Ansible Playbook 本质上是框架，是预先编写的代码，开发人员可以使用 ad-hoc 或作为起始模板。...Ansible Playbooks 可帮助 IT 人员对应用程序、服务、服务器节点或其他设备进行编程，而无需从头开始创建所有内容的手动开销。...Ansible Playbook 以及其中的条件、变量和任务可以无限期地保存、共享或重复使用。...Ansible 模块执行任务。可以组合一个或多个 Ansible 任务来进行游戏。可以组合两个或多个剧本来创建 Ansible Playbook。...]# ansible-playbook copy_files.yml 以上内容就是针对ansible-playbook剧本的一个介绍和简单的使用。
笔记内容：简单使用ansible-playbook 笔记日期：2018-01-30 24.21 ansible安装包和管理服务 24.22 使用ansible playbook 24.23 playbook...里的变量 24.24 playbook里的循环 24.25 playbook里的条件判断 24.26 playbook中的handlers ---- 24.21 ansible安装包和管理服务 1.使用以下命令给客户端安装...shell: touch /tmp/test.txt 文件格式说明： 第一行需要有三个杠，hosts参数指定了对哪些主机进行参作，如果是多台机器可以用逗号作为分隔，也可以使用主机组，在/etc/ansible...，使用ansible-playbook命令执行该文件： [root@server ~]# ansible-playbook /etc/ansible/test.yml PLAY [testhost]...state的值设置为touch表示如果该文件不存在就进行创建 path表示文件的路径 mode设置权限 执行该文件： [root@server ~]# ansible-playbook /etc/ansible
playbook中定义变量 - hosts: nfs become: yes vars: share_path: /mnt/nfsroot nfs_ip: ""...nfs_hostname: "" vars_files: - /home/ansible/user-list.txt 循环使用 tasks: - name: Ensure users...handlers: - name: update nfs exports command: exportfs -a listen: update nfs 使用...magic变量 检查playbook语法 ansible-playbook --syntax-check webserver.yml 执行空运行playbook使用-C选项 常见模块...运行playbook 需要设置.ansible-navigator.yml文件和build相应的execution environment ansible-navigator run playbook.yml
Ansible提供了CallBack插件来处理playbook中的回调事件。我们可以通过回调插件分析剧本资源利用率、消耗时间，从而优化剧本。...那么在Ansible中通过CallBack插件调整对各种事件的响应来扩展 Ansible。其中一些插件也会修改命令行工具（如ansible-playbook 命令）的输出，以提供额外的信息。...不只是剧本可以使用，临时命令的方式也可以使用回调。...新的回调使用这个类作为基类，重写他们希望执行的任何回调方法自定义操作。...具体的版本不同，插件使用方式略有差异。
可以看到，在这个例子中，对数据库服务器进行操作时仅包含了一个task，对web服务器进行部署时包含了两个task。...=yes state=present 在Ansible中，当参数较长时，除了使用“ ”进行折叠换行以外，也可以使用缩进字块的形式： - name: install httpd yum: name...在我们这个Playbook的例子中，对数据库服务器安装MongoDB，对web服务器部署“应用“。...（4）Facts变量 在Ansible中，还有一些特殊的变量，这些变量不需要我们进行任何设置就可以直接使用，这样的变量称为Facts变量。...有了Playbook以后，使用ansible-playbook命令进行部署。
-y 讲解:ansible主要有7个命令:ansible、ansible-doc、ansible-galaxy、ansible-lint、ansible-playbook、ansible-pull...yum,pip,easy_install之类的 ansible-lint : 检查playbook语法的....比如: ansible-lint playbook.yml ansible-playbook : 用得最多的命令....连接时默认使用的用户名 #ansible_ssh_pass #ssh连接时的密码 #ansible_sudo_pass #使用sudo连接用户时的密码 #ansible_sudo_exec #如果sudo...命令不在默认路径，需要指定sudo命令路径 #ansible_ssh_private_key_file #秘钥文件路径，秘钥文件如果不想使用ssh-agent管理时可以使用此选项 #ansible_shell_type
在playbook文件内使用vars ? 直接运行，如下： ? 如上，playbook 文件中定义的变量对所有主机都有效，可理解为主机组变量。 在playbook文件内使用vars_files ?...使用register内的变量 Ansible playbook内task之间还可以互相传递数据，比如我们总共有两个tasks，其中第2个task是否执行是需要判断第1个task运行后的结果，这个时候我们就得在...Ansible task之间传递数据使用register方式 ?...使用vars_prompt传入 Ansible 支持在运行 playbook 的时，通过交互式的方式给定义好的参数传入参数值，只需在playbook中定义vars_prompt的变量名和交互式提示内容即可...Ansible可以对输入的变量值进行加密处理，比如采用SHA512和MD5算法加密。需要注意：如果要对变量值进行加密，ansible机器上要安装passlib python库 ?
通过/etc/ansible/下的文件定义主机和主机组变量 使用yum安装Ansible默认配置文件是在/etc/ansible/目录下，可在该目录下，创建文件夹host_vars定义主机变量，创建group_vars...使用register内的变量 Ansible playbook内task之间还可以互相传递数据，比如我们总共有两个tasks，其中第2个task是否执行是需要判断第1个task运行后的结果，这个时候我们就得在...Ansible task之间传递数据使用register方式 这里把第1个task执行hostname的结果register给info这个变量，然后第2个task把这个结果使用debug模板打印出来，如下...Ansible可以对输入的变量值进行加密处理，比如采用SHA512和MD5算法加密。...需要注意：如果要对变量值进行加密，ansible机器上要安装passlib python库 one 为非私有变量，two为私有变量，private的作用是交互模式下是否显示输入的变量值。
鉴于 Redis 的内存还是比较宝贵的，而用户的商品数据（转化为 json 格式后）又是一些比较有规律的文本数据，比较适合进行数据压缩，于是我调研了一下 Python 中的 数据压缩的方案。...在这个案例中我们的数据是通过 http 接口获取的，额外进行一些文件操作有些麻烦和多余，zip标准库并不适合这个场景。 zlib标准库 zlib是一个常用的压缩、解压库，使用了 deflate 算法。...[zlib-base] zlib.compress函数的第二个参数level表示压缩级别，范围从 0 到 9，数值越低表示压缩速度越快但压缩率也越高（0 表示只编码而不进行压缩），默认值是-1，在 Python...中一般会使用级别 6。...[lzma-speed] [zlib-decompress] [Snipaste_2021-05-04_16-28-41.png] 在实验中， 使用lzma压缩和解压《西游记》的原文的时间是使用级别 9zlib
使用 Python 对数据进行压缩 之前在工作中遇到一个需求，需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。...鉴于 Redis 的内存还是比较宝贵的，而用户的商品数据（转化为 json 格式后）又是一些比较有规律的文本数据，比较适合进行数据压缩，于是我调研了一下 Python 中的数据压缩的方案。...在这个案例中我们的数据是通过 http 接口获取的，额外进行一些文件操作有些麻烦和多余，zip标准库并不适合这个场景。 zlib标准库 zlib是一个常用的压缩、解压库，使用了 deflate 算法。...zlib.compress函数的第二个参数level表示压缩级别，范围从 0 到 9，数值越低表示压缩速度越快但压缩率也越高（0 表示只编码而不进行压缩），默认值是-1，在 Python 中一般会使用级别...在实验中， 使用lzma压缩和解压《西游记》的原文的时间是使用级别 9zlib的四倍多。
前言 我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。...使用 SQL 进行数据分析的几种方式 在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。...这样我们可以通过使用 SQL，在 PostgreSQL 中使用各种机器学习算法模型，帮我们进行数据挖掘和分析。...使用 MADlib+PostgreSQL 完成购物数据的关联分析 针对上面的购物数据关联分析的案例我们可以使用工具自带的关联规则进行分析，下面我们演示使用 PostgreSQL 数据库在 Madlib...我们还需要得到一个 transactions 数组，里面包括了每笔订单的信息，其中每笔订单是以集合的形式进行存储的，这样相同的订单中 item 就不存在重复的情况，同时也可以使用 Apriori 工具包直接进行计算
使用tea算法对数据进行加密 对QQ协议进行分析过的同学可能知道，QQ的数据传输是使用tea算法进行的加密。 ...我对代码进行了处理，写了一个简单的加密字符串的软件。 ? ...encrypt方法对密文进行加密，plain是明文，crypt是输出密文的缓冲区。而decrypt方法正好相反。 ...我在网上看QQ的TEA加密是这样两个技巧：和我类似补随机二进制位补齐8的倍数，但采用了交织算法：消息被分为多个加密单元，每一个加密单元都是8字节，使用TEA进行加密，加密结果与下一个加密单元做异或运算后再作为待加密的明文...大家可以根据自己的需要进行修改。 附件：tea.zip
在 JavaScript 中，有两种方法可以按特定顺序对数值数组进行排序 通过在循环的帮助下遍历数组通过使用 JavaScript 中提供的 sort（） 方法让我们详细讨论上述两种方法，并对数值数组进行排序...通过在循环的帮助下遍历数组这是按特定顺序对数组进行排序的最朴素、最简单和最简单的方法。我们甚至可以使用这种方法对任何语言的数字数组进行排序。...通过使用 sort（） 方法sort（） 方法是 JavaScript 提供的用于对数组元素进行排序的方法。它将数组的所有值视为字符串，然后比较它们进行排序。...您只需要在数组上使用带有比较器函数的 sort（） 方法即可对元素进行排序。例下面的例子将解释使用带有比较器函数的 sort（） 方法对数组元素进行排序 <!...结论在本文中，我们了解了对数值数组元素进行排序的两种不同方法。我们还讨论了使用 sort（） 方法对数组进行排序时出现的问题以及该问题的解决方案，并借助代码示例来理解这些方法中的每一个的实际实现。
Python对数据进行简单压缩处理 在Python丰富的库中，也有着对数据进行压缩处理的库（zlib）。对于需要数据压缩的应用程序，此模块中的功能允许使用zlib库进行压缩和解压缩。...（本文只对简单的字符串数据进行压缩，如需压缩文件等复杂数据类型，详见zlib官网进行更详细的学习） Python3的字符串类型为Unicode,而非字节。...对压缩后的字节数据进行解压缩，通过zlib.decompress()方法解压缩字节数据，再将字节数据解码为Unicode字符串 在这里我们将Python之禅进行压缩和解压缩处理 import zlib...import zlib def main(): python_zen = this.s # 获取字符 with open('data.txt', 'wb') as f: # 使用文件写入的上下文环境...f.write(python_zen.encode('utf-8')) # 写入未压缩的字节数据 with open('com_data.txt', 'wb') as f: # 使用文件写入上下文环境
加密函数 /** * 使用参数中的密钥加密 * @param 明文 * @param 密钥 * @return 密文 */ public static...cipher.doFinal(sSrc.getBytes("utf-8")); return new Base64().encodeToString(encrypted);//此处使用...Exception e){ e.printStackTrace(); return null; } } 2.解密函数 /** * 使用参数中的密钥解密
数据的质量决定了模型的上限，在真实的数据分析中，输入的数据会存在缺失值，不同特征的取值范围差异过大等问题，所以首先需要对数据进行预处理。...缺失值的处理，当样本量很大，缺失值很少时，直接删除缺失值对应的样本，并不会导致样本规模的大幅下降，此时直接删除缺失值是一种可取的办法，但是对于小样本量，且缺失值较多的场景，就需要考虑对缺失值进行插补 2...标准化，很多的机器学习算法对特征的分布是有预定的假设的，比如需要服从正态分布，对于不符合分布的数据，需要进行标准化，转化为正态分布，另外，考虑到不同特征的量纲不同，也需要进行缩放，比如到缩放到0到1的区间...稀疏化，也叫做离散化，指的是根据业务场景对特征进行分段处理，比如按照某个阈值，将考试分数划分为及格和不及格两类，从而将连续性的数值变换为0,1两个离散型的变量 4....对于缺失值的填充，有专门的impute子模块来进行处理，在后续的文章中再详细介绍。
>>> import pandas as pd >>> import numpy as np # 生成模拟数据 >>> df = pd.DataFrame({'...
如果您想在MongoDB中进行可视化分析的数据，MongoDB图表是一个非常好的选择。 在使用MongoDB图表之前，实际上有三种方法可以可视化MongoDB数据。...MongoDB图表知道并理解丰富性的文档数据模型，并非常容易地对数据可视化。 此外，MongoDB图表提供了一种安全的方法，可以创建可视化仪表板并与每个人共享，或者只与目标团队成员共享。...MongoDB图表自动确定哪些字段可用来进行探索。在这个练习中，我想看看西雅图的哪些社区拥有最多的Airbnb房产，并按房产类型进行划分。我们将对类型使用堆叠条形图。...1、对于x轴，我们需要id字段，根据count进行聚合。 ?...它对于特定的用例有一些很好的特性，比如: 1、数据的临时分析 2、理解文档数据模型的优点 3、使用基于用户的共享和权限，项目协作非常容易 4、对于非开发人员来说，使用它进行自助数据分析已经足够直观了 MongoDB
但是执行脚本终究只能人工执行，而且无法大批量安装，而本篇博客就使用批量执行工具 ansible 来自动化安装 k8s 环境。...docker-ce 所有节点配置 k8s 环境 master 节点安装 k8s，并启动 flannel 服务 node 节点安装 k8s，并执行 join 到主节点的命令 我将整个安装步骤分为这4个步骤，于是我的 ansible-playbook...代码结构 代码结构基本是按照 ansible-playbook 的结构来的，上面安装的四个步骤对应的就是 roles 下面的四个目录：docker、k8s_env、k8s_master、k8s_node...所以 ansible 如何做到在当前执行机操作步骤的时候到另外的执行机执行步骤，我当时查到了一种方案就是使用 delegate_to 参数，在模块中添加这个参数，就可以将该步骤到这个参数指向的 IP 主机上面执行步骤...var: kubeadm_join_cmd.stdout - name: join k8s shell: "{{ kubeadm_join_cmd.stdout }}" 整个任务运行的命令是： ansible-playbook
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