首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Xamarin在RelativeLayout中以锚点为中心放置标签

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保你已经安装了Xamarin开发环境,并创建了一个新的Xamarin.Android项目。
  2. 在布局文件中,使用RelativeLayout作为根布局容器。例如,可以在activity_main.axml文件中添加以下代码:
代码语言:txt
复制
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    tools:context=".MainActivity">

    <!-- 添加其他布局元素 -->

</RelativeLayout>
  1. 在RelativeLayout中添加一个标签元素。可以使用TextView作为示例。在RelativeLayout标签内部添加以下代码:
代码语言:txt
复制
<TextView
    android:id="@+id/myLabel"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:text="Hello World!"
    android:textSize="24sp"
    android:layout_centerInParent="true" />

上述代码中,android:layout_centerInParent="true"属性将标签元素居中放置。

  1. 在代码中引用标签元素。在MainActivity.cs文件中,找到OnCreate方法,并添加以下代码:
代码语言:txt
复制
protected override void OnCreate(Bundle savedInstanceState)
{
    base.OnCreate(savedInstanceState);
    SetContentView(Resource.Layout.activity_main);

    TextView myLabel = FindViewById<TextView>(Resource.Id.myLabel);
    // 可以在这里对标签元素进行其他操作或设置属性
}

通过FindViewById<TextView>(Resource.Id.myLabel)可以获取到布局文件中的标签元素,并进行进一步的操作。

至此,你已经成功使用Xamarin在RelativeLayout中以锚点为中心放置标签。这种布局方式适用于需要将标签元素放置在布局的中心位置的场景,例如居中显示某个重要信息或图标。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • Xamarin开发工具:https://cloud.tencent.com/product/xamarin
  • 移动开发解决方案:https://cloud.tencent.com/solution/mobile-development
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

C#使用Xamarin开发可移植移动应用(2.Xamarin.Forms布局,本篇很长,注意)附源码

正文 0.使用Xamarin.Forms Previewer预览界面效果 Xamarin.Forms Previewer是微软提供的可以不运行程序,直接预览界面效果的工具.....好了,大功告成, 嗯..使用中有任何的错误 或者红色的错误提示,请重新生成程序集,或者几个视图中跳转一下..一般都会好.....1.1布局方向 方向嘛..就是横向,和竖向.通过StackLayout 设置Orientation属性....Center – 将控件固定在视图的中心位置 End – 将控件固定在布局的底部位置(横向布局则为最右边) Fill – 将控件根据布局方向填充空余位置....不管你们怎么说..是骂我坑也好..是说Xamarin不行也好..本系列都会坚持写完. 最后,感谢推荐的兄弟们,感谢那些一直支持着我的朋友们,谢谢.

2.2K70

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

1、Introduction目标检测是计算机视觉的一项基本而又具有挑战性的任务,它要求算法图像每个感兴趣的实例预测一个带有类别标签的边界框。...3)为了获得较高的召回率,需要使用基于的检测器将盒密集地放置输入图像上(例如,对于短边800的图像,特征金字塔网络(FPN)[14]中放置超过180K个盒)。...在后续,我们将进一步研究这个问题,并说明使用FPN可以很大程度上消除这种模糊性。结果表明,该方法与传统的基于的检测方法具有相当的检测精度。...以前的工作,他们经常使用盒和地面真值盒之间的交集(IOU)来确定盒的标签(例如,如果盒的IOU[0:5;1])。这些超参数对最终精度有很大影响,需要进行启发式调优。...请注意,基于的RetinaNet使用两个IoU阈值将盒标记为阳性/阴性样本,这也有助于抑制低质量的预测。提出的中心度可以消除两个超参数。

2.7K20

C#使用Xamarin开发可移植移动应用(1.入门与Xamarin.Forms页面),附源码

例如(但不限于)iOS上的CoreMotion,PassKit和StoreKit; NFC和Android上的Google Play服务; Xamarin.Forms创建UI界面有两种技术。...好歹还活着 - -,) 每个平台我们都需要构建一次我们的界面,很繁琐,且知识太多,学习入门会很难.所以Xamarin.Forms应运而生,一次编写,多平台编译. 今天的学习内容?...我们进入到xaml,标签下编写代码: <Button Text="打开CarouselPage" Clicked="Button_Clicked...效果如图: 这是一个很有用的基础页面,我们<em>在</em>很多APP<em>中</em>应该都见过. 我们看看来如何<em>使用</em>它. 我们直接新建项.如图选择: 点击添加,会添加4个文件,如图: 我们一个个来讲解....: 同样,我们先来创建这个TabbedPage.如图: 然后,我们进入它的xaml<em>标签</em><em>中</em>,添加内容如下: <TabbedPage xmlns="http://xamarin.com/schemas/2014

5.1K61

API 23 widget.RelativeLayout.LayoutParams——属性分析

android:layout_centerInParent 属性说明:设置此视图是否父元素的水平中心和垂直中心位置。 是否父正中心。...android:layout_alignWithParentIfMissing 属性说明:如果设置true,则当无法找到layout_toLeftOf,layout_toRightOf等的时,父对象将用作...是否使用父做备用。 android:layout_toLeftOf 属性说明:将此视图的右边缘定位到给定视图ID的左侧。 …的左侧。...API级别8引入。 wrap_content -2 视图应该足够大包围其内容(加上填充)。 对应的全局属性资源符号是layout_height。...API级别8引入。 wrap_content -2 视图应该足够大包围其内容(加上填充)。 对应的全局属性资源符号是layout_width。

63320

OTA:目标检测的最优传输分配

其中和在实际中被设置和。 3.3 最优传输理论标签分配 目标检测,假定有个目标和个框。...训练过程,除了正标签分配之外,大量的框被视为负样本。由于最优传输方案涉及所有框,作者引入另一个供应商(即背景),它只提供负面标签一个标准的最优传输问题中,总供给必须等于总需求。...3.4 方法改进 3.4.1中心先验 理论上,OTA可以将盒子区域内的任何指定为正样本;对于像COCO这样的一般检测数据集,作者发现中心先验有利于OTA的训练。...作者还在CrowdHuman验证集上将OTA与其他方法进行了比较,展示OTA人群场景的优势。...模糊处理:不同下相应性能。模糊的数量随着从到的变化而大大增加。PAA,可以发现模糊的个数对不太敏感,但性能还是下降了0.8%。

2K20

Android入门教程 | UI布局之RelativeLayout 相对布局

每个视图的位置可以指定为相对于同级元素的位置(例如,另一个视图的左侧或下方)或相对于父级 RelativeLayout 区域的位置(例如在底部、左侧或中心对齐)。...如果不添加其他配置,它们默认是 RelativeLayout 的左上角。 RelativeLayout ,子 View 可以根据另一个子 View 来确定位置。...有很多布局属性可用于 RelativeLayout 的视图,部分示例包括: android:layout_alignParentTop 如果 "true",会将此视图的上边缘与父视图的上边缘对齐。...android:layout_below 将此视图的上边缘放置使用资源 ID 指定的视图下方。...android:layout_toRightOf 将此视图的左边缘放置使用资源 ID 指定的视图右侧。 示例: 为了让UI好看一,先定义一下样式,style.xml文件中新增一个style。

2.7K20

基于深度学习的农作物行检测,用于农业机器人的田间导航

3)使用综合性能指标评估不同田间条件下的作物行检测性能,该指标考虑了检测到的作物行的角度和位置误差。 4)现实模拟测试基于视觉伺服的作物行导航算法,评估我们方法的视觉伺服性能。...安装在Husky机器人上的Realsense相机捕捉平行作物行的图像,平行作物行似乎田地的地平线附近收敛。利用摄像机放置引起的平行作物行透视畸变,可以准确地检测中心作物行。...第一步是检测,它是作物行的上端点。第二步检测作物行的下端,整体过程如下表所示。 L_{x1}扫描过程,确定每个图像的( )。...通过实验计算预定的,方法是从数据集中的所有数据类别中平均绘制一组图像中平均。这样做是为了避免算法从U-Net检测到预测不佳的作物行掩码的错误。...可以控制模拟的甜菜田实现平坦的地形,该地形可用于测量作物行检测对视觉伺服的影响。仿真参数的摘要如下表所示。 L_{x2}使用U-Net检测到的作物行掩码上的TSM检测中心作物行。

28200

Unbiased Teacher v2: Semi-supervised Object Detection for Anchor-free and Anchor-based Detectors

其他一些工作利用了伪标签,模型迭代地生成未标记数据的伪标签,并将一致的预测加入训练数据。STAC使用有限的标记数据来训练一个物体检测器,该检测器被用来非精细的方式未标记的数据生成伪标记。...3.2 无目标检测器上的伪标签  我们广泛使用的FCOS模型作为研究SS-OD任务的无检测器的例子。...然而,由于训练中使用标签数量有限,中心度分数对于重新影响一个预测是否是前景实例并不可靠,因为中心度分支没有监督来压制背景实例的中心度分数。...提出了一种先进的标签分配技术,即中心抽样。该技术将靠近物体中心的实例视为前景实例,并对使用标准标签分配的模型进行改进。该模型使用标准的标签分配技术,给所有标签框内的实例前景,其余实例背景。...选择伪标签时考虑到了这一。通过选择 通过选择教师比学生具有更低的定位不确定性的有利实例,我们的方法是 的不确定性,因此我们的无监督回归损失被定义:  其中 是定位不确定因素之间的差额。

26620

不需要框:一种全卷积 One-Stage 目标检测算法(FCOS)

FCOS 的提出 因此 FCOS 方法采用了新的思路,即不再使用框,而是像语义分割一样,逐像素预测的方式解决目标检测问题。...也就意味着每个位置(x,y)都可以是正样本或负样本之一,而决定其是否属于正样本的条件:当其位于基础边界框以内,并且该计算得到的标签与基础边界框的标签一致。...相反,被确定为正样本的每个(位于边界框内并具有正确的类标签)都是边界框尺寸参数回归的一部分。而这可能是即使使用的超参数更少,但FCOS比基于框的检测器工作得更好的原因之一。...基于框的检测器,通过将不同的框应用于不同的特征级别,实现在不同级别分离不同的重叠的边界框。而类似于 FCOS 的无框检测器,则通过不同的特征级别对回归预测进行约束,实现相同的功能。...P7例,当max(l*,r*,t*,b*)< infinity时,对边界框进行回归预测。如果一个像素即使多级检测之后仍然被分配给多个边界框,它将自动分配给两个边界框较小的一个。

1.6K20

ICRA 2021| 聚焦距离的Camera-IMU-UWB融合定位方法

以前实现这一目标的工作使用单个最近的 UWB 测距数据来更新滑动窗口中的机器人位置(“位置中心”),并且已经证明了令人鼓舞的结果。...在这项工作,我们探索了相机 IMU 和 UWB 的组合,未知位置只有一个。这种设置将结合使用 VIO 方案进行准确的短期里程计和最灵活的 UWB 配置的好处。...(b) 我们的公式传感器测量和关键帧的时间;(c-d) 分别是先前(“位置中心”)和建议(“距离中心”)方法的因子图。请注意,只有满足某些条件时,才会选择相机帧作为关键帧。 C....原因是我们的“距离中心”的方法每个新的距离测量改进了解决方案,而“位置中心”的对应方法收集到足够的数据以取得突破之前陷入了局部最小值。 ? 图 6(a) 显示了模拟设置。...在所有的实验,一个 UWB 放置一个未知的位置,并在每次新的测试重新定位。位置操作过程在线估计。 表 II 报告了 ATE 结果。

1.7K50

Unity-UI(UGUI详解)01基础概念、自动布局、动画集成、富文本

Pivot下,可以调节中心位置,一切变化都是围绕Pivot展开的 Center下,中心就在UI组件的中心,变化围绕中心展开 (Anchors):用于自适应的工具 如果父物体也有RectTransform...组件,子的RectTransform可以通过anchored Anchor presets提供了一些的快速设置。...使用Animation transition,需要在物体上添加一个Animator Component,将controller设置为生成的Animator Auto Layout 自动布局 自动布局提供了将元素放置嵌套布局组的方法...例如水平布局组将其元素放置梁林位置,网格布局组将其子元素放置在网格。布局组不控制自己的大小。相反,它作为布局元素本身发挥作用。...如示例所示,标记只是“尖括号”字符的文本片段。标签内的文字表示其名称(本例b)。请注意,该部分末尾的标签与开头的名称相同,但添加了斜杠/字符。

2.3K30

【个人整理】faster-RCNN的核心构件——RPN区域推荐网络(二)

然后这个中心,配上规定的9个基本候选框,这就正确了,所以原始图像上的图像大致如下: ?...其中每一个黑色的是anchor,以及画出的这些中心的9个基本候选框。 3.3.5 为什么这样子设计可行?...,所以进行3*3卷积的时候,每一个像素都可以做一次3*3卷积核的中心,那么整个卷积下来相当于是有169个卷积中心,这169个卷积中心原始图像上会有169个对应的,然后每个会有9个默认大小的基本候选框...总结归纳: 当前滑窗的中心原像素空间的映射称为anchor,以此anchor中心,生成k(paperdefault k=9, 3 scales and 3 aspect ratios)...3*3滑窗中心对应原图的位置作为中心原图生成9个不同尺度长宽比的anchor,然后每个anchor都会被分配到相应的类标签,有正样本(1)、负样本(0),也有不参与训练的框(not used),

6.6K51

改进YOLOX | Push-IOU+Dynamic Anchor进一步提升YOLOX性能

此外,还使用了动态框机制来提升置信度标签的准确性,改善了无框目标检测模型的标签不准确的问题。...提高了 YOLOX KITTI 数据集上的检测精度,检测出更多的遮挡目标; 采用动态框来优化置信度标签分配,生成更准确的标签优化模型训练,最终得到检测性能更好的模型。...神经网络的训练是追求预测值和标签值的不断靠近,标签值的准确性对于目标检测模型的训练至关重要。本文引入了动态框来辅助 的计算,生成更加准确的置信度标签值。...如图 3.2 所示, 和 分别为预测框和真实框的中心,预测框的中心已经较好的贴合真实框中心,具有成为高质量预测框的潜力,然而由于宽和高的差距,最终 和 较小,该预测框在后续迭代训练过程可能会被逐渐忽略...本文预测框的中心 作为中心,构建一个宽和高分别为 、 的动态框(中心随着预测框的动态变化而不断更新),生成宽和高更加准确的辅助框用于计算置信度标签值,推动该预测框优化成为高质量预测框

1.6K51

50.4 AP!FCOS再升级!简单而强大的anchor-free目标检测器

(cx,cy)中心的box的中心区域定义子box (cx−rs,cy−rs,cx+rs,cy+rs),其中s当前feature maps的总strid,rCOCO上超参数1.5。...P5和P6上分别应用一个步长2的3×3的卷积层产生P6和p7。注意,这与最初的RetinaNet不同,后者从主干特征图C5获得P6和P7。我们发现两种方案的性能相似,但我们使用的一种参数较少。...与基于的检测器不同,FCOS,我们直接限制了每一层的边界盒回归的范围。更具体地说,我们首先计算回归目标l∗,t∗,r∗和b∗对于所有特征层的每个位置。...给定回归目标l∗,t∗,r∗和b∗对于一个位置,中心目标被定义, ? 这里我们用平方根来减缓中心度的衰减。中心度的范围0到1,因此使用二元交叉熵(BCE)损失进行训练。...将损失加到损失函数式(2),检验时,最终得分Sx,y(用于对NMS检测进行排序)预测的中心度Ox,y与对应的分类分数Px,y的乘积的平方根。形式上, ?

93510

COCO上达到50.4mAP(目前已开源)

(cx,cy)中心的box的中心区域定义子box (cx−rs,cy−rs,cx+rs,cy+rs),其中s当前feature maps的总strid,rCOCO上超参数1.5。...P5和P6上分别应用一个步长2的3×3的卷积层产生P6和p7。注意,这与最初的RetinaNet不同,后者从主干特征图C5获得P6和P7。我们发现两种方案的性能相似,但我们使用的一种参数较少。...与基于的检测器不同,FCOS,我们直接限制了每一层的边界盒回归的范围。更具体地说,我们首先计算回归目标l∗,t∗,r∗和b∗对于所有特征层的每个位置。...给定回归目标l∗,t∗,r∗和b∗对于一个位置,中心目标被定义, ? 这里我们用平方根来减缓中心度的衰减。中心度的范围0到1,因此使用二元交叉熵(BCE)损失进行训练。...将损失加到损失函数式(2),检验时,最终得分Sx,y(用于对NMS检测进行排序)预测的中心度Ox,y与对应的分类分数Px,y的乘积的平方根。形式上, ?

1.9K20

改进YOLOX | Push-IOU+Dynamic Anchor进一步提升YOLOX性能

此外,还使用了动态框机制来提升置信度标签的准确性,改善了无框目标检测模型的标签不准确的问题。...提高了 YOLOX KITTI 数据集上的检测精度,检测出更多的遮挡目标; 采用动态框来优化置信度标签分配,生成更准确的标签优化模型训练,最终得到检测性能更好的模型。...神经网络的训练是追求预测值和标签值的不断靠近,标签值的准确性对于目标检测模型的训练至关重要。本文引入了动态框来辅助 IoU^{gt}_{pred} 的计算,生成更加准确的置信度标签值。...如图 3.2 所示, b_{pred} 和 b_{gt} 分别为预测框和真实框的中心,预测框的中心已经较好的贴合真实框中心,具有成为高质量预测框的潜力,然而由于宽和高的差距,最终 IoU...本文预测框的中心 b_{pred} 作为中心,构建一个宽和高分别为 w_{gt} 、 h_{gt} 的动态框(中心随着预测框的动态变化而不断更新),生成宽和高更加准确的辅助框用于计算置信度标签

76230

平面检测-搜索真实世界的表面

本节,我们将学习如何激活平面检测。我们将熟悉以及如何使用它们将对象放置上。此外,我们将能够现实生活中看到我们发现的飞机。从现在开始,我们将更多地投入到代码。...运行该应用程序测试它。 返回委托文件,planeAnchor声明一个常量。我们将使用它作为点来放置对象。 let planeAnchor = anchor as!...平面几何 在此函数,我们将为节点设置几何,并且该几何是平面。因此,使用其范围属性创建一个大小planeAnchor的平面。...你Scene Editor中看过它。您现在正在学习如何在代码应用它。 飞机位置 所以,就像我们手表所做的步骤一样,我们需要定位它。将平面节点放在检测到的曲面的中心。...您会看到移动设备时,表面的大小会相应更新。 删除 有时会发生错误。场景可以检测同一表面的多个。我们可以通过添加didRemove方法来解决这个问题。

2.9K30
领券