功能描述： 不再使用方方正正的默认矩形窗口，修改成任意形状的窗口，并且可以使用鼠标按住拖动移动窗口。 准备工作： 找一个纯白色背景的图片文件放于当前目录中，例如下面的小猪， ? 参考代码： ?
在上一篇文章中，我们将使用Mallet版本的LDA算法对此模型进行改进，然后我们将重点介绍如何在给定任何大型文本语料库的情况下获得最佳主题数。...每个文档的主导主题 19.找到每个主题最具代表性的文件 有时，主题关键字可能不足以理解主题的含义。因此，为了帮助理解该主题，您可以找到给定主题最有贡献的文档，并通过阅读该文档来推断该主题。呼！...主题卷分布 21.结论 我们开始了解建模可以做什么主题。我们使用Gensim的LDA构建了一个基本主题模型，并使用pyLDAvis可视化主题。然后我们构建了mallet的LDA实现。...您了解了如何使用一致性分数找到最佳主题数量，以及如何理解如何选择最佳模型。 最后，我们看到了如何聚合和呈现结果，以产生可能更具可操作性的见解。 希望你喜欢读这篇文章。...编辑：我看到你们中的一些人在使用LDA Mallet时遇到了错误，但我没有针对某些问题的解决方案。所以，我已经实现了一个变通方法和更有用的主题模型可视化。希望你会发现它很有帮助。
在本教程中，我们将采用'20新闻组'数据集的真实示例，并使用LDA提取自然讨论的主题。...众所周知，它可以更快地运行并提供更好的主题隔离。 我们还将提取每个主题的数量和百分比贡献，以了解主题的重要性。 让我们开始！ ? 使用Gensim在Python中进行主题建模。...2.先决条件 - 下载nltk停用词和spacy模型 我们需要来自NLTK的stopwords和spacy的en模型进行文本预处理。稍后，我们将使用spacy模型进行词形还原。...好吧，让我们重新回到正轨，进行下一步：构建主题模型。 12.构建主题模型 我们拥有培训LDA模型所需的一切。除语料库和字典外，您还需要提供主题数量。...15.可视化主题 - 关键字 现在已经构建了LDA模型，下一步是检查生成的主题和关联的关键字。没有比pyLDAvis包的交互式图表更好的工具，并且设计为与jupyter notebook一起使用。
VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测 在VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测，轮廓是形状分析以及物体检测和识别的有用工具。...如下面的图像中Shapes.png中有三角形、矩形、正方形、圆形等，我们如何去区分不同的形状，并且根据轮廓进行检测呢？...1、首先我们对原始图像进行预处理，将原始图形灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀化处理，最后得到一副膨胀的图形 2、基于这幅膨胀的图像，我们调用findContours函数从膨胀化的二值图像中检索出所有的轮廓...封闭的或者非封闭的)或曲线长度，以指定精度逼近多边形曲线，计算顶点集合或灰度图像的非零像素的右上边界矩形，获取边界包围盒；然后轮廓多边形的角落（顶点）个数objCor，根据objCor判断轮廓多边形的形状类型...当轮廓宽高比大于0.95或者小于1.05时我们可以认定轮廓为正方形 4、最后我们在第三步基础上，绘制轮廓或填充轮廓，颜色为粉色；绘制边界包围盒，颜色为绿色；在边界包围盒左上方往上5像素的位置，绘制其形状的描述文字
视频内容 本案例旨在用新闻主题分类这一简单任务演示机器学习的一般流程。具体地，我们使用了一个搜狐新闻数据集。使用 Python 的 jieba 分词工具对中文新闻进行了分词处理。...那么，训练集和测试集中，不同主题的新闻分布如何？我们可以借助 DataFrame 某列的 value_counts 方法完成统计。然后使用 plot 函数进行可视化显示。...分词后，词与词之间使用空格进行分隔。...使用邻居的标签进行投票时，用预测样本与邻居样本的距离的倒数作为权重。然后使用 fit 方法，在训练集中训练模型。...Y_test = knn.predict(X_test) 6 新闻主题分类效果进行评估 下面使用混淆矩阵来分析模型在测试样本上的表现。
最近新闻个性化推荐项目中用到 LDA 来确定各个新闻的主题分布，我优先使用了 Spark Mllib LDA，发现并不理想，主要表现在极吃内存且计算慢，所以打算暂时放弃之。...优先使用 Spark LDA 的主要原因是希望和能和 Spark Streaming 结合在一起进行实时预测。...所以在考察新方案时优先考虑 Java 实现的 LDA 开源版本，之后发现了 JGibbLDA，下面从使用角度进行简单介绍 JGibbLDA 是一个由 Java 语言实现的 LDA 库，使用吉布斯采样进行参数估计和推断...topic，每列是词汇表中的一个词 .theta：该文件包含 “主题-文档” 分布，每行是一个文档，每列是一个主题 .tassign：该文件包含训练数据中的词对应的主题...newdocs.dat（该文件存储在模型相同目录） 中的文档进行主题分布预测，我们可以使用这样的命令： java -mx512M -cp bin:lib/args4j-2.0.6.jar -inf -
使用Yaml文件进行元素信息的管理 安装 Github地址：https://github.com/zx490336534/selenium-po $ pip install selenium-po 使用方法...创建一份yaml 代码中使用的是name后的内容，实际页面元素定位使用的value中的内容，方便后续统一维护 pages: - page: pageName: index
Axure RP 是一个专业的快速原型设计工具。Axure（发音：Ack-sure），代表美国 Axure 公司；RP 则是 Rapid Prototyping（快速原型）的缩写。...Axure RP 是美国 Axure Software Solution 公司旗舰产品，是一个专业的快速原型设计工具，让负责定义需求和规格、设计功能和界面的专家能够快速创建应用软件或Web网站的线框图、...作为专业的原型设计工具，它能快速、高效的创建原型，同时支持多人协作设计和版本控制管理。 Axure RP 已被一些大公司采用。...Axure RP 的使用者主要包括商业分析师、信息架构师、可用性专家、产品经理、IT咨询师、用户体验设计师、交互设计师、界面设计师等，另外，架构师、程序开发工程师也在使用 Axure。...以下简称 Axure: 今天我们就来介绍一下如何使用 Axure 进行滑动页面的设计。滑动页面分为两种，分别是垂直滑动和水平滑动；垂直滑动就是上下滑动；水平滑动就是左右滑动。
使用 GraphQL 进行 API 设计：从入门到实战引言作为一名开发者，我一直对 API 设计充满兴趣。...今天，我就来和大家聊聊如何使用 GraphQL 进行 API 设计，并通过一个实际项目代码示例，让你轻松上手。什么是 GraphQL？...搭建 GraphQL 服务器我们使用 Node.js 和 Apollo Server 实现一个简单的 GraphQL 服务器。...运行与测试node server.js然后，我们可以使用 Apollo Playground 或 Postman 进行查询，比如：query { posts { title author...结语GraphQL 以其高效、灵活的特性，正在成为现代 API 设计的趋势。相比传统的 REST API，它可以减少数据传输，提高查询效率，同时也让前端开发更加自由。
前期准备 背景 相信很多在小公司打拼的小伙伴 对于秒杀系统真的是可遇不可求 我们只能通过模拟演练 一方面熟悉高并发场景、提升编码技能 另一方面，为进入大厂做好准备 此处，我主要还是阐述下设计思路...有不同见解，欢迎指摘 … 模拟环境 PHP7.2、CentOS7.9、Redis6.0.8、ab 压测工具 ☛ 设计思路 首先，要明确的一点是，不能直接按照传统商品订单思路处理，毕竟大流量下不能丢失用户美好的交互性...然后，准备秒杀服务器，不影响主业务运行 用户在秒杀等待页面，使用 ajax 异步更新倒计时 点击"抢购"触发时 使用 Redis 开启事务 提取用户唯一标识 ID，首先集中到 redis...); $killNum = $redis2->get('kill_num'); if ($killNum > 0){ //TODO 此时，还有商品可进行抢购...kill_user" 进行存储 （有序性） 方便后期，对队列的弹出操作（POP），后续下单业务处理 建议，参考文档 —— Redis 事务|【菜鸟教程】 ☛ ab 模拟高并发请求 在此，我使用
该模型是根据蛋白质数据库（Protein Data Bank）中包含的全球分子结构数据进行训练的，能够处理该数据库中超过99%的所有已知生物分子复合物。...该模型的能力和准确性已通过广泛的测试案例（包括许多全新的系统和分子界面）进行了广泛评估。...使其能够采用新颖的方法进行药物设计。...Isomorphic的科学家每天都在使用AlphaFold 3，并且已经发现： 根据AlphaFold 3的结构预测来设计小分子，有助于设计出能与目标蛋白质有效结合的小分子。...Isomorphic的科学家使用AlphaFold 3对该系统进行了评估，创建了与三个已发表晶体结构相对应的三个预测结果。
原文： http://www.cppblog.com/visualfc/archive/2008/12/29/70722.html 在LUA中进行GUI程序设计，可以选择的GUI库一般有wxLua...IUP项目主页为： http://sourceforge.net/projects/iup 在IupLua程序设计中，主要使用表来设计应用程序界面，表的键值则为GUI部件的属性，通过回调函数完成窗口消息的获取...另外我们也可以看到在此程序中我们需要对text_location和btn_browse进行声明，而后在dialog的box中进行引用，我们也可以使用类似HTML控制中的ID值来进行设计而无需事先声明。...id值的方式GUI设计代码显得更为一致。...那么如何做到这一点呢，在LUA中实现起来很简单，使用upvalue就可以做到。
PCB字符的DFM设计 工程师们在layout过程中考虑的是产品的电源完整性和信号完整性，字符的可制造问题很容易被忽略。比如字符覆盖焊盘SMD焊片，给PCB通断测试及元件焊接带来不便。...字符设计太小会造成丝网印刷困难，太大会使字符相互重叠，难以分辨等等。 1.丝印距焊盘的距离 丝印字符距阻焊开窗焊盘需有3-6Mil的距离，因为字符在生产丝印时有偏差。...如果设计的字符高度小于25mil，丝印出来的字符不清晰，丝印后可能就是一整块油墨。 6.丝印的标记不清晰 在板上面设计二维码，条形码时一定要注意生产的制成能力。如果图形里面的间隙小丝印会模糊。...05、负片（阴字）处理 设计文件字符为负片效果时，字符油墨不能上焊盘、不能入孔，阻焊掏白油块单边10mil以上，过孔盖油用过孔掏白油块单边4mil。
第一部分：高保真密集向量搜索引言在设计向量搜索体验时，可供选择的方案众多，可能让人感到不知所措。最初管理少量向量相对简单，但随着应用规模的扩大，这很快会成为瓶颈。...该轨道针对实时搜索用例进行了优化，单次搜索请求的延迟必须低于 100ms。我们使用 Rally，我们的开源工具，来跨 Elasticsearch 版本进行基准测试。...在这次实验中，我们测试了两种配置：默认：这是基线，使用 Elasticsearch 的默认选项进行测试。激进合并：这种配置提供了具有不同权衡的比较点。...合并过程中使用本地 Elasticsearch 编解码器加速 int8 向量之间的相似性，显著减少了整体索引时间。我们目前正在探索进一步的优化，利用这个自定义编解码器进行搜索，因此请继续关注更新！...这是预期的，因为搜索在更大且更少的段上进行，如前一部分所示。
因此，如果您在项目中使用 AndroidX，则引用 AndroidX 的每个程序集都会有一个像下面的Resource设计器 Id 类： public class Resource { public...因此，即使应用程序只使用了一个或两个字段，所有这些类都会被保留。 新系统对所有这些进行了重新设计，以使其适应修剪器，几乎以上显示的所有代码都不再生成。...这确保我们使用的是 R.txt 文件中的最终值。这个最终的程序集将使用最终的包进行部署。...使用新系统构建的包不能与以前版本的.NET Android 一起使用。如果您需要支持 .NET 7 或 Classic Xamarin.Android，请考虑使用多目标定位。...因此，如果您想继续支持 Classic Xamarin.Android 以及 .NET 8，您将需要对程序集进行多目标操作。
在软件开发的世界里，设计模式和原则是引导我们达成高质量代码的灯塔。...接口细化与组合的力量 单一职责原则的实践指导我们避免设计大而全的接口，而是倾向于小而精的设计。这样的设计让接口更加清晰，职责更加明确。...设计小接口：根据单一职责原则，为系统的每个独立功能设计专门的小接口。 组合接口：通过接口继承或接口聚合来组合小接口。接口继承允许创建一个新接口，继承一个或多个现有接口的方法。...模块使用：CMS模块通过使用ContentManager接口，可以访问到所有与内容管理相关的功能，而不需要直接依赖于更具体的接口。...这种方法提高了代码的可维护性和扩展性，是面向对象设计中的一个重要技巧。 结论 接口的单一职责和接口的组合是软件设计中两个强大的工具。
使用这种方法，我们针对两个充分研究的蛋白质靶点JAK2和DRD2设计分子，并与已知的这些蛋白质抑制剂进行比较。尽管该模型仅包含有关靶蛋白活性位点的信息，但生成的分子还保留了现有抑制剂的特征。...使用条件分子生成器对50个分子进行采样，以获得输入活性位点图，并将其传递到DTA模型进行评估。将预测得到的pIC50值用于使用奖励函数计算奖励/惩罚。...3.结果 预训练模型的性能 我们使用GuacaMol分布学习基准(v0.5.3)对预先训练的SMILES-VAE模型进行评估。该基准的度量包括：有效性、唯一性、新颖性、KLD和FCD。...在强化学习训练过程之后，使用所得到的靶特定条件分子生成器模型对10000个小分子进行采样。化学上无效的分子被移除，其余的分子在进一步分析之前被标准化。...对生成的小分子进行分析 A.基于Tanimoto的生成分子的相似性 首先使用Tanimoto系数(TC)和ECFP4指纹作为输入表示来计算生成的小分子与特定于目标的分子数据集的相似性。
本文将介绍如何使用Python构建异步微服务架构，并提供代码实例进行演示。 技术选型 在构建异步微服务架构时，我们需要选择适合的技术栈。...使用API网关进行路由 # gateway.py from fastapi import FastAPI, HTTPException import httpx app = FastAPI() SERVICE_URL...我们可以使用异步数据库客户端来与数据库进行交互，以保持整个系统的异步特性。...安全性是微服务架构设计中的重要考量，我们应该始终关注和加强系统的安全防护措施。 总结 在本文中，我们深入探讨了使用Python构建异步微服务架构的设计和实现。...接着，我们设计了一个简单的异步微服务架构，包括服务网关、微服务、消息队列和数据库等核心组件，并提供了相应的代码实例进行演示。
在这项工作中，我们提出了一种利用端到端立体匹配网络进行散斑投影轮廓测量的单镜头三维形状测量方法。在监督学习中，使用高质量的数据集，包括输入数据和标签真实值，对于基于学习的方法是非常重要的。...实验结果表明，该方法可以通过单一散斑模式实现快速、绝对的三维形状测量，测量精度约为100µm。 2 原理 在本节中，我们将提出一种使用端到端立体匹配网络进行散斑投影轮廓测量的单镜头三维形状测量方法。...图1 本文提出的利用端到端立体匹配网络进行散斑投影轮廓测量的单次三维形状测量方法 对于散斑模式，我们遵循了之前工作[31]中提出的简单有效的设计和评价方法。...与使用12步移相条纹模式的地面真相进行对比，如图6所示。由于立体匹配的局部平滑性的固有特性，在我们的三维重建结果中存在一些具有轻微失真和表面模糊的局部细节。...在整个测量过程中，David模型的三维表面得到了正确的、高质量的重构，验证了该方法在高速下进行高完整性的绝对三维形状测量的可靠性。
设计师也渴望转换实际物理对象的数字图像，以直接在桌面上激发他们的想象力。...开始使用 Adobe Capture 扩展 可以从 InDesign 中的三个不同入口点访问该扩展，允许根据上下文提取颜色主题、形状或类型，并将它们保存到您的 Creative Cloud 库中。...选择对象 > 从图像中提取，然后从颜色主题、形状或类型中进行选择 2. 右键单击图像，选择从图像中提取并从选项中进行选择。 3....提取形状 厌倦了使用钢笔工具太多或太久？InDesign 随时为您提供帮助 — 现在您可以直接在 InDesign 中的 Capture 扩展程序中进行矢量化。...使用移动设备上的 Capture 应用程序将照片转换为颜色主题、图案、类型、材料、画笔和形状。
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