前几天看到一篇综述解读，来源于水生态健康： 微生物生态学中的多变量分析 里面一个表感觉比较有意思：统计了100多年应用各种统计方法的文章比例。...我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致的。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析，结果如图。 原文中不同方法能分得比较开，细菌和微生物关键词会聚到一起。...而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。...点分享 点点赞 点在看 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。
问题 如何使用 extern 关键字在不同的源文件间共享变量？ 回答 首先需要知道 声明 和 定义 的区别。声明并不分配内存，定义才会。...extern int a; // 声明，a 的定义可能在其它的文件 int b; // 定义，b 占有实际的内存 下面是一个用法， // file1.cpp #include extern...int a; // a 的定义在另一个文件 void func() { a++; } // file2.cpp #include int a = 1; void func
今天在做一些东西的时候发现过高的nodejs版本并不支持，但是卸载重新装一个低版本的又会导致一些其它项目可能不能运行，于是就想着有没有一个快速切换nodejs版本的方法，然后去网上找，找到一篇文章，讲得十分详细...文章出处：【学习日记】node原版本的卸载和多版本node的安装与切换（NVM）_node重新安装版本命令-CSDN博客 正文： 一、使用的环境和技术 Windows 11 NVM node.js 二、...四、node 的不同版本安装及切换 使用 nvm install 命令安装指定版本的NodeJS 先别装！都先给我去配淘宝镜像！看问题部分！ 问题：下载界面不动了？...，重新输入安装命令，但是提示已经安装成功，此时是由于之前有执行过安装命令导致nvm建了一个空的node版本文件夹，删掉重新再装一次即可。...五、开始使用 检查是否真的安装了nodejs 装成功后在 NVM 安装目录下出现一个 所安装版本的文件夹，这时可以尝试在小黑窗使用 nvm list 命令查看已安装 NodeJS 列表。
在 C# 中，有不同类型的变量（用不同的关键字定义），例如： int - 存储整数（没有小数点的整数），如 123 或 -123 double - 存储浮点数，有小数点，如 19.99 或 -19.99...存储值 6 然后我们使用 WriteLine() 方法来显示 x + y 的值，即 11 C# 多个变量 声明多个变量: 要声明同一类型的多个变量，请使用逗号分隔的列表： int x = 5, y =...6, z = 50; Console.WriteLine(x + y + z); 您还可以在一行上为多个变量赋相同的值： int x, y, z; x = y = z = 50; Console.WriteLine...(x + y + z); 在第一个示例中，我们声明了三个 int 类型的变量（x、y 和 z），并为它们赋了不同的值。...在第二个示例中，我们声明了三个 int 类型的变量，然后将它们都赋予了相同的值 50。 C# 标识符 所有的 C# 变量都必须使用唯一的名称来标识。 这些唯一的名称被称为标识符。
本文独家改进： PPHGNetV2助力RT-DETRHGBlock与PPHGNetV2 RepConv完美结合推荐指数：五星HGBlock_PPHGNetV2 | 亲测在多个数据集能够实现涨点1....，其在速度和精度上取得了 SOTA 性能为什么会出现： YOLO 检测器有个较大的待改进点是需要 NMS 后处理，其通常难以优化且不够鲁棒，因此检测器的速度存在延迟。...此外，RT-DETR支持通过使用不同的解码器层来灵活调整推理速度，而不需要重新训练，这有助于实时目标检测器的实际应用。...RT-DETR-R50实现了53.1%的AP和108FPS，RT-DETR-R101实现了54.3%的AP和74FPS，在精度上超过了全部使用相同骨干网络的DETR检测器。...实验结果：DETR类在COCO上常用的尺度都是800x1333，以往都是以Res50 backbone刷上45 mAP甚至50 mAP为目标，而RT-DETR在采用了YOLO风格的640x640尺度情况下
联合体 联合体类型的声明 像结构体⼀样，联合体也是由⼀个或者多个成员构成，这些成员可以不同的类型。 但是编译器只为最⼤的成员分配⾜够的内存空间。联合体的特点是所有成员共⽤同⼀块内存空间。...联合体的特点 联合的成员是共⽤同⼀块内存空间的，这样⼀个联合变量的⼤⼩，⾄少是最⼤成员的⼤⼩（因为联合体⾄少得有能⼒保存最⼤的那个成员） //代码1 #include //联合类型的声明...所以我们就可以把公共属性单独写出来，剩余属于各种商品本⾝的属性使⽤联合体，这样就可以节省所需的内存空间，⼀定程度上节省了内存。...enum Sex sex2 = FEMALE; return 0; } 注意：以上例子在C语⾔中是可以的，但是在C++是不⾏的，C++的类型检查更严格 便于调试，预处理阶段会删除 #...define 定义的符号 使⽤⽅便，⼀次可以定义多个常量 枚举常量是遵循作⽤域规则的，枚举声明在函数内，只能在函数内使⽤ 枚举的使用 增加可读性例子如下： #include <stdio.h
本文全网首发独家改进： AIFI (尺度内特征交互）助力YOLO ,提升尺度内和尺度间特征交互能力，同时降低多个尺度的特征之间进行注意力运算，计算消耗较大等问题推荐指数：五星AIFI | 亲测在多个数据集能够实现涨点...此外，RT-DETR支持通过使用不同的解码器层来灵活调整推理速度，而不需要重新训练，这有助于实时目标检测器的实际应用。...RT-DETR-R50实现了53.1%的AP和108FPS，RT-DETR-R101实现了54.3%的AP和74FPS，在精度上超过了全部使用相同骨干网络的DETR检测器。...和ResNet101，不同于DINO等DETR类检测器使用最后4个stage输出，RT-DETR为了提速只需要最后3个，这样也符合YOLO的风格；(2) Neck：飞桨团队设计了一系列编码器变体来验证解耦尺度内和尺度间特征交互的可行性并最终演化为...DETR类在COCO上常用的尺度都是800x1333，以往都是以Res50 backbone刷上45 mAP甚至50 mAP为目标，而RT-DETR在采用了YOLO风格的640x640尺度情况下，也不需要熬时长训几百个
联合体 联合体的类型的声明 像结构体⼀样，联合体也是由⼀个或者多个成员构成，这些成员可以不同的类型。 但是编译器只为最⼤的成员分配⾜够的内存空间。联合体的特点是所有成员共⽤同⼀块内存空间。...联合体的特点 联合的成员是共⽤同⼀块内存空间的，这样⼀个联合变量的⼤⼩，⾄少是最⼤成员的⼤⼩（因为联合 ⾄少得有能⼒保存最⼤的那个成员）。...所以我们就可以把公共属性单独写出来，剩余属于各种商品本⾝的属性使⽤联合体起来，这样就可以 介绍所需的内存空间，⼀定程度上节省了内存。...下面这联合体在同一时间只能使用一次结构体，不能同时使用2个 struct lx { //公共属性 int stock_number; //库存量 double price; //定价 int item_type...枚举常量是遵循作⽤域规则的，枚举声明在函数内，只能在函数内使⽤ 枚举类型的使用 //打印菜单 cd() { printf("***************************\n"); printf
❝在近期使用 「dplyr」 进行多列选择性操作，如 mutate_at() 时，发现文档提示一系列的 「dplyr」 函数变体已经过期，看来后续要退休了，使用 across() 是它们的统一替代品，所以最近抽时间针对性的学习和翻译下...(a:d, mean)) 我们将从讨论 across() 的基本用法开始，特别是将其应用于 summarise() 中和展示如何联合多个函数使用它。...你可以通过对第二个参数传入一个函数（包括 lambda 函数）的命名列表来对每个变量同时执行多个函数操作。..._if, _at, _all 「dplyr」 以前的版本允许以不同的方式将函数应用到多个列：使用带有_if、_at和_all后缀的函数。这些功能解决了迫切的需求而被许多人使用，但现在被取代了。...它们已经有选择语义，所以通常以与 across() 不同的方式使用，我们需要使用新的 rename_with() 代替。
在特定应用里，我们需要用标尺来标识屏幕上的像素。然而唯一内置的尺是在InkToolbar控件里的，我们没法拿出来用。今天我就教大家如何自己打造一把UWP引用里随处可用的像素尺。 ?...使用NuGet将Win2D安装到我们的工程里： Install-Package Win2D.uwp 创建PixelRuler用户控件 在工程里添加一个名为“PixelRuler.xaml”的用户控件...现在你了解了如何使用Win2D在CanvasControl上绘制图形并在一个应用页面里使用的过程，让我们来更深入的完成这把尺子。 绘制刻度 一把尺有小刻度和大刻度，我们允许用户自定义刻度的步长。 ?...绘制数值文本 一把尺也需要在大刻度上标明数值，将下面代码添加到RulerCanvas_OnDraw事件处理函数里： for (int x = 0; x 尺的基本功能，我们来让它更加完善。 更完美的功能 我们的UserControl需要在不同场景下使用，因此我们要让用户能尽可能自定义每一处设置，而不是硬编码进程序里。
与传统的自编码器不同，VAE引入了贝叶斯推断的思想，使得它可以学习到数据的概率分布，并能够根据这个分布来生成新的样本。...扩散模型的关键在于设计有效的去噪步骤，以确保最终生成的图像是逼真的。这类模型近年来受到了广泛关注，因为它们能够在多个基准测试上取得优异的成绩，并且生成的图像具有较高的质量和多样性。...演示效果 VAR模型原理 自回归学习的重新定义 VAR模型的核心思想是对自回归学习进行了重新定义，从传统的逐像素或逐块预测转向了“下一尺度预测”。...这一过程涉及以下几个关键步骤： 初始编码：使用改进的多尺度量化自动编码器（VQVAE）对输入图像进行编码，得到一个低分辨率的潜在表示。...融合机制：为了确保不同尺度之间的平滑过渡，VAR引入了一种特殊的融合机制，可以在不同的尺度之间传递信息，保证图像的一致性和连贯性。
事实 事实是不同维度在某一取值下的度量，例如上述人事教育部职系是技能的回族男性有1人就表示在部门、职系、民族、性别四个维度上企业人数的事实度量，并且在为人数事实中包含部门维度人事教育部这一个维度层次，如果将人数事实的所有维度考虑在内...共享 由于人们认为OLAP是只读的，仅需要简单的安全管理，导致目前许多OLAP产品在安全共享方面还存在许多问题。因此当多个用户访问OLAP服务器时，系统就在适当的粒度上加锁。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 OLAP常见操作 OLAP的多维分析操作包括：钻取（Drill-down...钻过（drill-across）：钻过操作涉及多个事实表的查询并把结果合并为单个数据集。...一个典型的例子就是预测数据与当前数据的结合：通常预测数据与当前数据存在于不同的表中，当用户比较预测销售与当月销售时，需要跨多个事实表查询。
我看到的第一个版本是用户移动他们的普通相机，模式捕捉整个场景;通过仔细分析视差(本质上，不同距离的物体在相机移动时如何移动不同的量)和手机运动，这个场景可以在3D中得到很好的重建(如果你知道它们是什么的话...但是，从单个相机的快速成像中推断深度数据是一个需要耗费大量的CPU处理时间，尽管在某种程度上很有效，但作为一种技术，也相当过时。特别是当现在许多相机实际上有两个摄像头时，比如一对小眼睛。...手机的两个摄像头拍下一对图像，然后设备立即开始自己的工作，从这些图像中计算出“深度地图”，这是一种编码框架中所有计算出的距离的图像。 结果是这样的： ?...问题是创建的深度地图没有绝对的比例——例如，淡黄色并不代表10英尺，深红色代表100英尺。在左边几英尺处拍摄的照片中有一个人，黄色表示1英尺，红色表示10英尺。...所以它令人信服地重新创造了这些纹理通过对物体的形状的估计，缩小了空隙当你稍微改变视角时，它会显示出你真的在“环顾”这个物体。
比如一个行政区的边界、比如国界，这些是封闭的曲线，一般不会归类于线，而是归类于 “面” 中 需要注意的是，同一个对象，在不同的比例尺下，其存在的形式可能是不一样的。...比如城市，在国际级的比例尺中，往往只是一个点，但是在省市级的比例尺下，则往往是一个多边形。 属性数据，则是针对对应模型数据的一些属性值。每个空间要素可以存储成百上千个属性值。...这一部分本教材中并没有详细说明 --- 第二章——GIS 数据制图 本章主要说明一些基本概念： 比例尺 比例尺分为大比例尺和小比例尺。比例尺就是我们在地图中常见的 1:1000,000 这样的比例。...比如将机场和邻近城市信息连接 内部连接：判断一个要素是否位于另一个要素的内部（全部或部分），连接不同要素类的多个记录 这个功能其实很简单，具体可以去看书。...网络分析 在 ArcGIS 中，采用 ArcMap 里的 Solvers 套件进行分析。 --- 第十章——地理编码 本章节可以不用关注，主要是偏向地理方面。
在过去的一年里，视觉 Transformer（ViT）已经成为视觉识别的强大支柱。与典型的 ConvNets 不同，最初的 ViT 是一种简单的、非层次化的架构，始终保持单一尺度的特征图。...在这项工作中，何恺明等研究者追求的是一个不同的方向：探索仅使用普通、非分层主干的目标检测器。如果这一方向取得成功，仅使用原始 ViT 主干进行目标检测将成为可能。...研究者发现，在使用普通 ViT 主干的情况下，FPN 的设计并不是必要的，它的好处可以通过由大步幅 (16)、单一尺度图构建的简单金字塔来有效地获得。...在第一个变体中，主干网络被人为地划分为多个阶段，以模仿分层主干网络的各个阶段，并应用横向和自上而下的连接（图 2(a)）。第二个变体与第一个变体类似，但仅使用最后一张特征图（图 2(b)）。...该研究的场景使得研究者能够使用原始 ViT 主干网络进行检测，而无需重新设计预训练架构。 该研究探索了使用跨窗口块的窗口注意力。在微调期间，给定高分辨率特征图，该研究将其划分为常规的非重叠窗口。
一、联合体 1、联合体类型的声明 像结构体⼀样，联合体也是由⼀个或者多个成员构成，这些成员可以不同的类型。但是编译器只为最⼤的成员分配⾜够的内存空间。联合体的特点是所有成员共⽤同⼀块内存空间。...所以我们就可以把公共属性单独写出来，剩余属于各种商品本⾝的属性使⽤联合体起来，这样就可以介绍所需的内存空间，⼀定程度上节省了内存。...便于调试，预处理阶段会删除 #define 定义的符号； 4. 使⽤⽅便，⼀次可以定义多个常量； 5. 枚举常量是遵循作⽤域规则的，枚举声明在函数内，只能在函数内使⽤。...3、枚举类型的使用 enum Color//颜⾊ { RED = 1, GREEN = 2, BLUE = 4 }; enum Color clr = GREEN;//使⽤枚举常量给枚举变量赋值...在C语⾔中是可以的，但是在C++是不⾏的，C++的类型检查⽐较严格。
与现有主要依赖单一尺度雨纹外观的Transformer方法不同，作者开发了一种端到端的多尺度Transformer，利用不同尺度中潜在有用的特征来促进高质量图像重建。...从最粗到最细的图像尺度，作者将每个尺度的重采样图像分别指定为、和。与之前的多尺度方法不同，作者的方法在较细尺度上使用更深的架构来处理空间变化的雨纹。...与使用单独编码器的INR不同，作者构建了一个共享编码器，与Transformer分支交互形成一个紧凑的闭环架构，其中这两种表示（即特定尺度和常见雨纹表示）可以相互补充。...编码过程表述为： 其中表示空间编码函数，是的坐标值，并归一化到范围内。是一个确定维度值的超参数，作者在实验中设置。 随后，使用解码器通过结合和来预测输出图像的RGB值。...具体来说，与使用复杂且耗时的LSTM不同，作者提出了一个简单而有效的双向反馈传播单元（BFPU），而无需增加太多成本。每个BFPU接收当前细尺度上两个UNet的瓶颈层特征（和）作为输入。
联合体 1.1 联合体类型的声明 像结构体⼀样，联合体也是由⼀个或者多个成员构成，这些成员可以不同的类型。 但是编译器只为最⼤的成员分配⾜够的内存空间。联合体的特点是所有成员共⽤同⼀块内存空间。...所以我们就可以把公共属性单独写出来，剩余属于各种商品本⾝的属性使⽤联合体起来，这样就可以俭省所需的内存空间，⼀定程度上节省了内存。...{}中的内容是枚举类型的可能取值，也叫 枚举常量 。 这些可能取值都是有值的，默认从0开始，依次递增1，当然在声明枚举类型的时候也可以赋初值。...使⽤⽅便，⼀次可以定义多个常量 5....在C语⾔中是可以的，但是在C++是不⾏的，C++的类型检查⽐ 较严格。
但GoogleNet却采用了微架构，来自一个层的输出可以分成多个不同的路径并且稍后重新连接到一起。...，它选用多个过滤器大小的卷积，将模块转换为多级特征提取器。...注： 在每个CONV层之后都紧跟一个激活函数（ReLU）。为节省空间，此激活函数并没包含在上面的网络图中。 从图中可以看到，输入层之后有四个不同的路径分支。...在3×3滤波器之前不执行降维，因为我们将使用CIFAR-10数据集，输入已经很小。 右：下采样模块，它同时应用卷积和最大池化以降低维度，然后在过滤器维度上连接。...但在编码之前，我们先了解一下Keras中的两种类型的模型。 序列（Sequential）模型: 在我们之前代码中用到的模型为序列模型，它是最简单的线性结构，从头到尾顺序连接，不分叉。
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