Tesseract.js 一个 纯Javascript编程语言的 ocr 识别库,简单实用。
Tesseract.js是基于Tesseract的一个纯 Javascript 编程语言的 ocr 识别库,简单实用。支持包括中英文等100多种语言(包括中文)的图片和视频文字识别,自动文本方向和脚本检测,用于读取段落,单词和字符边界框的简单界面,底层封装了Tesseract OCR引擎来实现。
今天看到一则故事,一名程序员@Andreas Kling 辞掉工作,全职开发操作系统。正如其签名档一样:I like computers! 对技术的热爱已经超越了工作本身,完全是兴趣所在
简单的文案之类的,识别的还算可以,但是稍微复杂点的,准确率就不是那么好了,在学习中。。。
背景交代,以下写的demo都是参照《python3网络爬虫开发实战》用node实现的,所以demo的具体思路什么的,大家可以去看书上的介绍,感兴趣的,可以去了解一波。
是HTML中的一个标签,用于定义预格式化文本块(Preformatted Text)。 标签会保留文本中的空白字符(包括空格、制表符和换行符),并按照实际编写时的格式进行显示。
标签会保留文本中的空白字符(包括空格、制表符和换行符),并按照实际编写时的格式进行显示。
编写干净且易于维护的JSX(JavaScript XML)代码对于Web开发项目的长期成功至关重要。JSX通常用于React应用程序,因此遵循最佳实践以保持代码库的组织结构并易于使用是至关重要的。以下是一些建议和策略,帮助你编写整洁且易于维护的JSX代码:
OAuth2客户端的配置参数非常多,虽然Id Server通过控制台可视化解决了创建OAuth2客户端的问题。但是如何进一步降低OAuth2的使用难度,把创建的OAuth2客户端转化为配置成为了刚需,从技术角度上感觉也并不是很难实现。
Web开发是需要掌握多种技术。我们习惯于与多种语言密切合作。而且,随着开发Web应用程序变得越来越普遍和差别细微化,我们经常寻找创造性的方法来弥合这些语言之间的差距,从而使我们的开发环境和工作流程更容易,更高效。
(本文年代久远,请谨慎阅读)JQuery是继prototype之后又一个优秀的Javascript库。它是轻量级的js库 ,它兼容CSS3,还兼容各种浏览器(IE 6.0+, FF 1.5+, Safari 2.0+, Opera 9.0+),jQuery2.0及后续版本将不再支持IE6/7/8浏览器。jQuery使用户能更方便地处理HTML(标准通用标记语言下的一个应用)、events、实现动画效果,并且方便地为网站提供AJAX交互。jQuery还有一个比较大的优势是,它的文档说明很全,而且各种应用也说得很详细,同时还有许多成熟的插件可供选择。jQuery能够使用户的html页面保持代码和html内容分离。jQuery是一个兼容多浏览器的javascript库,核心理念是write less,do more(写得更少,做得更多)。jQuery的语法设计可以使开发者更加便捷,例如操作文档对象、选择DOM元素、制作动画效果、事件处理、使用Ajax以及其他功能。除此以外,jQuery提供API让开发者编写插件。其模块化的使用方式使开发者可以很轻松的开发出功能强大的静态或动态网页。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件,然后对图像文件进行分析处理,自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下,对于字符型验证码的识别流程如下:主要过程可以分解为五个步骤:图片清理,字符切分,字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境,使用Tesseract平台对验证码进行识别。
最近简直要忙死,所以停更了很久,你们会不会以为我人间蒸发了? 正文之前,请允许我先跑个题,就是关于忙的问题。 做了Freelance,每天过的比上班还累,这完全不是我想要的生活啊?所以痛定思痛,需要检讨一下自己:
在最近的TensorFlow Dev Summit 2018大会上,Google宣布发布Tensorflow.js,这是用Javascript实现的开源深度学习框架Tensorflow。Tensorflow.js可以实现在浏览器中直接训练模型,通过使用WebGL JavaScript API获得更快的计算速度。 Tenforflow.js是由2017年8月Google发布的Javascript库deeplearn.js演化而来的。Deeplearn.js诞生于Tensorflow Playground这款由
各种命名风格,各种冗余代码,各种缩进风格,各种奇葩注释和各种没有注释,眼中有码,心中无码,只有心累两个字,项目的整洁度会受到很多客观因素的影响,为了自己的身心健康,我们应该试图将这种影响降到最低。简单地说,统一格式和风格的代码让人更加赏心悦目,更不容易让你产生想摔键盘的冲动;用一个B格更高的词语,叫做“熵减”,也就是降低团队产出代码的无序性,如果你想在未来成为一名合格的前端架构师,这将是你的工作目标。
最近有几个搭档开通了自己博客,但却诉苦说因为的买的虚拟空间,所以自己博客网站翻开速度很慢。关于这种景象,依照一般的状况来看,一个网
本文是由 Emotion 的第二大活跃维护者 Sam 分享,本文第一人称都指的是 Sam。Emotion 是一个广泛流行的 CSS-in-JS 库,用于React。文文章 Sam 会带大家深入探讨 CSS-in-JS 最初吸引人的原因,以及为什么作者(以及Spot团队的其他成员)决定放弃它。
将将要爬去的url放在一个队列中,这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
CDN公共库是指将常用的JS库存放在CDN节点,以方便广大开发者直接调用。与将JS库存放在服务器单机上相比,CDN公共库更加稳定、高速。 公共CDN能为您的应用程序提供稳定、可靠、高速的服务,包含全球所有最流行的开源JavaScript库。
在开发Vue项目的时候,有时需要使用一些非ES6格式的没有export的js库,可以有如下方法实现:
Tesseract是一个开源的ocr(光学字符识别,即将含有文字的图片转化为文本)引擎,可以开箱即用,项目最初由惠普实验室支持,1996年被移植到Windows上,1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在,都由Google公司开发。
在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。
目前,很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录,采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种,最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码,滑动验证码等。图片验证码越来越高级,识别难度也大幅提高,就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。
之前有很多人问学好前端需要学习哪些 js 库, 主流框架应该学 vue 还是 react ? 针对这些问题, 笔者来说说自己的看法和学习总结. 首先我觉得在学习任何知识之前必须要有一个明确的学习目标,
Hitchhiker 是一款开源的 Restful Api 测试工具,支持Schedule, 数据对比,压力测试,支持上传脚本定制请求,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起管理Api。
项目做大之后,开发者会更多专注在业务逻辑上,其他方面则尽力使用第三方JS库来实现。
在Jquery中,$是JQuery的别名,所有使用$的地方也都可以使用JQuery来替换,如$('#msg')等同于JQuery('#msg')的写法。然而,当我们引入多个js库后,在另外一个js库中也定义了$符号的话,那么我们在使用$符号时就发生了冲突。下面以引入两个库文件jquery.js和prototype.js为例来进行说明。 第一种情况:jquery.js在prototype.js之后进行引入,如:
Vue框架是渐进式的框架,也就是说可以使用引用js库的方式来逐步替换已有的项目内容。也可以直接用cli直接模板部署。
引擎项目开源的核心价值,一方面是源代码的开放,可以让大家免费使用,避免重复造轮子。另一方面可以吸引有能力维护源码的开发者共同参与维护,让项目加速前进与成熟。
Web前端作为开发团队中不可或缺的一部分,需要按照相关规定进行合理编写(一部分不良习惯可能给自己和他人造成不必要的麻烦)。不同公司不同团队具有不同的规范和文档。下面是根据不同企业和团队的要求进行全面详细的整理结果。备注:实际开发请以本公司的规范为标准。
当我们使用无头浏览器做自动化爬虫时经常会处理到一些表单的自动填写,被爬取的网站当然也少不了验证码过滤,目前Web端常用的还是传统的图片验证码。我这里讲解一个Node.js识别图片验证码的Demo,是我在内蒙古高考报名志愿时候需要时候自动填写验证码时候做的测试。
Sam Magura 是 Spot 的软件工程师,也是活跃的 Emotion 库维护者。最近,他详细解释了 Spot 公司为什么放弃运行时 CSS-in-JS 库 Emotion,而选择了 Sass 模块——运行时开销、负载开销和服务器端渲染问题导致了较差的用户体验。
接下来介绍几款制作HTML5动画的工具,它们可以分为几类: 1、导出canvas动画: Flash CC(13.1)、Animation、Radi 2、导出DIV+CSS3动画: HTML5 Maker、Edge Animation、Tumult Hype、Nodefire 3、导出SVG动画: Hippo 基本上所有工具导出的动画都会依赖一个独立的js库,这个库用于解析数据,展示动画。而其中两个工具(Radi和Hippo)就比较突出,它们并不依赖独立js库,而是把必须的最精简的js直接内嵌到HTML中,这
《前端技术观察》是由字节跳动IES前端团队收集、整理、推荐的业界高品质前端资源合集,主要分为以下几个板块: Highlights 优秀的工具、库 好的教程、深度解读已有技术的文章 业界最新的技术、热点文章 业界对(新)技术的深度地、优秀地实践 Tutorial Tools And Codes 《前端技术观察》的目的是让大家: 更及时的了解到业界最新的技术 受益于高质量的教程、文章 了解业界更优秀的代码、工具 更多地、氛围更浓厚地讨论、研究、落地技术 highlights 2019 年 CSS 发展现状(英)
最近小编发现了一些只有1kb大小的js库,我简直惊呆了!你知道吗?这些小小的js库体积虽然小,但是实力却不容小觑!而且还十分强大好用
OCR 即Optical Character Recognition, 光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。 tesserocr 是Python的一个OCR识别库。GitHub:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 1 软件安装: 注意:在安装tesserocr前都需要先安装tesseract,具体说明如下: pip install tesserocr #安装tesserocr pip install pillow #
我们日常开发中,时常会碰到数值格式化操作的场景,今天就为大家分享一款相对比较全面的数值格式化的JS库:Numeral.js
近日,Meta开源了一款「CSS-in-JS库」 —— StyleX。看命名方式,Style - X是不是有点像JS - X,他们有关系么?当然有。
OCR(Optical character recognition) —— 光学文字识别,是图像处理的一个重要分支,中文的识别具有一定挑战性,特别是手写体和草书的识别,是重要和热门的科学研究方向
jQuery,让我们控制页面元素更加方便快捷,让我们在编写js的时候不需要过多地考虑浏览器特性问题了。但是jQuery功能越强大,它本身的文件也越大。在做网站优化的时候,通常会通过优化js、css和图片文件能挤出来的几百k尺寸的下载量. Google挺够意思,就提供了jQuery库,通过使用Google提供的jQuery库,Google的服务器和线路品质那自然是不在话下的。即提高了下载速度又减少了自己服务器的并发连接数。 用起来也很简单,直接在网页里引用Google服务器上的相关js文件就可以了。不过,如果
关键词: unsuckjs.com、TypeScript、Event Loop、CSS In JS
摘要 本演讲将介绍如何利用CSS对shiny页面进行个性化设计及在网页中嵌入视频;并通过一个详细案例介绍了利用htmlwidgets包开发HTML控件,基于D3.JS库创建简单的交互桑基图,包括控件创
在厦门人工智能峰会上,依图科技联合创始人、CEO朱珑介绍到短短的5年时间机器的算法水平又提升了100万倍!过去或许只能从1万人中识别出1个人,后来发展到1000万、1亿、10亿甚至20亿人中识别出这个人!与此同时,算力方面提升了10万倍。从过去用1万量级规模的数据做训练,到百万规模的数据做训练,到现在用10亿的数据集做训练,又提升了1万倍!
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