RabbitMq队列名称的理解 队列名称在不同的微服务中，需要定义不同的队列名称，否则接收消息的时候冲突，要么A接收，要么B接收，而不是A,B都接收。...队列名称的命令：可以考虑业务线，服务名称，模块名称，功能名称，其他具体含义，最后以queue结尾 //DEMO @RabbitListener(bindings = {@QueueBinding
使用聚宽的python2.7，算出一个表格，感觉挺好 ? 然而我的强迫症又发了，标题为什么对不齐啊。网上一研究，是因为标题是中文所致，解决方法： ? 但是，在聚宽里老是报错，找不到这个key ?.../weekdawn/article/details/81389865 其二，https://www.cnblogs.com/figo-studypath/p/9772630.html 估计跟版本有关 使用...0.16.2/options.html 试过各种招，比如替换 fr.columns = fr.columns.str.replace('wxxcwxxc','伟星新材') 都不行 最终解决方案，切换到研究环境的python3
游戏通过各种各样的角色中在各种环境下的博弈来解释人与人之间的信任是如何进行演变的。 道理其实很简单，但是通过游戏传达出来的时候，更是令人深刻。...具体这个游戏里的道理是什么样的，这里就不剧透了，总之是值得一玩的游戏。 很多时候，大道理我们都懂，但却很少有人能实际应用上。...比如『小马过河』这样的寓言故事，很直白的讲了别人的经验不能直接套用在自己身上的故事。...然而玩游戏的时候却常常会听到这样的质疑『哇，你干吗出这个装备，职业选手都不出的』 …………………… 原来你这么看得起我…… 所以会产生这种情况是因为寓言的寓意传达能力不够吗？...，如果你不甩锅，并不是你素质多好，而是你是要被定位为背锅的那个人……』 有队友的时候怪队友，没队友的时候怪运气，没运气的时候怪设备，总之，全世界都会出错，只有我如同淤泥中的莲花…… 很长一段时间想讽刺一下这种现象
如果我说有一款不用写注解，就可以生成文档的工具，你心动了吗？他就是我们今天的主角——JApiDocs。 下面我们一起来看看如何使用！...因此如果要想实现想要的文档，还是需要遵循一定的规范。...，生成的效果都是一样的，如下： /** * 用户名称 */ private String name; /** * 用户年龄 */ private int age; // 用户名称 private...JApiDocs也利用了这一特性来解析接口返回的结果，但由于JApiDocs是静态解析源码的，因此你要明确指出返回对象的类型信息，JApiDocs支持继承、泛型、循环嵌套等复杂的类解析。...如果有一天JApiDocs支持在线调试后，那时候肯定会有一大波追随者，毕竟写代码的谁喜欢写多余的注解！~
如果我说有一款不用写注解，就可以生成文档的工具，你心动了吗？他就是我们今天的主角——JApiDocs。 下面我们一起来看看如何使用！...因此如果要想实现想要的文档，还是需要遵循一定的规范。...外，还支持IOS的model生成效果如下： ?...JApiDocs也利用了这一特性来解析接口返回的结果，但由于JApiDocs是静态解析源码的，因此你要明确指出返回对象的类型信息，JApiDocs支持继承、泛型、循环嵌套等复杂的类解析。...如果有一天JApiDocs支持在线调试后，那时候肯定会有一大波追随者，毕竟写代码的谁喜欢写多余的注解！~
Duang,Duang,Duang .....
在mysql中，可以通过“ALTER TABLE 旧表名 RENAME 新表名;”语句来修改表名，通过“ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名/列名 新字段名/列名 新数据类型;”语句来修改列名...修改mysql的表名 MySQL 通过 ALTER TABLE 语句来实现表名的修改，语法规则如下：ALTER TABLE RENAME [TO] ; 其中，TO 为可选参数，使用与否均不影响结果。...例 1 使用 ALTER TABLE 将数据表 student 改名为 tb_students_info，SQL 语句和运行结果如下所示。...用户可以使用 DESC 命令查看修改后的表结构， 修改mysql的列名(字段名) MySQL 数据表是由行和列构成的，通常把表的“列”称为字段(Field)，把表的“行”称为记录(Record)。...例 2 使用 ALTER TABLE 修改表 tb_emp1 的结构，将 col1 字段名称改为 col3，同时将数据类型变为 CHAR(30)，SQL 语句和运行结果如下所示。
bug，是数据框的列名居然会影响绘图，蛮适合我们的人工智能大模型答疑的专辑，所以我也视频演练了一下； 第一次提问：在r编程语言里面绘制一个箱线图 在R语言中，你可以使用ggplot2包来绘制箱线图，或者使用基础图形系统中的...+ # 使用jco颜色方案 stat_compare_means() # 添加p值和显著性标记 ggstatsplot包： ggstatsplot是另一个ggplot2的扩展包，它允许用户创建包含统计细节的图形...根据搜索结果，这个问题可能与数据处理方式有关，尤其是在使用dplyr包的select()函数时。 解决这个问题的一种方法是确保在进行选择操作时，所选的列名是唯一的。...如果需要从函数参数中动态选择列，可以使用rlang包中的sym()或!!操作符来避免非预期的列名重复问题。...此外，如果错误发生在使用ggstatsplot的ggwithinstats()函数时，这可能是因为在处理大量数据点时，函数内部的某些操作导致了列名不唯一。
越来越不喜欢在他人的作品下发表言论。 也不喜欢因为看待事物的观点不同而与他人发生争论。 说服他人很难，但说服自己很容易。 将和他人争论的时间拿来思考是一件十分划算的事情。...例如在快思考的模式下进行呼吸，此时是无意识的，感受不到空气的一进一出，胸膛的起伏。 可一旦将注意力集中到呼吸这件事情上来，就会意识到呼吸动作所带来的的身体变化。...从人们对CHatGPT不断进行的测试来看，它已经具备了慢思考的能力。 一旦这种能力让它的行为更主动，那么它的进化速度会非常的快。 这主要是因为一旦它可以自由获取互联网海量的知识。...值得高兴地是，虽然我们对于人类自身的了解还处于相对原始的阶段，对世界的探索还很初级。 可我们对我们自己创造的人工智能却有足够的了解。...对于研发它们的工程师来说，人工智能程序并没有那么的可怕，它能做到什么已经很清晰明了，就来源于它的每一行代码，来源于训练它的数据。 它的进化方式决定了只要它不停擭取数据，人类就有对付它的办法。
console.log( ) 是JS开发时常用的小工具，输出一些信息来辅助调试，console 还有很多有用的方法，下面介绍几个方便调试的用法 跟踪堆栈 例如想找出某个函数是被谁调用，如果调用层级较深的话...，会让人非常痛苦 使用 console.trace() 可以跟踪他的调用轨迹，明确知道是从哪儿开始调用 function func_A () { func_B(1, 2); } function...用表格显示对象信息 使用 console.log() 打印对象信息时，可读性并不太好，例如下面的代码，输出一个数组的内容 var books = [ { title: "Java", author...计算一段代码的执行时间 如何知道一段代码的运行消耗时间？...从中就可以看出哪个函数的执行时间长 self 是函数自身的执行时间 total 表示此函数总执行时间，包括其中调用的函数的执行时间 内容整理自 https://medium.com/outsystems-experts
MongoDB之外的新选择 MongoDB拥有灵活的文档型数据结构和方便的操作语法，在新兴的互联网应用中得到了广泛的部署，但对于其底层的存储引擎一直未对外开放，虽说开源却有失完整。...Mongo版本3中开发了插件式存储引擎API，为第三方的存储引擎厂商加入Mongodb提供了方便。也许是迫于TokuMX的压力，内存配置在版本3中都有很好的体现。...但需要注意的是，TokuMX的数据存储格式与MongoDB完全不一样，需要使用mongodump导出数据，然后用mongorestore导入才可以使用。...有份测试结果表明，在不影响性能的前提下 TokuMX 比原生的 MongoDB 节约了90%的存储空间。...破库拿团队新推出的Percona Server for MongoDB®完全是基于Mongo的3版本的，完全可以秒杀MongoDB3了吧，官方也是推荐使用此版本。
在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...) 宽数据转长数据 让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下，将值移动到另一个新的列名下。...，其中一列提供新的列名，另一列提供值。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
，所以使用起来也不麻烦。...这个函数的返回值也是个结构体，结构体中的text属性就是列名。但在使用时，发现返回的列名全部是0。...属性默认没有这个值。...所以在调用getColumn这个函数时，第一个参数要么直接指定mask |= 0x4，要么就指定cchTextMax属性（列名字符串长度），因为有cchTextMax值时，getColumn内部会自动增加...最后有效的使用方式就是：col_text=getColumn({mask=0x4/*_LVCF_TEXT*/},i); 另外再提个题外话，这个函数本来返回的列名字符串是乱码的，是因为编码的问题。
欢迎收看 #独家爆料 鹅厂程序员专访# 送祝福，赢好礼 为程序员们送上真挚的祝福~ 我们将从评论区抽取 10位 幸运小伙伴， 送上 TAPD定制盒装公仔 TAPD祝愿每一位程序员们 行而不辍，未来可期
，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！...转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列...，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候...，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count
count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多！...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，...用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
执行效果： 1、count(1) and count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！...转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 执行效果上： count(*)包括了所有的列...，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候...，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。...执行效率上： 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count
摘自：学夫子（xuefuzi.com） 不可否认，我们对意料之外的东西始终是抱有极大兴趣的，并且一旦接触，往往记忆深刻。当一部电影的结局出乎我们意料之外，即使剧情是如此地狗血，我们就会因此而记住它。...就如同某些巧合，正是因为其大大出乎我们意料之外，才让我们记忆尤深。...所以巧合，其实就是意料之外的相似。 而当在秩序占主流的场合出现混乱的时候，我们也会觉得不可思议，这便是我们的混沌。...2：混沌——意料之外的不同 说起混沌，不得不提到“蝴蝶效应”，一丁点细微的改变都会带来巨大的灾难，中国的“千里之堤，毁于蚁穴”也是同一个意思。混沌的产生，是因为对初始条件的敏感性。...我们经常都说圆周率取个近似值对结果不会有什么影响，35位小数的圆周率值，计算太阳系周长产生的误差都可以忽略不计，那只是因为这里用到的只是简单的一次性乘法运算而已。
事实上，大部分软件开发人员完全以自己使用的编程语言来定义自己的专业性。...你经常会听到有人说『我是C#开发人员』，或『我是java开发人员』等等 虽然专业化确定会把你关在一些机会的大门之外，但与此同时它将打开的机会大门要比你用其他方式打开的多得多 只要你专业能力雄厚，市场没有过渡饱和...通过介入和解决别人的问题，你不仅可以学到更多自己专业之外的知识，而且随着时间的推移，你还能在团队中逐步树立『及时雨』的名声 如何能让自己承担更多责任 有一个不受重视的项目，你能去负责它吗？...品牌传递的信息是什么，看看它们是如何使用商标和其他视觉元素来传达信息的 使用头脑风暴的方法为自己的个人品牌列出细分想法。...但是，当车子开起来的时候再去转方向盘就容易多了 ---- 第49章 怎样支配你的薪水 你对自己的财务和投资的管理方式会对自己的生活产生深远的影响，甚至可能远超除健康之外的其他东西 ---- 第50章 怎样进行薪酬谈判
除此之外，tidyr包中的spread函数在解决数据长转宽方面也是很好的一个选择。...spread： spread( data=data1, #带转换长数据框名称 key=Year, #带扩宽的类别变量（编程新增列名称） value=Sale) #带扩宽的度量值...，tidyr包则围绕着转换过程中会变形的维度和度量来设定的。...除此之外，我了解到还可以通过stack、wide_to_long函数来进行宽转长，但是个人觉得melt函数比较直观一些，也与R语言中的数据宽转长用法一致，推荐使用。...pandas中的数据透视表函数提供如同Excel原生透视表一样的使用体验，即行标签、列标签、度量值等操作，根据使用规则，行列主要操作维度指标，值主要操作度量指标。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
