使用Tweepy访问上述推文的信息_使用tweepy游标收集推文_使用Tweepy库搜索推文 - 腾讯云开发者社区

/div[contains(text(),"发布")]').click() # 等待发布成功 time.sleep(10) # 关闭浏览器 driver.quit() 可以看到这个代码里还是有很多的注释的...需要注意的是，这个脚本中需要替换一些变量的值，包括驱动路径、账号密码、文章标题、文章正文和token等。其中，token可以通过在浏览器中登录微信公众号平台并查看cookie中的token值来获取。...另外，需要注意的是，使用自动化脚本发布文章可能会违反微信公众号平台的规定，可能会导致账号被禁用。因此，在使用这个脚本之前，需要先仔细阅读微信公众号平台的规定，并确保自己的操作符合规定。...第二种方法：先用selenium登录获取cookie然后再使用request直接发布，这样的好处是方便以后使用，直接上代码： import requests # 配置登录信息和文章信息 account...以下是完整的使用requests库发布微信公众号文章的示例代码： ```python import requests # 配置登录信息和文章信息 account = 'your_account' password

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算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

我建议你自己回答这个问题，或者看看沃伦·巴菲特的名言来理解答案。 ? 具体的，我们可以使用像TextBlob这样的Python NLP(自然语言处理库)来评估语句是正面的还是负面的。...然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...有趣的是，我们可以从Cryptrader.com上获得一小部分关于信息 /时间（tweets/hour）的信息和altcoins列表。使用BeautifulSoup库可以很容易地对这些信息进行处理。...这给我们提供了大量的信息。我们现在可以看到过去一小时内的推文是正面的还是负面的。变化百分比让我们知道一个特定的加密货币是否有趋势，或者在一个小时内被提到的次数是否比其他货币多。...以上是本算法的基本内容，你可以参考本算法去评估更多的市场行为。对于本算法的优化，可行的方向有：使用机器学习模型来细化极性输出或者使用极性作为其他机器学习模型的输入，等等。

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隐秘通讯与跳板？C&C服务器究竟是怎么一回事

虽然用户可以访问外网，但是这样就导致用户所有的电脑设备都处在一个内网中。攻击者没有办法控制用户的电脑，所以又入侵了他的路由器做了一个端口转发，然后继续控制该用户。...创建applocation还好理解，因为在implant.py文件中，它需要twitter的username，token和secret等参数来发送推文。...base64库主要是对数据进行base64位转码，比如中文等等之类的。而platform库主要是查看其操作系统的类型，版本号等系统信息。...但是运行的时候却报错了。 google上有人说到，tweepy项目的某个人原本想用update_status做一个开始的连接测试，以保证自己编译的代码可以正常访问google API。...但是在tweepy开发的过程中，不注意把这个参数作为了一个首要条件，导致所有凡是要调用tweepy库发推的人必须要先验证update_status。

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英国脱欧，民众是悲是喜？机器学习告诉你答案

首先，我们使用一个被称为 tweepy 的 Python库连接 Twitter 信息流，得到了 45 多万条使用 #Brexit(#英国脱欧)标签的推文。...然后，我们使用我们语言分类器根据语言对这些推文进行了筛选，仅保留使用英语的推文(大约25万条)。...接下来，我们使用带有一些公共的、预先训练的和准备好的机器学习模型的 MonkeyLearn 分析了这些推文。...最后，我们希望更深入和更好地理解不同角度的观点，所以我们对我们分析过的不同情感的推文进行了关键词提取，以了解人们使用的词或短语，从而对整体状况和背景有更好的理解。...遗憾的是，这么多的人不相信英国。#Brexit 相对地，在悲观推文中所使用的关键词： ? 带有悲观情绪的推文直截了当地表达了他们反对离开欧盟的情感。

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

4、一旦创建好了你项目，点击“Keys and Access Tokens”标签页，应该就可以看到你使用的API secret和API key了。 ? 5、你还需要一对访问凭证。...安装Tweepy Tweepy是一个超级棒的工具，它可用于访问Twitter API接口。支持Python 2.6，2.7，3.3，3.4，3.5,，和3.6。...使用Github安装：可以按照Tweepy在Github仓库上的说明进行操作。...然而，要想创建这些API对象，首先必须先认证我们的开发者信息。首先，导入Tweepy，并添加我们自己的认证信息。...# 传入认证信息，并创建API对象 api = tweepy.API(auth) # 待拉取微博的用户 name = "nytimes" # 待拉取的微博数量 tweetCount = 20 # 使用上面的参数

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编程入门，这763位老程序员有话讲！

你有什么宝贵的意见吗？语言不限。在此向各位表示感谢！没想到我收到了700多条的回复。因为从发出这条推文到我去开讲座只有两天的时候，所以我没能汇总所有的建议。...但是很显然如果某条推文的回复达到一定的大小，Twitter 就会限制你能看到的回复。所以我只能看到285条回复。...接下来是使用 Twitter Developer API，虽然这个 API 有严格的流量控制，但可以实现更精细的搜索。...保证确定性的唯一方法是通过调试仔细观察！鸣谢像这样的推文非常罕见。如此多的人愿意拿出宝贵的时间来回复出乎了我的预料。感谢各位的回复、转发与点赞！...我希望这条推文能激发你的灵感，我也希望这篇博文对你有所帮助。

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从香农熵到手推KL散度：一文带你纵览机器学习中的信息论

而本文主要探讨信息熵在 AI 或机器学习中的应用，一般在机器学习中，我们可以将信息论应用在连续型变量上，并使用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。...满足所有这些要求的函数就是负对数，因此我们可以使用负对数表示自信息： ? 图 1 所示是自信息 I(p)。 ? 图 1：函数 I(p) 的自信息。小概率对应着较高的自信息，反之亦然。...我们上述三个分布的熵分别是 0（狄拉克δ分布），174（高斯分布）以及 431（均匀分布）。在我们的实验中出现的模式是：越宽广的分布对应着越高的信息熵。...在离散型变量的情况下，KL 散度衡量的是，当我们使用一种被设计成能够使得概率分布 Q 产生的消息的长度最小的编码，发送包含由概率分布 P 产生的符号消息时，所需要的额外信息量。...结语以上基本上来说就是机器学习中所涉及的信息论基础，虽然我们并不怎么使用信息论中关于消息长度的解释，但机器学习主要使用用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。

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从香农熵到手推KL散度：一文带你纵览机器学习中的信息论

选自Medium 作者：Frank Preiswerk 机器之心编译参与：Nurhachu Null、蒋思源信息论与信息熵是 AI 或机器学习中非常重要的概念，我们经常需要使用它的关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性...而本文主要探讨信息熵在 AI 或机器学习中的应用，一般在机器学习中，我们可以将信息论应用在连续型变量上，并使用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。...满足所有这些要求的函数就是负对数，因此我们可以使用负对数表示自信息： ? 图 1 所示是自信息 I(p)。 ? 图 1：函数 I(p) 的自信息。小概率对应着较高的自信息，反之亦然。...我们上述三个分布的熵分别是 0（狄拉克δ分布），174（高斯分布）以及 431（均匀分布）。在我们的实验中出现的模式是：越宽广的分布对应着越高的信息熵。...结语以上基本上来说就是机器学习中所涉及的信息论基础，虽然我们并不怎么使用信息论中关于消息长度的解释，但机器学习主要使用用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性。

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

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一文读懂使用MCU SPI访问具有非标准SPI接口ADC的方法

问题能否用MCU访问非标准SPI接口？答案可以，但可能需要做一些额外的努力。...一般而言，用户必须使用FPGA/CPLD作为其控制器，例如，使用32F429IDISCOVERY和AD7768评估板。变通SPI线的连接如图5所示。...固件可以不使用中断模式，而使用轮询模式，以减少从DRDY上升沿触发到使能SPI接收数据的时间延迟。这样可以在DCLK为8MHz时实现32kSPS的ODR。图9....解决方案3：MCU SPI作为从机，通过DMA与SPI主机ADC接口直接存储器访问(DMA)用于在外设与存储器之间以及存储器与存储器之间提供高速数据传输。...AD7606B BUSY、SCLK以及DOUTA和DOUTB上的数据的示波器截图。总结本文讨论了使用微控制器SPI访问具有非标准SPI接口的ADC的方法。

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「中国病毒」这类词汇正被哪些人使用？这是一份令人深思的研究结果

罗切斯特大学的研究团队使用 Tweepy API 抓取大量数据，并对选择这两种用词的人群从年龄、性别、政治倾向、地理位置以及更深层的心理层面进行了分析。...该研究团队使用 Tweepy API 抓取了一千七百万条推特及其作者信息，试图研究选择这两种用词的人群在年龄、性别、用户层面特征（如粉丝数量、是否为大 V 用户）、政治倾向（在推特上粉了哪些重要的两党人物...民主党前总统候选人）的支持者最倾向于使用中立词汇；推特账户建立时间越长的用户越倾向于使用新冠病毒这类表述。...为了找到这样的用户，该研究以「中国病毒」和「新冠病毒」为关键词，抓取使用了这两类词汇的推特及其发布者，将推特里有「中国病毒」的划分为CD组，将推特里有「新冠病毒」的划分为ND组。...通过 Tweepy API，研究人员共获取 2,607,753 条 CD 推特文本，69,627,062 条 ND 推特文本，从两个组中分别抽样两百万条作为最终的研究数据集。

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工作流Activiti框架中的LDAP组件使用详解！实现对工作流目录信息的分布式访问及访问控制

Activiti集成LDAP简介企业在LDAP系统中保存了用户和群组信息,Activiti提供了一种解决方案,通过简单的配置就可以让activit连接LDAP 用法要想在项目中集成LDAP,需要在...,可以选择使用LDAPQueryBuilder, 这样就会提供比单纯使用查询增加更多功能 String queryUserByFullNameLike 使用全名搜索用户的查询语句:(& (objectClass...如果只设置一个查询无法满足特定的LDAP设置,可以选择使用LDAPQueryBuilder, 这样就会提供比单纯使用查询增加更多功能 String queryGroupsForUser 使用搜索指定用户的组的查询语句....这是一个LRU缓存,用来缓存用户的组,可以避免每次查询用户的组时,都要访问LDAP.如果值小于0,就不会创建缓存.默认为-1,所以不会进行缓存 int -1 groupCacheExpirationTime...设置组缓存的过期时间,单位为毫秒.当获取特定用户的组时,并且组缓存也启用,组会保存到缓存中,并使用这个属性设置的时间:当组在00:00被获取,过期时间为30分钟,那么所有在00:30之后进行的查询都不会使用缓存

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Redis 7的地理信息命令太太太牛了！一文教你如何使用

Redis是一款流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和多功能的特点。Redis 7引入了对地理信息的支持，通过新的地理信息命令，可以在Redis中存储和处理地理位置数据。...本文将详细介绍Redis 7中的地理信息命令及其用法。地理信息命令概述 Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。...这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。下面是Redis 7中常用的地理信息命令： GEOADD：将指定的地理位置添加到指定的键中。...这些地理信息命令允许在Redis中存储和处理地理位置数据，包括添加地理位置、计算距离、获取地理哈希值、获取经度和纬度、搜索附近的位置等操作。这些命令提供了方便而强大的功能，可以在各种应用场景中使用。...使用GEOHASH命令可以获取位置的地理哈希值，方便进行位置的索引和查询。通过GEOPOS命令，我们可以获取一个或多个位置的经度和纬度信息。对于位置搜索，Redis提供了多种命令。

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Redis 7的地理信息命令太太太牛了！一文教你如何使用

Redis是一款流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和多功能的特点。Redis 7引入了对地理信息的支持，通过新的地理信息命令，可以在Redis中存储和处理地理位置数据。...本文将详细介绍Redis 7中的地理信息命令及其用法。图片地理信息命令概述Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。...这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。下面是Redis 7中常用的地理信息命令：GEOADD：将指定的地理位置添加到指定的键中。...这些地理信息命令允许在Redis中存储和处理地理位置数据，包括添加地理位置、计算距离、获取地理哈希值、获取经度和纬度、搜索附近的位置等操作。这些命令提供了方便而强大的功能，可以在各种应用场景中使用。...使用GEOHASH命令可以获取位置的地理哈希值，方便进行位置的索引和查询。通过GEOPOS命令，我们可以获取一个或多个位置的经度和纬度信息。对于位置搜索，Redis提供了多种命令。

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如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词

今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...你是否曾经试图从社交媒体数据中找到一些有趣的话题或热门事件，却被无尽的信息淹没？这就像是你站在一个巨大的垃圾场中，想要找到一颗闪闪发光的钻石，但却被垃圾堆覆盖得无法动弹。...这就像是你在垃圾场中使用一把大号的铲子，将垃圾堆中的杂物清理出去，留下了一些有用的东西。接下来，我们可以使用Python中的关键词提取库，比如TextRank算法，来提取社交媒体数据中的关键词。...以下是使用Python实现的示例代码，演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据，并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词：import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。

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想用R和Python做文本挖掘又不知如何下手？方法来了！

他在几个星期前他的博客中对于川普的推特数据产生了好奇：“我看到一个假设……仅仅需要对数据进行调查”。每一个非双曲线的推文是从苹果手机（他的工作人员）发送的。...每一个双曲线推文是从Android手机（从他本人）手机发送的。...请相信我们当我们告诉你，有很多方法可以让你得到你想要的数据。除了提到过的谷歌趋势和雅虎，你也可以从以下方式访问数据：推特！...这个包通常用于更多特定的软件包，例如像Twitter的包，您可以使用从Twitter网站提取的推文和追随者。用R进行网络爬虫，你应该使用rvest库。有关使用rvest的一个简短的教程，去这里。...如果你想挖掘Twitter数据，你有很多数据包的选择。其中一个使用的比较多的是Tweepy包。对于Web爬虫，scrapy包就会派上用场提取你的网站需要的数据。

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推特「崩了」：不登录不让看、推文数量严格设上限，马斯克反复横跳

机器之心报道编辑：梓文这真的不是吃饭砸锅的举措吗？这个周末，对于推特用户来说挺闹心的。为此，马斯克还专门出来解释，称采取的措施只是暂时的。到底是什么措施让他连发推文给用户解释呢？...而后马斯克表示，推特更改了限制数量，将上述限制数量分别改为了 800 条、400 条与 8000 条。...可见，虽然限制已出，但是网页的更新还没有跟进到位，这对用户体验可谓是「火上浇油」呀。确实，数据已经在信息时代成为了新的「石油」资源，企业想要保护自己的数据资源无可厚非。...但推特新出的这些限制目的是否如此单纯呢？这一改变或许只是马斯克试图将推特货币化的方法之一。在三月份，推特就宣布了一项三层 API 变更，这意味着对其 API 的使用进行收费。...长期以来，Twitter 一直依赖着发布推文的可访问性来吸引人们的兴趣 —— 推特用户可以向无账户的联系人进行分享。但是如今的阅读数量限制是否会对推特优势产生影响还不得而知。

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教你一文教你使用自己的域名远程访问内网群晖NAS+6.X【内网穿透】

文章目录使用自己的域名远程访问内网群晖NAS 6.X【内网穿透】使用自己的域名远程访问内网群晖NAS 6.X【内网穿透】在之前的文章中，我们向大家演示了如何使用cpolar，创建一条固定的、能够在公共互联网登录内网群晖...当我们获得喜欢的域名后，就可以进入cpolar官网，在“预留”页面找到“保留自定义域名”栏，将购得的域名填入“域名”栏位；“地区”栏位则填入实际使用地区（需要注意的是国内所有自定义域名都需要备案，才能被正常访问...，国外地区则可不必备案，国内地区包括cn、cn_vip、cn_top；海外有us、hk等）；“描述”栏位可填入方便自己识别的信息。...在隧道的“编辑”页面，我们勾选“自定义域名”，并将购买的域名填入“域名名称”栏位（这里需要填入完整的域名，即带www的域名）域名信息填写完毕后，就可以点击下方的“更新”，将更新的信息录入cpolar...当然也欢迎加入cpolar的VIP官方群，共同探索cpolar的无限潜能。转载自cpolar极点云文章：使用自己的域名远程访问内网群晖NAS 6.X【内网穿透】

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系统设计：社交网络服务

用户通过其网站界面、短信或移动应用程序访问Twitter。 2.系统的要求和目标我们将设计一个更简单的Twitter版本，并满足以下要求：功能要求 1.用户应该能够发布新的推文。...让我们假设一个用户平均每天访问他们的时间轴两次，并访问其他五个人的页面。...media_ids（number []）：与推特关联的媒体ID的可选列表。（所有媒体照片、视频等需要单独上传）。 Returns: (string) 成功的帖子将返回访问该推文的URL。...我们可以使用像Memcache这样的现成解决方案来存储整个tweet对象。在访问数据库之前，应用服务器可以快速检查缓存是否有所需的tweet。根据客户端的使用模式，我们可以确定需要多少缓存服务器。...从某人关注的人那里获取所有最新推文，并按时间对其进行合并/排序。使用分页来获取/显示推文。只从所有关注的人那里获取前N条推文。

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俄罗斯黑客是如何滥用twitter作为Hammertoss C&C服务器的？

从技术角度来说，根本不需要登录twitter账户就可解析别人发布的推文；这种情况下我们只需识别出账户URL和包含真正推文信息的HTML标签。...但是要记住你可以添加其他推特账户信息以隐藏原始的推特账户（属于黑客的推特账户）。也就是说，在完成上述操作过程，你绝不能用自己的个人账户，这就是为什么我创建了一个新账户。...随后退出账户，与此同时我们打开https://twitter.com/HussamKhrais，会发现一些类似的推文。使用浏览器打开推文就可看到该页面的HTML源码。...对于Chrome浏览器，只需在页面任意处单击右键，选择查看页面源码或者使用 Ctrl+U快捷键，即可查看那条信息的HTML信息： <meta name="description" content="The...‘,x) 4. tweet = filter[0] 5. print tweet “findall”功能会抓取引号中的字符，储存在列表数据类型的过滤器中，最终可打印出准确的推文信息。

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使用chatgpt编写公众号订推文的脚本

算法集锦（17）|自然语言处理| 比特币市场情绪分析算法

隐秘通讯与跳板？C&C服务器究竟是怎么一回事

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如何用Python分析大数据（以Twitter数据挖掘为例）

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