利用git从远端拉取分支并更新代码之后上传到远端 1.新建一个空文件夹，文件名自定义 2.在当前文件夹下鼠标右击打开Git Bash here 3.打开后命令行输入： git init 初始化git...输入： git fetch origin dev(dev是远程仓库的分支名) 6.在本地创建分支并切换到分支 git checkout -b dev origin/dev 7.把某个分支上内容进行拉取到本地...git pull origin dev（分支名称） 8.在本地文件夹查看拉取内容 利用git把本地分支传到远端 1.切换分支 git checkout 分支名 2.把代码添加到缓存 git add ....开始上传 git push -f origin dev（分支名） 备注： 在多人协作的工作模式中： 可以用git push origin 分支名 推送自己的修改；如果推送失败，则因为远程分支比你的本地更新
之前本公众号介绍过如何使用Power Query批量下载股票数据。本文分享一个达人使用VBA制作的股票成交数据下载工具，数据同样来源于雅虎财经。...使用方式非常简单，操作界面如下图： 左上方输入你需要下载的时间段起始日期，Frequency指数据间隔，d指按天，m为按月，y为按年。...左下方输入你要查询的公司代码，如果不清楚代码可在雅虎财经官网（https://finance.yahoo.com/）获得。需要注意的是香港上市需要加.HK，深圳需要加.SZ。...下载地址（链接末尾处）： https://investexcel.net/multiple-stock-quote-downloader-for-excel/ 更为良心的是，作者公开了VBA源码，可以按需修改...当然，如果你对工具制作过程比较感兴趣，并对VBA望而却步，不妨试试Power BI的实现方式，《Power BI商业数据分析项目实战》第五章有介绍：
2月26日大盘云图 那么，今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据，并试着用excel简单绘制上面这个树状图。本文旨在抛砖引玉，吼吼。 目录： 1....爬取网易财经各板块股票数据 2. excel树状图 2.1. 简单的树状图 2.2. 带有增长率的树状图 1....爬虫基础入门看这一篇就够了》的里的套路找到股票列表数据的真实地址 代入参数，获取全部页数，然后翻页爬取全部数据 爬虫代码： # -*- coding: utf-8 -*- """ Created Feb...单元格色复制操作流程 VBA思路： 激活需要操作的图表（Activate） 遍历全部的系列和数据点（ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count） 从第一个数据点开始...好了，以上就是本次全部内容，大家可以试着爬取股票数据，然后试着绘制一下。 温馨提示：接近小5000个股票数据，vba填充色块颜色会卡死，不建议全选操作。 公众号后台回复0228，可获取演示文件。
十三 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 125亿美元运营亏损，15家投资公司将破产，二期愿景基金按下暂停键…… 2020才过去第一季度，软银孙正义，就以其最差历史纪录，来竞逐最惨大佬...软银集团周一晚间发布了一组惊人的数据：预计截至3月底的2019财年，将出现70亿美元的净亏损，约125亿美元的运营亏损。 ? 这么大的窟窿是怎么来的？...在软银昨晚发布的2019财年数据中，1.35万亿日元 (125亿美元)的全年经营亏损数据格外醒目。 ? 而正如软银做出的解释，愿景基金是最大的原因。...据其对日本证券备案文件的分析，在孙正义直接控制的软银4.62亿股股票中，截至3月19日，向银行质押的股票总额已攀升至2.8亿股。 这也使他的质押比例从2019年6月的48%增至60%。.../ https://finance.yahoo.com/news/softbank-group-forecasts-7-bn-full-net-loss-111845217—finance.html?
all_data) 2、 import yfinance as yf # 定义开始和结束日期 start_date = '2019-09-10' end_date = '2019-10-09' # 使用...yfinance从Yahoo Finance获取股票数据 df = yf.download('GE', start=start_date, end=end_date) # 打印获取到的数据的前5行 print...，雅虎网中的601318.ss股票，从2020-01-01到2020-03-18的数据 start_date='2023-01-01' end_date='2023-03-18' data=web.data.DataReader...股票符号 = "AAPL" 股票数据 = 财经.Ticker(股票符号) 历史数据 = 股票数据.history(period="1mo") # 创建蜡烛图 图表 = 图像对象.Figure(data...股票符号 = "600519.ss" 股票数据 = 财经.Ticker(股票符号) 历史数据 = 股票数据.history(period="1mo") # 创建蜡烛图 图表 = 图像对象.Figure
最近股票、基金市场一片哀嚎，今天从技术的角度来聊聊如何基于编程+统计学来分析股票市场，仅供学习！ 蒙特卡罗模拟是一种强大的统计技术，可以应用于金融领域，对金融资产（如股票）的行为进行模拟建模。...在本文中，我们将探讨如何在 Python 中实现蒙特卡罗模拟，以预测股票市场未来可能出现的情况。我们将使用从雅虎财经和库下载的历史数据。...在金融环境中，我们可以使用这种技术来模拟股票的未来表现、风险评估、期权定价和预测未来资产价格。 我们将使用该库从Yahoo Finance下载历史数据。我们定义了一个函数来获取调整后的收盘价数据。...yfinanceget_yahoo_data import yfinance as yf def get_yahoo_data(ticker, start, end): data = yf.download...plt.ylabel('Price') plt.show() # Define stock ticker and time period ticker = '^MXX' start_date = '2020
因此，预计第三季度的息税折旧摊销前利润率将与第二季度持平或略高于第二季度，第四季度将出现季节性增长。 展望未来，数据流量的持续快速增长将成为推动网络资本支出的根本动力。...预计2023年智能手机的平均使用量将超过20GB/月，并且增长势头强劲。当前，已有240家运营商推出了5G，通过创新的定价模式开辟了新的收入增长来源。...爱立信预测，中国以外75%的基站尚未更新至5G中频段。为了充分发挥5G的潜力，市场将继续向5G独立组网迁移。 爱立信CEO Börje Ekholm表示，“我们相信，在以上因素的影响下，市场将会复苏。...爱立信将继续推进，从增加投资的市场份额中受益。当然，增加网络投资的具体时间取决于我们的客户，但我们预计该市场将在2023年底逐步复苏，并在2024年有所改善。”...Yahoo Finance的报价显示，7月14日，诺基亚在芬兰挂牌的股票重挫9.40%，收于3.5410欧元/股；爱立信在瑞典挂牌的股票也大跌10.64%，收于52.33瑞典克朗/股。
np from pandas_datareader import data import datetime import matplotlib.pyplot as plt 导入库的部分，不解释了，下面拉数据...', start_date, end_date) price.head() 这里我选择从yahoo拉601127...这支股票过去100天的行情数据。...二话不说，上梯子，导库拉数据： import pandas as pd import pandas_datareader.data as web import numpy as np from datetime...那咱搞茅台的行情数据： owB = web.DataReader('600519.ss', 'yahoo', start,
以下截图来自金融界网站-大盘云图： 那么，今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据，并试着用excel简单绘制上面这个树状图。...爬取网易财经各板块股票数据 excel树状图 简单的树状图 带有增长率的树状图 一、爬取网易财经各板块股票数据 目标网址： http://quotes.money.163.com/old/#query=...爬虫思路： 请求目标网站数据，解析出主要行业（新）的数据：行业板块名称及对应id（如金融，hy010000） 根据行业板块对应id构造新的行业股票数据网页 由于翻页网址不变，代入参数，获取全部页数，然后翻页爬取全部数据...单元格色复制操作流程 VBA思路： 激活需要操作的图表（Activate） 遍历全部的系列和数据点（ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count） 从第一个数据点开始...： 好了，以上就是本次全部内容，大家可以试着爬取股票数据，然后试着绘制一下。
Pandas_datareader 这本书是从最基础的用Python获取股票数据开始的，本书使用了Pandas_datareader来获取yahoo金融的数据，实验如下： 这里和原书一样，用了DataReader...来拉数据，但是要注意的是，我连上学校提供的v*n才成功（难道是我朝特色？...通过进一步的探索，我又发现了一个名叫tushare的Python库，它是国人开发的，应该不需要V*N才能连接，于是我又进行了实验，如下： 果然，即便在断开V*N的情况下，tushare依旧可以获取到股票的历史行情数据...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。 结语 目前我只是试读了本书的开头几章，并按照内容进行了一些实验。...接下来我会继续学习本书后面的内容，并更新我的读书笔记。
所有数据都是根据最新编写。希望大家有所收获！ 什么是13F？ 13F（也叫SEC 13F)，是一份季度报告，由机构投资经理提交给美国证监会（SEC，U.S....例如，机构即使是在看跌的情况下仍然持有该公司的股票，但同时有持有该公司的看跌期权的情况也很正常（机构在投资某公司时同时使用了股票和期权的情况很常见）。...为1246亿美元（实际数字为：234679962503，更新至2020-05-28）。...，更新至2020-05-28）。...由于ARQ第二季度还未公布，目前最新数据为第一季度： 历史持仓行业分布： 贝莱德 总部位于纽约的贝莱德。其持股最多的是微软公司，持521841633股。
本文将使用最简单的KNN算法，基于真实的股票数据集来制定交易策略，并计算它所带来的收益。...获取股票数据 首先我们使用之前学过的 datareader 来获取股票数据，这里需要导入一些必要的库，输入代码如下： #导入Pandas import pandas as pd #导入金融数据获取模块datareader...") # 这里指定下载601318的交易数据 # 下载源为yahoo df = web.DataReader('601318.SS','yahoo', start_date, end_date...输入代码如下： #下面使用我们定义好的西数来获取交易数据 #获取三年的数据，从2017年3月9日至2020年的3月5日 #保存为名为601318的pickle文件 zgpa = load_stock(start_date...使用分类算法制定交易策略 接下来，我们就使用上一步中定义的函数来处理下载好的股票数据，生成训练集与验证集，并训练一个简单的模型，以执行我们的交易策略。
可以关注“数据即服务”微信公众号（非广告），点击公众号左下角的“下载”选项可以下载到“股票历史行情”，本文下载到的历史数据是从 A 股开市到 2020 年 7 月 24 号的： 其文件格式是 xls...比如要拉取某只股票最新的数据，Python 代码如下： import tushare def fetch_stock(dir, stock_id, date): current_path = dir...选股 我们需要写一个 Python 脚本，每天拉取股市里的最新数据。...同样，我们可以写一个 Python 脚本遍历 2020 年 8 月份之后每一天的行情，从每天的行情里推荐出 20 只股票，分别观察它们在 5 个交易日以及 10 个交易日之后的涨幅。...这样的方法给出的结果并不是绝对盈利的，其最大的价值是给我们提供了一个快速遍历整个市场做比对的手段（在笔者使用了 8 年的苹果笔记本上，拉取近期行情数据大约需要十几分钟，遍历一次 4000 多只股票大约需要
stockVis主要依赖两个来自quantmod包的函数 1.使用getSymbols 直接从网站下载数据到R，比如Yahoo finance，Federal Reserve Bank of St....getSymbols 从雅虎金融抓取数据 2.重新用正确的坐标轴画图 这不好，因为你不需要重新抓取数据重新画图....一个反应表达式是 一个使用 小工具的输入 返回 一个值 的R表达式。每当小工具发生改变，反应表达式就会更新这个值。...但你运行表达式，他会使用getSymbols 然后返回结果，一个价格数据框。...练习 通过加新的反应表达式到app能解决这个问题，反应表达式应该从dataInput取值，然后返回一个数据副本（要不要adjust视情况而定）。
p=24057 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。...---- 4.数据准备 4.1导入数据 我们使用Quantmod软件包获取了Google股票价格2015年1月1日到2020年4月24日的数据，用于我们的分析。...为了分析COVID-19对Google股票价格的影响，我们从quantmod数据包中获取了两组数据。 首先将其命名为data\_before\_covid，其中包含截至2020年2月28日的数据。...第二个名为data\_after\_covid，其中包含截至2020年4月24日的数据。 所有分析和模型都将在两个数据集上进行，以分析COVID-19的影响（如果有）。...因此，对于COVID-19之前的数据集，我们取k = 32；对于COVID-19之后的数据集，我们取k = 36。
关键的是第6行，通过调用pdr.get_data_yahoo方法从雅虎网站获取数据，这个方法的参数分别是股票代码，开始日期和结束日期。...第4行使用yf.pdr_override方法是为了防止雅虎网站修改获取历史数据的API接口而导致get_data_yahoo方法不可用。...10 for code in stockCodeList: 11 # 为了演示，只取一天(2019-01-02)的交易数据 12 stock = pandas_datareader.get_data_yahoo...在如下的drawKAndMAMore.py范例程序中，将用到上文提到的爬取股票数据的代码，从网络接口里获取股票数据，并绘制k线和均线，请大家不仅注意k线和均线的含义，还要重视matplotlib库里绘制图形...9行到第15行通过调用之前介绍过的get_data_yahoo方法，传入股票代码、开始时间和结束时间这三个参数，从雅虎网站中获得股票交易的数据。
本文用沪深300成分股构建股票池，样本期是2020年1月1日到2020年12月31日，数据来源于tushare数据库，官网链接：https://tushare.pro。...有些股票在样本期某天停牌，需要剔除该股票数据。这里用A股票当天收益率和其他股票昨天收益率计算相关性。...3 买股方案 前文根据2020年1月1日到2020年12月31日的数据构建策略，用于2021年1月1日到2021年3月31日交易。...比如调参，本文用1年数据来测试1个季度，读者们可以用2年数据测试1个季度，用1年数据测试1个月等等。或者用今天和前天数据计算相关性，或者用所有上市公司代替沪深300，或者取相关性最大的5组股票等等。...本文的策略虽然在2020年第一季度中收益率为5.858%，但没有考虑交易费用，实际收益大约4%。再次强调，本文仅供交流学习参考，不构成任何投资建议。炒股有风险，投资需谨慎。
，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。...”26.91″，竞买价，即“买一”报价； 7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价； 8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百； 9：”...2013年1月1日起到2013年8月6日的数据 下载yahoo股票历史数据 http://table.finance.yahoo.com/table.csv?...s=ibm&d=8&e=5&f=2013&g=d&a=11&b=16&c=1991&ignore=.csv 上面的链接可以抓取IBM股票从1991年11月16日起到2013年8月5日的数据。...s=sohu&d=8&e=5&f=2013&g=d&a=11&b=16&c=2008&ignore=.csv 上面的链接可以抓取搜狐股票从2008年11月16日起到2013年8月5的数据。
zh_sina_index_stock_hist_url = “https://finance.sina.com.cn/realstock/company/{}/hisdata/klc_kl.js” 1.股票指数数据是从腾讯获取的数据...1.优矿 DataAPI.MktEqudGet # 取沪深AB股日行情信息，包含昨收价、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交金额等字段，每日16:00更新 DataAPI.MktLimitGet...您赶紧找个其他的源抓吧，我们不再恢复这个接口了~ 6.从雅虎财经上爬 https://finance.yahoo.com/quote//history 7.爱搞搞 http://www.aigaogao.com...当然他的使用也是无脑的哈哈哈哈, 好像后续计划对接股票数据 QUANTAXIS, 作者我就不说了， @余天 一己之力可以通天的大佬，同样使用QA你可以很轻松的使用到历史数据，注意，他是将数据写入到本地...然后同时提供了取数据的代码。当然QA也支持股票数据。
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