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numpy矩阵转成向量使用_a与b内积等于a置乘b

线性代数直接没有学明白,同样没有学明白还有概率及统计以及复变函数。时至今日,我依然觉得这是人生让人羞愧一件事儿。不过,好在我还有机会,为了不敷衍而去学习一下。...矩阵置有什么作用,我真是不知道了,今天总结完矩阵操作之后先去网络上补充一下相关知识。...,而T属性则是实现矩阵置。...以上这篇对numpy数组求解以及向量内积计算方法就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

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R数据科学整洁之道:使用 tibble 实现简单数据框

tibble 是一种简单数据框,它对传统数据框功能进行了一些修改,其所提供简单数据框更易于在 tidyverse使用。 多数情况下,我们会交替使用 tibble 和数据框这两个术语。...install.packages('tidyverse') 创建 tibble 因为 tibble 是 tidyverse 标准功能之一,所以 tidyverse 几乎所有函数都可以创建 tibble...tidyverse 许多函数都可以创建 tibble,因为 tibble 是 tidyverse 标准功能之一。 可以通过 tibble() 函数使用一个向量来创建新 tibble。...可以在 tibble 中使用R 无效变量名称(即不符合语法名称)作为列名称。例如, 列名称可以不以字母开头,也可以包含特殊字符(如空格)。...创建 tibble 另一种方法是使用 tribble() 函数,tribble 是 transposed tibble(置 tibble) 缩写。

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R 数据整理(四:R 格式化输出与自带数据集)

格式化输出 format() 函数可以一个数值型向量各个元素按照统一格式转换为字符型。...printf 函数,可以可以把一个元素或 一个向量各个元素按照 C 语言输出格式转换为字符型向量。...第一个自变量是 C 语言格式输出格式字符串,其 %d 表示输出整数,%f 表示输出实数,%02d 表示输出宽度为 2、不够左填 0 整数,%6.2f 表示输出宽度为 6、 宽度不足时左填空格、含两位小数实数...自带数据集 无论是R base 包,还是像tidyverse 套件数据处理相关R 包,都提供了很多数据集,便于我们实战。...Item 内容使用它们: > head(data()$results[,"Item"]) [1] "AirPassengers" "BJsales"

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这些逻辑运算符你都使用正确了吗?

逻辑运算是数学运算重要组成部分,但其更是计算机计算底层设置。作为一门数据处理语言,逻辑运算在R承担着非常非常重要作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中逻辑运算:TRUE/FALSE....2点 (1)逻辑值TRUE和FALSE可以缩写为T和F(两者都必须大写);在算术表达式,它们会转换为1和0。...(2)在R,所有非零值在逻辑运算中都会被当作为TRUE。...> TRUE & FALSE #返回[1] FALSE > 0.2 & 0 #返回[1] FALSE (3)在R语言中标量常被看作含有一个元素向量,但在逻辑运算是存在差异。...上表逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量逻辑运算(虽然单个标量也适用),但其返回结果是逻辑向量,是对逻辑运算每一组元素进行逻辑运算后返回结果。

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R 语言 逻辑运算:TRUEFALSE | 专题3

逻辑运算是数学运算重要组成部分,但其更是计算机计算底层设置。作为一门数据处理语言,逻辑运算在R承担着非常非常重要作用。本专题就专门为大家整理一下R语言中逻辑运算:TRUE/FALSE....2点 (1)逻辑值TRUE和FALSE可以缩写为T和F(两者都必须大写);在算术表达式,它们会转换为1和0。...(2)在R,所有非零值在逻辑运算中都会被当作为TRUE。...> TRUE & FALSE #返回[1] FALSE > 0.2 & 0 #返回[1] FALSE (3)在R语言中标量常被看作含有一个元素向量,但在逻辑运算是存在差异。...上表逻辑“与”【&】和逻辑“或”【 | 】是对向量逻辑运算(虽然单个标量也适用),但其返回结果是逻辑向量,是对逻辑运算每一组元素进行逻辑运算后返回结果。

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Day4:R语言课程(向量和因子取子集)

1.数据读入R 无论要执行R具体分析是什么,通常都需要导入数据用于分析。...我们使用R函数取决于我们引入数据文件类型(例如文本,Stata,SPSS,SAS,Excel等)以及该文件数据如何分开或分隔。下表列出了可用于从常见文件格式导入数据函数。...`summary()`:详细显示,包括描述性统计,频率 `head()`:打印变量开始条目 `tail()`:打印变量结束条目 向量和因子变量: `length()`:返回向量或因子元素数...(1)向量 选择使用索引 从向量中提取一个或多个值,可以使用方括号[ ]语法提供一个或多个索引。索引表示一个向量元素数目(桶隔室编号)。R索引从1开始。...如前所述,expression因子级别按字母顺序分配整数,高= 1,低= 2,中等= 3。

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R数据科学整洁之道:使用tidyr进行长宽数据转换

整洁数据(tidy data)是指如下图这样数据表: 在表: 每个变量都拥有自己列 每个观察/样本都拥有自己行 数据这样组织有两个明显好处:既方便以向量形式访问每一个变量,也方便变量之间进行向量化运算...在实际工作,存在长、宽两种数据格式,宽数据是每个样本信息在表只占一行,而长数据每个样本信息在表占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...) 宽数据长数据 让数据变长,就是许多列融合成两列,列名移动到一个新列名下,值移动到另一个新列名下。...tidyrpivot_wider与pivot_longer操作正好相反,可以长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要两个函数是: pivot_longer,宽数据转换为长数据,就是很多列变成两列。 pivot_wider,长数据转换为宽数据,就是两列变成很多列。

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TCGA | 以项目方式管理代码数据 以及 数据读取存储

RStudio是一款流行R语言IDE(开发者集成环境),在安装Rstudio之前一定要先安装R软件,本文简单介绍如何使用Rstudio进行项目管理。...可以是一个向量,包含所有数据行名称,也可以指定一个字符串,该字符串是文件列名,那么数据集使用该列值作为行名称。...na.strings:用于表示缺失值字符串向量,在读取数据时,当变量值匹配这些字符串任意一个时,把变量值转换为NA。...quote:用于对有特殊字符字符串划定界限符号,默认值是双引号或单引号。 stringAsFactors:逻辑值,默认值是TRUE,用于指定是否把字符向量换为因子。...check.names :逻辑值,默认值为TRUE,它会自动变量名转换成唯一字符型向量

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python-使用pygrib已有的GRIB1文件数据替换为自己创建数据

前言 希望修改grib变量,用作WRFWPS前处理初始场 python对grib文件处理packages python对于grib文件处理方式主要有以下两种库: 1、pygrib 2、xarray...:cf2cdm cfgrib样式Dataset转换为经典ECMWF坐标命名形式 >>> import cf2cdm >>> ds = xr.open_dataset('era5-levels-members.grib...问题解决:滤波后数据替换原始grib数据再重新写为新grib文件 pygrib写grib文件优势在于,写出grib文件,基本上会保留原始grib文件信息,基本Attributes等也不需要自己编辑...,会直接原始文件信息写入 替换大致思路如下: replace_data = np.array(data) #你想替换数据 with pygrib.open(grbfile) as grbs...'.grib','wb') for i in range(len(sel_u_850)): print(i) sel_u_850[i].values = band_u[i] #原始文件纬向风数据替换为滤波后数据

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新书《R语言编程—基于tidyverse》信息汇总

同样是讲 R 基本语法,本书不同之处在于,用tidyverse更一致、更好用相应包加以代替:用tibble代替data.frame、用forcats包处理因子,用stringr讲字符串 (及正则表达式...第六章,文档沟通 讨论如何进行可重复研究,用R markdown家族生成各种文档,介绍 R markdown基本使用R 与 Latex 交互编写期刊论文/幻灯片/书籍、R 与Git/Github交互进行版本控制...附录 部分是正文内容补充和扩展,分别介绍R6类面向对象编程、实现ExcelVLOOKUP与透视表、R网络爬虫、R高性能计算、R最新机器学习框架:mlr3verse, tidymodels....本书所用软件 本书使用最新版本R语言4.1.1和RStudio 1.4,主要使用R包是tidyverse 1.3.1系列。...本文自知乎「《R语言编程—基于tidyverse》新书信息汇总」——张敬信[23] 参考资料 [1] Github: https://link.zhihu.com/?

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R入门?从Tidyverse学起!

(处理因子问题) tidyverse安装也很简单,在R输入以下命令: #安装包 install.packages("tidyverse") #使用前,记得载入包 library(tidyverse...其他格式转化,例如用read.csv读取数据默认是dataframe格式,就可以使用as_tibble转换为tibble格式 ?...统计:broom broom是一个用于数学建模包,以回归分析为例,R各种回归分析往往不会返回一个整齐data frame结果,而broom 则帮助我们直接统计结果转化为data frame格式直接统计结果转化为...总结 初学者从tidyverse 入门是一个不错使用R切入方式,它提供了一整套data science工具,而且还特别好用。...当然,入门之后如果使用者在未来需要使用R完成更细腻分析时,再分配较充足时间学习base R

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R」数据操作(五):dplyr 介绍与数据过滤

这里我们使用dplyr包操作2013年纽约市航班起飞数据集(2013)。 准备 这部分我们聚焦于如何使用dplyr包,除ggplot2另一个tidyverse核心成员。...dplyr覆盖了R基础包函数。...,这里适配地显示了在一个屏幕前几行和所有的列(我们可以使用View(flights)在Rstudio查看数据集所有信息。...它们描述了每个变量类型: int代表整数 dbl代表浮点数或者实数 chr代表字符向量或者字符串 dttm代表日期-时间 还有其他三种数据类型在本部分不会使用到,但后续我们会接触: lgl代表逻辑向量...dplyr从不修改输入数据,所以如果你想要保存数据,必须使用<-进行赋值: jan1 <- filter(flights, month == 1, day == 1) R要么输出结果,要么结果保存到一个变量

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R语言基础-数据清洗函数pivot_longer

names_to:一个字符向量,指定要根据存储在 cols 指定数据列名信息创建一个或多个新列。如果长度为 0,或者如果提供了 NULL,则不会创建任何列。...原型(或简称 ptype)是一个零长度向量(如 integer() 或 numeric()),它定义了向量类型、类和属性。如果您想确认创建列是您期望类型,请使用这些参数。...names_transform, values_transform:(可选)列名-函数对列表。或者,可以提供一个函数,该函数应用于所有列。如果您需要更改特定列类型,请使用这些参数。...例如,names_transform = list(week = as.integer) 会将名为 week 字符变量转换为整数。...values_drop_na:如果为 TRUE,删除 value_to 列仅包含 NA 行。这有效地显式缺失值转换为隐式缺失值,并且通常仅应在数据缺失值由其结构创建时使用

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R语言第二章数据处理⑤数据框列转化和计算目录正文

正文 本篇描述了如何计算R数据框并将其添加到数据框。一般使用dplyr R以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据表。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate()和transmutate()三个变体来一次修改多个列: Mutate_all()/ transmutate_all():函数应用于数据框每个列。...Mutate_at()/ transmutate_at():函数应用于使用字符向量选择特定列 Mutate_if()/ transmutate_if():函数应用于使用返回TRUE谓词函数选择列...tbl:一个tbl数据框 funs:由funs()生成函数调用列表,或函数名称字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于列或逻辑向量谓词函数。...mutate_if()对于变量从一种类型转换为另一种类型特别有用。

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ggplot2可视化全球气候变化

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用「ggplot2」来展示全球气温变化情况,通过绘制连续型线段形式来进行数据展示,数据无实际意义仅作图形展示用,希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(ggtext) 设置时间格式 lct <- Sys.getlocale("LC_TIME") # 获取当前系统时间格式 Sys.setlocale...Year", names_to = "Month", values_to = "Temp") |> # 数据从宽格式转换为长格式 mutate(Month = factor(Month, levels...= c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"))) |> # 月份列转换为因子...break_vec <- c(seq(from = as.Date("01-01-1880"), to = as.Date("01-01-2024"), by = "20 years")) # 创建一个包含日期间隔向量

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R tips: rlangexpression操作符

R,library函数表现有点特殊,传给它参数变量不是类似于常规R表达式即时执行,而是像是被‘冻结’了一样。...在base R,expression函数可以执行代码暂停到expression中间态,而eval函数(evaluate)则可以继续执行一个被暂停expression语句。...操作在tidyverse系列包很常见,比如可以因子变量水平值重新编码函数fct_recode: ### 定义一个因子变量 test_factor <- factor(letters[1:5])...var_name := 1))) #$test #[1] 1 列表可以使用list2函数,但是如果是向量的话,rlang包是没有c2函数,这个时候可以先用list2处理,然后unlist函数转换为向量...,也可以很简单自己定义一个c2函数,下面有两种方式定义,都可以: ### 使用enexprs形参值替换为实参值 c2 <- function(...){ args <- enexprs(...)

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基于 mlr 包逻辑回归算法介绍与实践(上)

‍ 前言 本期介绍是 《Machine Learning with R, tidyverse, and mlr》 一书第四章——逻辑回归(logistic regression)。...新画作整个分类过程 通过使用算法学习得到线性模型,新数据铜含量(copper)和铅含量(lead)转换为它们 log odds (或 logits)。...接下来,使用 logistic 函数 log odds 转换为概率 p。若 P 大于 0.5,则为真品。 1.2 多分类问题 上面的例子介绍是二项逻辑回归问题。...加载包: library(mlr) library(tidyverse) 注:R 警告信息:自 2019 年 7 月以来,mlr 处于“仅维护”模式。...Survived: 表示是否存活整数(1=存活,0=死亡)。 Pclass: 乘客是住在一等舱,二等舱还是三等舱。 Name: 乘客姓名字符向量。 Sex: 包含“男性”和“女性”字符向量

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fscanf

_)说明示例A = fscanf(fileID,formatSpec) 打开文本文件数据读取到列向量 A ,并根据 formatSpec 指定格式解释文件值。...对于数值数据,这是已读取值数。您可以将此语法与前面语法任何输入参数结合使用。示例全部折叠文件内容读取到列向量View MATLAB Command创建一个包含浮点数示例文本文件。...fclose(fileID);文件内容读取到数组View MATLAB Command创建一个包含整数和浮点数示例文本文件。...fscanf 在读取文件时,会尝试数据与 formatSpec 指定格式进行匹配。数值字段下表列出了可用于数值输入转换设定符。fscanf 值转换为其十进制(以 10 为基数)表示形式。...如果 formatSpec 包含数值设定符和字符设定符组合,则 fscanf 每个字符转换为与其对等数值。

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