使用ThreadPoolExecutor跨多个页面进行抓取

ThreadPoolExecutor是Python标准库中的一个类，用于在多个线程中执行可调用对象（函数或方法）。它提供了一种灵活的方式来管理多个线程，并充分利用计算资源，以实现高效的并发处理。

ThreadPoolExecutor的主要优势包括：

1. 简化并发编程：通过ThreadPoolExecutor，可以轻松地将任务分配给多个线程，并控制线程池的大小和任务执行的顺序。
2. 提高性能：通过并发执行任务，可以充分利用计算资源，提高程序的运行效率。特别是在需要处理大量I/O操作（如网络爬虫）或计算密集型任务时，使用线程池可以明显加快处理速度。
3. 线程复用：ThreadPoolExecutor使用线程池来管理线程，当一个任务执行完成后，线程并不会被销毁，而是可以被重复利用，从而避免了线程创建和销毁的开销。
4. 异步执行：ThreadPoolExecutor支持提交带有返回值的任务，并通过Future对象获取任务执行的结果。这样可以在执行任务的同时，处理其他任务或获取其他任务的结果。

ThreadPoolExecutor的应用场景包括：

1. 并发爬虫：可以使用ThreadPoolExecutor来并发地抓取多个页面，提高爬取速度。
2. 并发任务处理：对于一些需要处理大量任务的场景，可以使用ThreadPoolExecutor来同时执行多个任务，提高处理效率。
3. 并发计算：对于一些计算密集型任务，使用ThreadPoolExecutor可以将任务拆分为多个子任务，并在多个线程中并行计算，加快计算速度。

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