请求往往是被映射到Controller类的Action方法上去的，因此就URL进行安全拦截似乎不是最合适的方式。...不使用remember-me登录后的cookie 使用remember-me登录后的cookie 4 账户密码的散列加密 在实际应用中，我们往往需要对密码进行散列处理，以免被后台管理人员盗取，也就是说...Spring Security内置了密码散列的匹配功能，只要修改配置即可。 散列之后的密码。...明码的密码值 散列加密的密码值 用户注册时，系统需要用散列算法对密码进行加密，可以使用Spring Security提供的“Md5PasswordEncoder”类实现。
更确切地说， 当我们插入一个新的键时，哈希函数将决定该键应该分配到哪个桶中，并将该键存储在相应的桶中； 当我们想要搜索一个键时，哈希表将使用相同的哈希函数来查找对应的桶，并只在特定的桶中进行搜索。...我们常用的散列冲突解决方法有两类，开放寻址法（open addressing）和链表法（chaining）。 # 装载因子 当哈希表中空闲位置不多的时候，散列冲突的概率就会大大提高。...对于使用线性探测法解决冲突的哈希表，删除操作稍微有些特别。我们不能单纯地把要删除的元素设置为空。这是为什么呢？...当查找、删除一个元素时，我们同样通过散列函数计算出对应的槽，然后遍历链表查找或者删除。那查找或删除操作的时间复杂度是多少呢？...实际上，这两个操作的时间复杂度跟链表的长度 k 成正比，也就是 O (k)。对于散列比较均匀的散列函数来说，理论上讲，k=n/m，其中 n 表示散列中数据的个数，m 表示哈希表中 “槽” 的个数。
我们将在这里探讨两种解决方案： A.编码实际URL 我们可以计算给定URL的唯一散列（例如MD5或SHA256等）。然后可以对散列进行编码以显示。...如果我们使用MD5算法作为散列函数，它将生成一个128位的散列值。在base64编码之后，我们将得到一个超过21个字符的字符串（因为每个base64字符编码哈希值的6位）。...然后根据散列计算要使用的分区。在我们的例子中，我们可以使用“key”或实际URL的散列来确定存储数据对象的分区。...对于我们的系统来说，最近最少使用（LRU）是一个合理的策略。在此策略下，我们首先放弃最近使用最少的URL。我们可以使用链接的散列图或类似的数据结构来存储URL和散列，这也将跟踪最近访问的URL。...12.安全和权限 用户可以创建私有URL或允许特定用户集访问URL吗？ 我们可以使用数据库中的每个URL存储权限级别（公共/私有）。我们还可以创建一个单独的表来存储有权查看特定URL的用户ID。
此时重启项目，就可以使用自己定义的用户名/密码登录了。 2.2 配置类 除了上面的配置文件这种方式之外，我们也可以在配置类中配置用户名/密码。...2.2.2 加密方案 密码加密我们一般会用到散列函数，又称散列算法、哈希函数，这是一种从任何数据中创建数字“指纹”的方法。...散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来，然后将数据打乱混合，重新创建一个散列值。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。...好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。...但是仅仅使用散列函数还不够，为了增加密码的安全性，一般在密码加密过程中还需要加盐，所谓的盐可以是一个随机数也可以是用户名，加盐之后，即使密码明文相同的用户生成的密码密文也不相同，这可以极大的提高密码的安全性
，你可以使用以下代码中的URL变量来指定目标URL。...setUp方法用于设置测试用例所需的基本URL，sha256_hash方法用于对密码进行SHA256散列处理，test_login_action方法用于测试登录操作，其中使用了指定的csrf token...测试计划示例，用于模拟发送POST请求到指定的URL，并使用给定的参数和cookies。...3列, 进行SHA256散列 cookies cookies:csrftoken:data.csv文件第1列 ChatGPT回答 以下是使用Python中的requests库编写的接口测试单元测试用例示例...散列 cookies cookies:csrftoken:data.xlsx文件第1列 ChatGPT回答 以下是使用Python中的requests库编写的接口测试单元测试用例示例，其中密码进行了
在活动目录中，所有的数据都保存在ntds.dit文件中，ntds.dit是一个二进制文件，包含用户名、散列值、组、GPP、OU等与活动目录相关的信息，它和SAM文件一样，被windows系统锁死。...ntds.dit中包含（但不限于）用户名、散列值、组、GPP、OU等与活动目录相关的信息，它和SAM文件一样，是被windows操作系统锁定的。...使用ntdsutil.exe，可以维护和管理活动目录数据库、控制单个主机操作、创建应用程序目录分区、删除由未使用活动目录安装向导（DCPromo.exe）成功降级的控制器留下的元数据等。...导出散列值 2.2 使用impacket 工具包导出散列值 使用impacket工具包导出散列值（Linux） 使用NTDS Dumpex 导出散列值（Windows） 但是在开始之前，我们需要做一些准备工作...2.3 在windows 下解析并导出域账号和域散列值 使用NTDSDumpex.exe可以进行导出散列值的操作。
Set（集）：集合中的元素不按特定方式排序，并且没有重复对象。他的有些实现类能对集合中的对象按特定方式排序。...如果自己定义类，就需要负责实现这个类的hashCode方法，自己实现的hashCode方法应该与equals方法兼容，即如果a.equals(b)为true，则a与b必须具有相同的散列码。 ...Java类库为映射表提供了两个通用的实现：HashMap和TreeMap，这两个类都实现了Map接口。 散列映射表对键进行散列，树映射表用键的整体顺序对元素进行排序，并将其组织成搜索树。...实际上，put将返回这个键参数存储的上一个值。 remove方法用于从映射表中删除给定键对应的元素；size方法用于返回映射表中的元素数。 ...方法，实际上是从映射表中删除了键以及对应的值。
目标地址散列（Destination Hashing） 来自于同一个IP地址的请求都被重定向到同一台Real Server上（保证目标地址不变）。...先根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且并未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。...先根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且并未超载，将请求发送到该服务器，否则返回空。...它采用的散列函数与目标地址散列调度算法的相同，它的算法流程与目标地址散列调度算法的基本相似。...同时，当该服务器组有一段时间没有被修改，将最忙的服务器从服务器组中删除，以降低复制的程度 最短的期望的延迟（Shortest Expected Delay） 不再考虑非活动连接数 基于加权最少链接算法，
7 层的负载均衡更加针对特定的应用协议。基于 HTTP 应用的负载均衡可以实现对 URL 的转发应用、HTTP 请求的处理、session 信息会话保持等等。...：支持 TCP/HTTP 的负载均衡； 常见负载均衡算法 轮询（Round Robin） 将外部请求按顺序轮流分配到集群中的真实服务器上，它均等地对待每一台服务器，而不管服务器上实际的连接数和系统负载...目标地址散列（Destination Hashing） “目标地址散列”调度算法根据请求的目标IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器...源地址散列（Source Hashing） “源地址散列”调度算法根据请求的源IP地址，作为散列键（Hash Key）从静态分配的散列表找出对应的服务器，若该服务器是可用的且未超载，将请求发送到该服务器...加权最少链接（Weighted Least Connections） 在集群系统中的服务器性能差异较大的情况下，负载均衡器采用”加权最少链接”调度算法优化负载均衡性能，具有较高权值的服务器将承受较大比例的活动连接负载
那究竟该如何解决散列冲突问题呢？我们常用的散列冲突解决方法有两类，开放寻址法（open addressing）和链表法（chaining）。 1....如果遍历到数组中的空闲位置，还没有找到，就说明要查找的元素并没有在散列表中。 散列表跟数组一样，不仅支持插入、查找操作，还支持删除操作。对于使用线性探测法解决冲突的散列表，删除操作稍微有些特别。...当查找、删除一个元素时，我们同样通过散列函数计算出对应的槽，然后遍历链表查找或者删除。那查找或删除操作的时间复杂度是多少呢？ 实际上，这两个操作的时间复杂度跟链表的长度 k 成正比，也就是 O(k)。...对于散列比较均匀的散列函数来说，理论上讲，k=n/m，其中 n 表示散列中数据的个数，m 表示散列表中“槽”的个数。...针对散列函数和散列冲突，今天我只讲了一些基础的概念、方法，下一节我会更贴近实战、更加深入探讨这两个问题。 课后思考 假设我们有 10 万条 URL 访问日志，如何按照访问次数给 URL 排序？
加密方案 密码加密我们一般会用到散列函数，又称散列算法、哈希函数，这是一种从任何数据中创建数字“指纹”的方法。...散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来，然后将数据打乱混合，重新创建一个散列值。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。...好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。在散列表和数据处理中，不抑制冲突来区别数据，会使得数据库记录更难找到。...我们常用的散列函数有 MD5 消息摘要算法、安全散列算法（Secure Hash Algorithm）。...但是仅仅使用散列函数还不够，为了增加密码的安全性，一般在密码加密过程中还需要加盐，所谓的盐可以是一个随机数也可以是用户名，加盐之后，即使密码明文相同的用户生成的密码密文也不相同，这可以极大的提高密码的安全性
在散列表中，不是直接把keyword作为数组的下标，而是依据keyword计算出对应的下标。 使用散列的查找算法分为两步。第一步是用散列函数将被查找的键转化为数组的一个索引。...散列函数和键的类型有关，对于每种类型的键我们都须要一个与之相应的散列函数。 正整数 将整数散列最经常使用的方法就是除留余数法。我们选择大小为素数M的数组，对于随意正整数k，计算k除以M的余数。...（假设M不是素数，我们可能无法利用键中包括的全部信息，这可能导致我们无法均匀地散列值。） 浮点数 将键表示为二进制数，然后再使用除留余数法。...·····软缓存 假设散列值的计算非常耗时，那么我们也许能够将每一个键的散列值缓存起来，即在每一个键中使用一个hash变量来保存它的hashCode()返回值。...（开放地址类的散列表的核心思想是：与其将内存用作链表，不如将它们作为在散列表的空元素。这些空元素能够作为查找结束的标志。）
这时，可以采用哈希算法（散列算法）来提高从集合中查找元素的效率，将数据按特定算法直接分配到不同区域上。...而字符串缓冲sb与tb却有着不同的散列码，这是因为StringBuilder没有重写hashCode()方法，它的散列码是由Object类默认的hashCode()计算出来的对象存储地址，所以散列码自然也就不同了...不过这里有点要注意的就是java 7中对hashCode方法做了两个改进，首先java发布者希望我们使用更加安全的调用方式来返回散列码，也就是使用null安全的方法Objects.hashCode（注意不是...这时候，即使我们重写了equals()方法，也不会有特定的效果的，因为不能确保两个equals()结果为true的两个对象会被散列在同一个存储区域，即 obj1.equals(obj2) 的结果为true...： 删除前的大小size:3 删除后的大小size:3 在这里，我们发现了一个问题，当我们调用了remove删除r3对象，以为删除了r3,但事实上并没有删除，这就叫做内存泄露，就是不用的对象但是他还在内存中
在分析过程的帮助下，产品团队正在接收来自用户的反馈，并能够以更快的速度交付新功能。通过分析提供的对用户的更深入了解，营销团队能够调整他们的活动以针对特定受众。...Apache Hudi Apache Hudi 是一个开源数据管理框架，提供列数据格式的记录级插入、更新和删除功能。...尽管提供的默认功能有限，但它允许使用可扩展的 Java 类进行定制。 源读取器 源读取器是 Hudi 数据处理中的第一个也是最重要的模块，用于从上游读取数据。...我们扩展了源类以添加来自 Kafka 的增量读取，每次读取一个特定的编号。来自存储的检查点的消息，我们添加了一项功能，将 Kafka 偏移量附加为数据列。...• 屏蔽和散列：使用散列算法屏蔽敏感信息。 • 自定义 SQL 查询处理：如果需要对特定列应用自定义过滤器，它们可以作为 SQL 子句传递。
URL 所有的URL去重都是在内存上进行的——>可提速 2、Hash去重 Hash，也称为哈希，散列，是把任意长度的输入，通过给定的函数，转换为长度固定的输出 Hash的实质是一种压缩映射，散列值的空间通常远小于输入的空间...不需要遍历所有的元素，提高了查找效率 举个例子： 每个散列值对应一个桶，同一个桶存放的是所有散列值相同的元素 88经过hash函数之后，得到一个散列值8，所以就把88放在8号桶中 ?...Hash算法是检测一个元素是否存在的高效算法。对于一个输入，我们只需要计算其散列值，并在这个散列值对应的桶中查找元素是否存在就行了，不需要遍历所有所有元素。...具有相同散列值的元素会插入相对应的链表中 拉链法的代价不会超过向链表中添加元素，也无需执行再散列 拉链法的实现过程： ?...，生成散列值，来判断URL的唯一值 MD5是一种基于Hash的加密算法，它可以压缩URL生成： ①一个压缩的128位整数 ②一个Hash物理地址 使用MD5算法进行Hash映射，发生Hash碰撞的几率小
本节内容: 散列函数 散列表的应用 冲突 性能 小结 散列函数 散列函数的定义：将输入映射到数字 实现散列函数的要求： 必须一致：即同样的值经过散列函数，返回的值必须是一样的『注意：就算不同的输入得到的是相同的值...冲突 创建散列函数是怎样引起冲突的呢？ 如果创建的数据大小小于我们要存储的数据量，那么会导致每个数据不能对应唯一到数组上的位置。...在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速度与链表一样快，因此它兼具两者的优点！但在最糟情况下，散列表的各种操作的速度都很慢。...因此在使用散列表时，避开最糟情况至关重要。为此，需要避免冲突。避免冲突的几个指标是： 较低的填装因子：填装因子 = 散列表包含的元素数/位置总数 ? 良好的散列函数：让数组中的值呈均匀分布。 ?...冲突很糟糕，应使用可以最大限度减少冲突的散列函数。 散列表的查找、插入和删除速度都非常快。 散列表适合用于模拟映射关系。 一旦填装因子超过 0.7，就该调整散列表的长度。
冲突 创建散列函数是怎样引起冲突的呢？ 如果创建的数据大小小于我们要存储的数据量，那么会导致每个数据不能对应唯一到数组上的位置。...在平均情况下，散列表的查找（获取给定索引处的值）速度与数组一样快，而插入和删除速度与链表一样快，因此它兼具两者的优点！但在最糟情况下，散列表的各种操作的速度都很慢。...因此在使用散列表时，避开最糟情况至关重要。为此，需要避免冲突。避免冲突的几个指标是： 较低的填装因子：填装因子 = 散列表包含的元素数/位置总数 ? 良好的散列函数：让数组中的值呈均匀分布。 ?...冲突很糟糕，应使用可以最大限度减少冲突的散列函数。 散列表的查找、插入和删除速度都非常快。 散列表适合用于模拟映射关系。 一旦填装因子超过 0.7，就该调整散列表的长度。...散列表可用于缓存数据（例如，在Web服务器上）。 散列表非常适合用于防止重复。 参考资料: 图解算法
使用散列函数，就知道值的具体位置，因此能够快速检索到该值。散列函数的作用是给定一个键值，然后返回值在表中的地址。 散列表有一些在计算机科学中应用的例子。因为它是字典的一种实现，所以可以用作关联数组。...以此类推，直到在散列表中找到一个空闲的位置。 线性探查技术分为两种： 第一种方法是软删除方法：我们使用一个特殊的值（标记）来表示键值对被删除了（惰性删除或软删除）。...如果移动元素是必要的，我们就需要在散列表中挪动键值对。 5.4 创建更好的散列函数 我们实现的lose lose散列函数并不是一个表现良好的散列函数，因为它会产生太多的冲突。...基本上，Set和Map与其弱化版本之间仅有的区别是： 1）WeakSet类和WeakMap类没有entries、keys和values等方法； 2）只能用对象作为键。...创建和使用这两个类主要是为了性能。WeakSet类和WeakMap类是弱化的（用对象作为键），没有强引用的键，这使得JavaScript的垃圾回收器可以从中清除整个入口。
cryptography：密码管理，提供了一套加密/解密的组件，方便开发。比如提供常用的散列、加/解密等功能。 比如md5散列算法。...\ 正常使用时散列方法： 在程序中对原始密码+盐进行散列，将散列值存储到数据库中，并且还要将盐也要存储在数据库中。...//构造方法中： //第一个参数：明文，原始密码 //第二个参数：盐，通过使用随机数 //第三个参数：散列的次数，比如散列两次，相当...只要继承AuthorizingRealm类就行了。 当然了，自定义后的reaml也需要在配置文件中写上我们的自定义reaml的位置的。 散列算法就是为了让密码不被别人给破解。...我们可对原始的密码加盐再进行散列，这就加大了破解的难度了。 自定义的reaml也是支持散列算法的，相同的，还是需要我们在配置文件中配置一下就好了。
true，反之则返回false get(key)，通过键值查找特定的数值并返回 clear()，将这个字典中的所有元素全部删除 size()，返回字典所包含元素的数量 keys()，将字典所包含的所有键名以数组形式返回...HashTable类(HashMap类)，它是Dictionary类的一种散列表实现方式 如果使用散列函数，就知道值的具体位置，因此能够快速检索到该值 散列函数的作用是给定一个键值，然后返回值在表中的地址...(key)，根据键值从散列表中移除值 get(key)，返回根据键值检索到的特定的值 示例： // HashTable类中的一个私有方法 var loseloseHashCode = function...' - ' + key); table[position] = value; //将value参数添加到用散列函数计算出的对应的位置上 }; 实现一个get方法 this.get = function...}; 散列表和散列集合 可以使用散列集合来存储所有的英语单词 散列集合只存储唯一的不重复的值 散列集合由一个集合构成，但是插入、移除或获取元素时，使用的是散列函数 示例： // 实现print的方法
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