最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片，使用python很方便实现，而且有多种方式；#### 视频转换为帧的三种方式**第一种：使用open-cv** OpenCV是一个基于BSD许可（开源）...它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法；由于open-cv不是python...open-cv保存图片完成；**第二种：使用moviepy和PIL**> moviepy是python中处理视频的常用库> PIL是python中处理图片的常用库；> 两个库都是第三方库，使用前需要安装...；使用pip安装moviepy和PIL分别输入安装命令，打开命令行窗口，执行：> pip install moviepy> pip install PillowPillow 是 PIL 的替代版本，PIL...```**使用FFmpeg抽帧**FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序;使用ffmpeg命令可以很快的抽取视频帧；python在使用ffmpeg命令时，只需要调用内置库
简单来说，我们的视频流分析将使用 tensorflow，open-cv 和 Python 检测房间中的人员。...构建对象检测应用程序 该应用程序的整体流程如下： 我们将使用 open-cv Python 库从笔记本电脑的网络摄像头中读取帧数据。...处理后的帧数据回传后，我们可以使用 open-cv 中的 imshow 函数向用户显示带边界框的帧图像。...首先，当我把史蒂夫·乔布斯的传记放在镜头前时，它会检测成另一个人，而不是一本书（因此无法区分真人或某人的图像）。...自动运输也即将出现，这种技术对于帮助我们的车辆看到道路和探测行人至关重要。
问题描述 笔者在使用Jetson NX平台配置深度学习开发环境，安装好了PyTorch(1.7.0)与torchvision(0.8.1)后，在安装“seaborn”出现以下问题： 出现了一个错误，虽然安装是成功的...在执行Python脚本时出现：“Illegal instruction(cpre dumped)”错误 后面测试了一些其他指令，也是有问题，如下： 问题解决 在网上寻找解决方案时，看到了这个网页：...questions/65631801/illegal-instructioncore-dumped-error-on-jetson-nano 解决的方法就是增加：OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 可以使用临时添加方法...，在运行Python指令前运行：export OPENBLAS_CORETYPE=ARMV8 也可以采用增加系统变量方法，可以进行全局修改。
xlsx不能正常打开了，可以尝试在pycharm中双击data.xlsx，会发现无法正常打开xlsx文件了
前言 python在人工智能方面可以毫不客气的说，比其他的所有语言都要有优势，因为python的背后有一个非常强大的资源库来支撑着python运作。...opencv库 opencv是最经典的python视觉库，它里面包含了很多种视觉的识别类型供开发者们使用。...，我们就可以看到opencv相对应的版本了： 然后，我们选择自己使用的系统进行下载并安装即可（仅安装即可，opencv不用环境配置！...只需要记住安装在哪里，当我们使用的时候直接调取我们的安装目录就可以！） 当安装完成之后，我们就可以看到安装路径下的这些文件： 里面包含眼睛识别，面部识别等一些强大的识别算法！...，安装face模块使用函数： pip install opencv-contrib-python 导入第三方库： import os import cv2 from PIL import Image
dd if=/dev/zero of=/swapfile bs=1M count=4096# 确保交换文件的权限正确，以防止其他用户读取或写入该文件：sudo chmod 600 /swapfile# 使用.../build_opencv.sh# 如果需要特定版本的opencv：# ....不过反正我并不需要cuda版本的OpenCV，我只要能装上OpenCV就行，所以我修改了前面的build_opencv.sh脚本，把make时cuda相关的配置都OFF了。更改后的：#!...branch "$1" https://gitclone.com/github.com/opencv/opencv_contrib.git}install_dependencies () { # open-cv...='10.2' -D EIGEN_INCLUDE_PATH=/usr/include/eigen3 -D ENABLE_NEON=ON -D OPENCV_DNN_CUDA
sudo swapoff -a # 选择一个合适的交换文件大小，并创建一个新的交换文件： sudo fallocate -l 6G /swapfile # 如果 fallocate 不可用，你可以使用.../build_opencv.sh # 如果需要特定版本的opencv： # ....不过反正我并不需要cuda版本的OpenCV，我只要能装上OpenCV就行，所以我修改了前面的build_opencv.sh脚本，把make时cuda相关的配置都OFF了。更改后的： #!...branch "$1" https://gitclone.com/github.com/opencv/opencv_contrib.git } install_dependencies () { # open-cv...10.2' -D EIGEN_INCLUDE_PATH=/usr/include/eigen3 -D ENABLE_NEON=ON -D OPENCV_DNN_CUDA
本篇内容介绍如何使用opencv，scipy，tensorflow来实现计算机人脸检测。...先介绍一下要使用的模块： SciPy模块。...安装方法 pip install scipy SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等...安装方法 pip install opencv-python 装起来可能会有点麻烦，有一些版本兼容问题。...安装详情可以看这，python3.6安装open-cv opencv全称是 open source computer vision library （开源计算机视觉库） OpenCV 使用 C/C++
与OpenCV应用程序轻松集成：如果您的应用程序已经使用OpenCV而您只是想使用YOLOv3，则无需担心编译和构建额外的Darknet代码。...OpenCV CPU版本快9倍：OpenCV的DNN模块CPU实现速度惊人。 例如，与OpenMP一起使用时，Darknet在CPU上花费大约2秒钟来对单个图像进行推理。...YOLOv3，必须安装OpenCV3.4.2版本及以上。...C++版安装方法 注意，安装OpenCV3.4.2时，如果使用官方提供的release包，需要VS2015或者VS2017才能使用。...注：在Amusi渣渣笔记本（CPU为Inter i5-5300 HQ）上，OpenCV-YOLOv3（Python版）的速度是800ms左右，由此估计C++版本应该在300~500ms左右。
OpenCV 版本选择 Python 版直接安装。...sudo pip3 install opencv-python 我选择了用 Python3 去安装 opencv-python,这样可以保证 opencv 的版本是 3.4 以上。...如果用 python2 去安装 Opencv-python ，那么版本很可能就是 2.4,那么就无法用 DNN 模块。 如果上面的 pip3 安装时速度过慢，可以尝试用国内镜像。...这是因为，OpenCV 目前只支持 CPU 版本的 Yolov3，所以没有办法达到实时。不过，我们可以尝试一下 yolov3-tiny 版本，它更积极更小，速度也更快。当然，精确率也更低。...用原生的 Darknet 配合 GPU 使用，或者用 Pytorch、Tensorflow 运行相应版本的 yolov3 自己去训练 Yolov3 的神经网络权重，让它符合你的期望 利用目标跟踪技术 当然
在使用ROS时的最佳实践指南和故障排除解决方案 主要特色 · 开发复杂的机器人应用程序，使用ROS连接机械臂和移动机器人 · 深入了解移动机器人中的自主导航和机械臂的运动规划 · 最佳实践和解决方案...本书着重于最稳定的ROS（Kinetic Kame）版本，讨论高级概念，并有效地教授使用ROS进行编程。 我们从ROS框架的信息概述开始，它将给你一个关于ROS如何工作的清晰概念。...在本书的最后，你会发现在使用ROS进行编程时要遵循的最佳实践。...探索ROS Pluginlib、ROS节点和Gazebo插件 · 接口I / O板，如Arduino，机器人传感器和高端执行器 · 使用ROS Industrial仿真和运动规划ABB和万能臂 · 探索最新版本的...使用ROS、Open-CV、PCL和AR标记实现视觉传感器跟踪 11. 在ROS中构建和连接差分驱动移动机器人硬件 12. 探索ROS-MoveIt!的高级功能 13.
3，下载opencv4.2 source包和扩展包 https://github.com/opencv/opencv/releases/download/4.2.0/opencv-4.2.0-vc14_...vc15.exe https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/4.2.0.zip 4，下载cmake最新版本 cmake-3.18.2...tmp.png ————第2阶段：使用vs生成lib库 这个时候去 build_opencv 这里目录下，双击打开 OpenCV.sln（VS2019工程文件）， tmp.png Debug 版本...如果有一两个Matlab啊Python啊之类的错误请无视之。如果几十个几百个错可能就会很大程度上影响使用了。.../ 参考：https://cloud.tencent.com/developer/article/1523416 OPENCV_DNN_CUDA 这个配置项如果没有自己下载扩展包，就不要勾选，cmake
tensorboardX YOLOv3安装与使用 自定义训练YOLOv3 OpenCV与YOLOv3的结合 其他YOLOv3_C++使用方法 别人的开源代码 使用免费的DL环境 Google Cloud...YOLOv3安装与使用 官方网站：YOLO: Real-Time Object Detection 官方Github：GitHub - ultralytics/yolov3: YOLOv3 in PyTorch...教程：Training YOLOv3 : Deep Learning based Custom Object Detector | LearnOpenCV # 使用Darknet框架训练模型，该框架为.../train.log 8、测试模型 python3 object_detection_yolo.py --image=image.jpg OpenCV与YOLOv3的结合 Opencv4.0已经包含DNN...OpenCV CPU 版本快9倍。
安装 # 安装指定版本 pip install opencv-python==3.4.2.17 # 测试是否安装成功 import cv2 lena = cv2.imread("1.jpg") cv2....imshow("image",lena) cv2.waitKey(0) # 利用SIFT和SURF等进行特征提取 pip install opencv-contrib-python Open-CV基本操作...() 参数： 显示图像的窗口名称，以字符串类型表示 要加载的图像 注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来。...使用相同的方法对像素值进行修改。...最广泛使用的转换方法有两种，BGR↔Gray和BGR↔HSV。
极市导读 本文作者使用C++编写一套基于OpenCV的YOLO目标检测，包含了经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO目标检测的实现。附代码详解。...net是使用opencv的dnn模块读取配置文件和权重文件后返回的深度学习模型，postprocess是后处理函数，drawPred是在检测到图片里的目标后，画矩形框和类别名。...我把这套程序发布在github上，这套程序包含了C++和Python两种版本的实现，地址是 https://github.com/hpc203/yolov34-cpp-opencv-dnn 此外，我也编写了使用...opencv实现yolov5目标检测，程序依然是包含了C++和Python两种版本的实现，地址是 https://github.com/hpc203/yolov5-dnn-cpp-python 和 https...://github.com/hpc203/yolov5-dnn-cpp-python-v2 考虑到yolov5的模型文件是在pytorch框架里从.pt文件转换生成的.onnx文件，而之前的yolov3
在 Google Summer of Code 2019 期间，Yashas Samaga 向 OpenCV DNN 模块添加了 Nvidia GPU 支持，这些更改从 4.2.0 版本开始公开。...但是，当您启用这些标志时，不能保证浮点计算的结果符合 IEEE。如果您想要快速计算并且精度不是问题，您可以继续使用这些选项。此链接详细解释了准确性问题。...和 Python 代码做一个简单的添加： 在 Windows 上使用和不使用 GPU 的 CPP 和 Python 执行 OpenPose 代码 该视频加快了速度，以帮助我们轻松可视化。...实际上，CPU 版本的渲染速度比 GPU 慢得多。 使用 GPU，我们得到 7.48 fps，使用 CPU，我们得到 1.04 fps。...我们讨论了安装（使用适当的设置）、构建 OpenCV DNN 模块所需的各种包、在安装过程中初始化变量以便于安装、创建和配置 Python 虚拟环境以及使用 CMake 配置 OpenCV 构建。
然而，在读取时，出现了如下错误： 我在百度搜索这个问题的解决办法，看到一篇知乎文章(Pytorch转ONNX-实战篇2（实战踩坑总结） - 知乎)，文章里讲述的第一条： 于是查看yolov5的代码，...周末这两天，我在win10+cpu机器里编写了用opencv的dnn模块做yolov5目标检测的程序，包含Python和C++两个版本的。程序都调试通过了，运行结果也是正确的。...我把这套代码发布在github上，地址是： https://github.com/hpc203/yolov5-dnn-cpp-python 后处理模块，python版本用numpy array实现的，C...在github发布了一套使用OpenCV部署Yolo-FastestV2的程序，依然是包含C++和Python两种版本的程序实现。...9月18日，我在github上发布了一套使用ONNXRuntime部署anchor-free系列的YOLOR，依然是包含C++和Python两种版本的程序。
然而，在读取时，出现了如下错误： 我在百度搜索这个问题的解决办法，看到一篇知乎文章(Pytorch转ONNX-实战篇2（实战踩坑总结） – 知乎)，文章里讲述的第一条： 于是查看yolov5的代码，...此外，我还发现，如果pytorch的版本低于1.7，那么在torch.load加载.pt文件时就会出错的。...之所以会出现这个错误，原因正如上面所说的在ultralytics的.pt文件里既存储有模型参数，也存储有网络结构。...源码地址是： https://github.com/hpc203/faster-rcnn-card-opencv 还发布了使用OpenCV部署YOLOV3检测二维码，包含C++和Python两种版本的程序...使用OpenCV部署YOLOX+ByteTrack目标跟踪，包含C++和Python两个版本的程序。
在本教程中，将学习如何使用YOLO、OpenCV和Python检测图像和视频流中的对象。...主要内容有： 简要讨论YOLO算法； 使用YOLO、OpenCV、Python进行图像检测； 使用YOLO、OpenCV、Python进行视频流检测； 讨论YOLO算法的优点和缺点； 什么是YOLO...直到最近提出的YOLOv3算法，YOLOv3模型比之前的版本要复杂得多，但它是YOLO系列目标检测器中最好的一款。 本文使用YOLOv3，并在COCO数据集上进行训练。...，需要为此脚本安装 3.4.2+版本以上的OpenCV，可以直接使用 pip install opencv-python==3.4.2安装，你也可以在这里找到OpenCV安装教程，这里注意一点，OpenCV...configPath 和 weightsPath，这里再次强调，：OpenCV 的版本至少是3.4.2及以上才能运行此代码，因为它需要加载YOLO所需的更新的 dnn模块。
例如，对于DNN这个模块，OpenCV 3.1开始出现在opencv_contrib中，到了3.3版本才移到了OpenCV核心库。 opencv_contrib需要和OpenCV核心库一同编译。...如果编译时遇到问题，则可以在OpenCV核心库和opencv_contrib库的问题汇报页面,查看一下是否有现成的解决方案，如果没有，则读者可新建一个问题。...OpenCV DNN模块于OpenCV 3.1版本开始出现在opencv_contrib库中，从3.3版本开始被纳入OpenCV核心库。...OpenCV DNN图像分类举例（Python） C++和Python是OpenCV应用开发的主要语言，1.1.2节介绍了一个基于C++语言的深度学习应用，本节继续介绍一个基于Python的图像分类示例...该张量的大小是224×224，参数中的(104,117,123)表示需要从输入张量减掉的均值，它是从训练网络模型时用到的数据集计算出来的，这里直接使用即可。
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