但是goroutine泄漏引发的血案，想必各位gopher都经历过，通过协程池限制goroutine数一个有效避免泄漏的手段,但是自己手动实现一个协程池，总是会兼顾不到各种场景，比如释放，处理panic...那么ants是公认的优秀实现协程池。...复用资源，达到更高效执行任务的效果功能自动调度海量的 goroutines，复用 goroutines定期清理过期的 goroutines，进一步节省资源提供了大量有用的接口：任务提交、获取运行中的 goroutine...进行调用,arg就是传给池函数func(interface{})的参数options.go使用函数选项模式进行参数配置ants.go给初始化默认协程池对象defaultAntsPool(默认的pool容量是...()的结果是否初始化Pool是进行内存预分配(size > 0)，来创建不同的worker(stack、loopQueue两种模式)使用p.lock锁创建一个条件变量开启一个协程定期清理过期的workers3
Go实战-基于Go协程和channel的使用 鉴于项目代码的保密性，本文只拿出登录和用户信息的接口来做展示，作为学习的参考我觉得足够了，其他的接口也是依葫芦画瓢的方式在重复着这些代码的操作。...这里还有session的写入和读取，以及密码5次错误的限制，通过redis的方式实现的。换句话说，这个接口，使用了我们之前说到的所有方式。...使用sync.WaitGroup方式改写 针对用户信息接口，我们做一次go语言特征的改写。把返回的result的几个变量单独用go协程来处理，看看怎么实现，也看看时间有没有变化，是优化还是劣化。...是不是很奇怪，使用了go协程反而边慢了。但是可以看出，channel的方式比sync.WaitGroup要快。但是却没有串行的请求方式快，按道理串行的方式会比异步的慢才对。...用过swoft的同学就知道，协程连接数据库是不会复用连接的，总是会重新连接，这里也是一样有这个问题。
并发的情况 当然，上面说的这个例子只是从一个宏观的角度上来看并发，实际在做的时候要让你的爬虫能并发请求的方式是分为多线程、多进程、协程三种的，并不是每一种方式在运行时的效果都像上面说的这样，这里先不做深入探讨...其实很简单，协程可以让你写异步代码的时候能像写同步代码一样简单，在Python3中写协程代码的核心语法就是async和await这两个，举个简单的例子吧： def func(): print(1...async def func(): # 调用协程函数的那个函数也需要是一个协程函数 print(1) await asyncio.sleep(10) # 调用协程函数的时候要在前面加...答案是否定的，那段代码中使用了requests库进行网络请求，而requests是一个同步库，不能在异步环境下使用；同样，文件操作用的open和file.write也是同步的，也不能在异步环境下使用。...将代码中所有用到requests.get并且存在url=url这种写法的都做一下调整： ? 调整完之后再运行一次就正常了，效果和原先的代码相同。 ? 注意！仅仅是这样并不会让速度发生很大的变化！
并发的情况 当然，上面说的这个例子只是从一个宏观的角度上来看并发，实际在做的时候要让你的爬虫能并发请求的方式是分为多线程、多进程、协程三种的，并不是每一种方式在运行时的效果都像上面说的这样，这里先不做深入探讨...其实很简单，协程可以让你写异步代码的时候能像写同步代码一样简单，在Python3中写协程代码的核心语法就是async和await这两个，举个简单的例子吧： 1 def func(): 2 print...1 async def func(): # 调用协程函数的那个函数也需要是一个协程函数 2 print(1) 3 await asyncio.sleep(10) # 调用协程函数的时候要在前面加...答案是否定的，那段代码中使用了requests库进行网络请求，而requests是一个同步库，不能在异步环境下使用；同样，文件操作用的open和file.write也是同步的，也不能在异步环境下使用。...将代码中所有用到requests.get并且存在url=url这种写法的都做一下调整： ? 调整完之后再运行一次就正常了，效果和原先的代码相同。 ? 注意！仅仅是这样并不会让速度发生很大的变化！
协程可以： 等待一个 future 结束 等待另一个协程（产生一个结果，或引发一个异常） 产生一个结果给正在等它的协程 引发一个异常给正在等它的协程 . 2、运行协程 要让这个协程对象运行的话，有两种方式...： 在另一个已经运行的协程中用 await 等待它 通过 ensure_future 函数计划它的执行 简单来说，只有 loop 运行了，协程才可能运行。...在index_json()函数中，可以了解到，如何在另一个协程中使用前面一个协程，可以使用await ，且await 只在async （异步）中才有效。...参考：使用asyncio和aiohttp实现异步IO . 2、asyncio并发 来源：Python黑魔法 — 异步IO（ asyncio） 协程 并发和并行一直是容易混淆的概念。...await的返回值就是协程运行的结果
协程可以看作是在代码中有一些带点函数，这些带点函数又是控制程序回调中的上下文，除了通过上下文交换数据，这些“yield”点还可以暂停和恢复协程执行。...事件循环决定了可以在任何指定时刻运行代码块—它负责协程之间的暂停、恢复和通信。 这意味着不同协程的最终可能以不同于它们之前被安排的顺序执行。 这种不按固定顺序运行不同代码块的想法称为异步。...使用 asyncio 我们可以通过协程来完成某些任务，创建的协程(使用 asyncio 的语法 asyncio.Task 对象)只有在所有组成协程的任务完成执行后完成。...其只在所有组成的 tasks/coroutines 完成时才完成。最后两行是 asyncio 的标准用法，用于运行指定的协程程序，直到执行完毕。 协程和函数不同，不会在调用后立即开始执行。...aiohttp.ClientSession 具有和 HTTP 方法相同的方法，session.get 发送 GET 请求，session.post 发送 POST 请求。
Python中的asyncio asyncio是Python 3.3引入的标准库，旨在简化异步编程。它提供了事件循环、协程和任务等核心概念，使得异步编程变得更加简单和高效。...2.1 事件循环 事件循环是异步编程的核心，负责调度和管理所有异步任务。在asyncio中，我们通过创建一个事件循环来运行我们的异步代码。 2.2 协程 协程是asyncio中最基本的构建块。...2.3 任务 任务是对协程的封装，表示一个在事件循环中运行的协程。通过创建任务，我们可以并行执行多个协程。 3. 基本用法示例 下面是一个简单的示例，演示如何使用asyncio进行异步编程。...在main()中，我们使用asyncio.gather()并发执行多个协程，返回一个包含所有协程结果的列表。...总结 通过使用asyncio和aiohttp，我们可以高效地执行异步I/O操作。这对于网络请求、Web爬虫等场景尤其有效。通过限制并发请求的数量，我们可以更好地控制程序的性能和稳定性。
使用 aiohttp，我们可以通过 requests 的api写出并发量匹敌 Scrapy 的爬虫。 我们在 aiohttp 的官方文档上面，可以看到它给出了一个代码示例，如下图所示： ?...大家可以通过下面这个视频看看它的运行效率： ? 可以说，目前这个运行速度，跟 requests 写的单线程爬虫几乎没有区别，代码还多了那么多。 那么，应该如何正确释放 aiohttp 的超能力呢？...asyncio.wait(tasks) 在慢速版本里面，我们只有1个协程在运行。...而在现在这个快速版本里面，我们创建了100个协程，并把它提交给asyncio.wait来统一调度。asyncio.wait会在所有协程全部结束的时候才返回。...当程序运行时，Python 会自动调度这100个协程，当一个协程在等待网络 IO 返回时，切换到第二个协程并发起请求，在这个协程等待返回时，继续切换到第三个协程并发起请求……。
协程和线程相比关键的一个优点是，线程必须记住保留锁，去保护程序中的重要部分，防止多步操作再执行的过程中中断，防止山水处于于晓状态协程默认会做好保护，我们必须显式产出（使用yield 或 yield from...asyncio 和 aiohttp 包下载 现在，我们了解了asyncio 的基础知识，是时候使用asyncio 来重写我们 上一篇python并发 1：使用 futures 处理并发 下载国旗的脚本了...from 表达式出，那个表达式又驱动各个 get_flag 协程，运行到第一个yield from 表达式处，调用 aiohttp.request()函数。...从回调到future到协程 在接触协程之前，我们可能对回调有一定的认识，那么和回调相比，协程有什么改进呢？...我们使用协程和yield from 解决这个问题： @asyncio.coroutine def http_get(url): resp = yield from aiohttp.request
Python 3.4 引入了 Asyncio 模块作为标准库，通过协程、多路 I/O 访问 Socket 和其他资源来编写单线程并发代码，并在网络客户端与服务器上运行。...Quart - 支持 Asyncio 的 Web 微框架，使用与 Flask 相同的 API。 Kyoukai - 使用 Asyncio 编写的 Python3.5+ 完全异步 Web 框架。...paco - 协程驱动的异步编程的工具库 (Python3.4+)。 文献 关于 Asyncio 的文档、博客等文献 Asyncio 官方文档 - 介绍了异步 I/O、事件循环、协程及任务等内容。...Asyncio 精编简介 - 生成器，协程，原生协程及 async/await。 异步窥探 - 非常好的一篇文章，列出了哪些用例应该使用 Asyncio ，哪些用例无需使用 Asyncio。...Python Aiohttp 的测试极限 - 使用 Python Aiohttp 进行百万量级的并发测试。
在上一篇文章中，我们提到了 aiohttp 官方文档中的默认写法速度与 requests 单线程请求没有什么区别，需要通过使用asyncio.wait来加速 aiohttp 的请求。...Python 版本大于等于 3.7，那么你可以直接使用asyncio.run来运行一个协程，而不需要像昨天那样先创建一个事件循环再运行。...按照我们之前的认识，协程在网络 IO 等待的时候，可以交出控制权，当 aiohttp 请求第一个 3 秒网址，等待返回的时候，应该就可以立刻请求第二个 5 秒的网址。...这是因为，协程虽然可以充分利用网络 IO 的等待时间，但它并不会自动这么做。而是需要你把它加入到调度器里面。 能被 await的对象有 3 种：协程、Task 对象、future 对象。...这一点我们可以在 Python 的官方文档[1]中看到原话： ? 同理，当你把协程传入asyncio.gather时，这些协程也会被当做 Task 来调度： ?
线程是独立运行和独立调度的基本单元。 协程：协程是一种用户态的轻量级线程。协程无需线程上下文切换的开销，也无需原子操作锁定及同步的开销。...多进程模式优点就是稳定性高，因为一个子进程崩溃了，不会影响主进程和其他子进程，但是操作系统能同时运行的进程数是有限的。...二、异步协程 Python 中使用协程最常用的库莫过于 asyncio，然后我们还需要了解一些概念： event_loop：事件循环，相当于一个无限循环，我们可以把一些函数注册到这个事件循环上，当满足条件发生的时候...coroutine：协程对象类型，我们可以将协程对象注册到事件循环中，它会被事件循环调用。我们可以使用 async 关键字来定义一个方法，这个方法在调用时不会立即被执行，而是返回一个协程对象。...三、编写爬虫 1、aiohttp 要利用协程来写网络爬虫，还需要使用一个第三方库--aiohttp，aiohttp是一个支持异步请求的库，利用它和 asyncio配合我们可以非常方便地实现异步请求操作。
可以交给asyncio执行的任务被称为协程， asyncio 即异步的意思，在 Python3 中这是一个仅使用单线程就能达到多线程、多进程效果的工具。...今天就来看看协程能不能干掉多线程和多进程。...0x01 基本用法 Python 的在 3.4 中引入了协程的概念，3.5 则确定了协程的语法，所以想使用协程处理 IO ，需要Python3.5 及以上的版本，下面是一个简单示例代码。...3秒，接下来就看看协程在爬虫中的使用。...0x02 aiohttp的使用 使用 aiohttp 模块可以将 requests 替换成一个异步的 requests ，下面先来看看一般的 requests 的使用，下面的运行结果耗时是我运行了三次，
协程：又称为微线程，在一个线程中执行，执行函数时可以随时中断，由程序（用户）自身控制，执行效率极高，与多线程比较，没有切换线程的开销和多线程锁机制。...Python中异步IO操作是通过asyncio来实现的。 ? 异步IO 异步IO的asyncio库使用事件循环驱动的协程实现并发。...() 最简单的异步IO run_until_complete(): 阻塞调用，直到协程运行结束才返回。...控制任务 通过asyncio.wait()可以控制多任务 asyncio.wait()是一个协程，不会阻塞，立即返回，返回的是协程对象。传入的参数是future或协程构成的可迭代对象。...： 动态的加入协程，参数为一个回调函数和一个loop对象，返回值为future对象，通过future.result()获取回调函数返回值 动态添加协程同步方式 通过调用 call_soon_threadsafe
线程与协程对比 2. 使用 asyncio 和 aiohttp 下载 3. 避免阻塞型调用 4. 使用 asyncio.as_completed 5....使用Executor对象，防止阻塞事件循环 6. 从回调到期物和协程 learn from 《流畅的python》 1....使用 asyncio 和 aiohttp 下载 import time import sys import os import asyncio import aiohttp POP20_CC = ('...counter = collections.Counter() semaphore = asyncio.Semaphore(value=concur_req) # 最多可以使用这个计数器的协程个数...必须使用 事件循环 显式排定 协程的执行时间 异步系统 能 避免用户级线程的开销，这是它能比多线程系统管理更多并发连接的主要原因
这就是同步和异步的区别。 aiohttp使用介绍 接下来我们会详细介绍aiohttp库的用法和爬取实战。...请求的方法和之前有明显区别，主要包括如下几点： 除了导入aiohttp库，还必须引入asyncio库，因为要实现异步，需要启动协程。...response.text()返回的是协程对象。 最后运行启用循环事件 注意：Python3.7及以后的版本中，可以使用asyncio.run(main())代替最后的启动操作。...当协程执行的时候遇到 await，时间循环就会将本协程挂起，转而去执行别的协程，直到其他的协程挂起或执行完毕。...---- 20220909 钢铁知识库 总结 以上就是借助协程async和异步aiohttp两个主要模块完成异步爬虫的内容， aiohttp 以异步方式爬取网站的耗时远小于 requests 同步方式
在日常爬虫工作中，我们经常使用requests库去爬取某个站点的数据，但是每发出一个请求，程序必须等待网站返回响应才能接着运行，而在整个爬虫过程中爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。...这篇文章我们详细介绍aiohttp库的用法和爬取实战。aiohttp 是一个支持异步请求的库，它和 asyncio 配合使用，可以使我们非常方便地实现异步请求操作。...aiohttp请求的方法和之前有明显区别，主要包括如下几点：除了导入aiohttp库，还必须引入asyncio库，因为要实现异步，需要启动协程。异步的方法定义不同，前面都要统一加async来修饰。...比如这里我们使用aiohttp来爬取新闻微博数据，因为目标网站反爬机制比较严，所以需要爬取过程中需要加上不同的代理IP和header，实例如下# 导入相关库import asyncioimport aiohttpfrom...tasks.append(task) # 使用asyncio.gather函数来收集并执行所有的协程任务，并返回一个包含所有结果的列表 results = await
协程函数：函数前面加上async即为协程函数，比如：async def function()。 协程对象：执行协程函数得到的协程对象。执行协程函数创建协程对象，函数内部代码不会执行。...async.run()方法 此方法加载 async 函数，启动事件循环，但此方法旨在python 3.7+以上可使用。比run_until_complete()使用更加简介和方便。...async.wait()与async.gather() asyncio.wait 和 asyncio.gather 实现的效果是相同的，都是把所有 Task 任务结果收集起来.他们之间的更多区别请参考：...这里的请求没有采用request，因为它属于同步请求模块，这里使用的aiohttp模块来请求实现异步 async with aiohttp.ClientSession() as session:...# 创建会话对象 # 获取响应数据前要手动挂起,这里的post,get使用方法与requests模块相同 async with await session.get(url
asyncio模块 在讲解异步请求aiohttp库和httpx库请求前，我们需要先了解一下协程。...Python中实现协程的模块有很多，我们主要来讲解asyncio模块，从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，把需要执行的协程放在EventLoop中执行，这就实现了异步协程。...()运行协程程序。...注意：当协程程序出现了同步操作的时候，异步协程就中断了。 例如把上面的示例代码中的await asyncio.sleep()换成time.time()，运行结果为： I am Superman！！！...： 首先我们导入了httpx库和asyncio模块，使用async来声明function()方法并用来声明with块的客户端打开和关闭，用await来声明异步协程可等待对象response。
2.6 协程 协程，英文叫做 Coroutine，又称微线程，纤程，协程是一种用户态的轻量级线程。 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。...CPU 和其他资源，这就是异步协程的优势。...Python 中使用协程最常用的库莫过于 asyncio，所以本文会以 asyncio 为基础来介绍协程的使用。...3.5 使用 aiohttp aiohttp 是一个支持异步请求的库，利用它和 asyncio 配合我们可以非常方便地实现异步请求操作。...可见，使用了异步协程之后，我们几乎可以在相同的时间内实现成百上千倍次的网络请求，把这个运用在爬虫中，速度提升可谓是非常可观了。
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