我的想法是：给你一张配料表，我能做什么不同的食谱？也就是说，我可以用我公寓里的食物做什么食谱？ 首先，如果你想看到我的API（或使用它！）...在我的配料分析器中删除所有这些词效果非常好。 我们还想从我们的成分中去掉停用词。在NLP中，“停止词”是指一种语言中最常见的词。...NLTK为我们提供了一种简单的方法来删除（大部分）这些单词。 食材中还有一些对我们没用的词——这些词在食谱中很常见。例如，油在大多数食谱中都有使用，而且在食谱之间几乎没有区别。...---- 创建一个API来部署模型 使用Flask 那么，我如何为最终用户提供我所构建的模型呢？我创建了一个API，可以用来输入成分，然后根据这些成分输出前5个食谱建议。...你可以通过以下方式拖动图像： docker pull jackmleitch/whatscooking:api ---- 接下来的计划是使用Streamlit构建一个更好的API接口。
第二步，下载NLTK的数据和标记器 在本教程中，我们将使用一个Twitter语料库，该语料库可通过NLTK下载。具体来说，我们将使用NLTK的twitter_samples语料库。...POS标记是对文本中的单词进行标记的过程，使其与特定POS标记对应：名词，动词，形容词，副词等。在本教程中，我们将使用NLTK的平均感知器标记器。...平均感知器标记器使用感知器算法来预测最可能给出该单词的POS标签。...NLTK的twitter语料库目前包含从Twitter Streaming API检索的20,000条推文样本。...然后，使用条件语句检查标签是否匹配字符串'JJ'或'NN'。如果标记匹配，我们将add（+=1）添加到适当的累加器。
写在前面的话 社交媒体网络对于企业的市场营销团队来说，绝对是一个非常好的推广平台。如果能够正确使用它们的话，绝对可以帮助企业带来新的商机。...因此，社交媒体平台（例如Twitter和Facebook）上的任何网络流量都不太可能会被屏蔽掉。...工具介绍 目前，最著名的一款利用Twitter当作命令控制工具的就是Twittor了，这款工具由Paul Amar开发，而这款工具的开发灵感来自于Gcat（该工具使用Gmail作为命令控制服务器）。...这里唯一的限制条件就是，植入程序以及C2服务器都需要用户的参与以及访问令牌，而这两者都可以使用Twitter应用程序管理来生成。 当一个新的Twitter应用被创建之后，这些值都会自动生成。...控制器与主机之间的通信是通过Twitter的直接消息来进行的，因此新的应用程序将需要拥有这类消息的读取、写入和转发权限。
相反，我们将使用其他程序员编写的代码，并将其打包到名为NLTK的Python模块中。 安装NLTK 我们可以在命令行中运行pip install nltk来安装NLTK。...但是首先，让我们运行以下命令来确保我们使用的是最新版本的pip： 当你使用Mac时，要确保运行以下命令： 现在，你可以使用pip命令安全地安装NLTK： 最后，运行Python解释器，运行Python（...使用NLTK 为了使用Python中的模块，我们需要首先导入它。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。
相反，我们将使用其他程序员编写的代码，并将其打包到名为NLTK的Python模块中。 安装NLTK 我们可以在命令行中运行pip install nltk来安装NLTK。...使用NLTK 为了使用Python中的模块，我们需要首先导入它。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...API的JSON响应提供了上面依赖关系解析树中显示的所有数据。它为句子中的每个标记返回一个对象（标记是一个单词或标点符号）。...开始使用自然语言API：在浏览器中试用它，深入文档，或者查看这些博客文章以获取更多信息。
https://pypi.org/project/GetOldTweets3/ 与官方的Twitter API不同： https://developer.twitter.com/en/docs GOT3...大家可以在这里找到一个非常有用的指南：http://www.nltk.org/howto/twitter.html，帮助你开始使用NLTK。 N-Grams 下一步是考虑词序。...NLTK 有一个非常方便和非常有效的N-Gram标记器: from nltk.util import ngram。N-gram函数返回一个生成器，该生成器生成前n个N-Gram作为元组。...我们将使用NLTK的TweetTokenizer： https://www.nltk.org/api/nltk.tokenize.html 来对我们的tweets进行分词，这是专门为解析tweets和理解相对于这个社交媒体平台的语义而开发的...我们现在需要将我们的标记化的tweets转换为矢量，使用BOW的文档表示方法。
Twitter数据进行一些基本分析，比如单个tweet的长度（每条tweet的字数）、字符数等。...在这一点上，当涉及到处理Twitter数据时，很值得强调NLTK 的优秀库。它提供了一套全面的工具和功能，以帮助解析社会媒体输出，包括表情符号解释！...大家可以在这里找到一个非常有用的指南：http://www.nltk.org/howto/twitter.html，帮助你开始使用NLTK。N-Grams下一步是考虑词序。...我们可以扩展标记的概念，包括多字标记，例如 N-Grams，以便将含义保留在单词的顺序内。...NLTK 有一个非常方便和非常有效的N-Gram标记器: from nltk.util import ngram。N-gram函数返回一个生成器，该生成器生成前n个N-Gram作为元组。
标记对象的来源最初可以附加这些隐藏的标签，以提供关于标记对象的额外元数据，这些特殊的标签可以在 relabeling 阶段被用来对对象的标签进行修改。...如果一个 relabeling 步骤需要将一个值保存到一个临时标签中（以便在随后的步骤中处理），那么我们可以使用 __tmp 标签名称前缀进行标记，以 __tmp 开通的标签是不会被 Prometheus...只存储特定的指标 当使用 metric_relabel_configs 来控制目标的抓取方式时，我们可以使用下面的规则来只存储指标名称以 api_ 或 http_ 开头的指标。...action: keep source_labels: [__name__] regex: "(api_|http_).*" 标签映射 有时我们可能想把源标签的值映射到一组新的标签中去，这个时候就可以使用...从报警中删除高可用副本标签 当运行两个相同的 Prometheus 作高可用的时候，通常两个服务器都被配置为有一个外部标签（通过全局配置选项 external_labels），表明它们代表哪个副本，例如
词性标注 机器学习与朴素贝叶斯分类器 如何一起使用 Scikit Learn（sklearn）与 NLTK 用数据集训练分类器 用 Twitter 进行实时的流式情感分析。 …以及更多。...二十一，使用 NLTK 绘制 Twitter 实时情感分析 现在我们已经从 Twitter 流媒体 API 获得了实时数据，为什么没有显示情绪趋势的活动图呢？...这个标记器在很大程度上被看作是命名实体识别的标准，但是由于它使用了先进的统计学习算法，它的计算开销比 NLTK 提供的选项更大。...NTLK 为了使我们方便，NLTK 提供了斯坦福标记器的包装，所以我们可以用最好的语言（当然是 Python）来使用它！...二十三、测试 NLTK 和斯坦福 NER 标记器的准确性 Chuck Dishmon 的客座文章。 我们知道了如何使用两个不同的 NER 分类器！
超神经HyperAI 导读 忘掉那些不开心的，还是有人在好好做浏览器的啦。...最近，一群工程师基于 tensorflow.js core 框架，开发出一款可以在浏览器上运行的人脸识别 API——face-api.js，不仅能同时还可以识别多张人脸，让更多非专业 AI 工程师，能够低成本使用人脸识别技术...一般人脸识别技术的工作原理为：工程师们先把大量标记有人名等信息的图像输入到系统，构建数据训练集，然后将识别对象作为测试集，与训练集中的图像进行比对。...face-api.js 的实现原理 首先需要进行人脸检测，即圈出图像中所有的人脸。...下一步是获取图像的 URL，并使用 faceapi.bufferToImage 创建 HTML 图像元素： ? 对每个图像确定人脸位置并计算描述符： ?
在这篇文章中，我们将编写一个Python代码来与TinyURL网站API系统互动。 定义 链接缩短器是一种软件，它接收冗长的 URL 作为数据并生成更小、更方便的 URL。...接下来，我们使用requests.get（）方法对TinyURL API发出HTTP请求，并交出API的整个URL，并附加了延长的URL。...如果执行此脚本，则结果是从输入“long_url”的链接缩短 API 获取的缩写 URL。 每次执行程序时，生成的压缩 URL 都将是不同的。那是因为这是基于链接缩短器 API 的回复。...总而言之，此 API 提供了一种简单且值得信赖的技术，用于通过简单的过程使用 Python 缩短网址。该过程可以在短时间内执行。...通过利用Python编程语言和TinyURL的API，生成更短的网址变得比以往任何时候都容易。通过遵循本文中给出的演示，任何新手程序员都可以使用 TinyURL API 生成网址缩短器。
阅读大概需要6分钟 转载自：AI算法之心 NLTK作为文本处理的一个强大的工具包，为了帮助NLPer更深入的使用自然语言处理(NLP)方法。...在之后学习NLTK的过程中，我们将主要学习以下内容： 将文本切分成句子或者单词 NLTK命名实体识别 NLTK文本分类 如何将Scikit-learn (sklearn)和NLTK结合使用 使用Twitter...注意：请安装python3的环境 接下来就是安装NLTK3，最简单的安装NLTK模块的方法是使用pip。...GUI界面 选择下载所有软件包的“all”，然后单击“download”。这将提供所有标记器，分块器，其他算法以及所有语料库。如果空间有限，可以选择手动选择下载所需要的内容。...NLTK模块将占用大约7MB，整个nltk_data目录将占用大约1.8GB，其中包括分块器，解析器和语料库。
/api/nltk.stem.html#nltk.stem.wordnet.WordNetLemmatizer.lemmatize 资料：Treebank-3：https://catalog.ldc.upenn.edu...NLP Tool：https://github.com/aritter/twitter_nlp 挑战： Named Entity Recognition in Twitter（在推特上被命名的实体识别...spacy.io/docs/usage/dependency-parse 论文：A fastand accurate dependency parser using neural networks（快速而准确地使用神经网络的依赖解析器...package：http://www.nltk.org/api/nltk.tag.html 拼音与中文转换 论文：Neural Network Language Model for Chinese Pinyin...（使用卷积神经网络的词汇预测——你能比iPhone键盘做得更好吗?）
SWUpdate:使用默认解析器的语法和标记 介绍 SWUpdate使用库“libconfig”作为镜像描述的默认解析器。...使用默认解析器，则sw-description遵循libconfig手册中描述的语法规则。...目前，这是通过编写自己的解析器来管理的(并且已经在实际项目中使用)， 解析器在识别出软件当前运行在什么设备上之后，检查必须安装哪些镜像。...为了向后兼容以前构建的 .swu 镜像，"uboot" 组名仍然作为别名支持。 但是，它实际上已经被弃用了，不建议继续使用它。 特定的板级设置 每个设置都可以放在与板名匹配的自定义标记下。...这些属性用于嵌入脚本: embedded-script = " 必须考虑到解析器已经在运行，双引号的使用可能会干扰解析器。 因此，脚本中的每个双引号都必须转义。
参考链接： 在Python中使用NLTK对停用词进行语音标记 点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！ ...在之后学习NLTK的过程中，我们将主要学习以下内容： 将文本切分成句子或者单词NLTK命名实体识别NLTK文本分类如何将Scikit-learn (sklearn)和NLTK结合使用使用Twitter...注意：请安装python3的环境 接下来就是安装NLTK3，最简单的安装NLTK模块的方法是使用pip。 ...这将提供所有标记器，分块器，其他算法以及所有语料库。如果空间有限，可以选择手动选择下载所需要的内容。...NLTK模块将占用大约7MB，整个nltk_data目录将占用大约1.8GB，其中包括分块器，解析器和语料库。
碰撞检测应该是在游戏等场景中很常见且基础的功能，本文记录了在JavaScript API GL遇到了这类碰撞问题的调研和实现的过程。...但这里有一个非常重要的注意点：web页面中的坐标系与我们平时使用的坐标系不同，x轴正方向不变，y轴的正方向向下。我在最开始实现算法的过程中忽略了这个问题，导致碰撞结果不对，调试了半天才发现原因。...在实际计算中，我们所使用的坐标都是web屏幕坐标系下的，轴的正方向与常用的不同，所以两个单位向量应该分别表示为 (cosθ, -sinθ), (sinθ, cosθ)，如下图所示： [1] 然后就是计算矩形的半径投影...API，3D化的视野更为自由，交互更加流畅。...同步推出基于Javascript API GL的 位置数据可视化API库，欢迎体验。
词性标注是将文本中的一个词标记为与特定词性相对应的过程。NLTK Python库用于POS标记。...算法构建 下载和清洗 Tweet 数据 首先，我们需要通过Twitter的API从目标收集推文。...用NLTK的词性标记功能来识别最常用的名词和专有名词。例如上面的tweet，名词是：作者和女儿。专有名词是：George Orwell 和 Julia。 配对相似词 在某些情况下，名词可以一起使用。...Rhodiola Rhodiola是用Python 2.7编写的，主要基于NLTK和textblob库。通过一个给定的Twitter句柄（如果你没有，你也可以用你自己的数据。...除了Twitter之外，任何其他的社交媒体平台都有可能成为攻击者精准创建wordlist的有效数据来源。因此，用户应避免使用社交媒体中公开主题中的单词。最好使用存储在密码管理器中的随机密码。
/all-you-want-to-know-about-augmented-reality-1d5a8cd08977 基于标记的增强现实 基于标记的 AR，也称为图像识别 AR，使用对象或基准标记作为参考来确定相机的位置或方向...要生成 ArUco 标记，你需要指定： 字典大小：是字典中标记的数量 指示位数的标记大小 上面的 ArUco 标记来自 100 个标记的字典，标记大小为 6X6 二进制矩阵。...此示例将使用计算机的默认摄像头捕捉视频，然后从 6x6x100 字典中引入 4 个 ArUco 标记。一旦检测到 ArUco 标记，就在检测到的 ArUco 标记上增加图像。...开始使用计算机的默认摄像头捕捉视频，并读取要叠加在 ArUco 标记上的图像。 检测视频帧中的 ArUco 标记并找到每个 ArUco 标记的所有四个角的位置。...使用 ArUco 标记的增强现实 此处提供代码：https://github.com/arshren/AR_Aruco 参考： https://docs.opencv.org/4.x/d5/dae/tutorial_aruco_detection.html
因为实习的缘故，所以有机会接触到了自然语言处理的一些方面。 这里主要总结一下在python环境下进行自然语言处理的相关包和可能会出现的相关错误，目前接触的都比较Low,但是还是想要记录下来。...Nltk是python下处理语言的主要工具包，可以实现去除停用词、词性标注以及分词和分句等。 安装nltk,我写python一般使用的是集成环境EPD，其中有包管理，可以在线进行安装。...》pip install nltk #安装nltk 》nltk.download() #弹出一个选择框，可以按照自己需要的语义或者是功能进行安装 一般要实现分词，分句，以及词性标注和去除停用词的功能时...就是没有安装stopwords所导致的，可以手动安装，也可以 》nltk.download(‘stopwords’) 如果出现 ? 则是需要安装punkt，这个模块主要负责的是分词功能。...去除停用词，分词以及词性标注的调用方法 from nltk.corpus import stopwords import nltk disease_List = nltk.word_tokenize(text
关于TIGMINT TIGMINT是一款功能强大的开源情报GUI软件框架，该工具针对Twitter、Instagram和地理标记应用设计。...工具要求 Python 3.6; beautifulsoup4; Nodejs; matplotlib; pandas; NPM; nltk; 项目界面 概览 模块选择 团队 文档 账号查找工具...Twitter分析器 Windows安装问题 针对Windows用户，如果安装失败或应用程序总是被重定向至404错误页面，你可以参照下列步骤解决问题。...-upgrade git+https://github.com/twintproject/twint.git@origin/master#egg=twint npm install node Api.../server.js 使用Docker 我们可以运行下列命令来运行Docker： docker run --name tigmint -p 3000:3000 k1m0ch1/tigmint 接下来，在浏览器中访问
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
