首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

iOS使用UIImagePickerController调用系统相机、相册与图库

iOS使用UIImagePickerController调用系统相机、相册与图库 一、引言         UIImagePickerController是系统封装好的一个导航视图控制器,使用其开发者可以十分方便的进行相机相册相关功能的调用...UIImagePickerController继承于UINavigationController,其通过代理的方式将用户获取的图片或者视频文件传入给开发者。...二、UIImagePickerController中属性与方法的应用         在使用UIImagePickerController之前,应该先判断设备做支持的媒体文件获取类型,使用如下方法进行判断...__OSX_AVAILABLE_STARTING(__MAC_10_10,__IPHONE_8_0); CFStringRef与NSString类型的转换,可以使用如下方法...: NSString * str = (__bridge NSString*)kUTTypeMovie; UIImagePickerController中更多属性与方法解析如下: //设置代理 @property

2.3K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

图像分类】使用经典模型进行图像分类

图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉中重要的基础问题,也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础,在许多领域都有着广泛的应用。...如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类,医学领域的图像识别等。...这里将介绍如何在PaddlePaddle下使用AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet、Inception-v4、Inception-ResNet-v2和Xception模型进行图像分类...reader.py定义了这种文件的读取方式,它从图像列表文件中解析出图像路径和类别标签。 图像列表文件是一个文本文件,其中每一行由一个图像路径和类别标签构成,二者以跳格符(Tab)隔开。...image_list_file是一个文本文件,每一行为一个图像路径。代码使用paddle.infer判断image_list_file中每个图像的类别,并进行输出。 |3.

3.5K50

SSD目标检测算法必须知道的几个关键点

在进行match的时候,首先计算每个预选框和真实框的IoU,将IoU最大的预选框和大于阈值的预选框作为正样本,其余的作为负样本进行分类器训练。...另外为了使模型对于各种输入对象大小和形状更加鲁棒,每个训练图像通过以下选项之一进行随机采样: 使用整个原始输入图像 采样一个区域,使得采样区域和原始图片最小的交并比重叠为0.1,0.3,0.5,0.7或...随机采样一个区域 每个采样区域的大小为原始图像大小的[0.1,1],长宽比在1/2和2之间。如果真实标签框中心在采样区域内,则保留两者重叠部分作为新图片的真实标注。...而网络中每一层feature使用预选框大小和形状不一样,导致调试过程非常依赖经验。...虽然采用了特征金字塔的思路,但是对小目标的识别效果依然一般,可能是因为SSD使用了VGG16中的conv4_3低级feature去检测小目标,而低级特征卷积层数少,存在特征提取不充分的问题。

1.8K20

使用条件GAN实现图像图像的翻译

图像处理、视觉领域的很多问题都可以看成是翻译问题,就像把一种语言翻译成另外一种语言一样。比如灰度图像彩色化、航空图像区域分割、设计图的真实虚拟等,跟语言翻译一样,很少有一对一的直接翻译。...图像整合了梯度信息、边缘信息、色彩与纹理信息,传统的图像翻译基于像素级别无法有效建模,而条件生成对抗网络(Conditional GANs)可以对这类问题有很好的效果。 基本思想 ?...GAN中的生成者是一种通过随机噪声学习生成目标图像的模型,而条件GAN主要是在生成模型是从观察到的图像与随机噪声同时学习生成目标图像的模型,生成者G训练生成输出图像尝试让它与真实图像无法被鉴别者D区分、...而鉴别者D训练学习如何区分图像是真实的还是来自生成者G。...G尝试最小化生成损失、生成目标图像、而D尝试最大化鉴别图像是否来自生成者G,对比正常的GAN表达为 ?

1.3K10

iOS 开发实践:iOS照片API的那些坑

2.不推荐自己写选图控件 对于选图没有太高要求的app,建议使用系统的选图控件UIImagePickerController,这样开发快捷便利,但是在我看来最大的优点在于这样做未来的维护成本会很小,尤其是可以在未来几乎第一时间享受到系统选图控件的新功能和新特性...在iOS 10,如果用UIImagePickerController的话,还需要规避一个系统API会crash的坑。...在推出了3D touch之后,系统的UIImagePickerController在长按图片时会有偶现的crash。...解决方法也很简单,就是直接使用Photos.framework提供的接口来删除图片: ?...加入我们: 天天P图技术团队长期招聘: (1) 图像处理算法工程师 (2) Android / iOS 开发工程师 期待对我们感兴趣或者有推荐的技术牛人加入我们(base 上海)!

2.7K40

使用SCF进行图像分类

背景 图像相比文字能够提供更加生动、容易理解及更具艺术感的信息,是人们转递与交换信息的重要来源,也是图像识别领域的一个重要问题,图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题...,也是图像检测、图像分割、物体跟踪、行为分析等其他高层视觉任务的基础。...一般来说,图像分类通过手工特征或特征学习方法对整个图像进行全部描述,然后使用分类器判别物体类别,因此如何提取图像的特征至关重要。...但是如果靠自己实现一个图像识别算法是不容易的,我们可以使用ImageAI来完成这样一个艰巨的任务。...技术方案 使用云函数实现,详细步骤如下: 在云控制台新建python云函数模板 编写代码,实现如下: from imageai.Prediction import ImagePrediction import

66570

使用Python进行图像处理

最终,即使使用B&W图像,我们也能分辨出轮廓线。 1.2模糊步骤 中值和归一化滤波器步骤都是用于在保持边的同时对信号的噪声进行滤波的步骤。...拉普拉斯算子可以被视为卷积,这只是使用泰勒近似的导数的定义。 二阶导数是这样的: 这是一个核,我们将在图像上运行,它将为我们提供二阶导数图像。 1.4应用1/0阈值 我们不关心二阶导数是正还是负。...它解释了如何使用拉普拉斯滤波器以非深度学习的方式应用边缘检测 它解释了如何使用图像进行从头到脚的实验,以及如何创建一个有效的图像处理管道 当然,这本身很有趣,因为它为你提供了一个分析不同城市轮廓线的工具...你可以看到,城市A和城市B有不同的概况,特别是使用提取的信号,我们可以通过以下方式深化这项研究: 提取轮廓线的平均值、中值和标准差 使用深度学习对城市轮廓线进行分类 对轮廓线与时间进行统计研究(轮廓线如何随时间演变...我们还可以使用这种方法作为更复杂研究的起点,并且可以使用编码器-解码器来改进这些结果。

8900

使用 CNN 进行图像分类

前者,可以训练多个分类器,来判断该维度属性的是否,损失函数常使用softmax loss。...后者,则直接训练一个多标签的分类器,所使用的标签为0,1,0,0…这样的向量,使用hanmming距离等作为优化目标。 类别不平衡问题 在很多情况下,可能会遇到数据不平衡问题。数据不平衡是什么意思呢?...如果使用这个数据集完成训练的话,模型肯定倾向于预测视频中没有持有武器。...图像分类模型 提升分类模型精度的方法 数据扩充(数据增强) 深度学习依赖于大数据,使用更多的数据已被证明可以进一步提升模型的精度。...随着扩充的处理,将会免费获得更多的数据,使用的扩充方法取决于具体任务,比如,你在做自动驾驶汽车任务,可能不会有倒置的树、汽车和建筑物,因此对图像进行竖直翻转是没有意义的,然而,当天气变化和整个场景变化时

75610

使用 OpenCV 进行图像分割

图像分割是将数字图像划分互不相交的区域的过程,它可以降低图像的复杂性,从而使分析图像变得更简单 分割在实际应用中的使用 在癌细胞检测系统中可以看到独特而著名的应用之一,其中图像分割被证明在从图像中更快地检测疾病组织和细胞方面发挥了关键作用...attempts :标记以指定使用不同的初始标签执行算法的次数。该算法返回产生最佳紧凑性的标签,这种紧凑性作为输出返回。 flags:此标志用于指定初始中心的使用方式。...因此,我们将为这张图片使用三个集群 标签存储每个像素的集群标签(0/1/2)。 中心存储到集群的中心点。...使用 Python 实现图像分割是广受欢迎的技能,并且有很多相关的培训可供使用。...使用 python 库是一种更简单的实现方式,它在使用之前不需要任何复杂的要求——当然除了 Python 编程和 Pandas 的基本知识。

1.9K21

UIImagePickerController的中文界面和改变statusBar的颜色

用户选择头像功能是最常见的调用相机相册场景,调用系统的方法会存在两个问题:1.除了UIImagePickerController的拍照页面,UISearchBar的取消按钮,键盘上的返回、完成等按钮,以及其他系统界面中带有英文的...#import @interface ImagePickerController : UIImagePickerController @end 再其.m文件实现以下方法...: - (UIStatusBarStyle)preferredStatusBarStyle { return UIStatusBarStyleLightContent; } 方法2: 实现UIImagePickerController...的延展,并实现preferredStatusBarStyle方法 #import "UIImagePickerController+util.h" @implementation UIImagePickerController...的具体使用方法,在这里不做多余的阐述了,有问题可以一起讨论。

1.8K40

使用OpenCV实现图像覆盖

每张图像都包括RGB三个通道,分别代表红色、绿色和蓝色,使用它们来定义图像中任意一点的像素值,红绿蓝的值在0-255之间。...但是,如果使用OpenCV读取图像,它将以BGR格式生成图像,那么[255,0,0]将代表蓝色。 使用OpenCV读取一张图像 任何图像都可以通过OpenCV使用cv2.imread()命令读取。...这里有一张图像使用OpenCV读取图像: ?...同样,这些像素值可以被另一幅图像替换,只需通过使用图像的像素值。 为了做到这一点,我们需要将覆盖图像修改为要替换的像素值的大小。...然而,这个图像有4个通道,但是我们的JPEG图像只有3个通道,所以这些值不能简单地替换。 我们需要在我们的JPEG图像中添加一个虚拟通道。 为此,我们将使用 numpy。

4.7K21

使用Imagick实现图像直方图

玩过单反相机的人应该都知道图像直方图(Image Histogram),简单点说,它通过计算每个色阶在总像素中所占的比例来反映图像的曝光情况。...我并不打算详细解释专业名词,有兴趣的读者可以查阅文章结尾处的参考链接,那里有通俗易懂的解释: 我们先找一个例子图像(用Canon 550D拍的): 例子图片:butterfly.jpg 下面看看如何使用...Imagick实现图像直方图: <?...至于为什么要先除256,接着又乘12,没有什么道理可言,都是我一拍脑袋决定的,你也可以使用别的方法。...最终生成的直方图和Photoshop的效果基本一样,这里就贴一下Photoshop的: Photoshop生成的直方图 注:使用Photoshop打开图片后,选择窗口,然后选择直方图即可。

61510
领券