安全点（safepoint）： JVM并不是为每条指令都生成OopMap，当JVM进入特定的位置,记录的信息才能进能暂停用户线程进入GC流程，这个点称为安全点。...个人理解：好比战争年代的防空洞，当在外面打战的时候随时可能会干掉，而到防空洞可以修整。 怎么选安全点呢？...安全点的选择不能太少，太少会导致GC时间过长，如果太多会导致频繁GC，所以选择了：循环的末尾、方法返回前、调用方法之后、抛异常的位置 作为安全点。 实现中断的策略？...通过一条汇编指令来完成安全点轮询和触发线程中断。 安全区域：能够确保某一段代码片段之中，引用关系不会发生变化！...，这种称为“安全区域”。
，扫描文稿是我使用较多的功能之一。...使用 VNDocumentCameraViewController 呈现覆盖整个屏幕的相机视图。...，只需要声明一个它的实例便可使用。...下面的代码为在 SwiftUI 中使用的方式： import VisionKit struct VNCameraView: UIViewControllerRepresentable { @Binding...在本例中，我们将使用 VNDocumentCameraViewController 提供的图像进行处理。
网上都说jedis实例是非线程安全的，常常通过JedisPool连接池去管理实例，在多线程情况下让每个线程有自己独立的jedis实例，但都没有具体说明为啥jedis实例时非线程安全的，下面详细看一下非线程安全主要从哪个角度来看...为什么jedis不是线程安全的？ ...由上述类图可知，Jedis类中有RedisInputStream和RedisOutputStream两个属性，而发送命令和获取返回值都是使用这两个成员变量，显然，这很容易引发多线程问题。...3、jedis多线程操作 jedis本身不是多线程安全的，这并不是jedis的bug，而是jedis的设计与redis本身就是单线程相关，jedis实例抽象的是发送命令相关，一个jedis实例使用一个线程与使用...100个线程去发送命令没有本质上的区别，所以没必要设置为线程安全的。
这些缺陷可能会因为语言本身的缺陷加上程序员编码不当而产生，例如，C 代码中的内存安全问题。 无论它们出现的原因是什么，安全问题都应该在开发过程的早期修复，以免在封装好的软件中出现。...传统意义上，linter 更注重的是检查代码中编码问题、bug、代码风格之类的问题，它们可能不会发现代码中的安全问题。...高优先级问题 从输出内容看，gosec 发现了 Docker CE 的一个高优先级问题，它使用的是低版本的 TLS（ 传输层安全(Transport Layer Security)()）。...无论什么时候，使用软件和库的最新版本都是确保它更新及时、没有安全问题的最好的方法。...它是不是一个安全缺陷，取决于生成的随机数的使用方式。
JavaScript的原型很多人都知道也很好用，但是很多人在使用原型继承中导致的安全问题却很少人知道，接下来我们就来好好了解一下。...在真实开发中，我们经常会在代码中使用Property accessors 属性访问器，并且使用用户输入的参数去访问某个对象的属性。...这看起来可能是一个很稀疏平常的操作，但是往往在这个过程中我们的代码就已经产生了一个很大的安全漏洞！！！为什么这样写代码会产生安全问题？...如果在客户端上，这可能问题不大，如果这是在服务器上，那就可能会为黑客攻击提供漏洞。...在代码中减少属性访问器的使用尽可能使用.的方式去访问对象的属性或者使用 Map或Set，来代替我们的对象检查对象的原型链，查看新创建对象的原型是否被恶意添加了原本不该有的属性，或者属性被修改检查用户的输入
在这篇文章中，我将重点介绍基于边缘和基于区域的分割技术，在进入细节之前，我们需要了解什么是分割以及它是如何工作的。 分割 图像分割是一种将数字图像分割成各种图像对象的技术。...中间的图像有一把椅子、一张桌子和窗户作为我们的分割图像对象。在最右边的图像中，通过标记图像对象来使用实例分割。 在使用 Python 进行机器学习之后，分割变得非常容易。...图像分割的必要性 将图像划分为不同的图像对象，从中获取信息，然后使用标签来训练各种 ML 模型以解决业务问题，其中一个例子是一个面部识别系统，该系统通过分割自动标记出勤情况。...这是理解图像特征的非常重要的一步，因为我们知道边缘由有意义的特征组成并且具有重要的信息。 基于区域分割 这种方法包括根据一组特定的标准将图像划分为相似的区域。...它将向选定的块添加更多像素，或者将块点进一步缩小为更小的段，并将它们与其他更小的块点合并。因此，基于该方法还有两种更基本的技术：区域生长和区域合并与分割。
洪水发生之后，有时候需要快速分析卫星影像，及时确定被洪水淹没的区域。在本文中，利用了Python自动化识别卫星影像中的洪水区域。...解决此问题的常用方法是使用直方图阈值化（histogram thresholding），这是一种常见的图像处理技术，用于将图像转换为二值图像。...，这些像素是我们最终的洪水区域。...现在，您将确定后影像中的哪些区域是洪水，而不是预先存在的水体。...# 处理栅格数据像素类型不是非整型的问题 # 使用复制栅格 将像素类型设为整型（8位无符号） arcpy.management.CopyRaster( in_raster="Flooded_Area_Final_Raster
当面对云部署中的虚拟化时，供应商或企业客户谁来管理安全并不重要，因为我们需要解决相同的安全问题。...在云计算中使用虚拟化面临的安全问题 尽管虚拟化带来了很多好处，它同样也带来了很多安全问题： · 虚拟机管理程序：在相同物理机器运行多个虚拟机的程序。...当新的虚拟机获得更多的资源，它可以使用取证调查技术来获取整个物理内存以及数据存储的镜像。该而镜像随后可用于分析，并获取从前一台虚拟机遗留下的重要信息。...为了做到这一点，攻击者必须已经获得受感染网络上另一台虚拟机的访问权。 控制安全风险的方法 下面这些方法可以缓解上述的安全问题： · 管理程序：定期检查是否有管理程序的新的更新，并相应地更新系统。...物理内存以及数据存储中的旧数据应该使用0进行覆盖，使其被清除。这可以防止从虚拟机的内存或数据存储提取出数据，以及获得仍然保持在内的重要信息。
标签：VBA 有时候，工作表中的数据经常发生更新，这样，如果要设置打印区域的话，那么每次更新后都得重新选择并设置，以便将更新的数据包括到打印区域中。...如果希望在工作表数据更新的同时，设置的打印区域也相应的更新，那该如何实现呢？ 可以使用VBA代码。...如果数据在工作表的列A至列C，可以使用下面的代码： Sub UpdatePrintArea() Dim wks As Worksheet Set wks = Sheet1 With...，可以使用下面的代码： Sub UpdatePrintAreaCur() Sheet1.PageSetup.PrintArea = [A1].CurrentRegion.Address End...如果想要让Excel自动更新设置打印区域，则需要使用工作表的Change事件。
关于ADenum ADenum是一款功能强大的渗透测试工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松通过LDAP协议发现和寻找网络环境中跟Kerberos有关的安全问题。...功能介绍 LDAP 1、枚举域管理员用户 2、枚举域控制器 3、使用密码枚举未过期的域用户 4、使用旧密码枚举域用户 5、使用指定的描述枚举域用户 6、枚举未采用默认加密的域用户 7、使用受保护的特权域账号枚举域用户...Python 3 如果你使用的是Debian或Ubuntu系统的话，还需要执行下列命令来安装其他依赖： $ sudo apt-get install libsasl2-dev python-dev libldap2...-dev libssl-dev 如果你使用的是Kali系统的话，还需要执行下列命令来安装其他依赖： $ sudo apt-get install libsasl2-dev python2-dev libldap2...1.1.1.1") -j 启用哈希破解(john) -jp [path] John代码路径 -w [wordList] 使用的字典文件路径
6）Filter的线程安全问题： 马 克-to-win：和Servlet一样，为了提高性能，Filter也采取多线程模式。...即：每一个线程来应答一个用户浏览器，而且这个线程和用户要访问 的目标Servlet的线程是同一个线程。...说得更准确一点，当用户访问某个资源需要经过过滤器时，服务器中一个线程为了应答这个客户请求，先调用过滤器中 的doFilter方法，再根据是否有chain.doFilter的指令，决定是否调用目标资源的doXXX...马克 -to-win：执行完doXXX方法以后，自然要继续完成doFilter方法里面chain.doFilter语句后面的语句，这就和基本的C语言里 主程序调用子程序的规则一样了。...方法:访问的顺序是，火狐一次，360一次，内置浏览器一次，火狐最后一次。
证明hashmap有线程安全问题 举个场景，resize的过程中，会创建一个新的空数组，然后把老数据写入到新的数组里面去。...如果在数据迁移之前有线程检索数据，可能得不到正确的结果 怎么解决线程安全问题，可以使用线程安全的hashmap。...hashtable是hashmap的线程安全版本；集合工具类也可以把hashmap转成线程安全的；concurrenthashmap是jdk并发包提供的线程安全的hashmap。...我们比较推荐的concurrenthashmap则是通过缩小锁的粒度、并且读操作不加锁，提高了并发状态下的读写性能
经过一番 996，精心打造的网站眼看就要部属上线了，但在网站正式上线之前，你有没有想过自己的网站是否安全吗？...SQL 注入 在众多安全性漏洞中，SQL注入绝对是最严重但也是最好处理的一种安全漏洞。在数据库执行查询句时，如果将恶意用户给出的参数直接拼接在查询句上，就有可能发生。...XSS XSS（跨站攻击）也叫JavaScript 注入，是现代网站最频繁出现的问题之一，它指的是网站被恶意用户植入了其他代码，通常发生在网站将用户输入的内容直接放到网站内容时。...SameSite Cookie：在 Cookie 中加上 SameSite 属性，确保 Cookie 仅能在自己的网站使用。...所以在进行网站开发时要保持安全意识，尽可能做好基本的防护措施。 ----
Java面试时，总会被问到简单聊一聊线程安全问题，这时候就要考验，求职者对Java原理的掌握程度了， 乍一看，线程安全是啥啊，直接说，由于多线程环境，导致数据不一致等问题，就是线程安全问题，这可能只能打...5分 Java的线程安全，要从Java的内存模型说起， Java程序是多线程的，每个线程对于变量的操作，按照变量类型来分可能分两种，一种是线程私有的局部变量，一种是线程共享的全局变量； 局部变量只有当前线程可以操作...，其他线程根本访问不到，所以不会出现线程的安全问题....不过，Java提供了一些列的同步机制来保证线程安全，包括：阻塞同步和非阻塞同步，其实就是悲观锁和乐观锁的概念。...，这种由于指令重排导致的问题，也有可能产生线程安全问题； 因此，总结Java线程安全问题就是由于多线程环境和Java虚拟机导致某些变量未按照我们实际期望的运行而带来的数据不一致问题，我们应该采用Java
Problematic Regions of the Genome (https://www.nature.com/articles/s41598-019-45839-z) 这篇文章中，定义了基因组中的blacklist...区域，即反常的或者无论在二代测序的哪个实验中都是高信号的区域。...排除掉这些区域对我们进一步分析功能基因组数据可以提供质量保证。 文章中提供了一个blacklist区域和正常区域的比较： ?...example 在blacklist区域信号非常高，要达到background的 6400×左右。 blacklist区域的统计： ?...现在有ce10, ce11, dm3, dm6, hg19, hg38和mm10的blacklist region，可以在以下网站下载： https://github.com/Boyle-Lab/Blacklist
文章前言 本篇文章是很早之前撰写并发表于CSDN上的，近期因为联想到超新学习通被黑客攻击感觉有必要再提一提数据安全性问题，超新学习通是一个APP，被攻击的主要是业务层面的漏洞，而窃取的是用户的数据，而本篇文章中提到的略有不同...（发现竟然包含身份证信息） 相机胶卷 他人的身份证信息 以上只是一部分展示，如果最初从第三方市场上购买的手机未卸载应用，而应用又缺乏相关安全性，则可以根据深入的通过应用来挖掘上一个使用者的各项信息...，例如：未注销的会话 文末小结 就超新学习通类似的事件而言，不管哪一个平台在应用开发设计之初就应该对需要收集用户的那些数据做评估，同时还需对数据的存储和数据的使用安全做保障(其实说白了就是数据安全层面的问题...iPhone手机做测试机，当时我也是出于好奇简单的翻了一下数据文件其实发现很多很多的个人隐私数据(后期已清除)，所以卖有时候也容易把自己给卖了 总之，不太可信的第三方平台注册填写信息时一定注意再注意，其次个人数据使用时尽可能走安全路线...安全使用微信、QQ、支付宝，根据具体的需求开启加好友认证方式，笔者很早之前就关闭了各项微信、支付宝等添加好友的方式，所以大多数情况下都是笔者自己去添加他人，同时这里的微信、支付宝、QQ也可以用于蓝队进行攻击溯源
想要保护企业声誉和业务安全，保护云及其云中存储的敏感数据的安全，也成为了企业面临的头等大事。...以下是云存储的五个安全问题以及应对措施： 1、配置错误 云存储配置错误是目前最常见的云存储安全问题，配置错误会导致数据泄露。...2、数据治理不足 企业不仅需要管理数据的系统，更需要一个完整的规则系统以及规章流程，企业一旦缺乏数据治理，就会导致云存储安全问题。为了防止数据泄漏，企业需要使用严格的密钥管理对静态数据进行加密。...4、安全控制不足 云存储安全问题可能源于冲突和过于复杂的安全控制，在许多情况下，这些控制需要云计算安全工程师来实施。组织可以通过两种方式解决这一问题。...一种方法是使用一种云存储解决方案，该解决方案要求客户自行设置基本的安全控制。另一个方法是与愿意承担数据存储安全责任的云计算提供商合作。 5、未遵从法规要求 法规遵从性是日益增长的云存储安全性问题。
关于BlueHound BlueHound是一款功能强大的开源工具，该工具可以帮助广大蓝队研究人员指出真正严重有影响力的安全问题。...BlueHound中添加自定义数据收集方法，用户可以添加自定义参数或为图表添加自定义图标； 工具安装 ROST ISO安装 BlueHound支持通过ROST镜像来使用，其中包含了所有你需要的工具组件...接下来，选择适合你操作系统版本的zip文件，解压后运行即可使用BlueHound。 ...工具使用 1、连接到Neo4j服务器； 2、下载SharpHound、ShotHound和漏洞扫描报告解析器； 3、使用工具的Data Import功能从Neo4j数据库中收集和导入数据； 4、数据加载完成后...，就可以使用Configurations标签来配置查询所需的基础信息，例如域管理员组和Crown Jewels服务器等； 5、最后，我们就可以使用Queries功能来生成报告了； 工具运行截图
区域边缘控制器是一种集成了PLC、网关、数据采集、协议兼容、多设备联动控制等丰富功能的智能设备，基于高性能工业级处理器，内置边缘计算策略和设备控制逻辑，从而代替PLC，实现对边缘物联网设备的智能自主感知和控制...本篇就以智慧管廊安全监测为例，简单介绍一下区域边缘控制器的应用和优势。...5路电源输出、1路USB等，丰富全面的数据采集和控制端口，适用于各种工业场景的区域集中监测和管理。...2、方案设计基于区域边缘控制器，实现将地下管廊各个分段的监控系统、照明系统、通风系统、气体传感器、排水系统、红外感应、门禁等系统进行统一组网互联，全面采集地下管廊中的环境数据、管道状态数据、现场画面数据等...3、区域边缘控制器的优势 实时高效数据现场采集后直接在边缘端分析处理，区域边缘控制器得以实时控制设备做出应对，响应更迅速灵敏，有效预防灾损扩大甚至防患未然。
【编者按】在解决视觉、听觉问题方面表现出色的深度学习系统中，分类器和特征模块都是自动学习的，神经网络可解释性问题就成了一个灰色区域，思考这个问题对神经网络效率的保证是有必要的。...从过去对人工神经网络的有趣猜测到现在使用ConvNets和谷歌翻译将深度学习浓缩到一部手机中，这其中取得了重大进展。...相比使用非监督式特征学习经典模型将自然图像转换成可读数字输入，深度神经网络在图像识别方面表现的更加出色。...在深度学习系统中，分类器和特征模块都是自动学习的，神经网络就有了一个灰色区域：可解释性问题（explain-ability problem）。...虽然这听起来好像我们希望在没有人工干预的自动机器不允许进行某些任务的情况下发挥指挥作用，就好像Hawking、Musk和Wozniak想要禁止自动武器和敦促AI专家设计安全的系统，我们对黑盒方法的依赖可能只是一厢情愿
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