的问题可能是由于以下原因导致的:
tf.estimator.EstimatorSpec
中的export_outputs
参数来指定模型的保存方式。请确保在EstimatorSpec
中正确设置了export_outputs
参数,并将其传递给tf.estimator.Estimator
的构造函数。tf.estimator.train_and_evaluate
函数来同时执行训练和评估操作。在该函数中,会自动调用模型保存函数。请确保正确调用了tf.estimator.train_and_evaluate
函数,并检查是否有其他错误导致模型保存函数未被执行。tf.estimator.export.ServingInputReceiver
来定义输入数据的接收方式,并使用tf.estimator.export.build_raw_serving_input_receiver_fn
来构建输入数据接收函数。同时,还需要使用tf.estimator.export.build_raw_serving_input_receiver_fn
来构建模型导出函数。请检查模型保存函数的定义是否正确。如果以上方法都无法解决问题,可以尝试以下步骤:
如果问题仍然存在,可以参考腾讯云的Tensorflow相关产品,如腾讯云AI引擎(https://cloud.tencent.com/product/tai)来获取更多关于Tensorflow模型保存的信息和解决方案。
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