 检测
Java 编程语言通常使用 Utils 类来解决此类问题,但这样的方式并不支持代码自动补全,会让写出的代码比较难以查找,使用起来也不直观。...通过它,您无需使用继承,或创建接收类实例的函数即可为某个类添加功能。同 Java 这类编程语言不同,Android Studio 的自动补全功能是支持 Kotlin 扩展的。...在函数体中,您可以使用 this 来引用接收者对象,在该函数作用域内能够访问到接收者所属类的全部成员对象。
决策树算法在文档管理系统中可以应用于异常检测和修复的过程。下面是决策树算法在文档管理系统中异常检测与修复的一般步骤和方法:数据准备:准备文档管理系统中的文档数据,包括文档的属性和特征。...异常检测:构建决策树模型:使用文档属性和特征构建一个决策树模型,将文档进行分类或标记。检测异常样本:对于新的文档样本,通过决策树模型进行预测,确定其所属的类别。...对于被检测出的异常文档,可以采取以下修复策略:删除:将异常文档从文档管理系统中删除,以确保数据的完整性和准确性。标记和处理:将异常文档进行标记,以便后续处理。...决策树算法在异常检测与修复中的优势包括:直观性:决策树模型的可解释性较高,可以通过决策树的分支和节点来理解异常文档的分类规则。快速检测:决策树算法对于数据的处理速度相对较快,可以快速检测出异常文档。...通过不断地检测异常、修复异常和优化模型,可以逐步改善文档管理系统中的异常情况,提高系统的数据质量和用户体验。
对象检测的两个主要目标包括: 识别图像中存在的所有对象 筛选出关注的对象 在本文中,您将看到如何在Python中执行对象检测。 用于对象检测的深度学习 深度学习技术已被证明可解决各种物体检测问题。...使用ImageAI执行对象检测 现在,让我们看看如何实际使用ImageAI库。我将逐步解释如何使用ImageAI构建第一个对象检测模型。 第1步 我们的第一个任务是创建必要的文件夹。...detector.loadModel() 步骤9 要检测图像中的对象,我们需要detectObjectsFromImage使用detector在上一节中创建的对象来调用函数。...此函数返回一个字典,其中包含图像中检测到的所有对象的名称和百分比概率。...结论 对象检测是最常见的计算机视觉任务之一。本文通过示例说明如何使用ImageAI库在Python中执行对象检测。
'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.2' implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.1.10' Github地址 使用...延迟执行 Kotlin Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread...()) .subscribe { } 多线程 常用的方式是分线程中处理数据,主线程中使用数据生成页面 Kotlin Observable .create<List<TreeItemModel
keimpx是一款功能强大的开源工具,该工具可以帮助广大研究人员快速检测网络环境中跟SMB相关的有效凭证。...这些凭证可以是下列内容之一: 用户/明文密码组合; 用户/NTLM哈希组合; 用户/NTLM登录会话令牌组合; 如果工具检测到了目标网络系统内的任意有效凭证,研究人员就可以选择需要连接的主机以及需要使用的有效凭证...在TCP端口上侦听传入连接的后门等; 列出用户详细信息、域和密码策略; 依赖组件 当前版本的keimpx使用Python 3.8开发,并且基于Impacket库实现了大部分功能。...在Windows系统上,你可能需要指定Python 3.8源码的完整路径,样例命令如下: C:\Python37\bin\python.exe keimpx.py [options] 工具使用 假设你现在需要在一个大型网络中执行渗透测试任务...你还需要使用“net”命令枚举Windows域中的所有设备,并执行ARP扫描和网络流量嗅探。 现在,如果你想检测导出哈希的有效性,就可以直接启动keimpx了。
该工具可以帮助广大研究人员轻松识别应用程序实现中的逻辑漏洞。我们这里所指的逻辑漏洞,即能够导致DBMS获取错误结果集的安全漏洞(比如说忽略数据记录等等)。...SQLancer能够在下面两个阶段进行操作: 1,数据库生成:此阶段的目标是创建一个填充有数据的数据库,并向DBMS输入测试用例以尝试识别和检测不一致数据库状态。...除此之外,该工具还会使用其他类型的语句(如创建索引和视图以及设置DBMS特定选项的语句)来测试目标DBMS; 2,测试:此阶段的目标是针对生成的数据库检测逻辑错误。...工具安装&使用 广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地,然后创建一个JAR,并开启SQLancer来测试SQLite,此过程使用的是非优化引用引擎结构(NoREC): git clone https...SQLancer可能会找出SQLite中的漏洞,在报告漏洞信息之前,请确保处理信息仍在打印。我们可以按下CTRL + C组合键手动停止SQLancer的运行。
Kotlin 真的是一门美丽的开发语言,她拥有的一些很棒的特性使 Android 开发变成的有趣和令人兴奋。...虽然委托看起来很神奇,但它其实并没有想象中的那么复杂。 委托就是一个类,这个类为属性提供值并且处理值的变化。...= value.trim() } } 如果对语法不熟悉,可以参考 Kotlin 文档的属性部分。...Kotlin Android Extension的视图绑定来获取布局中的控件。...总结 我们看来一些在 Android 开发中使用 Kotlin 委托属性的例子。当然了,你也可以用别的方式来使用它。 这篇文章的目标是展示委托属性是多么强大,以及我们可以用它做什么。
在Lightrun的应用中,涵盖了应用程序安全的主要里程碑:发现问题、评估漏洞、证明漏洞,以及验证修复。Lightrun在这种独特的用法中表现出色。 安全是一个具有深度和广度的广阔主题。...验证是否正确部署了修复程序。 为了保护应用程序,还有很多工作要做。Lightrun是一种通用工具;它不是Snyk等现有安全工具的替代品。并且它是免费的,填补了代码级别的空白。...这里的一切都很容易适用于NodeJS、JavaScript/TypeScript、Python、Kotlin、Scala等。 这在Lightrun中测试很简单。...有了这些,将会获得遇到的任何漏洞的可操作信息。 (5)验证修复 验证修复非常相似。可以在代码的问题区域放置一个日志或快照,并查看该代码是否到达有问题的值。...(4)阻止列表 企业中的恶意开发人员可以使用快照或日志从正在运行的应用程序中获取信息。例如,可以在授权逻辑中放置快照,以便在编码之前窃取用户数据。
阈值设定:对每帧数据选择合适的阈值进行设定 削波处理:提高检测准确性 互相关求基音频率:通过求解互(自)相关得到基音周期的检测值。...本实验准备使用MATLAB软件完成基音检测任务,具体步骤实现如下 下载语音工具箱voicebox,并导入MATLAB中。...使用readwav读取预料,enframe完成分帧,fir1设计低通滤波器滤波。 采用MAX函数分别取前60点最大值和最后60点最大值,选择其中较小的乘以0.68作为阈值。...求这两个信号的互相关值(或者分别求自相关)。取20-160点中的最大值,如果大于0值处1/4,认为是基音周期,否则认为基音周期为0. 2....实验代码 MATLAB代码如下所示 1 %% 基音检测-语音信号的数字处理作业 2 % 本代码实现了语音信号的基音检测功能,采用了自相关方法处理。
裂纹检测的人工过程费时费力,且受检验人员主观判断的影响。在高层建筑和桥梁的情况下,手动检查也可能难以执行。在这篇文章中,我们使用深度学习来构建一个简单但非常准确的裂缝检测模型。...此外,我们在现实世界的数据上测试了模型,发现该模型在检测混凝土和非混凝土结构示例道路中的表面裂缝方面是准确的。该代码在Github上的链接上开源。...数据集 在这篇文章中,我们使用了公开可用的混凝土裂缝图像数据集,该数据集由 20,000 张有裂缝的混凝土结构图像和 20,000 张无裂缝的图像组成。...建立模型 对于这个问题,让我们在 Pytorch 中构建一个卷积神经网络(CNN)。由于我们的图像数量有限,因此我们将使用预训练的网络作为起点,并使用图像增强功能来进一步提高准确性。...切片预测 该模型在从未见过的图像上效果非常好。如下图所示,该模型能够通过处理图像上的 100 多个补丁来检测混凝土中很长的裂缝。 混凝土裂缝检测。左原图。
今天,有网友问到一个问题——使用什么工具检测录音文件中的DTMF信息。其实FreeSWITCH本身就具备检测DTMF的功能,简单配置一下,写几个脚本就可以了。...在模拟电话以及传统的PSTN中,DTMF与声音数据是混在一起的,因为它们根本没法分开。在VoIP中常常使用DTMF2833或SIP INFO来传输DTMF,但那不是我们今天要讲的内容。...为了做一次完整的实验,我们先得有个录音文件。首先把SIP电话设成使用inband方式发送DTMF,以便能够录到DTMF信息,具体的设置方式因不同的话机(或软电话)而已,我们就不多说了。...,防止挂机 通过该Lua脚本,当有电话呼入时,我们将来电路由到该脚本,便可以实时检测来电中的DTMF了。...是的,但我们还有更简单的解决办法。 在FreeSWITCH中,不管是播放声音文件还是检测DTMF都需要一个Channel,在没有实际Channel的情况下,我们就可以生成一个假的Channel。
今天的博客文章是我几年前做的一个关于寻找图像中最亮点的教程的后续。 我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢?...如果您想在图像中检测多个亮点,代码会稍微复杂一点,但不会太复杂。不过不用担心:我将详细解释每一个步骤。 看看下面的图片: ? 在这幅图中,我们有五个灯泡。...我们的目标是检测图像中的这五个灯泡,并对它们进行唯一的标记。 首先,打开一个新文件并将其命名为detect_bright_spot .py。...第7行我们开始循环遍历每个label中的正整数标签,如果标签为零,则表示我们正在检测背景并可以安全的忽略它(9,10行)。 否则,我们为当前区域构建一个掩码。...下面我提供了一个GIF动画,它可视化地构建了每个标签的labelMask。使用这个动画来帮助你了解如何访问和显示每个单独的组件: ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。
3、简述时域分析的技术(最少三项)及其在基因检测中的应用。 P(35-41) 短时能量及短时平均幅度分析、短时过零率分析、短时相关分析、短时平均幅度差函数基音检测中的应用:基音检测的提取。...自相关法的基本原理是浊音信号的自相关函数在基音周期的整数倍位置上出现峰值; 而清音的自相关函数没有明显的峰值出现。 因此检测是否有峰值就可判断是清音或浊音, 检测峰值的位置就可提取基音周期值。?...并行处理技术( PPROC)方法对经过预处理的语音信号实施一系列的基音初步检测,或 分别对原始信号和经处理后的信号实施系列检测, 然后根据系列检测的初步结果, 综合判定基音周期。...倒谱( CEP)法利用语音信号的倒频谱特征,检测出表征声门激励周期的基音信息。采取简单的倒滤波方法可以分离并恢复出声门脉冲激励和声道响应, 根据声门脉冲激励及其倒谱的特征可以求出基音周期。...DTW 在语音识别系统中, 是一个需要用户事先训练的系统。 从操作方面上, 首先需要训练,对需要控制的命令录制对应的语音; 使用时只要说出与训练时同样的语音命令, 即可出现识别结果,实现声控。
在Kotlin中的源码标准库(Standard.kt)中提供了一些Kotlin扩展的内置函数可以优化kotlin的编码。Standard.kt是Kotlin库的一部分,它定义了一些基本函数。...一、回调函数的Kotin的lambda的简化 在Kotlin中对Java中的一些的接口的回调做了一些优化,可以使用一个lambda函数来代替。可以简化写一些不必要的嵌套回调方法。...中的实现一个接口的回调,不使用lambda表达式(这种方式非常适用于kotlin中对于一个接口中含有多个回调方法)。...中的对于接口只有一个回调的方法,就符合使用lambda函数,我们可以把以上代码简化成这样。...with函数使用前后的对比 没有使用kotlin中的实现 @Override public void onBindViewHolder(ViewHolder holder, int position)
Kotlin的对象表达式与Java中的匿名内部类的主要区别:匿名内部类只能指定一个父类型,但对象表达式可以指定0~N个肤类型。...Kotlin的对象表达式可分为两种情形: 对象表达式在方法的局部范围内,或使用private修饰的对象表达式,Kotlin编译器可识别对象表达式的真实类型。...对象声明不能定义在函数和方法内;但对象表达式可嵌套在其他对象声明或非内部类中。...三、伴生对象和静态成员 在类中定义的对象声明,可使用companion修饰,这样该对象就变成了伴生对象。...") } val MyClass.Companion.foo get() = "为伴生对象扩展的属性" fun main(args: Array<String ) { //使用伴生对象所在的类调用伴生对象的方法
关于Badsecrets Badsecrets是一个功能强大的Python代码库,可以帮助广大研究人员从多种Web框架中检测出已知的敏感信息。...该项目旨在成为各种“已知敏感信息”(例如,教程中的示例中的ASP.NET机器密钥)的存储库,并提供一个与语言无关的抽象层来识别它们的使用。...工具模块 模块名称 模块描述 ASPNET_Viewstate 对照已知设备密钥的列表检查视图状态/生成器 Telerik_HashKey 检查已修复的Telerik UI(2017+)版本是否存在已知的...和Myfaces实现是否使用了已知或弱密钥 Symfony_SignedURL 检查Symfony的“_fragment”url中是否存在已知的HMAC密钥 Express_SignedCookies_ES....ovqRikAo_0kKJ0GVrAwQlezymxrLGjcEiW_s3UJMMCo (向右滑动,查看更多) URL模式下,连接一个目标并尝试使用所有模块检测所有敏感信息: badsecrets
故浊音波形呈现一定的准周期性。 所谓基音周期,就是对这种准周期而言的,它反映了声门相邻两次开闭之间的时间间隔或开闭的频率。 基音周期是语音信号最重要的参数之一,但是基音的提取是比较困难的。...声门激励信号并不是一个完全的周期序列 2. 基音频率大多数情况是在100-200HZ,但是浊音信号往往啃根包含几十个谐波分量,而其基波分量往往不是最强的,造成基音检测时,把谐波当做了基波。 3....引用:[语音识别 08 基音周期的估算方法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/454283094) 基音检测的方法主要有自相关函数法,平均幅度差函数法等。...,将inputbuffer 中保存的 positionFrames 个点的数据拷贝到 outputbuffer 中 if (remainingInputToCopyFrameCount...寻找基音周期的方法就是:在 range 范围内遍历每个帧与起始帧的 AMDF 值,值最小的帧与起始帧的距离则是基因周期 根据倍速还是慢速分别进行跳过部分基音周期信号或者进行插入基音周期信号, 进行合帧叠加输出到
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