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如何在2021年编写网络应用程序？

最后，在结尾您应该能够自己再次进行所有操作。 免责声明 首先，这确实很重要，所有这些都是我对开发的偏见。我们都有独特的看待事物的方式。 Web开发是一个巨大而复杂的主题。...我使用AVA进行测试，使用NYC进行代码覆盖。 $ npm install ava nyc Development 这已经有很多步骤了，我还没有写一行代码。...这是我的最终用户将使用的文件。 现在，我们创建一个index.html文件（通常在public目录中，但这并不是必然要求）。 <!...这样，我们可以将更多精力放在内容上，而不是如何正确设计日期选择器。 由于使用Vue，因此我选择了Vue兼容库Vuetify。...当我们执行操作Vue.use(Vuetify);在index.js中，它将在整个项目中将其激活。使用它们时，可能仅导入Vuetify组件。但这需要做一些超出本教程范围的工作。

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MySQL高级特性-合并表

最好的办法是阅读手册，但是在这儿要说的是REPLACE并不能在所有的合并表上工作，并且AUTO_INCREMENT不会像你期望的那样工作。 2....同样，如果在创建了一个有效的合并表之后对某个下属表进行了改变，它也会无法工作，并且会显示下面的错误信息："ERROR 1168（HY000）：无法打开定义不同的下属表，或者非MyISAM表，或者不存在的表...这可以轻易地实现自动化。 3） 合并表并非只对日志和大量数据有效。它可以方便地按需创建繁忙的表。创建和删除合并表的代价是很低的。索引可以像对视图使用UNION ALL命令那样使用合并表。...例如，要创建一个每晚都会运行的任务，它会把昨天的数据和8天前、15天前、以及之前的每一周的数据进行合并。使用合并表就可以创建无须修改的查询，并且自动地访问合适的数据。...如果想对某个表进行备份、恢复、更改、修复，或者其他的操作，可以把它从合并表中移除，完成所有的工作之后再把它加回来。 可以使用myisampack压缩某些或所有的下属表。

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2021 年 Python 的好与坏

我之前就职的一家初创公司使用 Powershell 和 C 做自动化测试，这引发了很大的分歧，直到我介入，宣布我们将使用 Python。...如果你要在 Linux 服务器上做什么事情，如果脚本行数超过几百行，那么大多数人的选择会是 Python 而不是 Bash。...在企业里，任何 bash 脚本超过 20 行，评审人员就会抱怨；我不是在指责他们。 X 是一个很棒的库，但如果它不支持 Python，我连试也不会试。像这样的评论，我见过许多次了。...好吧，谢谢，好像我没那样想过是的。 有那么一会儿，我真以为也许是我傻。毕竟，不会所有那些聪明人都错了，对吧？不对！...你可以使用 pip install、apt install、brew install，它们会变着法把你的系统搞乱。 随时会有库进来搞乱你的系统。

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PowerBI 职业专题-HR-在职与离职

基础数据 为了简化问题，这里仅仅使用两张表。 离职人员 ? 可以看到明显的特点是对员工离职表，仅仅记录必要的离职日期。 日期表 ? 日期表。...这是有原因的： 从排序上看，相关的度量值会排列在一起，便于使用； 从语义上看，与 CALCULATE 的语义达成一致，便于识别含义。 其次，注意动态性的保持与屏蔽。...执行 第 5 行，针对 第 4 行得到的全部日期序列，创建行上下文，并开始对这个序列进行迭代，对每一次迭代的数据行 ‘Date’[日期] 进行针对与 MAX( ‘Date’[日期] ) 的比较的判断。...如果你仔细来思考，你会发现 环境1 和 环境2 的综合影响应该得到 2019.03.01 到 2019.03.31，这并非预期效果。 因为这里也发生了复杂的情况，解释如下。...，可以像这样一步步拆解研究，当然这个过程需要一定的耐心。

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【小家java】使用volatile关键字来实现内存可见性、实现轻量级锁

2、对于volatile变量，读操作时JMM会把工作内存中对应的值设为无效，要求线程从主内存中读取数据;写操作时JMM会把工作内存中对应的数据刷新到主内存中，这种情况下，其它线程就可以读取变量的最新值。...），本地内存保存了被该线程使用到的主内存的副本拷贝，线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的变量。...同时需要注意的是，volatile对于单个的共享变量的读/写具有原子性，但是像num++这种复合操作，volatile无法保证其原子性，当然文中也提出了解决方案，就是使用并发包中的原子操作类，通过循环CAS...2、对于volatile变量，读操作时JMM会把工作内存中对应的值设为无效，要求线程从主内存中读取数据;写操作时JMM会把工作内存中对应的数据刷新到主内存中，这种情况下，其它线程就可以读取变量的最新值。...CPU为了提高处理性能，并不直接和内存进行通信，而是将内存的数据读取到内部缓存(L1，L2)再进行操作，但操作完并不能确定何时写回到内存，如果对volatile变量进行写操作，当CPU执行到Lock前缀指令时

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最新最全自己动手做一个富文本编辑器(附源码 api)

我就佩服我这个钻研精神,涉及到前端的东西,什么东西我都能给你扯上一段.在工作咸鱼之际,也绝不放过自己,一颗奔腾的心永远保持着对技术的热爱与追求....(IE浏览器不支持) indent: 缩进选择或插入点所在的行， 在 Firefox 中, 如果选择多行，但是这些行存在不同级别的缩进, 只有缩进最少的行被缩进。...(Internet Explorer 使用 EM 标签，而不是 I ) justifyCenter: 对光标插入位置或者所选内容进行文字居中。...参阅 [1]. redo: 重做被撤销的操作。 removeFormat: 对所选内容去除所有格式 selectAll: 选中编辑区里的全部内容。...参数如预期的那样工作, i.e. true modifies/generates 风格的标记属性, false 生成格式化元素。 虽然支持的命令有那么多,但也并不是所有的命令,所有浏览器都支持的.

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IntelliJ IDEA 2019.2 大量出色的新功能

⑦继续介绍 UI 整理工作：我们清理了 Find Usages 工具窗口中的工具栏，并将所有很少使用的图标移除或组合在一起。我们还清理了上下文菜单。...11 Scala ①IntelliJ IDEA 现在会显示类型归因提示并高亮显示与预期类型不匹配的部分。 ②类型不匹配工具提示现在进行了精细的垂直对齐，并提供成对比较。...③对于 Vuetify 和 BootstrapVue 库的组件及其属性，可以使用更精确的代码补全。 有关更多详情，请访问 WebStorm 最新功能页面。...只需粘贴一个 cURL 字符串，IDE 就会自动将其转换为完整的请求。 ②HTTP 客户端现在会为您保留所有 Cookie，并在后续请求中进行传输。...17 终端 ☞现在，在您运行输出长行的命令时，终端会顺利地自动换行，且能确保所有链接正常工作。 要了解详情，请查看“最新功能”页面的终端部分。

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volatile关键字到底有什么作用

在Java内存模型中，为了效率是允许编译器和处理器对指令进行重排序，当然重排序不会影响单线程的运行结果，但是对多线程会有影响。Java提供volatile来保证一定的有序性。...（Local Memory，有些文章将其称为工作内存），本地内存保存了被该线程使用到的主内存的副本拷贝，线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的变量。...volatile变量并不能保证其操作的原子性，具体来说像i++这种操作并不是原子操作，使用volatile修饰变量后仍然不能保证这一点。...4.2 禁止指令重排 指令重排是指JVM在编译Java代码的时候，或者CPU在执行JVM字节码的时候，对现有的指令顺序进行重新排序 指令重排的目的是为了在不改变程序执行结果的前提下，优化程序的运行效率。...内存屏障会提供3个功能： 它确保指令重排序时不会把其后面的指令排到内存屏障之前的位置，也不会把前面的指令排到内存屏障的后面；即在执行到内存屏障这句指令时，在它前面的操作已经全部完成； 它会强制将对缓存的修改操作立即写入主存

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C#中基础排序算法

正如先前提到的那样, 在编程领域, 对不同的排序算法技术已经有了海量的分析研究. 尽管有一些算法历史非常古老, 也已经做了改进, 但是仍然应该先学习几种简单的排序算法....这种排序算法的得名是由于数值“像气泡一样”从序列的一端浮动到另一端. 假设现在要把一列数按升序方式进行排序, 即较大数值浮动到列的右侧, 而较小数值则浮动到列的左侧....外层循环会逐个遍历数组元素, 而内层循环则会把外层循环所选择的元素与该元素在数组内的上一个元素进行比较....如果外层循环选择的元素小于内层循环选择的元素, 那么数组元素都向右移以便为内层循环元素留出位置, 这就像前面例子描述的那样. 现在就来看看选择排序是如何处理前面实例中用来排序的数据集合的....这里用Timing类来比较三种算法, 根据它们对庞大数据集合进行排序时所花费的时间判定出是否有谁会与众不同. 为了进行测试, 这里用到基本代码和之前为了说明每种算法的工作原理而使用的代码完全一样.

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算法可视化：把难懂的代码画进梵高的星空

而加速方式要快得多，但需要做更多的工作来实现。 谈到权衡——在决定是否使用一个算法，我们不是凭空评估它，而是将其与其他方法进行比较。...然而，它在对角线下方表现出强的正偏置，这表示将元素从索引i推到i + 1或i + 2的趋势。第一行、中间行和最后一行也有奇怪的行为，这可能是Chrome使用“三中值”的快速排序的结果。...第一行是数组的初始状态，第二行是第一次分区操作之后的数组，第三行是第一个分区的左右部分再次被分区之后的数组等等。实际上，这是广度优先快速排序，其中左右两侧的分区操作并行进行。 ?...因为归并排序在数组上执行重复遍历而不是像快速排序那样递归，并且因为每次遍历使排序的子数组的大小加倍，而不考虑输入，所以更容易设计成静态展示。我们只需在每次合并后显示数组的状态。 ?...Prim的算法通常使用堆来实现，这是用于对元素进行优先级排序的有效数据结构。 当一个新的单元格加入迷宫时，连接的边缘（以红色标示）被添加到堆。尽管边以任意顺序添加，堆允许快速除去最低加权边。

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IDEA快捷键

比方说，你新声明了一个变量，在new之后就可以直接使用这个快捷键，系统会根据你前面的声明类型自动匹配它的构造函数，当然它的前提是声明的变量是本类能够获取到的，也就是说这个变量，要么是和所在类同一个包，要么是你已经...比方说你想要声明一个变量，这个变量是系统中其他包中已经实现的，但是你只记得它是以J开头的，别的都不记得了，这样就可以使用这个快捷键，它会把系统中所有J开头的类都给你罗列出来。...Ctrl+/: Comment/uncomment with line comment 将所选择行的代码标注为注释或者去掉所选择行的注释。这个跟eclipse这些工具是一样的。...Ctrl+Alt+I: Auto-indent lines(s) 对行代码自动缩排处理。...Tab/Shift+Tab: Indent/Unindent selected lines 对所选行进行缩排处理/撤销缩排处理 Ctrl+X or Shift + Delete: Cut current

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探索Amazon CodeWhisperer魔力，你的私人AI编程助手！

首先我们使用Amazon CodeWhisperer来帮助我们快速构建一些常见算法及代码，在这里我选择Python语言，看看Amazon CodeWhisperer是怎么帮助我们进行构建的吧！...Amazon CodeWhisperer可以简简单单的直接帮我们补完所有实现代码！ 好，我这里选择方案2中的代码补全，然后当输入符到达代码最后一行时，新的一行又自动跳出来了！...也就是print(a[i],end = ’ ')这一行是在我没有给出任何指令的情况下，Amazon CodeWhisperer自动提示我是否需要补充的！...我测试了一下使用Amazon CodeWhisperer写冒泡排序的时间，只需要按下三次Tab键即可！约等于大概2s钟的时间！...很明显，我们可以根据我们的具体代码开发需求以及个人习惯进行选择，这直接把**个性化体验拉满了~~~**简单快速易上手，难度一点都没有！我看谁还没用上Amazon CodeWhisperer哈哈哈。

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使用pandas-profiling对时间序列进行EDA

EDA 是数据科学工作流程的关键步骤，Pandas-profiling可以通过一行代码快速完成EDA报告，并且能够提供有意义的见解。...为了使分析正常工作，df要按实体列和时间排序，或者利用 sortby 参数来自定义排序规则。...当时间序列不是平稳的时，从数据建模的模型准确性将在不同的点发生变化。这意味着建模选择会受到时间序列的平稳/非平稳性质的影响，并且当要将时间序列转换为平稳时，还需要额外的数据准备步骤。...ACF 图有助于确认我们怀疑的东西——NO2 平均值是非平稳的——因为 ACF 图值下降非常缓慢，而不是像平稳序列情况下所预期的那样快速下降到零。...但这并不意味着已经完成了探索性数据分析——我们的目标是使用这些见解作为起点，进行进一步深入的数据分析和进一步的数据准备步骤。

1.2K20

自研开源 Blazor 组件库路上，我们解决了这些重要挑战

因此，到底应该再造轮子还是选择已有工具，选择已有工具时又该如何根据自己的项目需求进行抉择，这其中种种问题对很多团队来说渐渐成为主要挑战。...而我们的样式表是从 Vuetify 移植过来的，它解决了很多从设计到实现的细节，让我们可以更轻松的完成 Material Deisgn 迁移到 Blazor 的工作。...经过一年多的全职开发，我们对 Vuetify 的绝大多数组件进行了 1：1 还原，但由于我们 1.0 定的标准比较高，所以目前为止也还是保守的发版了 0.4，预计年底可以发布 1.0。...除了 MASA Blazor 文档站点适配了移动端外，我们还对 MAUI Blazor 进行了测试并在 MASA Blazor 学习手册系列视频中进行了简单的使用教学。 第三，门户网站。...今日好文推荐 首个冲刺科创板的国产数据库：78 岁老教授打磨四十年，每一行代码都自主可控 为什么 Rust 是初创公司的绝佳选择?

2.2K30

如何使用Map处理Dom节点

，我不需要担心每一行都有唯一的ID。..."亚线性"只是意味着性能不会以与Map大小成比例的速度下降。因此，即使是大的Map也应该保持相当快的速度。 但即使在此基础上，也不需要搞乱DOM属性或通过一个类似字符串的ID进行查找。...它通过持有对其键的"弱"引用来做到这一点，所以如果这些对象键中的任何一个不再有其他地方的引用与之绑定，它就有资格进行垃圾回收。...await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10)); } })(); 在任何事情发生之前，WeakMap持有三个项，正如预期的那样...和具有大量成员的对象相比，Map（被设计成）更具有性能。 使用以节点为键的WeakMap意味着如果一个节点从DOM中被移除，条目将被自动垃圾回收。

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商城项目-商品新增

查看goods的属性，三级类目都在： ? 5.4.3.品牌选择 select组件 品牌不分级别，使用普通下拉选框即可。我们查看官方文档的下拉选框说明： ?...label：提示文本 multiple：是否支持多选，默认是false 其它次要属性： autocomplete：是否根据用户输入的文本进行搜索过滤（自动），默认false chips：是否以小纸片方式显示用户选中的项...，因此我们对其进行了封装，支持了图片的上传。...我们可以使用card达到这个效果。 无options选项的特有属性，展示一个文本框，有options选项的，展示多个checkbox，让用户选择 页面代码实现： <!...因此，接下来应该由用户来对这4种sku的信息进行详细填写，比如库存和价格等。而多种sku的最佳展示方式，是表格（淘宝、京东都是这么做的），如图： ? 而且这个表格应该随着用户选择的不同而动态变化。

3.4K20

Greenplum 架构详解 & Hash Join 算法介绍

用户像对任何数据库管理系统那样将查询发送到Greenplum数据库。它们使用psql之类的客户端应用连接到Greenplum的Master主机上的数据库实例并且提交SQL语句。...计划中的每个节点或者步骤表示一个数据库操作，例如表扫描、连接、聚集或者排序。计划的读取和执行按照从底向上的顺序进行。...sort merge-join merge join需要首先对两个表按照关联的字段进行排序，分别从两个表中取出一行数据进行匹配，如果合适放入结果集；不匹配将较小的那行丢掉继续匹配另一个表的下一行，依次处理直到将两表的数据取完...路径的确定又依赖于代价模型的实现，代价模型会维护一些统计信息，像列的最大值、最小值、NDV和DISTINCT值等，通过这些信息可以计算选择率从而进一步计算代价。...依次扫描探测表拿到每一行数据根据join condition生成hash key映射hash map中对应的元組，元組对应的行和探测表的这一行有着同样的hash key, 这时并不能确定这两行就是满足条件的数据

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阅读查询计划：SQL Server 索引进阶 Level 9

排序所选行所需的工作量可以忽略不计。 即使是单独的行流也可以分解成单独的较少行的流，以利用并行处理。 例如，如果我们将上述查询中的WHERE子句更改为WHERE Suffix为NULL。...像大多数连接一样，我们的例子通过外键/主键关系连接两个表。其中的一个表Contact（联系人）按ContactID进行排序，ContactID也恰好是其主键。...实际上，如果将鼠标放在最近查询中的“合并连接”图标上，则会使用两个适当排序的输入流匹配行，并利用它们的排序顺序。会出现。这会通知您两个表/索引的行使用内存和处理器时间的绝对最小值进行连接。...适当的排序输入是一个很棒的短语，当鼠标悬停在查询计划图标上时，它会验证您选择的索引。 哈希 如果传入数据的顺序不合适，SQL Server可能会使用散列操作对数据进行分组。...排序 如果数据没有被预分类（索引），并且如果SQL Server认为哈希不能有效地完成，SQL Server将对数据进行排序。这通常是最不可取的选择。

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