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迁移实战:一次AntDB(基于pgxl分布式架构的数据库)数据库迁移经验分享

在当前的情况下,大部分企业关心的是如何Oracle数据库迁移到mysql数据库、postgresql数据库等开源及国产数据库中。而很少关注这些开源及国产数据库本身的迁移与升级。...表数据迁移 表数据迁移过程相对来说比较简单,主要时通过copy from/copy to方式,源端数据导出,然后在目标端再进行导入即可。...起初,指定的方案是目标端登录,以目标端的psql为客户端,远程登录源端的postgreSQL数据库,然后通过以下脚本语句,数据csv格式(脚本模板,&开头都为实际情况下的IP、端口、表名等值):...通过对COPY语法的研究,发现在postgreSQL中,存在copy…to stdout和copy…to stdin两种方式,这两种方式表示数据copy后输出到标准输出(在psql中执行,则会直接打印在屏幕上...),而copy…to stdin则表示标准输入中导入数据(在psql中,会将打印在屏幕上的输出导入库中)。

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干货 | 五千字长文带你快速入门FlinkSQL

视图可以现有的表中创建,通常是 table API 或者SQL查询的一个结果。...其中: 插入(Insert)会被编码为添加消息; 删除(Delete)则编码为撤回消息; 更新(Update)则会编码为,已更新行(上一行)的撤回消息,和更新行(新行)的添加消息。...插入(Insert)和更新(Update)都被编码为Upsert消息; 删除(Delete)编码为Delete信息 这种模式和 Retract 模式的主要区别在于,Update操作是用单个消息编码的...表作为流式查询的结果,是动态更新的。所以,这种动态查询转换成的数据流,同样需要对表的更新操作进行编码,进而有不同的转换模式。...文章持续更新,可以微信搜一搜「 猿人菌 」第一时间阅读,思维图,大数据书籍,大数据高频面试题,海量一线大厂面经…关注这个在大数据领域冉冉升起的新星!

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mysql统计账单信息(下):数据导入及查询

上一篇mysql统计账单信息(上):mysql安装及客户端DBeaver连接使用介绍了mysql5.7的安装及客户端DBeaver的连接配置,本文接上一篇内容,介绍数据导入和查询导出。...一、excel导入 数据的导入可以是excel也可以是库,这里先介绍excel导入方式 1.转csv xlsx格式转换为csv模式 2.转码 使用notepad打开并转码为UTF-8 3.表...excel导入数据库 下一步 选择移动对账单 下一步 报错: 该报错原因为无权限,授权即可 GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE,CREATE,DROP ON...表结构: 移动全量表明细: 三、移动查询语句 查询语句基于restore导入的库表,也可以是导入的excel,这里以前者为例 1.查询语句 select liuliangkafukuan.yd_csv...= liuliangkafukuan.yd_csv.ICCID ; 2.查询结果 3.查询结果导出 选择输出的目录和文件名格式 导出如下:

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记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

背景 最近在支持一个Oracle转TiDB的项目,为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到TiDB中,由于数据量并不大,所以怎么方便怎么来,这里使用CSV导出导入的方式来实现...Lightning的朋友对这个工具的使用一定不会陌生,配置文件到运行程序几乎可以说是如出一辙,项目自带的操作手册也写的非常详细。...数据导出到CSV文件我使用sqluldr2来实现,这是一款在Oracle使用非常广泛的数据导出工具,它的特点就是小巧、轻便、速度快、跨平台、支持自定义SQL。...导入到TiDB 往TiDB中导入CSV文件有两种常用的方式,第一种就是Lightning,第二种是Load Data,无论是操作上还是性能上我都推荐优先考虑Lightning,原因如下: Load Data...terminator = "=%" # CSV 文件是否包含表头。 # 如果 header = true,跳过首行。 header = false # CSV 文件是否包含 NULL。

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浅谈pandas,pyspark 的大数据ETL实践经验

一个kettle 的作业流 以上不是本文重点,不同数据源的导入导出可以参考: 数据库,云平台,oracle,aws,es导入导出实战 我们数据接入以后的内容开始谈起。 ---- 2....脏数据的清洗 比如在使用Oracle等数据库导出csv file时,字段间的分隔符为英文逗号,字段用英文双引号引起来,我们通常使用大数据工具这些数据加载成表格的形式,pandas ,spark中都叫做...比如 使用enconv 文件由汉字编码转换成utf-8 enconv -L zh_CN -x UTF-8 filename 或者要把当前目录下的所有文件都转成utf-8 enca -L zh_CN -...x utf-8 * 在Linux中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换,可以文件名GBK转换成UTF-8编码,或者UTF-8转换到GBK。...下面看一下convmv的具体用法: convmv -f 源编码 -t 新编码 [选项] 文件名 #目录下所有文件名由gbk转换为utf-8 convmv -f GBK -t UTF-8 -r --nosmart

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通过案例带你轻松玩转JMeter连载(27)

比如csv文件为user.dat,把它放在测试的jmx文件下的data文件夹下,文件名中输入“data/user.dat”。 Ø 文件编码csv文件的编码格式。默认使用当前操作系统的编码格式。...如果文件中包含中文字符,建议使用utf-8。 Ø 变量名(西文逗号间隔):csv文件中各列的名字(有多列时,用英文逗号隔开列名)。名字顺序要与内容对应,这个变量名称是在其他处被引用的,所以为必填项。...为True 循环次数改为8,选择遇到文件结束再次循环? 为True。运行后察看结果树得到图43所示。第6次使用第1条数据;第7次使用第2条数据;第8次使用第3条数据。...Validation query:测试连接是否有效的查询语句,这是JMeter用来检验数据库连接是否有效的一种机制,超过5秒没有使用的话,就会用validation query去测试下这个连接是否有效。...数字格式:例如000格式化为001、002等。这将传递给DecimalFormat,因此可以使用任何有效格式。

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浅谈pandas,pyspark 的大数据ETL实践经验

一个kettle 的作业流 以上不是本文重点,不同数据源的导入导出可以参考: 数据库,云平台,oracle,aws,es导入导出实战 我们数据接入以后的内容开始谈起。 ---- 2....脏数据的清洗 比如在使用Oracle等数据库导出csv file时,字段间的分隔符为英文逗号,字段用英文双引号引起来,我们通常使用大数据工具这些数据加载成表格的形式,pandas ,spark中都叫做...比如 使用enconv 文件由汉字编码转换成utf-8 enconv -L zh_CN -x UTF-8 filename 或者要把当前目录下的所有文件都转成utf-8    enca -L zh_CN...-x utf-8 * 在Linux中专门提供了一种工具convmv进行文件名编码的转换,可以文件名GBK转换成UTF-8编码,或者UTF-8转换到GBK。...下面看一下convmv的具体用法: convmv -f 源编码 -t 新编码 [选项] 文件名 #目录下所有文件名由gbk转换为utf-8 convmv -f GBK -t UTF-8 -r --nosmart

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数据分析工具篇——数据读写

笔者认为熟练记忆数据分析各个环节的一到两个技术点,不仅能提高分析效率,而且精力技术中释放出来,更快捷高效的完成逻辑与沟通部分。...1、数据导入 数据导入到python的环境中相对比较简单,只是工作中些许细节,如果知道可以事半功倍: 1.1、导入Excel/csv文件: # 个人公众号:livandata import pandas...2.2、导出到txt中: url='ssdsdsd' with open('teete.txt', 'a', encoding="utf-8") as file_handle: # .txt可以不自己新建...Open()函数中添加encoding参数,即以utf-8格式写入。...如上即为数据的导入导出方法,笔者在分析过程中,常用的一些方法整理出来,可能不是最全的,但却是高频使用的,如果有新的方法思路,欢迎大家沟通。

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Oracle sqluldr2工具使用方法

简介:Oracle数据导出工具sqluldr2可以数据以csv、txt等格式导出,适用于大批量数据的导出,导出速度非常快。导出后可以使用Oracle loader工具数据导入。...的bin目录,重命名为sqluldr2 增加环境变量export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/bin:$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib 执行source...使用:sqluldr2 --help查看帮助 参数如下: user = username/password@tnsname sql = SQL file name query = select statement...row header(Yes|No) batch = save to new file for every rows batch (Yes/No) query参数如果整表导出,可以直接写表名,如果需要查询运算和...对于大表可以输出到多个文件中,指定行数分割或者按照文件大小分割,例如: sqluldr2 testuser/testuser@orcl query="select * from test_table2

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hive etl 通过 ETL engine 读取 Hive 中的数据

Hive是在Hadoop分布式文件系统上运行的开源分布式数据仓库数据库,用于查询和分析大数据。 数据以表格的形式存储(与关系型数据库十分相似)。数据操作可以使用名为HiveQL的SQL接口来执行。...HiveQL默认情况下会转换成MapReduce进行计算(降低了开发难度),所以比较慢,常用于做离线数据分析场景,不适合做实时查询。 为什么选择Hive? Hive是运行在Hadoop上的SQL接口。...Hive直接数据存储在HDFS系统中,扩容等事宜都交由HDFS系统来维护。 如何Hive中的分析数据到业务系统中?...etl-engine支持对Hive的读取,并输出到以下目标数据源: 消息中间件(Kafka | RocketMQ); 关系型数据库( Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite...xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

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CSV文件导入Hive出现中文乱码问题解决

大家都知道,HIVE原生的字符编码是采用UTF-8方式的,这是支持中文的。然而在从ORACLE导出CSV文件,注入到HIVE表中的时候,就发现输入时出现中文乱码。...按照HIVE中文乱码的解决思路(基于系统字符编码的修改方式)总是没有成功。 后来考虑到HIVE数据是存放在HDFS上的,并以序列化的方式存在,因此应该考虑HDFS中文乱码的问题,这一查,资料还不少。...也看到了核心的问题所在: hadoop涉及输出文本的默认输出编码统一用没有BOM的UTF-8的形式,但是对于中文的输出window系统默认的是GBK,有些格式文件例如CSV格式的文件用excel打开输出编码为没有...BOM的UTF-8文件时,输出的结果为乱码,只能由UE或者记事本打开才能正常显示。...因此hadoop默认输出编码更改为GBK成为非常常见的需求。

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python数据分析——数据分析的数据的导入和导出

read_csv方法中的sep参数表示要导入的csv文件的分隔符,默认值是半角逗号。encoding参数用来指定CSV文件的编码,常用的有utf-8和gbk。...在该例中,首先通过pandas库的read_csv方法导入sales.csv文件的前10行数据,然后使用pandas库的to_csv方法导入的数据输出为sales_new.csv文件。...encoding:编码方式,默认值为“utf-8”。 2.2 xlsx格式数据输出 【例】对于上一小节中的问题,如销售文件格式为sales.xlsx文件,这种情况下该如何处理?...如果文件数据使用多索引,则需使用序列。 encoding:指定Excel文件的编码方式,默认值为None。...2.3导入到多个sheet页中 【例】sales.xlsx文件中的前十行数据,导出到sales_new.xlsx文件中名为df1的sheet页中,sales.xlsx文件中的后五行数据导出到sales_new.xlsx

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快速了解Flink SQL Sink

表的输出,是通过数据写入 TableSink 来实现的。TableSink 是一个通用接口,可以支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。...为插入(Insert)会被编码为添加消息; 为删除(Delete)则编码为撤回消息; 为更新(Update)则会编码为,已更新行(上一行)的撤回消息,和更新行(新行)的添加消息。...在插入(Insert)和更新(Update)都被编码为 Upsert 消息;在删除(Delete)编码为 Delete 信息。...这种模式和 Retract 模式的主要区别在于,Update 操作是用单个消息编码的,所以效率会更高。 三、输出到Kafka ? 除了输出到文件,也可以输出到 Kafka。...表作为流式查询的结果,是动态更新的。所以,这种动态查询转换成的数据流,同样需要对表的更新操作进行编码,进而有不同的转换模式。

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文本输入与输出 - Java core II

InputStreamReader类包含字节(用某种字符编码方式表示的字符)的输入流转换为可以产生Unicode码元的读入器。一个输入读入器控制台读入键盘敲击信息,并将其转换为Unicode。...(new FileOutputStream("employee.txt"), "UTF-8");输出到打印写出器,需要使用使用System.out时相同的print、println和printf方法。...有多种不同的字符编码方式, 也就是说,这些21位数字包装成字节的方法有多种。UTF-8,会将每个Unicode编码编码位1到4个字节的序列。...读入器可以使用这个值来确定字节顺序,然后丢弃它。警告:有些程序,包括Microsoft Notepa(微软记事本)在内,都在UTF-8编码的文件开头添加了一个字节顺序标记。...(String(byte[])构造器)会使用默认的平台编码方式,而其他方法(Files.readAllLines)会使用UTF-8

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