背景 创建 FastAPI 路径操作函数时，通常可以从中返回任何数据：字典、列表、Pydantic 模型、数据库模型等 默认情况下，FastAPI 会使用 jsonable_encoder 自动将该返回值转换为...JSON 字符串 然后，FastAPI 会将与 JSON 兼容的数据（例如 dict）放在 JSONResponse 中，然后将 JSONResponse 返回给客户端 总结：默认情况下，FastAPI...将使用 JSONResponse 返回响应 但是可以直接从路径操作函数中返回自定义的 JSONResponse 返回响应数据的常见方式（基础版） https://www.cnblogs.com/poloyy...print(item, type(item)) # 直接返回传进来的数据 return item if __name__ == '__main__': uvicorn.run...__name__} ' TypeError: Object of type Item is not JSON serializable 类型错误：项目类型的对象不是 JSON 可序列化的 因为它无法转换为
s中 是则True 否则False set(x)将其他类型变量转换为集合 集合类型总结 集合类型 适用于包含关系的比较 举个例子 还有一个非常重要的 数据去重 就是利用 集合类型不能重复的特点 例如将一个...List 去掉其中的重复元素 这里就可以用集合进行数据去重 非常简单容易 这里先用set 将list转换成集合来达到了 去重的目的 然后将集合在转换为列表。...序列类型及操作 序列类型包括 字符串类型 元组类型和列表类型 序列操作符 x in s 如果x是序列s的元素则返回True 否则返回Fals s+t 链接两个序列 s+t s * n或n * s 将序列...(s) 返回序列s的最大元素 s.count(x) 返回序列s中出现x的次数 元组类型及操作 元组是序列类型的一种,使用() 或tuple()创建 元素间用,分隔。...元组创建以后不能修改 元组继承了序列全部通用操作 列表类型及操作 列表是序列类型的一种,使用[] 或list()创建 元素间用,分隔。
使用 typing 中的 List、Set、Tuple 的栗子 from typing import Optional import uvicorn from fastapi import FastAPI..."list_": list_, "tuple_": tuple_, "set_": set_} return results if __name__ == "__main__": uvicorn.run...], "tuple_": [ 0, 2 ], "set_": [ 0, 3 ] } 假设里面的元素传了非...int 且无法自动转换成 int typing 的 List、Set、Tuple 都会指定里面参数的数据类型 而 FastAPI 会对声明了数据类型的数据进行数据校验，所以会针对序列里面的参数进行数据校验...如果校验失败，会报一个友好的错误提示 使用 list、set、tuple 的栗子 用 Python 自带的 list、set、tuple 类，是无法指定序列里面参数的数据类型，所以 FastAPI
前言 前面文章写的这么多路径函数最终 return 的都是自定义结构的字典 FastAPI 提供了 response_model 参数，声明 return 响应体的模型 什么是路径操作、路径函数 # 路径操作...port=8080, reload=True, debug=True) 上面代码栗子，请求模型和响应模型都是同一个 Pydantic Model FastAPI 通过 response_model 会做 将输出数据转换为...Model 中声明的类型 验证数据 在 OpenAPI 给 Response 添加 JSON Schema 和 Example Value 最重要：将输出数据限制为 model 的数据 正确传参的请求结果...因为路径函数的返回值并不是固定的，可能是 dict、数据库对象，或其他模型 但是使用响应模型可以对响应数据进行字段限制和序列化 区分请求模型和响应模型的栗子 需求 假设一个注册功能 输入账号、密码、昵称...，而推荐使用上面讲到的思想，通过多个类来满足请求模型、响应模型 因为在 OpenAPI 文档中可以看到 Model 完整的 JSON Schema response_model_include 的栗子
Del mylist[0 ：2] • Mylist[ 1:3] =[] • 以上操作只适用于可变序列 • 不可变序列，无法通过索引来修改 • 可以通过list（）函数将其他序列转换为list • 列表的方法...• 需要根据键来获取值，例如：print（dict[ 键]） • 字典的使用_1 • 使用dict（）函数来创建字典 • 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数值就是值 • 也可以将一个包含双值子序列的序列转换为字典...• 双值序列，序列中只有两个值，[1,2] • 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么称这个元素为子序列 • len（）获取字典中键值对的个数 • in检查字典中是否包含指定的键 • Not in类似...set（）函数来创建集合 • s=set（） #空集合 • 可以使用set（）来将序列转换为集合 • 使用set（）将字典转换为集合时，只会包含字典中的键 • 使用in 和not in来检查集合中的元素...• 使用len（）来获取集合中的元素的数量 • add（）向集合中添加元素 • update（）将一个集合中的元素添加到当前集合中 • update（）中可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键 •
序列类型 序列对应于数学中的数列，它是一串有序的元素向量，当我们想要锁定数列中的某一个数值时，通过下标索引便可以准确地找出我们所需要的那个值。序列类型相比于集合类型在实际应用中使用频率更高。...集合类型 集合类型中的元素存在无序性，无法通过下标索引锁定集合类型中的每一个数值，且相同元素在集合中唯一存在。集合中的元素类型只能是固定的数据类型，即其中不能存在可变数据类型。...Python包含以下函数: 序号 函数 1 len(list)列表元素个数 2 max(list)返回列表元素最大值 3 min(list)返回列表元素最小值 4 list(seq)将元组转换为列表...，可以使用 list() 来转换为列表 8 radiansdict.setdefault(key, default=None)和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default...9 radiansdict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里 10 radiansdict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表 11
可变类型：变量名引用的内存空间的值能够修改，可以向容器中增删对象，将容器中的某个元素的索引赋给一个新的对象。列表（List）、字典（Dictionary）、集合属于可变类型。...序列中每个元素都有一个位置，按照顺序进行标记，索引是从0开始的整数，第一个位置索引为0，第二个位置索引为1，以此类推。 索引的用法：使用 序列名[索引值] ?...切片使用 索引值 来限定范围，从一个大的序列 中切出小的序列。 ?...print(s1.split('o'))#以字母切割字符串，o被切走 print(s1.replace('testers','world'))#将s1中的testers替换为world 2.列表list...(reverse=True)#降序 3.元组tuple 概念：类似于列表，但是元组是不可变类型的，创建元组后，无法修改元组的值，无法添加或修改元素。
建议： 如果你对上述三个问题有共鸣，厌倦了 Flask 扩展时的大量选择，希望利用异步请求，或者只是想建立一个 RESTful API，请使用 FastAPI。...序列化和反序列化 Flask 最简单的序列化方法是使用 jsonify： from flask import jsonify from data import get_data_as_dict @app.route...FastAPI FastAPI 自动序列化任何返回的字典 dict 。...然后通过 response_model 参数将响应模型传递给装饰器。 现在，如果我们将请求本身作为响应返回，Pydantic 将省略 password ，因为我们定义的响应模型不包含密码字段。...然而，有几个扩展可以处理这个问题，比如 flask-swagger 和 Flask RESTX，但它们需要额外的设置。
列表是 Python 序列的一种，我们可以使用索引（Index）访问列表中的某个元素（得到的是一个元素的值），也可以使用切片访问列表中的一组元素（得到的是一个新的子列表）。...[1, 2, 3, 4] b = ["a", "b", "c", "d"] dict4 = dict(zip(a, b)) # 使用dict()方法结合zip()方法将等长的列表转换为字典 print...13 print(len(str2.encode())) # 27，使用encode()方法转码为字节，一个中文字符占用3个字节 三、join()方法：合并字符串 Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串...= set(list1) # 将列表转换为集合 set3 = set(tup1) # 将元组转换为集合，转换结果是无序的 print(set2) # {5, 6, 7, 8, 9} print(...，都可以通过索引（index）获取元素，而字典、集合都是无序序列，无法通过索引获取元素； 列表、字典、集合都是可变序列，而元组、字符串是不可变序列，一旦创建，元素就不能发生变化； 可能有人会疑惑，为什么明明上述提到了字符串可以通过
它使用的 uvloop 而不是 Python 默认的循环，因此非常快。它启发了 Uvicorn 和 Starlette 的创建，后者在开放的基准方面比 Sanic 还要快。...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册，并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...这一点实际上也促进了 Pydantic 的部分模块更新，以支持相同的验证声明样式（所有这些功能现在在 Pydantic 中已经可用）。...我从未在完整的项目中使用过它，因为它没有安全性集成，因此，我无法用基于 Flask-apispec 的全栈生成器替换我拥有的所有功能。我在项目积压中创建了添加该功能的请求。...这可以大大提高互操作性，因为您可以将 Uvicorn 切换到任何其他 ASGI 服务器（例如 Daphne 或 Hypercorn），也可以添加与ASGI兼容的工具，例如 python-socketio
和 b 的交集 # {'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'} print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素 Dictionary（字典） 字典也是由多个数据组成的，...： 函数 描述 int(x) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 tuple(s...) 将序列 s 转换为一个元组 list(s) 将序列 s 转换为一个列表 set(s) 转换为可变集合 dict(d) 创建一个字典。...d 必须是一个 (key, value)元组序列。 简单的转换使用单个函数即可，但有时候我们会需要写点代码来实现特定的数据类型转换。...我写一下《流畅的 Python》前 4 章的标题，可以先感受一下，《第 1 章 Python 数据模型》、《第 2 章 序列构成的数组》、《第 3 章 字典和集合》、《第 4 章 文本和字节序列》。
(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr...(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串 5.3、数学函数...min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。 8、字典 8.1、字典简介 字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。...radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键...(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值 9、日期和时间 9.1、获取当前时间，例如： import time,
Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。...依赖注入系统需要对依赖项进行预注册，并且将基于已声明的类型解决依赖问题。因此，不可能声明多个组件来提供一个特定的类型。 路由在一个单独的地方声明，函数在另一个地方使用，（而不是在函数顶部使用装饰器）。...这一点实际上也促进了 Pydantic 的部分模块更新，以支持相同的验证声明样式（所有这些功能现在在 Pydantic 中已经可用）。...我从未在完整的项目中使用过它，因为它没有安全性集成，因此，我无法用基于 Flask-apispec 的全栈生成器替换我拥有的所有功能。我在项目积压中创建了添加该功能的请求。...这可以大大提高互操作性，因为您可以将 Uvicorn 切换到任何其他 ASGI 服务器（例如 Daphne 或 Hypercorn），也可以添加与ASGI兼容的工具，例如 python-socketio
strip: 返回删除前导和尾随空格的字符串副本 swapcase 将大写字符转换为小写，将小写字符转换为大写。 title 返回字符串的版本，每个单词都用大写字母表示。...translate 使用给定的转换表替换字符串中的每个字符。 upper 返回转换为大写的字符串的副本。...序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。...序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。...list一样修改内部的值 元组与列表的区别 元组固定且不可变，这意味着元组一旦被创建，和列表不同它的内容无法被修改及它的大小也无法被改变 虽然他并不支持改变大小，但是我们的可以将两个元组合并生成一个新的元组
字典的内置方法 dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典，以序列 seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值。...print(lst) # ['Name', 'Age'] dict.values()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表，列表为字典中的所有值。... dict2 的 key:value对 更新到字典 dict 里。...针对序列的内置函数 list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。 tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。...如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 练习题： 怎么找出序列中的最⼤、⼩值？
i 或其后且在 j 之前） s.count(x) x 在 s 中出现的总次数 可变序列类型的操作： 运算 结果 s[i] = x 将 s 的第 i 项替换为 x s[i:j] = t 将 s 从 i... 到 j 的切片替换为可迭代对象 t 的内容 del s[i:j] 等同于 s[i:j] = [] s[i:j:k] = t 将 s[i:j:k] 的元素替换为 t 的元素 del s[i:j:k] 从列表中移除...n 使用 s 的内容重复 n 次来对其进行更新 s.insert(i, x) 在由 i 给出的索引位置将 x 插入 s (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop([i]) 提取在 i 位置上的项...s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 序列类型包括列表，元组，range对象和文本序列str。...update([other]) 使用来自 other 的键/值对更新字典，覆盖原有的键。 返回 None。 values() 返回由字典值组成的一个新视图。
tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr(x ) ...将一个整数转换为一个字符 unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值 ...Python中组合数据类型: 序列类型、集合类型、映射类型 列表的创建和访问： 列表用[]创建，列表之内可以嵌套列表 使用list()创建列表，使用该函数时， 需要给函数传递一个可迭代类型的数据 19、...首先直接创建集合可以通过{}的方式 也可以使用set()函数创建集合 集合的访问可以通过集合名整体输出 也可以通过for循环实现元素遍历 集合的常见操作 添加元素： 集合中添加元素可以通过add()函数和...，将键值对放在大括号中 也可以通过dict()创建字典，等 字典的访问可以 通过[]获得值 get()方法获得值，等 字典的基本操作 修改字典 1 #向字典添加新内容的方法是增加新键/值对，修改或删除已有键
[ FLINK-24310 ] - 文档中 BufferingSink 示例中的错误 [ FLINK-24318 ] - 将数字转换为布尔值在“选择”字段和“位置”条件之间有不同的结果 [ FLINK-...FLINK-24509 ] - 由于使用了不正确的构造函数签名，FlinkKafkaProducer 示例未编译 [ FLINK-24540 ] - 修复 Files.list 导致的资源泄漏 [ FLINK...-24543 ] - Zookeeper 连接问题导致 Flink 中的状态不一致 [ FLINK-24563 ] - 将 timstamp_ltz 与随机字符串进行比较会抛出 NullPointerException...期间重复的元素序列化程序 [ FLINK-25513 ] - CoFlatMapFunction 需要两个 flat_map 才能产生一些东西 [ FLINK-25559 ] - SQL JOIN 导致数据丢失...] - 更新到 Log4j 2.17.1 [ FLINK-25375 ] - 将 Log4j 更新到 2.17.0 [ FLINK-25576 ] - 将 com.h2database:h2 更新为
(t)：使用s作为分隔符连接序列t中的字符串 s.lower()：转换为小写形式 s.replace(old, new [, maxreplace])：替换一个字符串 s.split([sep...()：将一个字符串转换为大写形式 python序列类型之列表 列表是一种容器类型： 可以包含任意对象的有序集合，通过索引进行访问其中的元素，是一种可变对象，其长度可变 支持异构和任意嵌套...(s)可将任意可迭代类型转换为列表，而如果s已经是一个列表，则该函数构造的新列表是s的一个浅复制 list(s)：将s转换为一个列表 s.append(x)：将一个新元素x追加到s末尾 s.extend...： list(s)可将任意可迭代类型转换为列表，而如果s已经是一个列表，则该函数构造的新列表是s的一个浅复制 list(s)：将s转换为一个列表 s.append(x)：将一个新元素x追加到...最后一个元素后面允许使用一个逗号，但是没有元素时不允许使用逗号。 所有对象都有引用技术，为对象分配一个新名称（用一个变量名引用它）或者将一个对象放进一个容器中时，都会导致对象引用技术增加。
Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr...(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串...len(tuple) 计算元组元素个数。 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。...radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键...(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
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