思路： 使用逻辑树分析方法可以把这个复杂的问题拆解为3个子问题： 1）找出访问次数前20%的用户 2）剔除访问次数前20%的用户 3）每类用户的平均访问次数 过程： 下面分别来解决每个子问题...1.访问次数前20%的用户 先按“访问次数”排名，然后就可以找到”前20%”的数据。...排名后，如何找出前20%的数据呢？ 排名的排名值 * 20%,就是前20%的数据。 ?...可以用下面的sql语句： select max(排名) from a; 把前面的sql语句组合到一起就得到了筛选出排名前20%的数据了： select * from a where 排名<= (select...max(排名) from a) * 0.2; 2.剔除访问次数前20%的用户 题目要求是“剔除访问次数前20%的用户”，也就是把上面sql语句里的where条件中的 就获取到相反的数据了
标签：VLOOKUP函数，Excel公式 有时候，可能想要查找与所给数据的开头n个字符相匹配的数据值，然后返回另一列中相关的数据，如下图1所示。...图1 从图1中可以看出，我们使用了经典的VLOOKUP函数来完成这项任务。...数据表区域是单元格区域A2:B7，要查找的值在单元格F1中，我们需要在A2:B7中的列A中查找与单元格F1中的值的前11个字符相匹配的值，然后返回列B中相应的值。...在单元格F2中的公式为： =VLOOKUP(LEFT(F1,11)&"*",$A$2:$B$7,2,0) 公式中，使用LEFT函数提取查找值的前11个字符，然后与“*”联接，来在数据表区域查找以“完美Excel2023...”开头的数据，很显然，单元格A4中的数据匹配，返回数据表区域第2列即列B中对应单元格B4中的数据630。
（拼多多、网易面试题） 【解题思路】 使用逻辑树分析方法可以把这个复杂的问题拆解为3个子问题： 1）找出访问次数前20%的用户 2）剔除访问次数前20%的用户 3）每类用户的平均访问次数 下面分别来解决每个子问题...1.访问次数前20%的用户 先按“访问次数”排名，然后就可以找到”前20%”的数据。...，如何找出前20%的数据呢？...排名的排名值 * 20%,就是前20%的数据。... max(排名) from a) * 0.2; 2.剔除访问次数前20%的用户 题目要求是“剔除访问次数前20%的用户”，也就是把上面sql语句里的where条件中的 就获取到相反的数据了
在开发后台管理系统时，经常会遇到这样一种需求，查询前多少天、多少周、多少月的数据，虽然 UI框架有自带的组件可以实现这些功能，但是操作起来却不是很方便，而且这些都是查询最近时间的数据，没有必要用日期组件...以上功能的基本实现思路为：根据日、周、月分别定义三个下拉选项，选择不同的日期类型时，显示不同的日期下拉选项，默认为第一个下拉选项。 以下是这个功能中主要用到的一些方法的代码实现： 1....获取日查询选项 这里仅获取前30天的下拉选项： // 获取天的选项 getDayOptions(){ let timeList = []; for(let i=1;i<31;i++){...获取周查询选项 这里仅获取前8周的下拉选项： // 获取周的选项 getWeekOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<8;i++){...获取月查询选项 这里仅获取前6个月的下拉选项： // 获取月的选项 getMonthOptions(){ let timeList = []; for(let i=0;i<6;i++){
平时编写JavaScript，我用的最多的就是Aptana与Editplus 复杂、多人协作的时候会使用Aptana，简单、单个作战的时候通常会选用Editplus，而在开发过程中或多或少需要用到正则表达式去替换一些字符串...span>类似的结构，并进行一些处理，思路： 1、查找到需要匹配的字符串 2、对匹配的字符串进行一些替换操作 问题： 如何编写查找此类字符串的正则表达式？...在替换处可以使用你需要替换的规则，其中$0表示参与匹配正则表达式的字符串，$1…为最近使用()捕获的分组字符串 而在Editplus中，它对使用正则表达式进行查找和替换仅支持有限的正则量词(详细可自行搜索...)， 所以Editplus中的正则表达式需要进行一些变换了，但很遗憾，没有找到如何在Editplus中使用正则表达式的反向引用，需要准确来讲，此时Editplus不能满足需求。...总结： 1、对反向引用的支持，Aptana支持，使用\1、\2，而Editplus不支持 2、获取捕获的分组，Aptana使用$0，$1、$2…，而Editplus使用的是\0，\1、\2 3、查找并替换的快捷键
本篇是自动驾驶系列的第二篇，在后台留言索取代码会提供源码链接。这次的目标是编写一个软件流水线来识别汽车前置摄像头的视频中的车道边界。摄像机标定图像，试验路图像和视频项目都可以在这里储存。...因此，objp只是一个复制的坐标数组，每当我成功检测到测试图像中的所有棋盘角时，objpoints都会附加一个副本。每个成功的棋盘检测将会在图像平面中的每个角落附加（x，y）像素位置。...我使用cv2.undistort（）函数将此畸变校正应用于测试图像，并获得了以下结果： 该步骤的代码包含在文件“./camera_calibration.py”中。...(histogram) 使用这个直方图，我将图像中每列的像素值相加。...lane_detection.py中的函数render_curvature_and_offset用于将检测到的车道线返回到原始图像上，并使用填充的多边形绘制检测到的车道。
本篇是自动驾驶系列的第二篇，在后台留言索取代码会提供源码链接。这次的目标是编写一个软件流水线来识别汽车前置摄像头的视频中的车道边界。摄像机标定图像，试验路图像和视频项目都可以在这里储存。...因此，objp只是一个复制的坐标数组，每当我成功检测到测试图像中的所有棋盘角时，objpoints都会附加一个副本。每个成功的棋盘检测将会在图像平面中的每个角落附加（x，y）像素位置。...我使用cv2.undistort（）函数将此畸变校正应用于测试图像，并获得了以下结果： 该步骤的代码包含在文件“./camera_calibration.py”中。...使用这个直方图，我将图像中每列的像素值相加。在我的阈值二进制图像中，像素是0或1，所以这个直方图中最突出的两个峰值将成为车道线底部x坐标的良好指标。我可以用它作为寻找线条的起点。...执行： 输出车道边界的视觉显示和车道曲率和车辆位置的数值估计 lane_detection.py中的函数render_curvature_and_offset用于将检测到的车道线返回到原始图像上，并使用填充的多边形绘制检测到的车道
由 Alan Donovan 发布于2023年12月12日deadcode是指在项目源代码中存在但在任何执行中都未使用的函数。...，但你也可以使用 -json 或 -f=template 标志指定更丰富的输出格式，以供其他工具使用。...对（非方法）函数的动态调用类似于具有单个方法的接口。使用反射进行的调用被认为能够到达通过接口转换使用的任何类型的任何方法，或者通过 reflect 包从一个类型派生的任何类型。...我们看不到它们，因为它们是在 go test 的幕后生成的，但我们可以使用 -test 标志将它们包含在分析中。 如果这报告库包中的函数已失效，则表明您的测试覆盖率可以提高。...UnmarshalFieldError.Errorencoding/json/encode.go:225:28: unreachable func: InvalidUTF8Error.Error（-filter 标志将输出限制为与正则表达式匹配的包
正则表达式就像加减乘除四则运算符一样，可以跨语言使用。编程语言只要涉及字符处理，都会引入功能强大的正则表达式。可以说正则表达式本身就是一套应用于字符串环境的小型编程语言。...举一个小栗子来讲一下Python中正则表达式的用法。 >>> import re >>> str="H33+copyright+1" >>> re.sub(r"\w\d{1,2}(?...=\+)","credits",str) 'credits+copyright+1' 在Python中re模块提供了几个函数来使用正则表达式，上面用到的sub方法便是用来替换匹配到的字符串。...我们在str中搜索符合正则表达式的字符或字符串，并将之替换成"credits"。 r"\w\d{1,2}(?=+)"是我们用来搜索"+"前面"H33"而编写的正则表达式。...\w范围比较大，代表[a-zA-Z0-9]，若想要精确匹配可以用更精准的正则表达式。感觉又找到可以写的内容了:-)
一、匹配数字串 /flash/([0-9]+).htm 二、匹配不含双引号的字符串 ([^\”]+) 三、匹配一行 cnt\”>(.+)\n 四、匹配多行的...只能输入由26个英文字母组成的字符串：”^[A-Za-z]+”。只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：”^[A-Z]+”。只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：”^[a-z]+”。...只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：”^[A-Za-z0-9]+”。
在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...它包括对数据集执行操作的几个功能。它可以与NumPy等其他库结合使用，以对数据执行特定功能。 我们将使用 drop（） 方法从任何 csv 文件中删除该行。...在本教程中，我们将说明三个示例，使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时，您将熟悉该概念，并能够从任何 csv 文件中删除该行。 语法 这是从数组中删除多行的语法。...最后，我们打印了更新的数据。 示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要，我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。
正则表达式的创建 在 JavaScript 中，可以通过两种方式创建一个正则表达式。...方式一：通过调用RegExp对象的构造函数创建 var regexp = new RegExp(/123/); console.log(regexp); 方式二：利用字面量创建 正则表达式 var...rg = /123/; 2.测试正则表达式 test() 正则对象方法，用于检测字符串是否符合该规则，该对象会返回 true 或 false，其参数是测试字符串。...var rg = /123/; console.log(rg.test(123));//匹配字符中是否出现123 出现结果为true console.log(rg.test('abc'));//匹配字符中是否出现
这里找到了有个数据集 ?...但是code的数据编辑功能羸弱，需要下载别的 https://sourceforge.net/projects/openofficeorg.mirror/ http://www.openoffice.org...安装过后的所有组件 ? 测试以恶搞数据库，欧克 ? 打开一个csv的文件，也好使 ? 这里要夸的一点就是，GUI的文本方向 我第一次见 ?...同时也可以使用一些函数 from pmdarima.datasets import load_winein ? 我们这里可以测试一个数据集 load_wineind(True).head() ?...arima.predict(n_periods=test.shape[0])) plt.title('Actual test samples vs. forecasts') plt.show() 也可以和方便的使用时间分析法
Nathan Myhrvold 用Mathematica回答了这些问题，还有一些你不知道的科学知识。 Myhrvold，前微软首席技术执行官，一直对烹饪充满了兴趣并具有科学技术背景。...于是他决定改变这一切，编写了长达2,438页的《Modernist Cuisine》。这本大作中涵盖了各种烹饪技术以及它们的科学背景，包括热传导和病原体的生长（还有食谱噢。） ?...在这个音频录音中，Myhrvold 谈到他用于模拟烹饪技术课题的数千行Mathematica代码并创建新的可视化来表达他的结果。...他的大部分Mathematica工作主要集中在热传导，用于模拟烧烤和其他烹饪过程。 ? 在你使用烧烤架时，当你移动食物，使之离煤炭远一些时，热度也会降低。...Myhrvold 使用Mathematica制作了一张图来显示随着高度的增加，热度随之降低。在图中也显示了烧烤架不同侧的热度是不均等的。
在使用Django的时候，假设我们有一个数据表Employer，想要查询表中的前5条数据，就可以通过下面的代码片段实现。
在使用过程中，两者侧重点不同，但都提供对正则表达式的支持。但从接触FME2016后，发现FME中StringSearcher和StringReplacer对正则表达式的中文匹配不太友好。 ?...之前使用过Python2，在Python2中，文本字符串的处理，经常需要在encode和decode之间来回切换。一段时间没有使用，又得重新去温故一遍。...在JavaScriptCaller中使用正则表达式，是不需要考虑汉字的Unicode编码的，把一个汉字当做一个字符一样的操作匹配就可以。...图（5） （3）探索结论 通过以上的分析我们了解到，在FME中利用JavaScriptCaller来使用正则表达式可以更优雅。事实上，如果对于正则表达式比较了解。...---- 结语 在之前的推送中，曾经写到过如何在FME中使用正则表达式。
提取 vim logs/service.log打开对应的日志文件，然后:set nu设置行号显示，得到对应的日志所在行号为73019 使用sed -n "开始行，结束行p" filename将对应的日志打印出来...sed -n "73019,73019p" logs/service.log，过滤得到我们所需要的日志行。 将对应的日志保存到文件中，方便我们分析。...sed -n "73019,73019p" logs/service.log > 20220616.log 使用sz命令，将文件下载到本地进行后续处理。...sz 20220616.log 使用Nodepad++打开json文件，此时打开文件还是一行数据，我们需要将json数据进行格式化，变成多行。...【插件】->【JSON Viewer】->【Format JSON】 过滤出指定Key所在的行，grep imei 20220616.log > 20220616_imei.log 最终得到了我们想要的数据
一、背景 今天领导让我写几个正则表达式来对密码做强度验证，听到写正则表达式内心是这样的感觉（哈哈，三分钟搞定，今天又可以打鱼了）。...二、解决方法 以第三种为例，这个可以分解为如下需求： 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件，在我有限的知识里并不知道怎么搞，然后只好求助于万能的百度了，最终在找了几个小时后发现如下几个关键词...=[abc])只会对作用于后面的123，这个显然是不匹配的后整个就不匹配了，然后关键来了名字里有预测两个字，这两个字表名了这个表达式的特性：不占用字符，匹配后如果匹配成功就继续匹配了好像从来不存在这个东西一样...pattern) ：反向预测先行搜索 概念和上面一样，但是效果是相反的，abc(?[abc]),对于abc123是匹配成功的，对于abca匹配失败，如下所示： reg = /abc(?!...,来检查是否存在至少一个字母，最后对于需求3的表达式如下：(半角字符我用的ASCII码里的16进制表示的) ^(?=.*?\d+.*?)(?=.*?[a-zA-Z]+.*?)(?=.*?
前言 上次我们学习了正则表达式的使用，那今天就以两个现实中的问题为例，来看看正则表达式的妙用，以此来提升工作效率。...案例一 如图，我们需要从基础数据中提取各种括号内的内容，这里有多种括号，有中文的小括号，还有英文的小括号和。如果用Excel中的函数的话也能实现，但是很复杂，我们这里用正则表达式来实现。...（1）将表格中的内容复制到word中，记得粘贴时，使用只保留文本。...（2）使用Ctrl+H调出替换窗口，使用通配符（这里其实就是使用正则表达式，但是需要注意的是，word中的正则表达式元字符有限，有些字符是没法使用的），在查找内容中输入： [（）\(\)] 在替换窗口中输入...（3）最后，复制到Excel中即可。 案例二 上文中为了使用正则表达式，需要在word中使用，其一比较麻烦，其二word中正则表达式的功能也不强大。所以要使用更复杂的功能，就需要使用编程语言了。
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
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